Файл: Круашвили, З. Е. Автоматизированный нагрев стали.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 98

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

на линейном участке от 1270 до 1325° С необходимо уве­ личить расход топлива от 6000 до 7400 м3/ч (на 1400 м3 /ч), т. е. для увеличения температуры на 1 град нужно потратить 25,4 м3/ч топлива.

3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ

ИНФОРМАЦИОННЫХ КАНАЛОВ СИСТЕМЫ СВЯЗИ ПЕЧИ — СТАН

П р и м е р 1. На основе методов ранговой корреляции разрабо­ тана методика определения ценности информационных каналов [88]. Сущность методики приведена ниже.

В системах рассматриваемого класса каждый і-тый выходной сигнал образуется по самостоятельному информационному каналу.

Вводятся следующие понятия:

идеальная эффективность Эо — максимально достижимая эконо­ мическая эффективность;

коэффициент относительной ценности информационного канала й<о, определяющий степень снижения Эо при отказе этого канала

(0<*іо< 1);

 

коэффициент ценности

£-того капала

экономическая ценность

і-того канала:

 

 

 

h

=

;

 

 

(Ѵіі-10)

 

L k{0

 

 

 

 

(= 0

 

 

 

S

*! =

1;

 

 

(VII-11)

i=1

 

 

 

 

Эй = й|Э 0.

 

 

(VII-12)

 

Затем опрашивают экспертов, используя для этого

анкеты, в ко­

торых

приводятся с последовательной

нумерацией

наименование

и краткие характеристики

(тип, количество и т. п.) каждого выход­

ного сигнала. Одновременно с вручением анкеты эксперта инструк­ тируют о методах ранжировки, суть которых для рассматриваемого случая заключается в следующем.

Совокупность выходных сигналов системы может рассматривать­ ся как ряд объектов, имеющих произвольную нумерацию 1, 2...

.... п и в разной степени обладающих одним и тем же качеством (ценностью Эіо). Каждый привлекаемый эксперт должен проранжировать их в соответствии с убыванием или возрастанием этого приз­ нака. Ранжирование в данном случае представляет собой замену неподсчитываемого практически качества Эі0 порядковым номером (рангом). Если эксперт не может отдать предпочтение какому-либо объекту среди нескольких остальных, то он приписывает двум или нескольким объектам один и тот же порядковый номер (ранжирова­ ние с совпадающими рангами). В тех случаях, когда эксперт зат­ рудняется в обоснованном ранжировании объектов, можно приме­



нить способ парных сравнений, при котором эксперт попарно срав­ нивает друг с другом все п объектов по этому признаку.

Полученные от каждого из т экспертов нормальные ранжиров­ ки (ранжировки, при которых объектам с одинаковым рангом при­ писывается ранг, равный среднему значению мест, которые эти объекты между собой поделили) позволяют образовать матрицу рангов |x jj|, каждый элемент которой представляет собой ранг і-то-

го объекта (выходного сигнала), присвоенного ему

j-тым экспертом

в соответствии со своим именем об относительной

ценности объ­

ектов.

 

Наибольший суммарный ранг во принадлежит наименее ценному

выходному сигналу, которому приписывается вес, равный

единице

(ß o = l). Наименьший суммарный ранг стм принадлежит

самому

ценному выходному сигналу, которому приписывается усредненный

вес наиболее ценного сигнала, определяемый по

значениям веса

(ßг), записанным экспертами, по формуле

 

т

 

£ ßi

 

Р м * - ^т— .

(Ѵ ІІ - І З )

Сделаем вполне приемлемое в таких расчетах допущение о про­ порциональности веса каждого объекта его суммарному рангу, ко­ торое становится тем более справедливым, чем больше число объек­ тов, ранжируемых экспертами. Тогда вес каждого выходного сиг­ нала определяется выражением

ß l = l + f r ~ ! (°о аі)■

(ѴІІ-14)

сто — <Д.

 

Далее необходимо оценить степень согласованности мнений эк­ спертов. Для этой цели применяется коэффициент конкордацин (коэффициент согласия Кенделла) IF, который определяется либо по формуле

12Ss

(VII-15)

W =

tri2 (п3 — л)

 

либо в случае совпавших рангов по формуле

 

12

(ѴІІ-16)

2(л3 —л) — т Е («/—«)

 

где 5 S — сумма квадратов отклонений сумм (по

столбцам) от

их общего среднего значения;

 

п/ — число совпавших рангов.

означает, что от­

Этот коэффициент меняется в пределах: IF = 0

сутствует согласованная точка зрения экспертов о ранжировании

объектов;

W — \

означает,

что

существует полная согласованность

экспертов.

 

проверяем

значимость W по критерию Пирсона

И, наконец,

x z (n > 7)

или по таблице

точек

зависимости S2 (н ^ 7 ).

При отсутствии достаточной согласованности в мнениях экспер­ тов нужно применять многоэтапные методы экспертных оценок,


направленные на

уменьшение рассогласованности

экспертов путем

их дополнительных опросов по определенной программе

(например,

метод Дельфы).

