Файл: Калинчук, Б. А. Анализаторы инфразвуковых случайных процессов.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 19.10.2024
Просмотров: 91
Скачиваний: 0
щее авто- и взаимокорреляционную функции. Блок-схема прибора приведена на рис. 1-8. Сигнал у (t) замещается индикаторным сиг налом z (t), формируемым z-генератором. Сигнал г (/) представляет собой сигнум-функцию сигнала у (t). Алгоритм определения Rxy (т) имеет вид:
|
|
|
|
|
|
Rxy |
|
= ~г |
X (t) z {t — |
dt. |
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Прибор может использоватьсяbв комплекте с приставкой TF-200, |
||||||||||||||||
преобразующей |
с |
помощьюСО |
трансформантыf т)Фурье R (т) в 5 (со). |
||||||||||||||
|
Частотный диапазон входных |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
сигналов прибора от 0 до 400 гц, |
|
|
|
исинхр |
|
|
|||||||||||
максимальный |
интервал |
задер |
|
|
|
|
|
||||||||||
жки |
составляет |
2 сек. |
Количе |
уЦ) |
|
|
|
|
|
|
|||||||
ство |
параллельно |
измеряемых |
?.-гене |
|
|
|
|
||||||||||
ординат R (т) — п — 100. |
|
|
0-- |
ратор |
|
Ж7. |
|
\іоойг |
|||||||||
|
Рассмотрим алгоритм измере |
|
|
|
|
|
|||||||||||
ния функции корреляции,позво |
x(t) |
|
|
ѳ |
- |
|
|
||||||||||
ляющий |
в значительной |
мере |
0— |
|
Ум Н |
|
Умн |
||||||||||
|
|
|
|||||||||||||||
упростить (по сравнению с муль |
J a |
|
4 |
|
|
|
4 |
||||||||||
типликационным) исполнение ап |
|
ш п |
|
||||||||||||||
паратуры и повысить (по сравне |
|
|
|
||||||||||||||
нию |
со |
знакосочетательным |
и |
|
|
|
|
|
|||||||||
релейным) точность определения |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
ЯедСО- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
x(t) |
|
|
|
ЭК |
ИУ |
|
|
|
|
|
/?*(Т) |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
В3-(Г) |
|
|
У(і) |
УЗ |
СУ |
|
У0 |
ГВС |
|
УВР |
|
|
|
TF-200 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Рис. 1-7. Генератор вспомогатель |
Рис. |
1-8. Блок-схема |
|^*(ы) |
|
|
||||||||||||
коррелометра |
|||||||||||||||||
|
|
ного сигнала |
(ГВС) |
|
|
|
|
|
фирмы «Сани» |
|
|
||||||
|
Как известно [1], алгоритм вычисления корреляционных функций |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
|
|
дискретно-временных |
центрированных сигналов х (k) = |
у ; к |
-Ljfe' |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k—i |
|
N |
|
|
|
N |
° |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
для |
положительных сдвигов может быть за- |
|||||||||||
и У № = У] |
К ^ - k |
||||||||||||||||
писан |
|
ft=i |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в виде: |
|
|
|
N — |
p. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
R |
Г— |
|
|
|
|
Жft=l |
|
|
|
Y |
ta |
|
|
■ |
( 1-21) |
||
|
хуU |
N — \i— 1 |
|
t o + T k |
|
N |
(k+ tO |
|
|
где T — длительности реализаций процессов x (k) и у (/г); N — ко-
20
личество отсчетов на длительности Т\ р — параметр корреляцион ной функции, определяющий величину относительного временного
сдвига дискретно-временных сигналов х (к) и у (/г); t0 — момент начала отсчета реализаций.
Пусть сигналы х (к) и у (к) до поступления в арифметическое устройство коррелометра проходят обработку на амплитудных кван тизаторах. Тогда справедливо утверждение о том, что S -канальный
квантизатор преобразует сигналы х (к) и у (к) с несчетным множе-
о о
ством значений по амплитуде в сигналы х* (к) и у* (к), счетное мно жество значений которых ограничивается числом S. Поэтому мгно
венные |
ординаты X* (т |
II У* (т |
j |
|
сигналов |
х* (к) |
и |
у* (к+ р.) можно записать в виде конечных полиномов S k (х) и S k , |
(у) |
||||||
[251: |
|
|
|
|
|
^ |
|
|
S / t ( x ) — ( a l.v-)/i 1l l + |
(й о д -)* Л г + • • • |
+ ( ö |
Sv ) /jTls i |
I |
22) |
|
Sk+*(y) = (alu)k+Vi + |
+ (а2;/);г,Ч111,+ |
. . - |
+ |
K ) fe+^ , . |
( 1- |
||
J |
|
||||||
где ajx, |
aiy — полиномиальные коэффициенты, |
принимающие зна |
|||||
чение 0 или 1. |
|
|
|
|
|
|
Выражение (1-22) написано в предположении равенства областей определения анализируемых сигналов и аналогичности характери стик амплитудных квантизаторов трактов их преобразования, что в данном случае не влияет на общность рассуждений. Полиномы вида (1-22) построены таким образом, что при фиксированных к и (.1 они редуцируют до одного члена, т. е. найдется лишь по одному
коэффициенту |
в каждом полиноме, |
удовлетворяющему равенству: |
||||||
|
|
|
(а/Л = Ы * + д = |
1- |
|
О '23) |
||
При этом все остальные коэффициенты |
|
|
||||||
|
|
|
(arnx)k = (ary)k+il=0, |
|
(1-24) |
|||
|
|
|
ш =j= і , |
г ф і . |
|
|
|
|
Выражение для алгоритма вычисления взаимокорреляционной |
||||||||
функции |
Rx*v |
' Т_ |
сигналов X* (k) и у* (/г+ |
1-0 запишется в виде |
||||
|
т |
N ll |
N—ii |
fj-t |
k |
Y* rp |
k -j- (J, |
|
R Х ,у* |
|
1 V X* |
|
|||||
Т |
' 1 |
|
1 Ä=1 |
[ |
к/ |
[ |
N J |
|
|
|
|
- v d ^ i s^x)s^ iy)- |
(1‘25) |
21
Подставляя (1-22) в (1-25), получим |
|
|
я™-(Y ^) ^ |
- i {У(д^ |
|
+ ^ ( а2.ѵ)/;Ю |
,і-І11'ІІ2111+ • ■■+ S |
Ы * ( ° /Л ..ц Т1уЛ ,+ • • • + |
к= 1 |
/г=1 |
|
+ ЛЗГ(аЛ (< > * Ѵ Ѵ 1 5)- |
(!-26) |
|
fc=i |
J |
|
Выражение (1-26) является полиномом, характер полиномиаль ных коэффициентов которого уц(к, р) = (аіх)к (о/ѵ)/; , (і становится
совершенно очевидным из рассмотрения соотношении (1-23) и (1-24).
