Файл: Понтрягин, Л. С. Обыкновенные дифференциальные уравнения учебник.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.10.2024

Просмотров: 113

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

5 36]

ЖОРДАНОВА ФОРМА МАТРИЦЫ

3 2 3

Г) Аналитическая функция ez комплексного

переменного z

определяется рядом

 

 

 

в' = 1 + *

+ £ + ... + S + - -

(,9>

который

сходится при всех

значениях переменного

z. Как известно,

для двух произвольных комплексных чисел z и w имеет место тождество ez + ® = ez ew, вытекающее из свойств ряда (19). Отсюда следует, что для двух перестановочных между собой квадратных матриц А и В имеет место тождество

еА + В — еА . еВ'

( 20)

Оказывается, что для любой невырожденной матрицы А

существует

перестановочная с А матрица В, удовлетворяющая условию

еВ = А.

(21)

Далее оказывается, что для любой действительной невырожденной матрицы А существует действительная матрица В и перестановочная с Л и удовлетворяющая условию

е = Л2.

(22)

Для доказательства разрешимости

уравнения (21) относительно

В достаточно применить предложение В) к функции F (z,w) — ew z. В самом деле, так как матрица Л невырождена, то все ее собствен­ ные значения Af отличны от нуля, и потому существуют числа [л,, удовлетворяющие условию с11/ — ).,■= 0 (см. первое из соотношений (13)), причем второе из соотношений (13) здесь, очевидно, выполнено.

Для доказательства

существования действительной

матрицы Вj,

удовлетворяющей условию

(22),

достаточно к

функции P(z,w)=*

= ew za~ применить вторую часть предложения

В).

В

самом

деле,

если А,- есть действительное, положительное

или

отрицательное

число,

то положим [л,-=

In Af, взяв

действительную ветвь

логарифма.

Если

же А,- — комплексное

число, то за ^(А,) и

W (Аг)

можно

при­

нять комплексно сопряженные числа.

 

 

 

 

Итак, предложение

Г) доказано.

 

 

 

 

 

§ 36. Жорданова форма матрицы

 

 

 

А)

Последовательность

векторов

 

 

 

 

 

 

 

fti, .... h m

 

 

 

(1)

пространства R называется серией с собственным значением А отно­ сительно преобразования А, если выполнены соотношения

h i

A h i = t-h b A h i — kh.L -J-ftx,..., A h m = Ш т -j-h m A .


324

 

ДОБАВЛЕНИЕ И. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

 

 

 

Если матрица А преобразования А действительна, то

последователь­

ность

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К

hm,

 

 

(2)

очевидно,

образует

серию с

собственным значением

X. Серии

(1)

и (2) будем называть комплексно сопряженными.

Если число

X и

векторы

(1)

действительны,

то серия считается

действительной.

Т е о р е м а

30.

Существует базис пространства

R, состоят,ий

из всех векторов одной или нескольких серий относительно пре­ образования А. Если матрица А действительна, то серии, состав­ ляющие базис, можно выбрать так, чтобы серии с действитель­

ными собственными значениями были действительными,

а серии

с комплексными собственными

значениями

были попарно

сопря­

жены.

 

 

 

 

 

 

 

Д о к а з а т е л ь с т в о .

Пусть

 

 

 

 

 

 

Д(2) =

(г -Х ,)* ‘

...

(* -Х ,)* '

(3)

— минимальный аннулирующий матрицу

А многочлен, где

 

 

 

 

Х„ ....

X,

 

 

 

— попарно различные собственные

значения

матрицы А.

В силу

предложения Ж) § 34 пространство R можно разбить в

прямую

сумму его подпространств St, ..., Sr,

соответствующих множителям (3),

так

что пространство 5 г

состоит

из

всех векторов х, удовлетворяю­

щих

условию XiE)k‘x =

0.

Это

значит, что аннулирующим мно­

гочленом преобразования

А,

рассматриваемого

на пространстве S,,

является многочлен (z — Хг) '. Легко видеть, что этот многочлен явля­ ется минимальным.

