Файл: Швырков, В. В. Моделирование внутригодичных колебаний спроса.pdf

B.B.UlßupKoß, T.CUlßupKoßa

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВНУТРИГОДИЧНЫХ : КОЛЕБАНИЙ СПРОСА

в. в. ш в ы р к о в ,

Т. С..ШВЫРКОВА

МОДЕЛИРОВАНИЕ

ВНУТРИГОДИЧНЫХ КОЛЕБАНИЙ СПРОСА

МОСКВА «СТАТИСТИКА» 1973

ш 1-8-3-057

------------------- 19-73 (008)-(01)-73

Изучение внутригоднчных колебаний потребитель­ ского спроса приобретает большое практическое значе­ ние для прогноза и регулирования производства това­ ров народного потребления. Проблемы сезонности спро­ са в отечественной литературе исследованы недоста­ точно, в известной мере данная работа восполняет этот пробел.

В книге систематизированы статистические методы расчета сезонных вол, проанализированы закономер­ ности спроса и потребления семей под влиянием раз­ личных факторов на основе данных бюджетной и тор­ говой статистики, разработаны экономико-математиче­ ские модели прогноза внутригоднчных колебаний на плановый период

Книга рассчитана на научных и практических работ­ ников статистических и торговых учреждений, плано­ вых и научно-исследовательских организаций. Она бу­ дет полезна для преподавателей, аспирантов, студен­ тов экономических н торговых вузов.

Издательство «Статистика», 1973 г.

ПРЕДИСЛОВИЕ

В настоящее время быстрый рост народного благосостояния при достигнутом уровне жизни трудящихся сопровождается изме­ нениемструктуры спроса и потребления: доля расходов населения на покупку продуктов питания уменьшается, увеличивается доля расходов на промышленные товары.

Наряду с изменением спроса по укрупненным товарным груп­ пам наблюдается эволюция в структуре,спроса на отдельные виды расходов. Например, в структуре расходов населения на продук­ ты литания сокращается доля расходов на мучные и крупяные продукты. Изменение спроса населения по видам товаров сопро­ вождается также и ассортиментными сдвигами.

Структурная эволюция спроса и потребления семей за год накладывает соответствующий отпечаток на изменение потреби­ тельского бюджета в течение года. Так, с ростом производства и повышением уровня жизни народа наблюдается тенденция более равномерного потребления продуктов питания в течение года.

Изучение внутригодичного спроса и потребления ставит перед обществом задачу наиболее полного удовлетворения платежеспо­ собной потребности населения в течение года, построения текущих и перспективных прогнозов по месяцам и кварталам года. Эта задача в настоящее время приобретает большое практическое зн'а-

.чение. В связи с резким увеличением производства товаров на­ родного потребления уже сейчас появились реальные возможности для удовлетворения сезонного спроса населения по Многим про­ дуктам и товарам.

Сущность сезонности спроса заключается в периодическом из­ менении его в течение года. Эта периодичность обусловлена и взаимосопряженностыо отдельных отраслей народного хозяйства: се­ зонность в сельском хозяйстве вызывает соответствующие колеба­ ния производственного. процесса в обрабатывающей промышлен­ ности; в свою очередь, внутригодичные колебания последней образуют сезонные колебания в торговле и в потреблении. Именно здесь сезонность проявляется особенно отчетливо.

Сезонность спроса и потребления — одна из наименее изученных проблем, и до настоящего времени ей не уделялось достаточного внимания. Более того, некоторые экономисты вообще Считают не­ целесообразным изучать сезонность в сфере обращения. Они по­ лагают, что сезонность спроса полностью определяется производ­ ством.

Сезонность спроса и потребления — явление экономическое, которое образуется под влиянием многочисленных и разнообраз­ ных факторов, в том числе и природно-климатических. Сезонные волны спроса и потребления семей не являются постоянными, они эволюционируют под влиянием экономических и социально-быто­ вых условий.

