Файл: 1. Какой метод используется для вычистления коэф в Уравнении регрессии Наименьших квадратов линейная.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 16.10.2024

Просмотров: 61

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
, место в рейтинге, частота пульса

C. коэффициент интеллекта, месячный доход, заработная плата

D. социальный статус, уровень дохода, артериальное давление

E. температура, масса тела, жилищные условия

78) Какой критерий используется при анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот в двух зависимых выборках?

a) U-критерий Манна-Уитни

b) T-критерий Уилкоксона

c) Критерий Мак-Нимара

d) Хи-квадрат критерий Пирсона

e) F-критерий Фишера


  1. Какой критерий используется при анализе соотношения ожидаемых и наблюдаемых частот в независимых выборках?

a) U-критерий Манна-Уитни

b) T-критерий Уилкоксона

c) Хи-квадрат критерий Макнимара

d) Хи-квадраткритерий Пирсона

e) F-критерий Фишера


  1. При каких переменных можно использовать хи-квадрат Пирсона?

A. пол, профессия, семейное положение

B. этническая принадлежность, место в рейтинге, частота пульса

C. коэффициент интеллекта, месячный доход, заработная плата

D. социальный статус, уровень дохода, артериальное давление

E. температура, масса тела, жилищные условия


  1. Дан дискретный вариационный ряд:

Х1
1
2
3
4

m
20
15
10
5

Чему равен объём выборки

  1. 20

  2. 25

  3. 5

  4. 10

  5. 50




  1. Что можно определить указанной формулой∑ m= n ?

  1. Относительную частоту

  2. Объём выборки

  3. Среднюю выборку

  4. Среднюю дисперсию

  5. Квадратическое отклонение



  1. Даны значения ЧСС: 50;60;50;55;55;60. Чему равно среднее значение?

А.50;

В.55;

С. 60;

D.45;

Е.70.


  1. Дан вариационный ряд значений некоторой случайной величины:

2 3 3 3 5 5 5 5 7 7 7 7 7 8 8 9 Чему равна Мода?

А.7

В.2

С. 5

D.6

E. 6,5


  1. Если длинная часть кривой распределения расположена слева от моды (Мо), то это:




  1. Эксцесс

  2. Асимметрия положительная

  3. Асимметрия отрицательная

  4. Асимметрия нулевая

  5. Слабая асимметрия




  1. Укажите характеристику нормального распределения

  1. Сплющивается, если дисперсия уменьшается

  2. Становится более остроконечной, если дисперсия увеличивается (для постоянного среднего)

  3. Симметричная относительно среднего

  4. Сплющивается, если дисперсия увеличивается

  5. Сдвигается влево, если средняя увеличивается



  1. Если длинная часть кривой распределения расположена справа от моды (Мо), то это:



  1. Эксцесс

  2. Асимметрия положительная

  3. Асимметрия отрицательная

  4. Асимметрия нулевая

  5. Слабая ассиметрия




  1. Внутригрупповая дисперсия отображается в случайной вариации, что означает?

  1. Вариация не зависящая от фактора на основании группировки?

  2. Вариация не зависящая от фактора на основании дифференциации каждой группы

  3. Вариации зависящая от фактора на основании группировки

  4. Вариации характеризующаяся разбросом вариант от общего среднего

  5. Влияние исследуемого фактора




  1. Общая дисперсия - это…

  1. произведение межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

  2. отношение межгрупповой дисперсии к средней из внутригрупповых дисперсий

  3. разность межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

  4. сумма межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий

  5. корень квадратный из произведения межгрупповой и средней из внутригрупповых дисперсий




  1. По данным в таблице определить влияние фактора. Какая гипотеза из этого следует?



F
f
Fкрит

Межгрупповая дисп.
78
0,8
3
3,24

Внутригрупповая дисп.
12,7



16



А.Н(0) принимается

В.Н(0) отвергается

С.Н(1) принимается

D.необходимо значение уровня значения

Е.недостаточно данных


  1. Что характеризует межгрупповая дисперсия

  1. случайную вариацию, полученную в результате действия случайных факторов

  2. вариацию, полученную в результате действия внутренних факторов

  3. вариацию, полученную в результате действия внешних факторов

  4. Вариацию, полученную в результате действия систематических и случайных факторов

  5. Постоянную вариацию, полученную в результате действия систематических факторов




  1. При рассчете вариативности признака используется?