Допустим, что матрица А действительна. Объединим сначала все множители из (3) с действительными Хг в множитель Aj (г), а все остальные — в множитель (г). Тогда Д (г) — А, (г) Д 2(г) есть раз­ ложение на действительные взаимно простые множители, и соответ­ ствующее разложение пространства R в прямую сумму подпространств Ri и Rt можно считать действительным. Пространство R t разобьем теперь в прямую сумму действительных слагаемых, соответствующих действи­ тельным собственным значениям Хг, и в этих действительных прямых слагаемых мы в дальнейшем построим базисы, состоящие из действи­ тельных серий. Пространство R2 разобьем на попарно комплексно сопряженные прямые слагаемые, соответствующие комплексно сопря­ женным собственным значениям, и в этих комплексно сопряженных про­ странствах мы в дальнейшем построим базисы, состоящие из комплексно сопряженных серий; при этом достаточно построить базис из серий в од­

ном

из двух комплексно сопряженных пространств, а во втором

взять

комплексно сопряженный баз^с.


§ 36]

ЖОРДАНОВА ФОРМА МАТРИЦЫ

325

Итак, нам

достаточно доказать,

что если линейное

преобразова­

ние А, действующее в векторном

пространстве 5, имеет минималь­

ный аннулирующий многочлен (z — X)*, то в этом пространстве можно

выбрать базис, состоящий из серий

относительно

преобразования

А,

причем из серий действительных,

если

пространство 5,

матрица А

и

число

X действительны.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Перейдем к доказательству этого утверждения. Для краткости по­

ложим

С — А Х£ и

обозначим

через Ti совокупность всех векто­

ров

х

из 5,

удовлетворяющих условию

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

С'х =

0.

 

 

 

 

 

 

 

Мы

имеем тогда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

£

=

 

 

 

 

 

 

 

 

7

0

7'« = 0 .

 

Пусть

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h),

...,

ftf

( /= 1 ,

..., к)

 

 

 

 

— система векторов из Т1,

линейно

независимых

относительно про­

странства Т‘~и, это

значит,

что вектор

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f l iA } - f - . . . - j - a r h i

 

 

 

 

 

 

может

принадлежать

пространству

Т‘~х лишь при условии

 

 

Покажем, что при

фиксированных I

и j

векторы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h U j = C ’ K

 

V < i )

 

 

 

 

 

принадлежат

пространству

Tt _j и

линейно

независимы

относительно

пространства

 

 

Мы

имеем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C i ~Jh i - j = C

ihai = 0

 

( а = 1 ........

г),

 

 

 

и, следовательно, векторы (4) принадлежат пространству

T{_j. До­

пустим теперь, что вектор

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a\h)—j + ••• +

arh i - j = x

 

 

 

 

принадлежит

пространству

 

 

Тогда имеем:

 

 

 

 

 

 

 

0 =

C l - J- ' x

=

C* - 1(a1h) +

...

- f a , А'),

 

 

 

а это

значит,

что

вектор a t ft! -)-

...

-]- a r h r.

принадлежит

простран­

ству

Tt_x и потому числа

а„

аг

равны

нулю.

 

 

 

 

Выберем

теперь

максимальную

систему

векторов

 

 

 

(5 )


3 2 6

ДОБАВЛЕНИЕ II. ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

пространства Тк, линейно независимых относительно пространства Тк_1. По доказанному векторы

(а = 1, ... , гк)

(«)

принадлежат пространству Tk_t и линейно независимы относительно пространства 7'ft_s; таким образом, систему (6) можно дополнить до максимальной системы

ftк—I ’

ftк- 1

(rk- i ^ r k)

(7)

векторов пространства Тк_„ линейно независимых относительно про­ странства Т k_i. Продолжая этот процесс дальше, мы построим в пространстве ^ (/^ > 0 ) максимальную систему векторов

 

 

 

 

h \,

. . .

, h r i ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(8)

 

 

 

 

1

 

 

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

линейно независимых относительно пространства

Tt_lt

причем

будут

выполнены

соотношения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ft1 = <Ж ,

 

 

( г =

1 ,

'1+ 1> П 5гП + !)-

 

 

 

 

Докажем теперь, что совокупность Vy всех

векторов,

принадле­

жащих всем системам

(8),

/ =

у, у — 1,

... ,

1,

составляет базис про­

странства

Т ]. Доказательство

будем вести индуктивно по числу у.

