Файл: Алферова, З. В. Математическое обеспечение экономических расчетов с использованием теории графов.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 21.10.2024
Просмотров: 87
Скачиваний: 0
|
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о < о о о о |
|
Ч Э |
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о |
|
Ъд |
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о г—1о о о |
|
Чц |
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о - о о о о |
|
Ч Э |
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о - о о о о о о |
|
Чц |
с о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о |
|
Ч Э |
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о |
- о о о о о о - |
Чц |
о о о о о о о о о о о о о о о о о f—« - |
о о о о о = о о |
ЯЭ о о о о о о о о о о о о о о о о о »—< о о о о о о о о о
чэ о о о о о о о о о о о о о о « о о о о о о => о о о о о
Ьд |
о о о о о о о о о о о о о о о о о с о о о о о о о о |
ч и |
о о о о о о о о о о о о о о 1—» с о о о о о о о о о о о |
Ч Э |
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о - о о о о о ~ о |
2Л о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о
ZA о о о о о о о о о о о < о о о о о о о о с о о о о о
lV о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о |
|||||||||||
fD |
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о - |
о о ~ |
- |
||||||||
4D |
о о о о о о о о " о о о о о о о о о о о о о о о о о о |
||||||||||
еэ |
о о о о о о о t—< о о о о о о о о о о о о о о о о о о о |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
' Л |
|
lA |
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о |
||||||||||
ZD |
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о |
||||||||||
lD |
о о |
- |
о |
о т—' о о о о о о о о о о о о о о о о |
о о о о |
||||||
4U |
о о о |
- |
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о |
- о о о |
|||||||
4D |
о о |
~ |
о |
о о |
о о о о о |
о |
о о |
- |
о о о с о о о |
о о о |
о |
|
|
|
|
ч—4 |
|
|
|
||||
ч э |
т—* о о о |
- о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о |
|||||||||
ч и |
т—< о о <=> |
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о |
|||||||||
|
о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о о |
с* со |
о |
|
СО |
so |
-* |
00 со |
05 о |
ft. |
-* |
а- |
« 1 ft. |
а-а- |
0Q |
<5 |
|
|
с» со |
|
|
|
со |
|
II
12ft
|
|
|
Т а б л и ц а 2 |
|
Разыер |
|
|
|
|
—«^матрицы |
4X4 |
12X12 |
36X36 |
|
Метод ^^"--^^^ |
||||
|
|
|
||
К |
31 |
45 |
137 |
|
г |
60 |
62 |
68 |
График зависимости стоимости обработки от размера матрицы приведен на рис. 24.
9 |
10 12 |
36 |
Размер матрицы
Рис. 24. График зависимости стоимости обработки от размера матрицы по раз личным методам
Данные экспериментальной проверки показывают, что для матриц размерностью свыше 12X12 по времени и по стоимости выгоднее использовать алгоритм синтеза, основанный на примене нии графов.
Глава V О Ц Е Н К А С Л О Ж Н О С Т И
А Л Г О Р И Т М О В
§ 5. 1. ОЦЕНКА с л о ж н о с т и с п о м о щ ь ю СИГНАЛИЗИРУЮЩИХ ФУНКЦИЙ
|
|
Одной из важных задач анализа алгоритмов, связан |
ного |
с эквивалентными преобразованиями и установлением опти |
|
мальности, |
является задача определения сложности алгоритмов. |
|
Эта |
задача |
возникает в связи с тем, что при составлении алгорит |
мов управления производством необходимо учитывать возможно сти их технической реализации, т. е. учитывать характеристики алгоритма, связанные с временем реализации, объемом запоми нающих и регистрирующих устройств, необходимым для хранения исходной, промежуточной и конечной информации, способами ма тематического описания алгоритмов и др. С этой точки зрения возможны два подхода к оценке сложности в зависимости от того, оценивается ли сложность алгоритма или же сложность вычисли тельного процесса, протекающего в соответствии с алгоритмом.
