Файл: Калинчук, Б. А. Анализаторы инфразвуковых случайных процессов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 91

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

щее авто- и взаимокорреляционную функции. Блок-схема прибора приведена на рис. 1-8. Сигнал у (t) замещается индикаторным сиг­ налом z (t), формируемым z-генератором. Сигнал г (/) представляет собой сигнум-функцию сигнала у (t). Алгоритм определения Rxy (т) имеет вид:

 

 

 

 

 

 

Rxy

 

=

X (t) z {t

dt.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

Прибор может использоватьсяbв комплекте с приставкой TF-200,

преобразующей

с

помощьюСО

трансформантыf т)Фурье R (т) в 5 (со).

 

Частотный диапазон входных

 

 

 

 

 

 

 

сигналов прибора от 0 до 400 гц,

 

 

 

исинхр

 

 

максимальный

интервал

задер­

 

 

 

 

 

жки

составляет

2 сек.

Количе­

уЦ)

 

 

 

 

 

 

ство

параллельно

измеряемых

?.-гене­

 

 

 

 

ординат R (т) — п — 100.

 

 

0--

ратор

 

Ж7.

 

\іоойг

 

Рассмотрим алгоритм измере­

 

 

 

 

 

ния функции корреляции,позво­

x(t)

 

 

ѳ

-

 

 

ляющий

в значительной

мере

0

 

Ум Н

 

Умн

 

 

 

упростить (по сравнению с муль­

J a

 

4

 

 

 

4

типликационным) исполнение ап­

 

ш п

 

паратуры и повысить (по сравне­

 

 

 

нию

со

знакосочетательным

и

 

 

 

 

 

релейным) точность определения

 

 

 

 

 

 

 

ЯедСО-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x(t)

 

 

 

ЭК

ИУ

 

 

 

 

 

/?*(Т)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В3-(Г)

 

 

У(і)

УЗ

СУ

 

У0

ГВС

 

УВР

 

 

 

TF-200

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 1-7. Генератор вспомогатель­

Рис.

1-8. Блок-схема

|^*(ы)

 

 

коррелометра

 

 

ного сигнала

(ГВС)

 

 

 

 

 

фирмы «Сани»

 

 

 

Как известно [1], алгоритм вычисления корреляционных функций

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

N

 

 

дискретно-временных

центрированных сигналов х (k) =

у ; к

-Ljfe'

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k—i

 

N

 

 

 

N

°

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

для

положительных сдвигов может быть за-

и У № = У]

К ^ - k

писан

 

ft=i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в виде:

 

 

 

N —

p.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

R

Г—

 

 

 

 

Жft=l

 

 

 

Y

ta

 

 

( 1-21)

 

хуU

N — \i— 1

 

t o + T k

 

N

(k+ tO

 

 

где T — длительности реализаций процессов x (k) и у (/г); N — ко-

20


личество отсчетов на длительности Т\ р — параметр корреляцион­ ной функции, определяющий величину относительного временного

сдвига дискретно-временных сигналов х (к) и у (/г); t0 — момент начала отсчета реализаций.

Пусть сигналы х (к) и у (к) до поступления в арифметическое устройство коррелометра проходят обработку на амплитудных кван­ тизаторах. Тогда справедливо утверждение о том, что S -канальный

квантизатор преобразует сигналы х (к) и у (к) с несчетным множе-

о о

ством значений по амплитуде в сигналы х* (к) и у* (к), счетное мно­ жество значений которых ограничивается числом S. Поэтому мгно­

венные

ординаты X* (т

II У*

j

 

сигналов

х* (к)

и

у* (к+ р.) можно записать в виде конечных полиномов S k (х) и S k ,

(у)

[251:

 

 

 

 

 

^

 

 

S / t ( x ) — ( a l.v-)/i 1l l +

(й о д -)* Л г + • • •

+ ( ö

Sv ) /jTls i

I

22)

Sk+*(y) = (alu)k+Vi +

+ (а2;/);г,Ч111,+

. . -

+

K ) fe+^ , .

( 1-

J

 

где ajx,

aiy — полиномиальные коэффициенты,

принимающие зна­

чение 0 или 1.

 

 

 

 

 

 

Выражение (1-22) написано в предположении равенства областей определения анализируемых сигналов и аналогичности характери­ стик амплитудных квантизаторов трактов их преобразования, что в данном случае не влияет на общность рассуждений. Полиномы вида (1-22) построены таким образом, что при фиксированных к и (.1 они редуцируют до одного члена, т. е. найдется лишь по одному

коэффициенту

в каждом полиноме,

удовлетворяющему равенству:

 

 

 

(а/Л = Ы * + д =

1-

 

О '23)

При этом все остальные коэффициенты

 

 

 

 

 

(arnx)k = (ary)k+il=0,

 

(1-24)

 

 

 

ш =j= і ,

г ф і .

