Файл: Баясанов, Д. Б. Автоматизированные системы управления трубопроводными объектами коммунального хозяйства.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.10.2024

Просмотров: 121

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

записи Т ^ — , то граничное значение А будет найдено из

уравнения:

а 2 Д [Г (l — е—2аЛ) — 2Де—2аЛ]

---------------------------------------- = 1 +0,01 о. 2(аТ — 1) (1— е - аЛ)2

Если положить (аТ — 1) да аТ и a i

^ 1, то приближенно

получим

 

/62+400 6 - 6

аД ж ------------------

.

100

 

Допустимое значение промежутка времени А можно также

определить исходя из предположения, что дисперсия сред­

него значения по сравнению со средним значением функции,

полученной при обработке непрерывного графика реализа­

ции, увеличивается не более чем на 6%.

§5. ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ СБОРА, ОБРАБОТКИ

ИВЫДАЧИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Информационно-поисковые системы (ИПС) относятся

к подсистемам информационного обслуживания АСУ. На­

учно-техническая революция, внедрение новых методов контроля и управления производственными и технологи­

ческими процессами неизбежно влечет за собой необходи­ мость совершенствования и существующих систем инфор­

мационного обслуживания, строящихся пока еще по от­ раслевому принципу. Поэтому организация таких подсистем

вобщей схеме АСУ коммунальными хозяйствами городов

инаселенных пунктов является необходимым и полезным началом. Подсистема информационного обслуживания,

являясь поисковой, должна обеспечивать научно-техни­

ческой информацией комплексные, отраслевые исследова­

ния и разработки в области коммунальных хозяйств, что

является весьма сложной задачей. Следует отметить услож­ нение поиска информации в связи с возрастанием справочно­ информационных фондов, научно-технической терминоло­

гии, которая становится понятной все меньшему числу уз­

ких специалистов, увеличением числа языков, на которых

в мире публикуют научно-технические труды. Кроме того,

информационные органы должны обслуживать более кон­ кретные информационные запросы, чем библиотеки. Для

этого в справочно-информационных фондах ИПС имеются

107


каталоги на изделия и конструкции, проектная и техноло­ гическая чертежная документация, технические условия, справочники констант, проспекты и т. п. информационные материалы, которые обычно не входят в сферу деятельности библиотек. При создании информационных систем уделяют

внимание их функциям активного распространителя науч­

но-технической информации, что отлично от форм ее пассив­

ного хранения в библиотеках. Особую роль в информацион­

но-поисковых подсистемах АСУ играют вопросы автомати­

зации процессов поиска, сбора, хранения и.выдачи научно-

технической информации потребителям. Уже сейчас могут быть с успехом механизированы и автоматизированы опе­ рации: занесения заиндексированных материалов на пер­ фокарты, перфоленты, микрокарты и магнитные ленты; рас­ становки карточек в картотеках; поиска требуемого мате­ риала в картотеках; извлечения информации о месте на­

хождения оригинальных документов; поиска оригинальных

документов и т. п.

Создание информационно-поисковых систем, как обслу­

живающих информационных подсистем АСУ, в настоящее время не мыслится без широкой автоматизации перечислен­

ных выше операций. Как уже отмечалось выше, в настоя­

щее время информационно-поисковые системы строятся по

отраслевому принципу, при котором каждая область знания

целиком определяет ее тип, структуру справочного фонда

и особенно информационно-поискового языка. Следует от­ метить, что уже сейчас имеются тенденции к созданию ком­

плексных, многоотраслевых систем информационного об­

служивания, которые будут специализированы на аналити- ко-синтезированной переработке информации.

Общими целями создания таких автоматизированных ин­

формационных комплексов являются: интенсификация об­ работки больших массивов информационных сведений и про­ ведение в них поиска в сжатые сроки; сокращение расходов на подготовку, хранение и поиск научно-технической ин­ формации; достижение качественно новых результатов, не­ доступных при использовании традиционных методов; обеспечение объективных результатов в обработке и поиске научно-технической информации. Реализации этих целей

и служит разработка новых методов автоматизированного

поиска и обработки научно-технической информации, индек­ сирования поступающей информации, создание новых тех­

нических средств автоматизации информационных процес­ сов, специальных условных языков дескрипторного типа,

108


основой которых служат словари дескрипторов, выбор спе­ циальных носителей научно-технической информации, по­ зволяющих организовать хранение информационных мате­

риалов, обеспечивающих автоматизацию процессов их поис­ ка, и т. п.

