Файл: 1. Какой метод используется для вычистления коэф в Уравнении регрессии Наименьших квадратов линейная.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 59

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.







Статистика

Среднее
7,2

Медиана
7,0

Дисперсия
1,490

Среднекв.отклонение
1,221

Межквартильный диапазон
2,0

Асимметрия
-0,310


А. критерий Стьюдента для независимых выборок нельзя использовать, потому что коэффициент асимметрии больше порогового

В. критерий Стьюдента для зависимых выборок можно использовать, потому что это парная выборка и медиана почти равна средней

С. критерий Стьюдента для независимых выборок нельзя использовать, потому что это независимые выборки и дисперсия больше пороговой

D. критерий Стьюдента для независимых выборок можно использовать, потому что это независимая выборка и коэффициент асимметрии меньше порогового

Е. критерий Стьюдента для независимых выборок нельзя использовать, потому что это независимые выборки и дисперсия меньше пороговой


  1. Кестеде «Ұйқының ұзақтығы (сағатпен)» өзгермелі параметрлері көрсетілген. Оны 1 және 5 курс студенттері үшін салыстыру үшін қандай статистикалық критерий қолдану керек және неге?




  1. тәуелсіз іріктемелерге арналған Стьюдент критерийлерін қолдануға болмайды, себебі асимметрия коэффициенті шекті мәннен артық

  2. тәуелді үлгілер үшін Стьюдент критерийін қолдануға болады, себебі бұл жұп таңдау және медиана шамамен орташа тең

  3. тәуелсіз іріктеме үшін Стьюдент критерийін қолдануға болмайды, өйткені бұл тәуелсіз іріктеме және шекті дисперсия

  4. тәуелсіз іріктеме үшін Стьюдент критерийін қолдануға болады, өйткені бұл тәуелсіз іріктеме және асимметрия коэффициенті шекті мәннен аз

  5. тәуелсіз іріктеме үшін Стьюдент критерийін қолдануға болмайды, өйткені бұл тәуелсіз іріктеме және шекті мәннен аз дисперсия



  1. Дан дискретный вариационный ряд:

Х1
1
2
3
4

m
20
15
10
5

Чему равен объём выборки

  1. 20

  2. 25

  3. 5

  4. 10

  5. 50




  1. Дискреттік вариациялық қатар берілген:

Х1
1
2
3
4

m
20
15
10
5

Үлгінің мөлшері қандай

  1. 20

  2. 25

  3. 5

  4. 10

  5. 50




  1. Что можно определить указанной формулой∑ m= n ?

  1. Относительную частоту

  2. Объём выборки

  3. Среднюю выборку

  4. Среднюю дисперсию

  5. Квадратическое отклонение



  1. Көрсетілген формуламен ∑ m= n нені анықтауға болады ?


А. Салыстырмалы жиілігі

В. Үлгі мөлшері

С. Орташа үлгі

D. Орташа дисперсия

Е. Квадраттық ауытқу


  1. Даны значения ЧСС: 50;60;50;55;55;60. Чему равно среднее значение?

А.50;

В.55;

С. 60;

D.45;

Е.70.


  1. Жүрек соғу жиілігінің мәндері берілген: 50; 60; 50; 55; 55; 60. Орташа мән дегеніміз не?

А.50;

В.55;

С. 60;

D.45;

Е.70.


  1. Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины:

2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9 Чему равна Мода?

А.7

В.2

С. 5

D.6

E. 6,5



  1. Кездейсоқ шаманың вариациялық қатарлары берілген:

2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9 Мода дегеніміз не?

А.7

В.2

С. 5

D.6

E. 6,5



  1. Если длинная часть кривой распределения расположена слева от моды (Мо), то это:




  1. Эксцесс

  2. Асимметрия положительная

  3. Асимметрия отрицательная

  4. Асимметрия нулевая

  5. Слабая асимметрия




  1. Егер қисық сызықтың ұзын бөлігі орналасуы модадан (Мо) солға қарай болса, онда ол:




  1. Эксцесс

  2. Оң асимметрия

  3. Теріс асимметрия

  4. Нольдік асимметрия

  5. Әлсіз асимметрия




  1. Укажите характеристику нормального распределения

  1. Сплющивается, если дисперсия уменьшается

  2. Становится более остроконечной, если дисперсия увеличивается (для постоянного среднего)

  3. Симметричная относительно среднего

  4. Сплющивается, если дисперсия увеличивается

  5. Сдвигается влево, если средняя увеличивается



  1. Қалыпты орналасу ұғымына анықтама беріңіз

  1. егер дисперсия кішірейсе , жылжымалы болады

  2. егер дисперсия үлкейсе , үшкір басты бітеді

  3. орташаға қарағанда симметриялы

  4. егер дисперсия улкейсе , жылжымалы болады

  5. орташа үлкейсе, оңға қарай жылжиды




  1. Если длинная часть кривой распределения расположена справа от моды (Мо), то это:



  1. Эксцесс

  2. Асимметрия положительная

  3. Асимметрия отрицательная

  4. Асимметрия нулевая

  5. Слабая ассиметрия




  1. Егер қисық сызықмодадан (Мо) солға қарай орналасса, онда бұл:



  1. Эксцесс

  2. Асимметрия оң

  3. Асимметрия теріс

  4. Асимметрия нольдік

  5. Әлсіз ассиметрия


Тесты.