  1. Число степеней свободы

  2. Сумма квадратов индивидуальных значений

  3. Каждое индивидуальное значение

  4. Средний квадрат

  5. Квадрат общей суммы индивидуальныз значений




  1. Чем обусловлена SSсл?

  1. неучтенными факторами

  2. индивидуальными значения испытуемых.

  3. математическое ожидание суммы квадратов

  4. число степеней свободы

  5. действием исследуемого фактор




  1. Исходными положениями дисперсионного анализа являются?

  1. нормальное распределение зависимой переменной;

  2. равенство дисперсий в сравниваемых генеральных совокупностях;

  3. случайный и независимый характер выборки.

  4. Нормальное распределение распределение зависимой выборки

  5. Независимый характер выборки

  6. Случайный фактор, влияющий на выборку

  1. 1, 2, 3

  2. 2 3

  3. 3,5,6

  4. 1,3,6

  5. 5,4




  1. Используя факторный дисперсионный анализ определить, есть ли влияние фактора:

Вес пораженного участка миокарда
Высокая доза дофамина
Низкая доза дофамина

Среднее Xi
15
9

Дисперсия Di
2
2

Дисперсия Dмежгр
10

А.фактор не влияет

В. фактор влияет

С.необходимо значение вычисленного критерия

D. необходимо значение уровня значения

Е. недостаточно данных


  1. Как определяется «дисперсия»

  1. как разность между максимальным и минимальным значениями признака

  2. как средний коэффициент вариации ряда

  3. Как средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

  4. как корень квадратный из среднего квадрата отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины

  5. Как среднеарифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней




  1. Рассчитайте общую вариативность признака?

Код испытуемого
Условие 1. четырехбуквенная анаграмма
Условие 2. Пятибуквенная анаграмма
Условие 3. шестибуквенная анаграмма
Суммы по испытуемым

1
5
235
7
247

2
7
604
20
631

3
2
93
5
100

4
2
171
8
181

5
35
141
7
183

Суммы
51
1244
47
1342

  1. 58403

  2. 359642

  3. 190405

  4. 14602

  5. 11082



  1. 1   2   3   4   5   6   7

При каком условии нулевая гипотеза отвергается, если речь идет о проверке статистической гипотезы о равности средней двух выборок с помощью t-критерия?

  1. tэксп=0

  2. tэксп < tкрит

  3. tэксп > tкрит

  4. tкрит=0


  5. tэксп ↔ tкрит\




  1. Средний уровень витамина С в плазме крови в выборке объемом 29 человек составили 262 пкг/мл (Ме = 228 пкг/мл; Мо = 190 пкг/мл). Вы хотите проверить различия уровня витамина С среди мужчин и среди женщин. Можно ли для этого использовать t- критерий Стьюдента и почему?

  1. Да, потому что распределение нормальное

  2. Да, потому что распределение отличается от нормального

  3. Нет, потому что распределение нормальное

  4. Нет, потому что распределение отличается от нормального

  5. Нет, потому что количество человек не достаточное




  1. В исследовании влияния некоторого препарата на 50 добровольцах измерялось содержание железа в крови. Распределение изучаемой переменной представлено на графиках. Какой метод можно использовать для выяснения, кому лучше помогает данный препарат мужчинам или женщинам?



А. критерий Стъюдента для независимых выборок, так как эта переменная имеет нормальное распределение

В. критерий Стъюдента для зависимых выборок, так как эта переменная имеет нормальное распределение

С. критерий Манна-Уитни, так как этот критерий не зависит от нормальности распределения изучаемой переменной

D. критерий Стъюдента для независимых выборок, так как эта переменная не имеет нормального распределения

Е. критерий Стъюдента для зависимых выборок, так как эта переменная не имеет нормального распределения

Смотрите также файлы