Для ] — 1 система V,

совпадает

 

с системой (8)

при j =

1

 

и

потому

является базисом пространства

7\(Т№— 0). Допустим,

что

наше

ут­

верждение

доказано для

системы

£у>

и

докажем

его

для

системы

,. Допустим, что имеет

место

соотношение

 

 

 

 

 

 

 

a, ft' +

в,/ + , hr] f t - f

ft, ft' 4-

... +

brj H'j -f- ...

== 0.

(9)

Применяя

к соотношению

(9)

преобразование

В1,

получаем:

 

 

 

 

a, ft14- ...

-4- ar

йгЯ-1 =

0,

 

 

 

 

 

 

 

J

1

1

 

 

 

1

y

1+ i

 

 

 

 

 

 

 

 

а это возможно лишь при условии ах—

...

= а г

= 0 ;

таким

об­

разом, в соотношение (9)

 

могут

входить

лишь

векторы

системы

 

и, следовательно, по предположению индукции, соотношение (9) три­

виально.

Пусть теперь х — произвольный вектор пространства

7)+1.

Так как

система

(8) при / = у — 1 есть

максимальная линейно

неза­

висимая

система

относительно пространства

Ту, то существует

такой

вектор

 

 

 

 

 

 

 

 

y ~ a \ h ) + \ - J -

. . . +

a r y + i й ;/ + 1 ,

 

 

 

 

 

 

у Н-1

 

что вектор х у принадлежит

пространству

7У и в силу предложе­


5 36]

ЖОРДАНОВА ФОРМА МАТРИЦЫ

827

ния индукции выражается линейно через векторы системы \]у, а »то значит, что вектор X выражается линейно через векторы системы

Итак,

доказано, что система

есть базис

пространства

5 = Г*.

Если

пространство 5, матрица А и число

X действительны, то,

выбирая

векторы системы (5) действительными,

мы получаем

дейст­

вительную систему (6), которую можно дополнить до действительной

системы

(7).

Продолжая

таким

образом, мы

получаем

д е й с т в и ­

т е л ь н у ю систему

 

 

 

 

 

 

 

Покажем теперь, что система

состоит из

серий.

Именно,

по­

кажем, что векторы

Щ, h*, ... образуют

серию

с собственным

зна­

чением

X. Мы

имеем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

О = СЩ = — Х£) Л«,

 

 

 

так что

Ah*— Hi*', далее,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

h] =

Ch* — (А — Х£) h*,

 

 

 

так что

Ahl — Xft* -)- ft’, и т. д.

 

 

 

 

 

Итак, теорема 30 доказана.

 

 

 

 

А

В построенном согласно теореме 30

базисе

преобразованию

соответствует

уже

не исходная

матрица

А = (а'.), а некоторая

но­

вая матрица В = (Ьр1, имеющая особо простую форму, называемую

жорданоеой. Таким образом, теорема 30 является теоремой о при­ ведении матрицы к жорданоеой форме. Разберем этот вопрос подробнее.

Б) Жордановой клеткой порядка т с собственным значением X называется квадратная матрица (g'p порядка т, определяемая соот­ ношениями

g'. = \,

/ = 1 ,

...

,

от;

£|. + 1= i,

t —

т — 1;

 

g j = 0

при у — I <^0

и при у — i

1,

т. е. матрица

 

 

/X

1

0 .

.

0

 

 

 

 

 

° \

 

 

 

 

0

X

1 .

.

0

0

 

 

 

 

0

0

X .

.

0

0

 

 

 

 

0

0

0 .

.

х

1

 

 

 

 

\ о

0

0 .

. о

х/

 

Оказывается, что для каждой

квадратной матрицы А порядка п

можно подобрать такую

невырожденную

квадратную матрицу S, что

матрица В — SAS~l, получаемая

из матрицы А путем трансформации

матрицей

имеет

ж о р д а н о в у

форму , т. е.

состоит из одной