Файл: Романков, П. Г. Гидромеханические процессы химической технологии.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 17.10.2024

Просмотров: 145

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

также промывка осадков на фильтре, фильтрация * грунтовых вод

идругие);

2)Н Ф const, т. е. высота слоя увеличивается во время проте­

кания процесса (фильтрование на промышленных фильтрах и цен­ трифугах и др.).

 

 

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. К е д р о в

Б. М. Классификация наук. М.,

Изд. АН СССР, 1961,

472 с.

2.

К е д р о в

Б. М. Предмет и взаимосвязь

естественных наук. М.,

«Наука»,

 

1967, 411

с.; Современные проблемы терминологии в науке и технике. М.,

 

«Наука»,

1969, 160 с.; Стандартизация научно-технической терминологии.

 

М., Изд.

Комитета стандартов, мер и измерительных приборов при СМ

 

СССР, ВНИИКИ, 1970.

 

 

3. О ж е П.

Современные тенденции в научных исследованиях. М., «Мир»,

4.

1963, 294 с.

 

 

К о р а х М. В кн.: Наука о науке. М-, «Прогресс», 1966, с. 217—235.

5.Рекомендации по стандартизации «Основные процессы химической техно­ логии. Классификация и терминология». М., Институт СЭВ по стандартиза­ ции, 1972, 198 с.

6. Ж а в о р о н к о в Н. М.

ТОХТ, 1970, т. 4, № 4, с. 475—482; 1971,

т. 5, № 3,

с. 355—366; Р о м а н к о в

П. Г. Там же,

1972, т. 6, № 6, с. 855—871; Р о м а н -

к о в П. Г. Вести. АН СССР, 1971, №

4,

с. 22—30; Р о м а н к о в

П. Г.,

К у-

р о ч к и н а М . И. ЖПХ,

1972, т. 45, №

11, с. 2371—2376.

 

М.,

7. Л о т т е Д. С. Основы

построения

научно-технической терминологии.

Изд. АН СССР, 1961, 158 с.; Руководство по разработке и упорядочению научно-технической терминологии. Под ред. А. М. Терпигорева. М., Изд.

АН СССР, 1952, 56 с.; Как работать

над терминологией. Основы и

методы.

М., «Наука»,

1968, 76 с.

 

вопросы развития и методологии тер­

8. К л и м о в и ц к и й Я. А. Некоторые

минологических работ в СССР. ВИНИТИ, 1967, 65 с.

 

9. Р о м а н к о в

П. Г. Гидравлические процессы химической технологии. М. — Л.,

Госхимиздат, 1948, 122 с.

 

 

 

10. К а с а т к и н

А. Г. Основные процессы и аппараты химической технологии.

Изд. 9-е, М., «Химия», 1973, 754 с.; П л а н о в с к и й А. Н., Н и к о л а е в П. И.

Процессы и

аппараты химической и нефтехимической технологии. Изд. 2-е,

М., «Недра», 1971, 493 с.

 

 

 

* Принято различать термины

фильтрация и фильтрование. Фильтрация —

процесс свободного течения жидкости через слой пористого материала

(напри­

мер, фильтрация

грунтовых вод).

Фильтрование — разделение жидкой

неодно­

родной системы путем пропускания ее через пористую перегородку, задержи­

вающую частицы,

находящиеся во взвешенном состоянии (т. е. фильтрование

на промышленных

фильтрах).


Г л а в а 2

ПРИНЦИПЫ

МОДЕЛИРОВАНИЯ

МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Химическая технология переживает сейчас свое второе рожде­ ние. Она стремительно развивается на основе достижений совре­ менной науки и является своеобразным сплавом самых различных областей знания, в первую очередь — химии, физики, математики и экономики.

Учение о процессах и аппаратах химической технологии служит прочной базой научно-технической революции в отраслях промыш­ ленности, занимающихся переработкой сырых материалов в про­ дукты потребления или средства производства. Создание новых или интенсификация известных производственных процессов опи­ рается на общие теоретические зависимости, установленные с по­ мощью различных экспериментальных методов. От точности этих методов, таким образом, зависит темп технического прогресса.

Следует отметить также, что с начала своего существования как науки химическая технология ставила основной задачей разра­ ботку производственных процессов применительно к наивыгодней­ шим условиям их проведения. Другими словами, процессы химиче­ ской технологии и их аппаратурное оформление всегда рассчиты­ вались и проектировались исходя из принципа оптимальности, хотя его соблюдение и в настоящее время еще не всегда гарантируется состоянием общей теории того или иного процесса.

Путь от научно-исследовательской лаборатории до промышлен­ ного предприятия долог и сложен.

Разработка нового технологического процесса, проведенная в лабораторных условиях, может дать лишь принципиальную схему будущего производства. Обычно полученные опытным путем дан­ ные проверяются на так называемых пилотных (модельных) уста­ новках с целью определения удельных расходных коэффициентов, расчетных констант и выходов продуктов, а также подбора аппа­ ратов, машин, конструкционных материалов. Однако такая схема

еще более усложняется при

увеличении масштабов производства

и необходимости

создания

высокопроизводительных агрегатов

больших единичных мощностей.

