Файл: Аграновский, К. Ю. Основы теории радиоэлектронных систем морских объектов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.10.2024

Просмотров: 120

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Необходимо найти переходную функцию фильтра h (т), при которой

отношение сигнал/помеха достигнет максимума.

от

 

функционалов

Отношение сигнал/помеха является

функцией

 

£/с. вых (^о) =

 

Y i

и Р„ =

Y 2,

которые,

в

 

свою очередь, зависят от

операторов

Uc, BUX(t) = Ф1 с

ядром Uc. BX(t—x)

и

Un_вых (/) = Ф?

с ядром

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

[V0U„. вх (t — x) + V (t — x) Uu.вх (t— x) + V (t — т) £/с. вх (/—т)].

Для частных производных имеем

 

 

 

 

 

 

3G

2U

С- ВХ (to) ;

dfi

= 6 (t—t0);

dG

P c

(to) .

 

 

дФг

д¥2

 

 

»

дУг

 

 

 

 

 

 

 

 

 

* = 2 f

[V0f / n. вх ( * - т ) +

V (t

 

t )

U n, BX(f- т ) +

РФ?

 

J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ V (t— t )

£/c. bx(/ —r)] h (t ) dr.

 

 

 

Теперь, воспользовавшись обобщенным уравнением Эйлера (9.14),

запишем уравнение фильтрации

 

 

 

 

 

 

 

 

[ б (t — t0) Uc. BX(t - x ) d t -

Uc

■Atо) гГ

4 I Ur

; ( / — Т ) X

 

РпТ

1

 

 

 

 

 

 

 

L0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

x h {x)d xjU n, вх (t— x)dt + ] [Un. BX (t — x)V(t — x)h ) dxj х

X t/n.Bx (t — т) V (f—T)df + J

J

V (t— x)UCBX (t — x) h (т) X

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

X dxj V (tt) Uc, bx(tt) dt] = 0.

 

(9.86)

Наложим условие равенства нулю ядер

при t

— т

Это необт

ходимо для

 

возможности

представления

интегралов

 

по dt в (9.86)

в форме свертки

[15] и перейдем в (9.86)

к преобразованию Фурье.

При этом учтем,

что в (9.86) все интегралы,

кроме первого,— двойные

свертки переходной характеристики h (х) с Un. вх (t—т), Un BX (t—т) х X V (t—x) и V (t—т) Uc вх (t—т) по dx и по dt.

(со)е—7®U и с (to) Sn(co)K"(co) S*(CO) +

Р п Т

J Sn (со) V (со—Q,)dQI2 + | 5 , BX(Q)l/(co-Q)dQ|2 = 0. (9.87)

Обозначим их соответствие:

tJп. вх (t) = 5 П(со) — спектр реализации шума; Uc_вх (t) == S c вх (со) — спектр сигнала;

V (t) == V (со) — спектр реализации мультипликативной помехи; h (т) == К (со) — коэффициент передачи фильтра.

315


Вводя обозначения

F ( cd) = | Sn (П) V (со— £2) dQ

СО

00

 

Ф(со) = J

V (fl)Sc. BX(fi>-Q)dQ

с учетом того, что N (со) = Sn (со) Sn (со) — спектральная плотность шума, найдем коэффициент передачи оптимального фильтра с точ­ ностью до постоянного множителя

S* (со) е - /ш

(9.88)

к и

N (со) + Ф (со) +

F (со)

Как и следовало ожидать, структура фильтра зависит не только от спектральной плотности шума, но и от спектра мультипликативной помехи, причем спектр мультипликативной помехи входит в выраже­ ние для коэффициента передачи в виде свертки со спектром сигнала и шума. Это объясняется тем, что во временной области мультиплика­ тивная помеха является сомножителем.

Если флуктуационный шум не подвержен действию мультиплика­ тивной помехи (так бывает в канале с замираниями), то F (со) = 0. Если флуктуационный шум на входе является стационарным процес­ сом, то, используя функцию спектральной корреляции, можно F (со) представить

00

 

 

F (со) = J

A(Q)|E(co — Q)\4Q.

(9.89)

Аналогично

 

 

СО

 

 

Ф(со) = J

| V (й) |2 |SC(со—£2) \2dQ,

(9.90)

если V (t) — стационарная

помеха.

стационарном

При мультипликативной помехе V (t) — белом

шуме — и N (со) = const

оптимальным является

согласованный

фильтр с коэффициентом передачи

 

ЛГ (со) = S* (со)

(9.91)

Это объясняется тем, что свертка постоянной с любой функцией есть величина постоянная, в чем нетрудно убедиться, выполняя замену переменных.

Рассмотренный в работе [71 ] случай оптимальной фильтрации яв­ ляется частным случаем формулы (9.88) при F (со) — 0. В этом случае воздействие мультипликативной помехи на флуктуационный шум от­ сутствует; спектр сигнала S (со) много уже спектра мультипликатив­ ной помехи. Тогда можно приближенно считать |S (со) |2 за 6-функцию и Ф (со) « \V (со)|2

К{ <о) = S* (со)

е-/(О

! V (со)

I*

316


Такой случай встречается только в очень узкополосных каналах с до­ статочно быстрыми запираниями и хорошей энергетикой.

Если при прочих равных условиях в последнем случае считатьспектр мультипликативной помехи много уже спектра сигнала (этот случай встречается при медленных изменениях усиления или неста­ бильности порога), то Ф (со) « 15 (со) |2 и оптимальным являетсяфильтр с коэффициентом передачи

К (со) = — .

