Файл: Баясанов, Д. Б. Автоматизированные системы управления трубопроводными объектами коммунального хозяйства.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 17.10.2024
Просмотров: 121
Скачиваний: 0
записи Т ^ — , то граничное значение А будет найдено из
уравнения:
а 2 Д [Г (l — е—2аЛ) — 2Де—2аЛ]
---------------------------------------- = 1 +0,01 о. 2(аТ — 1) (1— е - аЛ)2
Если положить (аТ — 1) да аТ и a i |
^ 1, то приближенно |
получим |
|
/62+400 6 - 6 |
|
аД ж ------------------ |
. |
100 |
|
Допустимое значение промежутка времени А можно также
определить исходя из предположения, что дисперсия сред
него значения по сравнению со средним значением функции,
полученной при обработке непрерывного графика реализа
ции, увеличивается не более чем на 6%.
§5. ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ СБОРА, ОБРАБОТКИ
ИВЫДАЧИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
Информационно-поисковые системы (ИПС) относятся
к подсистемам информационного обслуживания АСУ. На
учно-техническая революция, внедрение новых методов контроля и управления производственными и технологи
ческими процессами неизбежно влечет за собой необходи мость совершенствования и существующих систем инфор
мационного обслуживания, строящихся пока еще по от раслевому принципу. Поэтому организация таких подсистем
вобщей схеме АСУ коммунальными хозяйствами городов
инаселенных пунктов является необходимым и полезным началом. Подсистема информационного обслуживания,
являясь поисковой, должна обеспечивать научно-техни
ческой информацией комплексные, отраслевые исследова
ния и разработки в области коммунальных хозяйств, что
является весьма сложной задачей. Следует отметить услож нение поиска информации в связи с возрастанием справочно информационных фондов, научно-технической терминоло
гии, которая становится понятной все меньшему числу уз
ких специалистов, увеличением числа языков, на которых
в мире публикуют научно-технические труды. Кроме того,
информационные органы должны обслуживать более кон кретные информационные запросы, чем библиотеки. Для
этого в справочно-информационных фондах ИПС имеются
107
каталоги на изделия и конструкции, проектная и техноло гическая чертежная документация, технические условия, справочники констант, проспекты и т. п. информационные материалы, которые обычно не входят в сферу деятельности библиотек. При создании информационных систем уделяют
внимание их функциям активного распространителя науч
но-технической информации, что отлично от форм ее пассив
ного хранения в библиотеках. Особую роль в информацион
но-поисковых подсистемах АСУ играют вопросы автомати
зации процессов поиска, сбора, хранения и.выдачи научно-
технической информации потребителям. Уже сейчас могут быть с успехом механизированы и автоматизированы опе рации: занесения заиндексированных материалов на пер фокарты, перфоленты, микрокарты и магнитные ленты; рас становки карточек в картотеках; поиска требуемого мате риала в картотеках; извлечения информации о месте на
хождения оригинальных документов; поиска оригинальных
документов и т. п.
Создание информационно-поисковых систем, как обслу
живающих информационных подсистем АСУ, в настоящее время не мыслится без широкой автоматизации перечислен
ных выше операций. Как уже отмечалось выше, в настоя
щее время информационно-поисковые системы строятся по
отраслевому принципу, при котором каждая область знания
целиком определяет ее тип, структуру справочного фонда
и особенно информационно-поискового языка. Следует от метить, что уже сейчас имеются тенденции к созданию ком
плексных, многоотраслевых систем информационного об
служивания, которые будут специализированы на аналити- ко-синтезированной переработке информации.
Общими целями создания таких автоматизированных ин
формационных комплексов являются: интенсификация об работки больших массивов информационных сведений и про ведение в них поиска в сжатые сроки; сокращение расходов на подготовку, хранение и поиск научно-технической ин формации; достижение качественно новых результатов, не доступных при использовании традиционных методов; обеспечение объективных результатов в обработке и поиске научно-технической информации. Реализации этих целей
и служит разработка новых методов автоматизированного
поиска и обработки научно-технической информации, индек сирования поступающей информации, создание новых тех
нических средств автоматизации информационных процес сов, специальных условных языков дескрипторного типа,
108
основой которых служат словари дескрипторов, выбор спе циальных носителей научно-технической информации, по зволяющих организовать хранение информационных мате
риалов, обеспечивающих автоматизацию процессов их поис ка, и т. п.
