Файл: Круашвили, З. Е. Автоматизированный нагрев стали.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 103

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

импульса прекращается. /<У2 служит для определения времени простоя сляба перед клетью. Импульс с Д2 по­ дается в блок 5, который отсчитывает время простоя сля­ ба. Это время передается на цифровой индикатор и счет­ чик. Импульс с датчика Д3 сбрасывает счет в блоке 5 и гасит цифровой индикатор. Счетчик показывает время простоя слябов перед клетью за смену.

Г л а в а VII

ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

ВПРОМЫШЛЕННЫХ УСЛОВИЯХ

Вглаве рассмотрены проблемы определения экономи­ ческой эффективности автоматизированного нагрева ста­ ли как с позиции общей, так и конкретной методологии. Эта проблема является инженерно-экономической зада­ чей, которая может быть решена лишь иа основе уста­ новления как теоретических, так и фактических зависи­ мостей, связывающих технико-экономические показатели (ТЭП), характеристики, структуры объекта управления, управляющей системы, методов и процессов управления, технических средств управления и др.

Отмечено, что природу исходных данных можно рас­ сматривать с точки зрения критерия колебательных по­ терь или с позиции, что получение экономического эф­ фекта есть процесс уменьшения погрешностей технологи­ ческого процесса.

Предложен критерий качества использования автома­ тики. Рассмотрена методология подхода к сбору данных как при наличии требуемых для расчетов показателей, так и в их отсутствие. Предлагается последнюю задачу решать с использованием методов экспертных оценок, общая характеристика которых приводится ниже. Отме­ чены основные источники экономической эффективности автоматизированного нагрева стали. Приведены два кон­ кретных примера расчетов экономической эффективно­ сти: один — методом экспертных оценок, другой — с при­ менением несложных эмпирических формул.

1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО НАГРЕВА СТАЛИ

В этом разделе делается попытка дать основные ме­ тодологические особенности экономики автоматизиро­ ванного нагрева стали.

Достоверность расчетов экономической эффективности автоматизации

Структура расчета. При современном состоянии тех­ ники любая деятельность, поддающаяся алгоритмированню, в принципе может быть переведена на автоматиче­ ское исполнение. Но в производстве прогрессивно лишь то, что экономически целесообразно. Целесообразность определяется разнообразными расчетами экономической эффективности, характер, порядок и объем которых за­ висят от этапов разработки, проектирования, внедрения и эксплуатации автоматизированных систем управления.

Процесс составления всех расчетов должен проходить через две стадии: получение и обоснование исходных данных и собственно расчет экономической эффективно­ сти.

Если на первой стадии основным руководящим и ме­ тодологическим материалом является методика, разра­ ботанная в Институте экономики АН СССР, то для вы­ полнения второй стадии единая методология отсутствует. Известно только, что при сборе исходных данных долж­ но быть дано точное, не допускающее двусмысленного толкования определение каждого из показателей, кото­ рые должны быть приведены в сопоставимый вид. Такое положение можно объяснить тем, что многие экономисты считают определение экономической эффективности ав­ томатизации экономической задачей, в то время как это есть инженерно-экономическая задача со всеми вытека­ ющими отсюда последствиями. Она может быть правиль­ но решена лишь при установлении как теоретических, так и фактических зависимостей, связывающих технико­ экономические показатели с характеристиками, структу­ рой объекта управления и управляющей системы, мето­ дами управления, с техническими средствами управления и др.

Следует заметить, что при наличии математической модели системы управления потребность в специальной


методике оценки эффективности отпадает: оценка дается на основе сравнения вариантов (по стоимостному крите­ рию или другому показателю). В предлагаемой книге этот способ не рассматривается, так как в практической деятельности экономистов редко встречаются объекты, имеющие соответствующие математические описания.

Сложившаяся практика проведения расчетов эконо­ мической эффективности автоматизации характеризуется недооценкой первой стадии, хотя ясно, что уровень, опре­ деляющий достоверность расчетов, в основном зависит от качества решения задачи именно на этой стадии. Для улучшения сложившегося положения в первую очередь необходимо определить природу исходных данных. За­ тем необходимо остановиться на методике подхода к сбо­ ру исходных данных. В такой последовательности и бу­ дет изложен последующий материал.

Критерий колебательных потерь. Этот критерий пред­ ложил Б. И. Мордкович [89] для непрерывных химиче­ ских производств, хотя он (критерий) вполне пригоден не только для непрерывных производств.

В непрерывных производствах многие потери носят колебательный характер. Причиной возникновения коле­ бательных потерь является прохождение через рассмат­ риваемый объект возмущений сравнительно высокой ча­ стоты. Все потери можно разделить на статические и динамические. Статические потери—те, которые наблюда­ ются при постоянном значении параметров технологиче­ ского режима. Величина минимальных статических по­ терь выбирается при проектировании объекта по техно­ логическим и экономическим критериям и определяется степенью незавершенности технологического процесса. Величина дополнительных статических потерь определя­ ется несовершенством статики систем управления.

Динамические потери-—те, которые возникают при переходных режимах. Их частным случаем и являются колебательные потери, возникающие лишь в тех случаях, когда выполняются одновременно два условия [89] :

1) параметры технологического процесса непрерывно колеблются;

2) статические характеристики потерь какого-либо из технологических объектов существенно нелинейны в зоне действия колебаний параметров.

Если одно из условий не выполняется, то колебатель­ ные потерн возникнуть не могут. Например, если стати­

ческие характеристики потерь в технологических объек­ тах линейны, то несмотря на наличие колебаний пара­ метров колебательные потери возникнуть не могут, и средняя величина потерь при колебаниях параметров процесса равна величине статических потерь.

