Файл: Ответ фиктивные.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 18.10.2024

Просмотров: 5

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.



  1. Для отражения влияния качественной сопутствующей переменной, имеющей m состояний, обычно включают в модель … фиктивную переменную

Ответ: m-1

  1. Для отражения влияния на структуру модели качественных переменных, если они наблюдаемы, применяют … переменные

Ответ: фиктивные

  1. Для отражения влияния на эндогенную переменную y (Y) сопутствующих качественных переменных регрессионную модель вводятся переменные

Ответ: фиктивные

  1. Автокорреляция бывает...

Ответ: положительной и отрицательной

  1. Белый шум – это …

Ответ: модель авторегрессии первого порядка

  1. <белый шум> – это

Ответ: Стационарный временной ряд, который имеет постоянное математическое ожидание и дисперсию

  1. Боксом и Дженкинсом был предложен

Ответ: Систематический подход к построению АРМА-моделей

  1. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель

Ответ: приведенная

  1. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель

Ответ: структурная

  1. В экономической модели зависимая переменная разбивается на 2 части

Ответ: объясненную и случайную

  1. В регрессионном анализе при ... зависимости каждому значению одной переменной соответствует определенное распределение другой переменной

Ответ: статистической

  1. В регрессионном анализе при корреляционной зависимости между переменными каждому значению одной переменной соответствует определенное другой переменной

Ответ: математическое ожидание

  1. В индефецируемом примере при, зависимости одной величины от другой каждого значения допустимых каждой переменной

Ответ: функциональными или статистическими

  1. В условиях гетероскедастичности остатков для оценки параметров эконометрической модели следует использовать …

Ответ: обобщенный метод наименьших квадратов

  1. Верные утверждения относительно мультиколлинеарности факторов

Ответ: Мультиколлинеарность факторов приводит к снижению надежности оценок параметров уравнения регрессии

Мультиколинеарность факторов проявляется в наличии парных коэффициентов межфакторной корреляции со значениями, большими 0,7

  1. Верные утверждения о включении в уравнение линейной множественной регрессии факторов


Ответ: Включение фактора в модель приводит к заметному возрастанию коэффициента множественной детерминации

Коэффициент парной корреляции для фактора и результативной переменной меньше 0,3

  1. Гомоскедастичность означает …

Ответ: отсутствие автокорреляции случайного члена регрессионного уравнения

  1. Д Для сверхидентифицируемой структурной формы системы одновременных уравнений при оценке параметров применяется …

Ответ: Двухшаговый метод наименьших квадратов

  1. Для идентифицируемой структурной формы системы одновременных уравнений при оценке параметров применяется …

Ответ: Косвенный метод наименьших квадратов

  1. Для описания тенденции равномерно изменяющихся уровней ряда используют … модель

Ответ: линейную

  1. Для стационарного процесса в узком смысле не может быть того, что …

Ответ: математическое ожидание случайной величины постоянно

  1. Дики-Фуллера это разновидность

Ответ: для анализа временных рядов для проверки на стационарность.

  1. Для анализа временных рядов в частности используется модель скользящей средней порядка в которой g модель MAg, в которой

Ответ: моделируемая величина задается функцией от прошлых ошибок

  1. Для проверки значимости отдельных коэффициентов множественной регрессии

используют …

Ответ: критерии Стьюдента

  1. Для проверки эконометрической модели на гомоскедастичность не применяется тест …

Ответ: Дарбина-Уотсона

  1. Для проверки ряда на стационарность используется тест …

Ответ: Дики-Фулера

  1. Двухшаговый МНК не применяется, если уравнение …

Ответ: неидентифицируемо

  1. Для отсутствия автокорреляции остатков характерно …

Ответ: отсутствие зависимости между остатками текущих и предыдущих наблюдений

  1. Если период циклических колебаний уровней временного ряда не превышает одного года, то их называют …

Ответ: сезонными

  1. Единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели системы одновременных уравнений составляет проблему

Ответ: идентификации

  1. Если уравнение регрессии является существенным, то фактическое значение F-критерия

Ответ: больше критического

  1. Если автокорреляционная функция (АКФ) выказывает выброс на первом лаге, а частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) экспоненциально затухает, то можно предположить, что ряд наиболее адекватно опишет модель в форме:


Ответ: ARMA (0,1)

  1. Если коэффициент корреляции принимает значение больше нуля, то ...

Ответ: связь между переменными называется прямой

  1. Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции равно нулю, то

линейная корреляционная связь между переменными

Ответ: Отсутствует

  1. Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции близко к нулю, то …

Ответ: в линейно форме связь между переменными слабая

  1. Если значение структурного параметра невозможно получить даже, зная значение параметров приведённой формы то это …параметр

Ответ: неидентифицируемый

  1. Если коэффициент регрессии является существенным, то для него выполняются условия

Ответ: Фактическое значение t-критерия Стьюдента больше критического

Стандартная ошибка не превышает половины значения параметра

  1. Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом:

Ответ: Y = T + S + E сумма скорректированных сезонных компонент равна нулю.