В автоматизированных поисковых информационных си стемах предпочтителен метод хранения информации, когда поисковый образ документа отделен от самого документа. Этот метод отличен от способа хранения, когда поисковый
образ документа расположен на одном носителе информации
с самим документом, тем, что в первом случае обеспечи
ваются большее быстродействие поисковых операций за счет
проведения их в два этапа-выявления сначала адреса доку
мента требуемой информации, а затем отыскания по ним
самих документов, что упрощает применение ЭВМ (во вто ром случае необходим последовательный просмотр всего материала, выполненного на одном носителе информации);
более^ высокая разрешающая^способность, заключающаяся в более полном и быстром учете'различных отношений, в ко
торые могут вступать дескрипторные характеристики по
исковых образов; минимальный износ носителей информа
ции; более широкие возможности для организации поиско
вых образов документов.
Одним из основных вопросов при создании информацион
но-поисковых систем является вопрос выбора информа
ционных языков, которые по своему характеру делятся на
три вида: классификационные, дескрипторные и смешанные. Классификационные языки, обеспечивая определенные
удобства для группирования и отбора документов по не
скольким признакам, не рассчитаны на многоаспектный поиск информации, не говоря уже о значительных труд ностях освоения громоздкости индексов и т. д. Классифика ционные языки поэтому используются в автоматизирован ных информационно-поисковых системах крайне редко. Дескрипторные языки имеют в этом отношении значитель
ные преимущества, позволяя производить поиск информа
ции по многим признакам самого различного характера. Стремление, однако, использовать в этих системах и поло жительные качества классификационных языков и привело
к созданию смешанных классификационно-дескрипторных
языков, которые нашли применение в описываемой области.
Основными задачами информационных языков, приме
няемых в автоматизированных информационно-поисковых системах, являются: объединение множества слов с частично
109
совпадающими значениями в меньшую группу стандартных терминов с более точно распространенными значениями, что уменьшит число терминов, используемых в системе; сделать стандартным описание любого предмета или сообщения; до вести до максимума возможность нахождения документа, имеющего отношение к решаемому вопросу, и до минимума— не имеющего отношения; обеспечить запрос в системе тре буемого количества материалов.
Создание информационно-поискового языка требует
предварительного изучения, выделения и классификации
круга понятий, терминов и предложений в отрасли, установ
ления связей между ними. При выборе и анализе терминов
нужно решить, на какие вопросы будет отвечать система:
специальные, общие или комплексные; каков объем и ха рактер материалов, которые предполагается охватить си стемой; какие термины могут быть использованы в качестве дескрипторов; установление связей между дескрипторами
и т. п. В этой связи можно выделить три основных типа
дескрипторных поисковых систем: 1) дескрипторная поиско
вая система, -язык и логика которой, по существу, исчерпы
ваются перечнем дескрипторов; 2) система, в которой между
дескрипторами задаются фиксированные отношения, неза
висимо от контекста документов, называемые базисными
и позволяющими в процессе поиска устанавливать смысловое
соответствие |
между запросами и документами, что являет |
||
ся |
основным |
средством сокращения потерь |
информации; |
3) |
система, характеризуемая, помимо базисных |
отношений, |
наличием текстуальных отношений между дескрипторами,
определяемыми контекстом сообщений, служащих одним из основных средств борьбы с информационными шумами.
Для снижения информационного шума при поиске сле дует стремиться к уменьшению числа общих дескрипторов. Если последние применяются для повышения поисковой эф
фективности системы, то необходимо использовать дополни
тельные средства для снижения шумов.
Между общими дескрипторами, а также между общими
и специальными устанавливаются иерархические связи. Различают системы с сильной иерархией, в которых каждый
элемент последовательности имеет единственного предшест
венника, и системы со слабой иерархией, где каждый де
скриптор может быть подчинен несколько другим, более
общим по роду дескрипторам. Несмотря на некоторое уве
личение длительности времени поиска, последние системы
более гибки, поскольку различным элементам здесь разре
1 1 0