Файл: Калинчук, Б. А. Анализаторы инфразвуковых случайных процессов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 19.10.2024

Просмотров: 97

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Абсолютная погрешность измерения ординаты функции корре­ ляции за счет кп =/= 1, 2, 3 . . . определится из соотношения:

T

1

* T

 

 

 

S

S

В [фу] - kn

(1-38)

 

=

2

2 " ‘л

b k = R x„ T ^

\ - R

X Y

\T

 

Q \кц\ kn

 

 

 

 

 

 

 

/=і'=і

 

 

Числитель дроби в (1-38)Гна

основании (1-34) и (1-35) может быть

 

1

 

 

 

 

 

 

приведен к виду:

 

 

 

 

ММ. ММ<°.5.

 

(і-39)

Q [кц]~кң = \ EntkU — kii =

 

 

{ Ent kn -|- 1—kji

 

1—Я [/?yvl, К [к,/] >

0,5,

 

I

Рис. 1-11. Кпазимультипликационный коррелометр типа КМКА-1

а знаменатель — к виду:

 

k j ß [kn] = ( kjl Ent k '!h %[kil] < 0 ’ü’

(1-40)

1 kj[ [Ent (kn) + 1)], 4 M

> ° . 5-

Тогда выражение для абсолютной погрешности Ак может быть представлено как

s

S

Г

_ ^ p 4 k j j ] _

'

Л lÄy/] < 0 .5 ,

 

 

Щі

kn Ent kn

 

(1-41)

 

 

'

 

/=1

/=і

 

kji [Ent kji

-

, 4kji] > 0,5.

 

+

 

30


Соотношение для относительной погрешности измерения орди­ нат функции корреляции может быть получено в виде:

 

Я [kn)

,

Я [kp] < 0,5

 

Чі

kji

Ent

kji

 

 

1-

 

1]

, Я [kji] > 0,5

 

 

 

Я [kg]

 

АІг% =

kji [Ent kji -j-

(1-42)

Éll""-

/=1 /=1

Коррелометр, построенный по рассмотренной схеме, был исполь­ зован для статистического исследования инфразвуковых случайных сигналов, настройки генератора шумовых процессов, измерения фазовых сдвигов регулярных низкочастотных сигналов в присутст­ вии аддитивной помехи и др. Внешний вид прибора показан на рис. 1-11.

1-2. Временная дискретизация аналоговых случайных сигналов

Применение методов и средств дискретной вычислительной тех­ ники позволяет в значительной степени упростить построение ана­ лизаторов корреляционных зависимостей, снизить сложность вы­ полнения арифметических операций над сигналами, в том числе — реализацию оператора запаздывания.

Известный в технике термин «дискретизация сигнала» подразу­ мевает переход от непрерывной (аналоговой) модели случайного события к определенной ее модификации, в которой непрерывное изменение аргумента і заменено прерывистым (дискретным) изме­ нением аргумента к\

X (t) X k .

При этом на фиксированном интервале Т бесконечное множество ординат непрерывного случайного сигнала с бесконечным множест­ вом возможных значений заменяется конечным N — множеством дискрет; в отличие от операции квантования по уровню количество возможных значений сигнала при дискретизации не меняется. Опе­ рация дискретизации непрерывной функции х (г) может рассматри­ ваться как результат ее умножения на некоторый вспомогательный сигнал і ((), состоящий из бесконечного ряда 8-функций [12, 18]:

СО

t ( 0 = 2 б ( t - n A t) ,

п ——со

причем 6-функции в сигнале i (t) следуют со стандартным (экви­ дистантным) шагом At (рис. 1-12). Тогда результат дискретизации

31


функции X {t) может быть записан в виде:

 

 

хй (t) = x(t)

+оэ

S ( t - n A t ) ,

 

 

V

 

 

 

f l — — СО

 

 

 

где п — целые

числа. При

этом

внутри каждого интервала

nAt<^t<i (п -\-

1) Аt (с исключенными

границами) х5 (t)

= 0.

Функция х6

(і) представляет собой,

как видно из рис.