В автоматизированных поисковых информационных си­ стемах предпочтителен метод хранения информации, когда поисковый образ документа отделен от самого документа. Этот метод отличен от способа хранения, когда поисковый

образ документа расположен на одном носителе информации

с самим документом, тем, что в первом случае обеспечи­

ваются большее быстродействие поисковых операций за счет

проведения их в два этапа-выявления сначала адреса доку­

мента требуемой информации, а затем отыскания по ним

самих документов, что упрощает применение ЭВМ (во вто­ ром случае необходим последовательный просмотр всего материала, выполненного на одном носителе информации);

более^ высокая разрешающая^способность, заключающаяся в более полном и быстром учете'различных отношений, в ко­

торые могут вступать дескрипторные характеристики по­

исковых образов; минимальный износ носителей информа­

ции; более широкие возможности для организации поиско­

вых образов документов.

Одним из основных вопросов при создании информацион­

но-поисковых систем является вопрос выбора информа­

ционных языков, которые по своему характеру делятся на

три вида: классификационные, дескрипторные и смешанные. Классификационные языки, обеспечивая определенные

удобства для группирования и отбора документов по не­

скольким признакам, не рассчитаны на многоаспектный поиск информации, не говоря уже о значительных труд­ ностях освоения громоздкости индексов и т. д. Классифика­ ционные языки поэтому используются в автоматизирован­ ных информационно-поисковых системах крайне редко. Дескрипторные языки имеют в этом отношении значитель­

ные преимущества, позволяя производить поиск информа­

ции по многим признакам самого различного характера. Стремление, однако, использовать в этих системах и поло­ жительные качества классификационных языков и привело

к созданию смешанных классификационно-дескрипторных

языков, которые нашли применение в описываемой области.

Основными задачами информационных языков, приме­

няемых в автоматизированных информационно-поисковых системах, являются: объединение множества слов с частично

109



совпадающими значениями в меньшую группу стандартных терминов с более точно распространенными значениями, что уменьшит число терминов, используемых в системе; сделать стандартным описание любого предмета или сообщения; до­ вести до максимума возможность нахождения документа, имеющего отношение к решаемому вопросу, и до минимума— не имеющего отношения; обеспечить запрос в системе тре­ буемого количества материалов.

Создание информационно-поискового языка требует

предварительного изучения, выделения и классификации

круга понятий, терминов и предложений в отрасли, установ­

ления связей между ними. При выборе и анализе терминов

нужно решить, на какие вопросы будет отвечать система:

специальные, общие или комплексные; каков объем и ха­ рактер материалов, которые предполагается охватить си­ стемой; какие термины могут быть использованы в качестве дескрипторов; установление связей между дескрипторами

и т. п. В этой связи можно выделить три основных типа

дескрипторных поисковых систем: 1) дескрипторная поиско­

вая система, -язык и логика которой, по существу, исчерпы­

ваются перечнем дескрипторов; 2) система, в которой между

дескрипторами задаются фиксированные отношения, неза­

висимо от контекста документов, называемые базисными

и позволяющими в процессе поиска устанавливать смысловое

соответствие

между запросами и документами, что являет­

ся

основным

средством сокращения потерь

информации;

3)

система, характеризуемая, помимо базисных

отношений,

наличием текстуальных отношений между дескрипторами,

определяемыми контекстом сообщений, служащих одним из основных средств борьбы с информационными шумами.

Для снижения информационного шума при поиске сле­ дует стремиться к уменьшению числа общих дескрипторов. Если последние применяются для повышения поисковой эф­

фективности системы, то необходимо использовать дополни­

тельные средства для снижения шумов.

Между общими дескрипторами, а также между общими

и специальными устанавливаются иерархические связи. Различают системы с сильной иерархией, в которых каждый

элемент последовательности имеет единственного предшест­

венника, и системы со слабой иерархией, где каждый де­

скриптор может быть подчинен несколько другим, более

общим по роду дескрипторам. Несмотря на некоторое уве­

личение длительности времени поиска, последние системы

более гибки, поскольку различным элементам здесь разре­

1 1 0