Действительно, легко видеть, что |
при |
фиксированных |
к |
и |
р из |
||
(1-23) и (1-24) имеем: |
|
|
|
|
|
|
|
Y//(*.М ^ Ы |
а^ А |
- ^ 1. |
|
|
(1 -27) |
||
причем |
|
|
|
|
|
|
|
Утг |
р) — |
|
^flry)k+ [l ~ |
|
|
|
|
|
m ^ i , |
|
r=hl. |
|
|
(1-28) |
|
Множители pppпредставляютсобой весовые функции |
|
чле |
|||||
нов полинома S k ^{ху), |
равного |
произведению S k (x) |
и |
Sh |
(у)\ |
||
Перепишем теперь (1-26) в виде: |
|
|
|
|
|
|
|
|
{е,і Л| / п №. Л + 6 г/ | Ч ( й . и )+ • • ■ |
||||||
• • • + 1 « £"?,<№ . і0 + |
■• • |
+ è„ “ІІГ тЛ 'і , rt! |
• |
О '29) |
|||
*=1 |
|
|
|
/;=1 |
J |
|
|
В выражении (1-29) под знаками сумм остались теперь слагае мые, принимающие, согласно (1-27) и (1-28), только два значения —
О и 1 — в зависимости от конкретных значений ординат X*
и У |
'р к |
~Ь Р |
При фиксированном количестве шагов р относитель |
||
|
|
N |
сигналов л-* (к) и у* (к |
р) и изменении параметра |
|
ного сдвига |
суммирования в пределах от к = 1 до к — N —р под знаком первой суммы в (1-29) накопится некоторое целое положительное число, определяющее количество случаев, когда выходные уровни кван тизаторов каналов X и У в моменты дискретных отсчетов одновре менно оказывались равными величине т^. Аналогично, под знаком второй суммы в выражении (1-29) накопится целое положительное число, определяющее количество случаев, когда в моменты дискрет ных отсчетов выходной уровень квантизатора канала X оказывался равным г)2, а квантизатора канала У — соответственно и т. д.
22
Нулевое значение Любой из сумм (1-29) свидетельствует об отсутст вии за время от k = 1 до к = N —р, соответствующей комбинации значений входных сигналов квантизатора.
Значение корреляционной функции, соответствующее аргументу
р, определится теперь соотношением: |
|
|
|
||||
R |
Л'*г*| |
|
s |
s |
|
|
(1-30) |
N |
V |
V |
£// Z f V * * У) |
||||
|
Л ' - р - 1 i |
|
|
||||
|
|
|
|
|
Ar=l |
|
|
|
Лг— |
ц |
|
|
|
|
|
Сумма V |
y/7 (/г, p) определяет количество случаев одновремен- |
||||||
|
ii~ |
|
(в моменты отсчетов) полиномов (1-22) к виду: |
||||
кого редуцированияI |
|||||||
|
|
|
Sk (х ) = («м)/г 11; = |
О,-. |
I |
|
Поскольку эта сумма является функцией относительного времен ного сдвига случайных сигналов, то, обозначив
(1-32)
запишем окончательно алгоритм квазимультипликационного кор релометра в виде:
R Х * У * |
—N *I-1 |
N — р — I ■ІѴ |
S |
W / l -Nтг v- |
(1-33) |
|
Т |
|
/=1 |
|
|
|
|
l/=i |
|
|
|
|
|
V |
|
|
Выражение (1-33) показывает, что корреляционная функция квантованных по уровню случайных эргодических сигналов может быть определена путем подсчета количества случаев появления (за N—р дискретных отсчетов) определенной комбинации значений
ординат анализируемых сигналов F^ |
ее взвешивания с ве |
сом £у/, суммирования по всем возможным комбинациям и усредне ния по количеству дискретных отсчетов N —р.
Как непосредственно следует из выражения (1-33), измерение функции корреляции не сопровождается операцией пропорциональ ного умножения, что позволяет резко упростить корреляционную аппаратуру, повысить ее надежность и быстродействие. Алгоритм, очевидно, не связан с определенными законами распределения, что позволяет использовать его для широкого круга задач статистиче ского анализа. Следует также заметить, что квазимультипликационный метод измерения функций корреляции предполагает переход от запоминания (в аналоговой либо цифровой форме) мгновенных значений ординат исследуемых сигналов к фиксированию (опера тивному либо долговременному в зависимости от конкретных задач) простейших альтернативных событий — 0 или 1. Последнее сооб ражение позволяет использовать несложные дискретные устройства,
23