1-12, по­

следовательность выборок, следующих с постоянным шагом At и промодулированных по амплитуде исходной функцией х (t). Иногда

последовательность

д-б

(/)

называют

в р е м е н н ы м р я д о м,

подчер­

кивая тем самым

ее

прерывность

и возможность задания

в

виде таб­

лицы.

 

 

 

Выбор частоты дискретизации про­ цесса основывается обычно на тео­ реме В. А. Котельникова [2], со­ гласно которой непрерывная функция с финитным спектром, ограниченным величиной F„ полностью опреде­ ляется и может быть точно восста­ новлена по дискретным отсчетам, следующим с шагом,

Рис. 1-12. Дискретная после­ довательность выборок, моду­ лированная по амплитуде

At А — ,

2Рmax

т. е. с частотой /г = 2Fmax. При вос­ становлении следует применять интер­ поляционную формулу:

x(t) =

Хб (0

sinr. (2Fmaxt — n)

л (2FmaKt — n)

 

 

 

 

(1-43)

Как следует из (1-43), для точного восстановления х (/) по ди­ скретным отсчетам в точках nAt (п = 0; + 1; + 2 . . .), необходимо выполнить суммирование бесконечного ряда интерполирующих функций sin я {2Fmaxt — /г)/я (2Fmaxt п), сдвинутых во времени на At, t, . . . , nAt, . . . и взятых с весом, равным значению функ­ ции X (t) в точке отсчета. Требование учета бесконечного множества дискрет функции х (t) на практике, естественно, невыполнимо. При­ менение теоремы Котельникова к реализациям конечной длитель­ ности Т основывается на использовании интерполяционной формулы, суммирование в которой выполняется в ограниченных пределах:

Т Ң 2 М )

 

 

 

«=1

F maJ

п)

 

sin я (2

'

(1-44)

x(t)

(2Тmax^

п)

 

 

32


Восстановление сигнала по формуле (1-44) позволяет получить точные значения только в отсчетных точках; все промежуточные значения х (t), лежащие в интервалах между отсчетами, восстанав­ ливаются с погрешностью, убывающей с уменьшением шага At.

Интерполяция по формуле (1-44) связана с заданием на интер­ вале Т

N = 2 F max*Т

дискретных равноотстоящих отсчетов.. Однако требование эквиди­ стантности выборок не является обязательным: отсчеты могут быть на интервале наблюдения Т размещены произвольно, не влияя ни­ коим образом на погрешность восстановления х (t). При этом со­ храняется требование достаточности массива выборок: объем п должен быть не менее величины 2FmaxT.

При выборе шага дискретизации At непрерывного сигнала х (t) его спектр может быть восстановлен только в диапазоне частот до

— , гц.

Все составляющие

спектра с частотами / >

— будут

свернуты

в диапазон 0 — 1/2A t,

гц. Это-явление, известное как

эффект «маскировки частот»

[17],

приводит при неправильном вы­

боре частоты дискретизации к искажению спектра ^при ^

<C.Fmaxj .

Методы борьбы с эффектом маскировки частот сводятся к умень­ шению шага At при предварительной фильтрации высокочастотных составляющих процесса х (t).

Расчеты, выполненные в [99], показывают, что при использо­ вании фильтра для восстановления функции по последовательно­ сти ее дискретных отсчетов наилучшие результаты могут быть до­ стигнуты в том случае, когда импульсная реакция фильтра в ин­ тервале — 0,5 At -ь- 0,5 At совпадает с функцией корреляции сиг­ нала X (/) и равна нулю вне этого интервала. При выполнении ори­ ентировочных расчетов функцию корреляции можно задавать в виде:

Я ( Х ) = 1 _ І І І - ;

Tmax

^I ттах !>

где ттах — интервал корреляции сигнала х (/). Тогда дисперсия ошибки восстановления

 

0.5д/

 

 

 

 

А,осст(Д0 = 1 ~

\

( l - i l L j 2dT= 6]L=Üf

(1-45)

At

о

\

тШах /

12ѵ2

 

где у = Ттах .

At

Формула (1-45) позволяет при заданной погрешности восстанови ления выбирать шаг дискретизации At.

33