Величина колебательных потерь интересна тем, что она тесно связана с тремя факторами: во-первых, со ста­ тическими и динамическим^ характеристиками техноло­ гического процесса; во-вторых, с технико-экономически­ ми показателями производственного процесса; в третьих, со статическими и динамическими характеристиками и настроечными коэффициентами систем автоматического управления.

Сравнивая уровни колебательных потерь при одина­ ковых возмущениях, но при различных степенях и систе­ мах автоматизации, и оценивая величину колебательных потерь для каждого уровня, можно получить объектив­ ные данные для оценки одной из составляющих экономи­ ческой эффективности этих систем автоматизации. Уров­ ни колебательных потерь можно классифицировать сле­ дующим образом:

А — без управления; Б — ручное регулирование обыч­ ное; В — ручное регулирование «идеальное»; Г — авто­ матическое регулирование обычное; Д — автоматическое управление «идеальное».

Наибольшую величину (уровень А) колебательные потери имеют в производствах без управления при усло­ вии, что частота непрерывных возмущающих воздействий лежит выше диапазона частот, в пределах которых мож­ но управлять процессом (этот диапазон ограничен вели­ чиной транспортного запаздывания). При такой частоте возмущений персонал ограничивается лишь редкими пе­ риодическими коррекциями средней величины регулиру­ емого параметра.

Если транспортное запаздывание не слишком велико, то регулирование вручную приводит к снижению колеба­ тельных потерь до уровня Б. При управлении процессом вручную обычно используется лишь часть тех возможно­ стей, которыми располагает персонал. Если бы персонал использовал все имеющиеся возможности, то качество управления вручную достигало бы уровня В. Этот уро­ вень соответствует «идеальному ручному управлению». Обычное автоматическое регулирование большей частью ограничивает колебательные потери уровнем Г более



низким, чем при идеальном регулировании вручную. Ино­ гда при невысоком качестве систем автоматического ре­ гулирования уровень Г может оказаться выше уровней В, Б и даже А.

Уровень Д соответствует идеальному случаю, когда величина колебательных потерь равна нулю. При этом подразумевается, что система автоматического управле­ ния работает настолько эффективно, что практически полностью подавляет колебания технологических пара­ метров.

Когда рассматривают составляющую экономического эффекта автоматизации, обусловленную уменьшением величины колебательных потерь, то под этой составляю­ щей обычно понимают разность колебательных потерь между уровнями Б и Г, т. е. разность между потерями при обычном ручном и при обычном автоматическом ре­ гулировании.

Значительный интерес представляет рассмотрение разности уровней А и Д, которая вычисляется наиболее просто, так как при идеальном автоматическом управле­ нии величина колебательных потерь равна нулю (уро­ вень Д), а при отсутствии управления (уровень А) нет необходимости учитывать динамику контуров автомати­ ческого регулирования. Поэтому для вычисления разно­ сти А—Д достаточно вычислить уровень А. Смысл этой разности состоит в том, что она определяет тот наиболь­ ший выигрыш в результате колебательных потерь, кото­ рый может быть достигнут на данном объекте при повы­ шении качества систем управления до идеального. В раз­ ность А—Д обычно включается и разность Б—Г.

Если разность А—Д оказывается малой настолько, что обусловленный ею экономический выигрыш не пред­ ставляет практического интереса, то проведение более сложных расчетов по определению разности Б—Г не тре­ буется. Существенный выигрыш, наоборот, указывает на целесообразность дальнейших исследований в этом на­ правлении. Целесообразность продолжения работы мож­ но определить, сопоставив возможный экономический выигрыш с возможными капитальными вложениями. Для

этой цели несколько преобразуем

известную формулу

срока окупаемости

 

Т ок= —Ь----------------h -------------,

(ѴІІ-1)

Cic<t

Ac — 6д(а + р + э)0,01


где

kR— дополнительные капитальные вложения на

 

автоматику, руб.;

 

 

 

С и с2 — себестоимость годовой продукции по базо­

 

вому и внедряемому вариантам, руб.;

без

 

Ас — экономия по статьям

себестоимости

 

учета отчислений на амортизацию, ремонт

 

и эксплуатацию автоматики;

на

 

а, р, э — соответственные нормы

отчислений

 

амортизацию, ремонт и эксплуатацию ав­

 

томатики.

 

 

Отсюда получим

 

 

 

£

_______ АсТок

_____

(ѴІІ-2)

Д ~

1 + Гок (а + р +

э) 0,01

 

 

Подставив в формулу (ѴІІ-2) значение нормативного срока окупаемости (Ток), величину Ас и значения а, р, э по нормам Госплана СССР и отраслевых инструкций, по­ лучим величину kR— максимально допустимую (т. е. це­ лесообразную) при данном сроке окупаемости и при оп­ ределенной величине экономии Ас.

Экономический эффект автоматизации как результат уменьшения погрешностей технологического процесса

Любой технологический процесс протекает с погреш­ ностями, вызванными вполне реальными обстоятельства­ ми. С этих позиций получение экономического эффекта автоматизации — процесс уменьшения этих погрешно­ стей, вызываемых [90] :

1) отклонениями от расчетного (теоретического) про-, цесса, что является следствием ограниченных возможно­ стей выбранной схемы автоматизации (методическая ошибка) ;

2)отклонениями в параметрах исходных материалов (входная ошибка);

3)отклонениями от значений, зафиксированных в схе­

ме автоматизации (рабочая ошибка).

Методическая ошибка (Дхм) — проявление неупоря­ доченности производства, присущей всем объектам-ана­ логам, т. е. она (неупорядоченность)— результат отсут­ ствия соответствующих средств автоматизации. Поэтому, применяя новые, более совершенные автоматические уст­ ройства и системы, мы уменьшаем методическую ошибку,

ЗШ