Заманчивым

представляется отказаться от многоступенчатой

проверки результатов лабораторного эксперимента и сразу вы­ давать необходимые для проектирования промышленного аппа­ рата данные. Для этого необходимо: во-первых, знание основных

15


кинетических закономерностей процесса и их математическое опи­ сание, во-вторых, наличие надежной теории масштабирования.

Глубокое исследование механизма основных процессов химиче­ ской технологии с целью их математического описания представ­ ляет собой трудную задачу, так как кроме исчерпывающей инфор­ мации о влиянии большого числа различных факторов необходимо иметь точные методы их теоретического обобщения. Итак, только единство экспериментального и теоретического методов исследо­ вания позволит добиться наилучшего эффекта при создании и экс­ плуатации современного химического предприятия.

С древнейших времен человек использует для познания слож­ ного явления или процесса его сходство либо с другим явлением, либо с процессом, но более известным или простым. Уже первые аналогии и первые модели школы Пифагора демонстрировали силу этого метода, не исчерпав его возможностей. В средние века Лео­ нардо да Винчи и Галилео Галилей сделали первые попытки обос­ новать использование моделей для раскрытия законов природы. В XIX веке Кельвин, Дж. Максвелл и многие другие естествоиспы­ татели признали, наконец, что моделирование из чисто интуитив­ ного проведения аналогий стало научным методом.

С середины XIX века моделирование получило широкое рас­ пространение на базе теории подобия. Общие идеи теории подобия были выражены еще И. Ньютоном, затем Ж. Бертраном и нашли практическое применение в судостроении (работы В. Фруда), транспортировании по трубам (исследования О. Рейнольдса) и в других случаях, главным образом, в области гидроили аэроди­ намики. Основные, наиболее важные работы по теории подобия принадлежат русским ученым — В. Л. Кирпичеву, А. Федерману, Н. Н. Павловскому, А. Н. Крылову и другим. Общее учение о мо­ делировании применительно к самым различным областям науки развито представителями советской школы, созданной академиком М. В. Кирпичевым [I]. Наиболее подробные разработки, получив­ шие широкое практическое использование, относятся главным об­ разом к тепловым, а также отдельным гидромеханическим процес­ сам и аппаратам.

Получив мощную поддержку со стороны математики и логики, моделирование в последние годы стало играть ведущую роль в тех­ ническом прогрессе. Известные методы электрогидравлических и электрических аналогий [2] стали эффективно применяться для ре­ шения широкого ряда практических задач.

Теория моделирования развивается сейчас в двух направле­ ниях: 1) по пути изучения современных сложных технологических процессов с помощью моделей с анализом влияния отдельных фи­ зических параметров и линейных размеров (так называемое физи­ ческое моделирование) и 2) по пути исследования математической модели процесса с помощью электронных вычислительных машин (так называемое математическое моделирование).

Оба направления [3] ведут к одной общей цели — к созданию точного метода теоретического и экспериментального исследоеа-

19



ния сложных, высокоскоростных технологических процессов, про­ водимых при экстремальных значениях температуры и давления, при большом числе взаимодействующих фаз. Точное моделирова­ ние должно также учитывать большое число внутренних связей отдельных параметров, влияющих на кинетику процесса, и ослож­ няющее влияние протекающих химических реакций или вероят­ ностные характеристики.

Особое значение имеют вопросы моделирования, связанные с масштабным переходом от модельных аппаратов к аппаратам большой единичной мощности [4].

Эффективность моделирования как научного метода позволит увеличить степень надежности при проектировании новых или усо­ вершенствовании действующих химических предприятий.

Моделирование как научный метод лежит в основе киберне­ тики-науки об управлении сложными процессами для повыше­ ния производительности труда.

АНАЛОГИИ

Под аналогией обычно понимают наиболее общий случай подо­ бия, не уточняя характера зависимости между моделью и иссле­ дуемым объектом. Аналогия может быть основана на некотором качественном сходстве (например, между электрическими и меха­ ническими или гидравлическими явлениями) либо на строгом ма­ тематическом описании. В последнем случае аналогия представ­ ляет наибольшую ценность и интерес, так как ее условия сформу­ лированы определенным образом.

В. И. Ленин отмечал, что «единство природы обнаруживается в «поразительной аналогичности» дифференциальных уравнений, от­ носящихся к различным областям явлений» [5]. Аналогичность дифференциальных уравнений, описывающих различные физиче­ ские явления, лежит в основе математического моделирования. На­ пример, согласно уравнению Ньютона, поток количества движения или импульса

ір = —И Grad w

(2-1)

пропорционален разности скоростей перпендикулярно направле­ нию потока (разность скоростей вследствие внутреннего трения обусловливает перенос импульса от слоя с более высокой ско­ ростью к слою с меньшей скоростью или к стенке). По уравнению Фика поток і-го компонента

к — — -О grad с

(2-2)

пропорционален разности концентраций на единице расстояния ме­ жду плоскостями, расположенными перпендикулярно диффузион­ ному потоку, выравнивающему разность концентраций. Точно так же по уравнению Фурье тепловой поток

ң = — A, grad Т

і

к?

"

(2-3)

 

I

 

нгщ

*

 

 

•Л ѵСс ■1

 

 

 

ЛЯР

 

і