Изменчивость сезонных колебаний, их неразрывная связь с более общими экономическими процессами ставят задачу изуче-

3

і-іия факторов, оказывающих влияние на сезонность потребления. При анализе и оценке сезонных процессов спроса существенно важным является определение природы и характера факторов, формирующих внутригодичные' колебания, а также исследование механизма взаимодействия между причинами явления.

В нашей стране проводится большая работа по устранению и смягчению сезонности в торговле продуктами питания. С повыше­ нием уровня жизни трудящихся, с ростом производства более рав­ номерно удовлетворяется спрос населения на продукты питания в течение года. В результате этого создаются условия для сбалан­ сирования спроса и предложения товаров в течение года. В этом и заключается основное решение проблемы сезонности потоеблення продуктов питания.

Значительному сокращению сезонности в потреблении продук­ тов питания наряду с повышением урожайности, уровня культуры сельскохозяйственного производства и широким применением пе­ редовых методов переработки и хранения сырья и готовой продук­ ции способствовало также и развитие холодильного хозяйства как одной из важнейших отраслей пищевой промышленности и торгов­

ли. Немалую роль в этом играет и развитие внешнеторгового об­ мена.

Что касается покупок промышленных товаров, то сезон предъ­ являет свои особые требования. Чем больше богатство страны, тем легче удовлетворять эти меняющиеся потребности. С дальнейшим ростом производства намечается тенденция к более резко выражен­ ной сезонности покупок промышленных товаров. В отношении же производства наиболее выгодным является непрерывное и равно­ мерное производство промышленных товаров в течение года. В свя­ зи с этим возникает проблема согласования интересов рынка и производства. Эта проблема может быть решена путем создания товарных запасов в наиболее экономичной форме.

Практическое значение проблемы сезонности спроса чрезвы­ чайно велико. Сезонность спроса — это важная народнохозяйст­ венная проблема, которая имеет непосредственное отношение к решению широкого круга задач.

Исследование этой проблемы следует начинать с экономическо­ го анализа и разработки статистических методов количествен­ ного измерения вңутригодичных колебаний спроса и потребления. Применение математико-статистических методов открывает широ­ кие возможности для анализа факторов сезонности потребления, а также для определения закономерностей внутригодичных изме­ нений спроса населения в течение года. Эти закономерности мо­ гут быть применены как для характеристики уровня жизни насе­ ления, так и для построения текущих и перспективных прогнозов внутригодичного спроса.

Вданной работе, принадлежащей перу специалистов по статис­ тике потреблѳция, экономико-статистический анализ сезонности спроса и потребления семей изложен в трех главах.

Впервой главе дан анализ математико-статистических мето­

■Л

Г л а в а /. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ СЕЗОННОСТИ СПРОСА И ПОТРЕБЛЕНИЯ СЕМЕЙ

Спрос населения формируется вследствие взаимодействия раз­

плавное движ’ение, сглаживающее, в первую очередь, периодиче­ ские изменения по месяцам.

Внутригодичные колебания — это регулярно повторяющиеся в динамическом ряду изменения с периодом в 12 месяцев. В дина­ мике эти колебания довольно устойчивые, иногда они имеют тен­ денцию к изменениям.

Случайные колебания — это изменения внутригодичной дина­ мики, образованные под влиянием разнообразных причин.

При анализе ряда динамики перед исследователем всегда сто­ ит проблема расчленения временного ряда на компоненты и ана­ лиз взаимосвязи компонентов. Характер связи компонентов динамического ряда всегда специфичен. Для его анализа чаще всего применяются две гипотезы. Согласно первой гипотезе, меж­ ду компонентами динамического ряда существует аддитивная (в виде суммы) связь, вторая гипотеза предполагает мультиплика­ тивную связь (в виде произведения).

В данной работе исследуется сезонный компонент динамичес­ кого ряда. Изучение сезонных колебаний обычно проводится по двум направлениям. Первое направление— анализ сезонных ко­ лебаний как задача, имеющая самостоятельное значение. Второе направление — исключение влияния сезонности из динамического ряда для дальнейшего исследования динамики.