 

 

 

Выражение для алгоритма вычисления взаимокорреляционной

функции

Rx*v

' Т_

сигналов X* (k) и у* (/г+

1-0 запишется в виде

 

т

N ll

N—ii

fj-t

k

Y* rp

k -j- (J,

 

R Х ,у*

 

1 V X*

 

Т

' 1

 

1 Ä=1

[

к/

[

N J

 

 

 

 

- v d ^ i s^x)s^ iy)-

(1‘25)

21


Подставляя (1-22) в (1-25), получим

 

я™-(Y ^) ^

- i {У(д^

 

+ ^ ( а2.ѵ)/;Ю

,і-І11'ІІ2111+ • ■■+ S

Ы * ( ° /Л ..ц Т1уЛ ,+ • • • +

к= 1

/г=1

 

+ ЛЗГ(аЛ (< > * Ѵ Ѵ 1 5)-

(!-26)

fc=i

J

 

Выражение (1-26) является полиномом, характер полиномиаль­ ных коэффициентов которого уц(к, р) = (аіх)к (о/ѵ)/; , (і становится

совершенно очевидным из рассмотрения соотношении (1-23) и (1-24).

Действительно, легко видеть, что

при

фиксированных

к

и

р из

(1-23) и (1-24) имеем:

 

 

 

 

 

 

 

Y//(*.М ^ Ы

а^ А

- ^ 1.

 

 

(1 -27)

причем

 

 

 

 

 

 

 

Утг

р) —

 

^flry)k+ [l ~

 

 

 

 

m ^ i ,

 

r=hl.

 

 

(1-28)

Множители pppпредставляютсобой весовые функции

 

чле­

нов полинома S k ^{ху),

равного

произведению S k (x)

и

Sh

(у)\

Перепишем теперь (1-26) в виде:

 

 

 

 

 

 

 

{е,і Л| / п №. Л + 6 г/ | Ч ( й . и )+ • • ■

• • • + 1 « £"?,<№ . і0 +

■• •

+ è„ “ІІГ тЛ 'і , rt!

О '29)

*=1

 

 

 

/;=1

J

 

 

В выражении (1-29) под знаками сумм остались теперь слагае­ мые, принимающие, согласно (1-27) и (1-28), только два значения —

О и 1 — в зависимости от конкретных значений ординат X*

и У

'р к

~Ь Р

При фиксированном количестве шагов р относитель­

 

 

N

сигналов л-* (к) и у* (к

р) и изменении параметра

ного сдвига

суммирования в пределах от к = 1 до к — N —р под знаком первой суммы в (1-29) накопится некоторое целое положительное число, определяющее количество случаев, когда выходные уровни кван­ тизаторов каналов X и У в моменты дискретных отсчетов одновре­ менно оказывались равными величине т^. Аналогично, под знаком второй суммы в выражении (1-29) накопится целое положительное число, определяющее количество случаев, когда в моменты дискрет­ ных отсчетов выходной уровень квантизатора канала X оказывался равным г)2, а квантизатора канала У — соответственно и т. д.

22


Нулевое значение Любой из сумм (1-29) свидетельствует об отсутст­ вии за время от k = 1 до к = N —р, соответствующей комбинации значений входных сигналов квантизатора.

Значение корреляционной функции, соответствующее аргументу

р, определится теперь соотношением:

 

 

 

R

Л'*г*|

 

s

s

 

 

(1-30)

N

V

V

£// Z f V * * У)

 

Л ' - р - 1 i

 

 

 

 

 

 

 

Ar=l

 

 

Лг—

ц

 

 

 

 

 

Сумма V

y/7 (/г, p) определяет количество случаев одновремен-

 

ii~

 

(в моменты отсчетов) полиномов (1-22) к виду:

кого редуцированияI

 

 

 

Sk (х ) = («м)/г 11; =

О,-.

I

 

Поскольку эта сумма является функцией относительного времен­ ного сдвига случайных сигналов, то, обозначив

(1-32)

запишем окончательно алгоритм квазимультипликационного кор­ релометра в виде:

R Х * У *

N *I-1

N — р — I ■ІѴ

S

W / l -Nтг v-

(1-33)

 

Т

 

/=1

 

 

 

 

l/=i

 

 

 

 

V

 

 

Выражение (1-33) показывает, что корреляционная функция квантованных по уровню случайных эргодических сигналов может быть определена путем подсчета количества случаев появления (за N—р дискретных отсчетов) определенной комбинации значений

ординат анализируемых сигналов F^

ее взвешивания с ве­

сом £у/, суммирования по всем возможным комбинациям и усредне­ ния по количеству дискретных отсчетов N —р.

Как непосредственно следует из выражения (1-33), измерение функции корреляции не сопровождается операцией пропорциональ­ ного умножения, что позволяет резко упростить корреляционную аппаратуру, повысить ее надежность и быстродействие. Алгоритм, очевидно, не связан с определенными законами распределения, что позволяет использовать его для широкого круга задач статистиче­ ского анализа. Следует также заметить, что квазимультипликационный метод измерения функций корреляции предполагает переход от запоминания (в аналоговой либо цифровой форме) мгновенных значений ординат исследуемых сигналов к фиксированию (опера­ тивному либо долговременному в зависимости от конкретных задач) простейших альтернативных событий — 0 или 1. Последнее сооб­ ражение позволяет использовать несложные дискретные устройства,

23