  1. Внутригрупповая дисперсия отображается в случайной вариации, что означает?

  1. Вариация не зависящая от фактора на основании группировки?

  2. Вариация не зависящая от фактора на основании дифференциации каждой группы

  3. Вариации зависящая от фактора на основании группировки

  4. Вариации характеризующаяся разбросом вариант от общего среднего

  5. Влияние исследуемого фактора




  1. Общая дисперсия - это…

  1. произведение межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

  2. отношение межгрупповой дисперсии к средней из внутригрупповых дисперсий

  3. разность межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

  4. сумма межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

  5. корень квадратный из произведения межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий




  1. По данным в таблице определить влияние фактора. Какая гипотеза из этого следует?



F
f
Fкрит

Межгрупповая дисп.
78
0,8
3
3,24

Внутригрупповая дисп.
12,7



16



А.Н(0) принимается

В.Н(0) отвергается

С.Н(1) принимается

D.необходимо значение уровня значения

Е.недостаточно данных


  1. Что характеризует межгрупповая дисперсия

  1. случайную вариацию, полученную в результате действия случайных факторов

  2. вариацию, полученную в результате действия внутренних факторов

  3. вариацию, полученную в результате действия внешних факторов

  4. Вариацию, полученную в результате действия систематических и случайных факторов

  5. Постоянную вариацию, полученную в результате действия систематических факторов




  1. При рассчете вариативности признака используется?

  1. Число степеней свободы

  2. Сумма квадратов индивидуальных значений

  3. Каждое индивидуальное значение

  4. Средний квадрат

  5. Квадрат общей суммы индивидуальныз значений




  1. Чем обусловлена SSсл?

  1. неучтенными факторами

  2. индивидуальными значения испытуемых.

  3. математическое ожидание суммы квадратов

  4. число степеней свободы

  5. действием исследуемого фактор


71) Исходными положениями дисперсионного анализа являются?

  1. нормальное распределение зависимой переменной;

  2. равенство дисперсий в сравниваемых генеральных совокупностях;

  3. случайный и независимый характер выборки.

  4. Нормальное распределение распределение зависимой выборки

  5. Независимый характер выборки

  6. Случайный фактор, влияющий на выборку

  1. 1, 2, 3

  2. 2 3

  3. 3,5,6

  4. 1,3,6

  5. 5,4


72) Используя факторный дисперсионный анализ определить, есть ли влияние фактора:

Вес пораженного участка миокарда
Высокая доза дофамина
Низкая доза дофамина

Среднее Xi
15
9

Дисперсия Di
2
2

Дисперсия Dмежгр
10

А.фактор не влияет

В. фактор влияет


С.необходимо значение вычисленного критерия

D. необходимо значение уровня значения

Е. недостаточно данных
73) Как определяется «дисперсия»

  1. как разность между максимальным и минимальным значениями признака

  2. как средний коэффициент вариации ряда

  3. Как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

  4. как корень квадратный из среднего квадрата отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

  5. Как среднеарифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней

74) Рассчитайте общую вариативность признака?

Код испытуемого
Условие 1. четырехбуквенная анаграмма
Условие 2. Пятибуквенная анаграмма
Условие 3. шестибуквенная анаграмма
Суммы по испытуемым

1
5
235
7
247

2
7
604
20
631

3
2
93
5
100

4
2
171
8
181

5
35
141
7
183

Суммы
51
1244
47
1342

  1. 58403

  2. 359642

  3. 190405

  4. 14602

  5. 11082



75) Какой критерий используется при анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот в двух зависимых выборках?

a) U-критерий Манна-Уитни

b) T-критерий Уилкоксона

c) Критерий Мак-Нимара

d) Хи-квадрат критерий Пирсона

e) F-критерий Фишера


      1. Какой критерий используется при анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот в независимых выборках?

a) U-критерий Манна-Уитни

b) T-критерий Уилкоксона

c) Хи-квадрат критерий Макнимара

d) Хи-квадраткритерий Пирсона

e) F-критерий Фишера


      1. При каких переменных можно использовать хи-квадрат Пирсона?

A. пол, профессия, семейное положение

B. этническая принадлежность

Смотрите также файлы