Сезонность характеризуется длительностью периода колеба­ ния (отрезком времени между соседними точками максимума и минимума), амплитудой сезонных колебаний (разность между максимальными и минимальными значениями) и размещением максимумов и минимумов во времени.

Если сезонные колебания в этих трех аспектах стабильны, то сезонность носит постоянный характер, если же указанные пока­

6

затели с течением времени изменяются, то сезонность носит пе­ ременный характер. В зависимости от вида сезонности применя­ ются различные статистические методы для определения сезонного компонента.

1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СЕЗОННОГО КОМПОНЕНТА БЕЗ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО ИСКЛЮЧЕНИЯ ОБЩЕЙ ТЕНДЕНЦИИ СПРОСА

Сезонные колебания спроса формируются под влиянием ком­ плекса причин, например периодических изменений природно-кли­ матических условий. Этот комплекс причин приводит к устойчи­ вым и постоянным сезонным колебаниям в сельскохозяйственном производстве, в отраслях народного хозяйства, связанных с сель­ ским хозяйством, а также в сфере товарного обращения и лично­ го потребления.

Устойчивый тип сезонных колебаний спроса в условиях, когда общая тенденция развития является величиной постоянной, ис­ следуется методом простой средней. Сущность этого метода за­ ключается в определении средних сезонных колебаний и расчете сезонной волны по месяцам или кварталам года. Технику исчис­ ления сезонной волны методом простых средних проиллюстрируем на примере данных о потреблении картофеля на душу населения (кг за месяц).

Сезонная волна вычисляется в три этапа. На первом этапе рассчитывается среднее потребление картофеля в каждом кварта­ ле за три года (средние сезонные колебания). Этим методом устра­ няется воздействие случайных причин. Приведем расчет среднего сезонного колебания потребления картофеля в I квартале:

110 11,0+11,7+11,2

7

Аналогично вычисляются сезонные колебания для II, III и IV кварталов (9,9; 9,0 и 11,6).

На втором этапе определяется среднее потребление картофеля за.весь исследуемый период (за 12 кварталов):

40,5+42,7+42,2

На третьем этапе вычисляется сезонная волна. Расчет произ­ водится по кварталам. Приведем расчет для I квартала:

Этим же методом определяются и все значения сезонной вол­ ны для II, III и IV кварталов (см. рис. 1).

%

Рис. 1. а — динамика потребления картофеля; б — сезон­ ная волна потребления картофеля.

8

Применение этого простейшего метода для расчета сезонной волны позволяет в какой-то степени нейтрализовать случайные колебания, имеющие место в исследуемом периоде. Очевидно, что чем продолжительнее взят период, тем устойчивее сезонная волна, тем полнее элиминируются случайные колебания.

Однако при всей своей простоте (что является достоинством данного метода) применение метода"простых средних очень ог­ раничено. Этот метод может быть применен только в том случае, если общая тенденция динамического ряда имеет постоянный уро­ вень, параллельный оси абсцисс. Если же общая тенденция разви­ тия спроса понижается или повышается, то изложенный выше сно-

v. ’

Рис. 2. Сезонные волны потребления масла животного (метод Переонса).

соб дает искаженную форму сезонной волны (это объясняется тем, что в расчет сезонной волны включается эволюция общей тенденции развития ряда динамики). Поэтому для рядов динами­ ки, имеющих линейную тенденцию развития (возрастающую или понижающуюся), целесообразно применять метод, который позво­ ляет элиминировать влияние эволюции тренда. Эту задачу успеш­ но решает метод цепных индексов (метод Переонса)1.

1 См.: Персоне. У. Корреляция временных динамических рядов. — В кн.: Ритц Г. Л. Математические методы в статистике. М., 1927; Вихляев П. А. Очер­ ки теоретической статистики. М., 1928, с. 200—204.

9