Файл: Общие методы моделирования равномерно распределенных случайных чисел.docx

Генератор языка С++

№	Тест на равномерность (частотный тест)	Тест серий
1	9.40(удовл.)	6,32(удовл.)
2	7.16(удовл.)	5,008(сл. подоз.)
3	8.46(удовл.)	2,816(подозрит.)
4	6.04(удовл.)	1,936(неудовл.)
5	11.56(сл. подоз.)	1,488(неудовл.)
6	3.58(сл. подоз.)	2,512(подозрит.)
7	5.59(сл. подоз.)	0,592(неудовл.)
8	11.40(сл. подоз.)	0,240(неудовл.)
9	3.84(сл. подоз.)	0,752(неудовл.)
10	1.62(vary подозрит.)	0,656(удовл.)
11	5.12(сл. подоз.)	1,36(неудовл.)
12	9.12(удовл.)	4,672(сл. подоз.)
13	13.32(сл. подоз.)	1,648(неудовл.)
14	8.28(удовл.)	6,096(удовл.)
15	4.36(сл. подоз.)	0,56(неудовл.)
16	18.07(подозрит.)	3,504(сл. подоз.)
17	13.18(сл. подоз.)	3,056(подозрит.)
18	13.58(сл. подоз.)	2,544(подозрит.)
19	11.42(сл. подоз.)	1,712(неудовл.)
20	3.86(сл. подоз.)	0,72(неудовл.)
21	15.70(сл. подоз.)	3,568(сл. подоз.)
22	7.30(удовл.)	3,312(подозрит.)
23	5.06(сл. подоз.)	3,28(подозрит.)
24	10.54(удовл.)	0,912(неудовл.)
25	9.22(удовл.)	0,32(неудовл.)
26	11.540(сл. подоз.)	9,52(удовл.)
27	15.28(сл. подоз.)	2,992(подозрит.)
28	18.46(подозрит.)	6,576(удовл.)
29	4.16(сл. подоз.)	2,752(подозрит.)
30	8.70(удовл.)	3,872(сл. подоз.)

---

Генератор языка Pascal

№	Тест на равномерность (частотный тест)	Тест серий
1	10.62(удовл.)	0,528(неудовл.)
2	8.42(удовл.)	0,368(неудвол.)
3	12.34(сл. подоз.)	2,448(подозрит.)
4	3.56(сл. подоз.)	0,496(неудовл.)
5	13.06(сл. подоз.)	2,512(подозрит.)
6	4.46(сл. подоз.)	3,568(сл. подоз.)
7	6.22(удовл.)	1,712(неудовл.)
8	13.04(сл. подоз.)	1,088(неудовл.)
9	7.5(удовл.)	2,88(подозрит.)
10	8.98(удовл.)	0,944(неудовл.)
11	16.62(сл. подоз.)	2,08(подозрит.)
12	10.14(удовл.)	0,672(неудовл.)
13	13.54(сл. подоз.)	1,648(неудовл.)
14	12.16(сл. подоз.)	0,944(неудовл.)
15	11.1(удовл.)	5,824(удовл.)
16	8.58(удовл.)	1,168(неудовл.)
17	5.34(сл. подоз.)	2,768(подозрит.)
18	7.56(удовл.)	4,496(сл. подоз.)
19	12.9(сл. подоз.)	1,104(неудовл.)
20	6.46(удовл.)	3,232(сл. подоз.)
21	8.58(удовл.)	1,008(неудовл.)
22	7.24(удовл.)	3,088(подозрит.)
23	10.82(удовл.)	3,136(подозрит.)
24	4.8(сл. подоз.)	3,408(сл. подоз.)
25	10.92(удовл.)	0,832(неудовл.)
26	10.16(удовл.)	3,776(сл. подоз.)
27	10(удовл.)	1,84(неудовл.)
28	9.14(удовл.) (удовл.)	6,192(удовл.)
29	8.9(удовл.)	4,64(сл. подоз.)
30	8.26(удовл.)	1,68(неудовл.)

---

Заключение

В процессе написания лабораторного практикума я ознакомился с различными алгоритмами генерации последовательностей случайных чисел, а также с их достоинствами и недостатками. Были разработаны генераторы на языке C++ линейно Конгруэнтным методом. Также были изучены и разработаны методы тестирование последовательностей: «Тест частот», «Тест серий»

Генератор С++ справился с тестами лучше генератора Pascal. Разработанные мною генераторы показали себя: Смешанный конгруэнтный неудовлетворительно в «Тесте серий», что говорит о непригодности его в использовании на данный момент; Квадратный конгруэнтный показал себя лучше, его вполне можно использовать.

Список литературы

1. 
   Кнут Д.Э. Искусство программирования, том 2. Получисленные алгоритмы. – 3-е изд. – М.: «Вильямс», 2001. – 832с.
   
2. 
   Шелковников Е.Ю. Методические указания к лабораторным работам студентов по дисциплине «Моделирование». – Ижевск, 2013. – 32с.
   
3. 
   Электронный ресурс «википедия»:https://ru.wikipedia.org/wiki/Квантили_распределения_хи-квадрат.
   
4. 
   Электронный ресурс «википедия»: https://ru.wikipedia.org/wiki/Линейный_конгруэнтный_метод
   
5. 
   Лекции по дисциплине «Моделирование».
   

---