  1. Автокорреляционная функция – это функция от …

Ответ: времени и лага между двумя уровнями ряда

  1. Автокорреляционная функция …

Ответ: Последовательность коэффициентов автокорреляции, расположенных по возрастанию их порядка

  1. Значимость множественного линейного уравнения регрессии проверяется по

Ответ: F-критерию

  1. Значение коэффициента автокорреляции первого порядка равно 0,9, следовательно

Ответ: линейная связь между последующим и предыдущим уровнями тесная

  1. Исключение из рассмотрения одной объясняющей переменной из двух в случае высокого (больше 0,8) коэффициента корреляции между ними – это метод

Ответ: уменьшения мультиколлинеарности

  1. Косвенный МНК применяется, если уравнение …

Ответ: Точно идентифицируемо

  1. Коэффициент детерминации характеризует долю …

Ответ: Дисперсии зависимой переменной, объясняемую регрессией в общей ее дисперсии

  1. Критерий Фишера используется при проверке …

Ответ: Статистической значимости модели в целом

  1. Критерий Стьюдента применяется для

Ответ: Определения статической значимости каждого коэффициента уравнения

  1. Коэффициент при независимой переменной в парном линейном уравнении регрессии показывает ....

Ответ: Среднее изменение результата с изменение фактора на одну единицу


  1. Компонента временного ряда, отражающая влияние периодически действующих факторов, – это …

Ответ: Сезонная составляющая

  1. Компонента временного ряда, отражающая влияние постоянно действующих факторов, –

Ответ: Тренд

  1. Коэффициент множественной дерминации характеризуется

Ответ: Среднее изменение результативной переменной с изменением соответствующего фактора

  1. Коэффициент автокорреляции первого порядка

Ответ: Линейный коэффициент парной корреляции между соседними уровнями временного ряда

  1. Критерий Дарбина-Уотсона позволяет обнаружить

Ответ: автокорреляцию первого порядка

  1. К одному из тестов на гетероскедастичность относится тест

Ответ: ранговой корреляции Спирмена

  1. Критерий Дарбина-Уотсона используется для проверки гипотезы о …

Ответ: Статической зависимости каждого из коэффициентов модели

  1. Ковариация – это …

Ответ: показатель, характеризующий тесноту линейной стохастической связи между переменными

  1. Классические примеры систем одновременных уравнений, такие как куйнсианская модель формирования доходов и модель формирования спроса, относятся к

Ответ: Двухшаговый метод наименьших квадратов

  1. К свойствам уравнения регрессии в стандартизированном виде относятся …

Ответ: Постоянный параметр (свободный член уравнения) регрессии отсутствует

Входящие в состав уравнения переменные являются безразмерными

  1. К методам обнаружения гетероскедастичности остатков относятся

Ответ: Тест Голдфелда-Квандта

Графический анализ остатков

  1. Ковариация – это показатель, характеризующий

Ответ: 1. Взаимосвязь этих переменных

2. Связь между линейной стохастической связи между переменными

3. Тесноту линейной стохастической связи между переменными

  1. Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется _ методом наименьших квадратов

Ответ: обобщенным

  1. Мультиколлинеарность факторов – это …

Ответ: Наличие линейной зависимости между несколькими объясняющими переменными

  1. Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает

Ответ: наличие линейной зависимости между более чем двумя факторами

  1. Мультипликативная модель временного ряда выглядит следующим образом:


Ответ: Y = T x S x E

  1. Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных

Ответ: существенных факторов

  1. Мультиколлинеарность проявляется между ...

Ответ: Факторами

  1. Метод наименьших квадратов …

Ответ: Позволяет получить оценки параметров линейной регрессии, исходя

из условия Σ (y −^ )2i→min

  1. Марковским процессом называют модель вида

Ответ: yt = a1yt-1 + a2yt-2 + et

  1. Мера качества уравнения регрессии является коэффициент

Ответ: детерминации

  1. Неверный с точки зрения экономической теории, знак коэффициента линейного регрессионного уравнения может свидетельствовать …

Ответ: О мультиколлинеарности факторов

  1. Неверно утверждать, относительно метода наименьших квадратов (МНК) оценки линейной регрессионной модели, что МНК …

  2. Наличие автокорреляцию в остатках можно обнаружить с помощью статистики

Ответ: Критерий Дарбина-Уотсона

  1. Наличие мультиколлинеарности может привести к

Ответ: невозможности оценки параметров модели

  1. Наличие тренда в уровнях ряда проверяется с помощью теста …

Ответ: Фостера-Стюарта

  1. Наличие в корреляционной матрице между объясняющими переменными высоких коэффициентов корреляции (больше 0,8) означает

Ответ: мультиколлинеарность между ними

  1. На главной диагонали ковариационной матрицы S(b)=S2(XTX)-1 находятся

Ответ: Дисперсии коэффициентов регрессии

  1. Независимость остатков модели временного ряда может быть проверена с помощью

Ответ: Критерия Дарбина-Уотсона

Анализа автокорреляционной функции остатков

  1. О наличии мультиколлинеарности не свидетельствует факт того, что … близки к единице

Ответ: Коэффициенты множественной детерминации некоторых объясняющих факторов с остальными

  1. Оценка статистической значимости уравнения линейной множественной регрессии в целом осуществляется с помощью

Ответ: Критерия Фишера

  1. Оценка параметров приведенной формы осуществляется … наименьших квадратов

Ответ: Двухшаговым методом

  1. Оценки коэффициентов классической модели, полученные с помощью метода наименьших квадратов, обладают ...

Ответ: Свойствами несмещённости, состоятельности и эффективности