(9.92)

v ' S (со)

'

Спектры сигнала и помех и коэффициенты передачи фильтров для крайних случаев представлены на рис. 9.12.

Следует отметить, что в общем случае структура оптимального фильтра зависит от соотношения мультипликативного и флуктуацион-

ного

компонентов

помехи

 

и при

 

изменении

интенсивностей

помех

 

фильтр должен перестраиваться.

 

Из рассмотренного выше следу­

 

ет, что при воздействии мультипли­

 

кативной

помехи одновременно на

 

сигнал и шум, в случае узкополос­

 

ной

мультипликативной

помехи,

 

фильтр является

укорачивающим.

 

Его

коэффициент

передачи

равен

 

1/5с

(со).

Рассмотрим одну из воз­

 

можных реализаций такого филь­

 

тра

и сравним его с обычным

 

оптимальным накопителем. При­

 

мем в качестве реализации фильтра

 

дифференциатор,

нагруженный

 

на

накопитель,

с постоянной

:. 9.12. Коэффициент передачи

времени,

позволяющей

 

самому

импульсу проходить без искаже­

оптимального фильтра

ний.

При выполнении

фильтра

 

в дискретном варианте для накопления удобно использовать частотно­ временной фильтр со стробированием, при длительности строба, рав­ ной длительности импульса. В этом случае можно накапливать одну из спектральных составляющих (см. § 9.2). Блок-схема такого фильтра приведена на рис. 9.13. Здесь дифференциатор приближенно реали­ зуется вычислением конечной разности, накопленной в двух сосед­ них каналах.

Для оценки качества работы фильтра, работающего по обычной схеме, и накопителя конечной разности (рис. 9.13), рассмотрим влияние мультипликативной помехи на эффективность работы цифро­ вых накопителей. Будем рассматривать обнаружение с фиксирован­ ными вероятностями правильного обнаружения D и ложной тревоги F. Оценим влияние мультипликативной помехи на обычный накопи­ тель. В этом случае принимается решение о наличии сигнала по ре­ зультатам сравнения накопленной суммы импульса, превышающих

317


уровень квантования в выбранном интервале времени, с выходным порогом К- Вероятность правильного обнаружения равна

 

N

 

 

 

 

 

D = 2

С2кРс (1 — Рс)к~2.

 

 

(9.93)

 

К=2

 

 

 

Вероятность ложной тревоги выражается так:

 

 

 

 

F = §

СКРШ2 ( 1 - Р Ш)К- 2.

 

 

(9.94)

*3+а3 /С—2

 

 

 

 

о о ------—

 

 

 

 

Здесь Рс = \С хе 2

I0(ax)dx — вероятность

превышения

уровня

v

 

 

 

 

V1

 

 

 

 

 

квантования смесью

сигнала

00

2

dx = e

2~

и шума; Р ш = j

хе

— ве-

v

Рис. 9.13. Фильтр с вычислением конечной разности

роятность превышения уровня квантования шумом; N — число на­ капливаемых реализаций; / 0 — модифицированная функция Бесселя первого рода нулевого порядка; V — уровень квантования; а — нор­ мированная амплитуда сигнала (отношение сигнал/шум); К — выход­ ной порог обнаружителя.

Величины D и F являются функциями уровня квантования (1/), поскольку последний определяет вероятности Р с и Р ш. Для удобства расчетов будем влияние мультипликативной помехи сводить к влия­ нию нестабильности уровня квантования. Введение фиксированного порога К резко усиливает влияние нестабильности уровня квантова­ ния на эффективность обнаружения. Для наглядности функции рас­ пределения приведены на рис. 9.14, где в целях упрощения вместо дискретных распределений показаны их огибающие. Измерение уровня квантования приводит к изменению Рш и Рс. Последнее, в свою оче­ редь, влечет за собой изменение средних значений накопленных пре­

вышений уровня квантования за счет шума Zm и сигнала Zc. Измене­

ние средних Zm и Zc приводит к изменению вероятностей ложной тре­ воги и правильного обнаружения.

318


Вероятности Рс и Рт являются функциями уровня квантования. Тогда можно выразить Рс через Рш

1РС

= Р■* О

о°

1

(9.95)

 

Рш{1 — \пРш)п

 

 

■2 Г

 

Для интересующего нас случая отношение сигнала к шуму много меньше единицы. Тогда выражение (9.95) упрощается и принимает' вид

ГРС = РГ ! 1 + |( 1 - 1 п Рш)

(9.96)

_Т!

Учитывая значение Рш = е 2 , получим

Pc= e ~ ^ ( l + ^ y

(9.97)

При оценке влияния нестабильности уровня квантования V будем исходить из того, что заданные вероятности Дмакс и 7)миН обеспечи­ ваются при минимально возможном уровне; квантования. Средние

значения Zc и Zm при увеличении уровня квантования будут сме­ щаться справа налево (см. рис. 9.14). При этом, если зафиксирован выходной порог К, вероятности F и D уменьшаются. Очевидно, что для обеспечения заданных F и D необходимо увеличить число накапли­ ваемых импульсов. Дополнительное число импульсов будет затрачи­ ваться на компенсацию потерь за счет нестабильности уровня кванто­ вания. Оно и будет характеризовать потери эффективности накопле­ ния.

Найдем дополнительное число импульсов т. Для его нахождения будем считать, что заданная вероятность ложной тревоги FuaKC обе­ спечивается при минимально возможном уровне квантования V, а

319