Результаты же по каждому

из

этапов

опросов

можно обрабатывать по этой методике.

при

определении

ценно­

П р и м е р

2. Методика

апробирована

сти информационных каналов информационной системы

связи

пе­

чи — стан и

выработке

принудительного

ритма

выдачи

металла

из

печи в листопрокатном

цехе

РМЗ. Была

создана

группа

экспертов,

в которую вошли 14 специалистов, представляющих четыре орга­ низации: металлургический завод 7 человек, ПК.И «Автоматпром» (разработчик системы) 5 человек, ВНИИАчермет и Гнпромез — по 1 человеку.

Для

удобства дальнейшего описания обозначим индексами

I—VII

заводских экспертов; VIII—XII — разработчиков, IX—XIV —

внезаводских экспертов (включая разработчиков).

Для

опроса экспертов применили анкету, структура которой

выглядела следующим образом.

I. Задача, стоящая перед экспертом: предлагается проранжировать восемь выходных сигналов, перечисленных в анкете, в со­ ответствии с ценностью этих сигналов, а также приписать вес са­ мому ценному сигналу, если вес наименее ценного сигнала равен единице.

II. Перечень выходных сигналов, которые необходимо проранжнровать с указанием вида сигнала (релейный или цифровой), места его выдачи. Наименование сигналов:

1) время пролеживання сляба перед прокаткой, сек;

2)время пролеживання слябов за смену, мин;

3)выдать сляб из печи № 3;

4)выдать сляб из печи № 2;

5)выдать сляб из печи № 1;

6)сляб выдан;

7)сляб пришел к клети;

8)время задержек в выдаче слябов за смену, сек.

III. Сведения об экспертах: фамилия, имя, отчество, специаль­ ность, стаж работы по специальности, место работы, занимаемая должность.

Результаты опроса всех 14 экспертов сведены в табл. 9. Для получения нормальной ранжировки матрица рангов (табл. 10) пре­ образована таким образом, чтобы сумма рангов в строке каждого эксперта равнялась 0,5 гс(/г+1) =0,5X 8 (8+1) =36.

На основании данных табл. 9 и формулы (ѴІІ-7) рассчитываем коэффициент коикордации

117 =

12-5573_______

 

0,72.

 

 

14.14 (83 — 8) — 426

 

 

 

 

Оценка

значимости этого

коэффициента

проведена

по крите­

рию X2

 

 

 

 

 

 

 

X2= 70,56 для

 

Р — 0,001

V =

7;

 

 

2

 

о

2

 

 

 

 

*табл =24,3; *

 

> * табл, т. е. значим для данных условий.

Таким образом, с вероятностью 99,9% можно утверждать, что

существует

определенная

согласованность

экспертов

относительно


Результаты опроса экспертов

 

 

 

Номер выходного сигнала

 

 

Номер

1

2

3

4

5

6

7

8

 

I

2

4

1

1

1

2

3

4

II

5

6

1

1

1

2

3

4

III

4

4

1

1

1

2

3

3

IV

2

4

1

1

1

2

3

4

V

2

4

1

1

1

2

3

4

VI

3

5

I

1

1

2

4

6

VII

3

5

I

1

1

2

4

5

VIII

4

5

1

1

1

2

3

6

IX

3

5

2

2

2

4

1

6

X

3

2

2

2

2

4

I

3

XI

5

6

1

2

2

3

4

7

XII

3

4

2

2

2

5

1

6

XIII

2

5

I

1

1

3

4

6

XIV

I

4

2

3

3

3

2

4

Вес на: более ценной сигнал

___

8

___

3

10

5

7

6

8

5

ценности выходных сигналов, оцениваемая коэффициентом конкордации №=0,72.

Для оценки согласованности мнений разных групп специалис­ тов (по организациям) рассчитаны коэффициенты конкордации для групп экспертов: металлургический завод — разработчики; завод — внезаводские эксперты (включая разработчиков). Для этого из преобразованной матрицы рангов (табл. 10) определяли значения рангов Он и параметров Nj по строкам I—VII; VIII—XII; VIII—

XIV; по

этим данным рассчитывали

соответствующие значения

d, d2S j,.

Результаты сведены в табл.

11.

Для каждой группы экспертов получены следующие значения коэффициентов конкордации с оценкой их значимости по крите­ рию X2:

WI_vu = 0,93 (лг =

45,5 > 4 , бл= 2 4

,3 при Р = 0,001, и = 7);

№ уш _хи =

0.74 (X^ — 26,0 > Xj табл=

24,3

при Р = 0,001,

и = 7 j;

№yjjj_xiV =

® ^

=

®^ ^Ітабл”

^ ^

при Р = 0,001,

и = 7 ).

Из сравнения коэффициентов конкордации для различных групп экспертов можно сделать вывод, что при разделении экспертов на две равные по числу специалистов группы степень согласия с веро­ ятностью 99,9% заводских и внезаводских экспертов относительно ранжировки выходных сигналов одинакова и весьма велика; степень согласованности в группе экспертов-разработчиков несколько ниже, но выше, чем по всей группе в целом.