В качестве меры сложности алгоритма рассматривается функ ционал, соотносящий каждому из алгоритмов Л = {Ль Л 2 , . . . } не-
.которое число М (Лг-), характеризующее его громоздкость, напри мер число команд в Л*, длину записи или какой-либо другой пара метр, характеризующий объем информации, содержащейся в Л*.
Подобные функционалы уже давно применяются в теоретикокибернетических исследованиях схем, реализующих функции ал гебры логики, а также в вычислительной математике, где слож ность схемы оценивается количеством арифметических операций, реализующих алгоритм.
В качестве меры сложности вычислений рассматривается функ
ционал, соотносящий |
каждой |
паре |
{Л,-, 3*}, |
где Л; — алгоритм, |
|
Зг — индивидуальная |
задача из |
бесконечного |
класса задач, |
кото |
|
рые алгоритм Л* решает, некоторое |
число р |
(Л{, 3*). Это |
число |
характеризует сложность работы алгоритма Л* применительно к исходным данным задачи 3* до выдачи соответствующих резуль татов.
В качестве р можно брать число элементарных шагов, из кото рых складывается эта работа, длительность вычислений или объ ем памяти, необходимый для реализации алгоритма.
128
Поскольку для каждого алгоритма Л* однозначно определен класс задач 3,, который он решает, то в качестве меры сложности работы алгоритма (вычисления) можно принять некоторый опе ратор, сопоставляющий с каждым алгоритмом Л» соответствую
щую функцию |
(3i). |
Такой подход |
к оценке сложности вычислений содержится в |
работе Б. А. Трахтенброта [70]. Б. А. Трахтенброт ввел специаль ные функции, измеряющие объем памяти, необходимый для вы полнения заданных вычислений, и назвал их сигнализирующими функциями.
Определяя некоторую меру сложности для алгоритмов или вы числений, необходимо получить удобный инструмент для сравне ния алгоритмов, а также для оценки объективной трудности, при сущей различным вычислительным процессам. Оказывается, су ществует различие в оценке сложности в зависимости от того, рас
сматривается ли мера |
сложности алгоритма или мера сложности |
его работы. Поскольку |
сложность алгоритма измеряется действи |
тельным числом, то любые два алгоритма сравнимы по сложности. Более того, обычно считают, что мера сложности алгоритма при нимает лишь натуральное значение, поэтому для каждого вычис лительного процесса существует алгоритм с минимальной слож ностью.
Если рассматривать меру сложности вычислений, то необходи мо учитывать возможные пути реализации алгоритма при обра
ботке конкретных данных задачи. В этом случае |
меру сложности |
||||||
вычислений |
оценивают |
на |
базе |
нижней — pmin |
и |
верхней —рШ ах |
|
оценок, удовлетворяющих следующим условиям: |
|
|
|
||||
1) существует алгоритм |
Ai реализации задачи |
со сложностью |
|||||
Рг, не превосходящей р ш а х; |
|
реализации задачи A i t его |
|
||||
2) каков |
бы ни был |
алгоритм |
слож |
||||
ность р» не менее рт ш. |
|
и нижней оценок |
сложности |
мера |
|||
При сближении верхней |
сложности вычислений может быть охарактеризована более точно. В том случае, когда получение верхних и нижних оценок за труднено, оценка сложности может производиться с помощью со ответствующих сигнализирующих функций. Мера сложности опи сания алгоритма зависит от концепции алгоритма. Под слож ностью нормального алгоритма понимают длину его изображения. Под сложностью машины Тьюринга понимается произведение числа внутренних состояний на число символов внешнего алфави та. А. Н. Колмогоров предложил меру сложности, не зависящую от концепции алгоритма. Под сложностью объекта А. Н. Колмо горов понимает минимальную длину программы, позволяющей
восстановить слово X.
Наиболее часто в качестве модели алгоритма используются машины Тьюринга. Применительно к машинам Тьюринга в теории алгоритмов определены соответствующие сигнализирующие функ ции. Рассмотрим эти функции применительно к вычислительным
9 Заказ 4239 |
129 |
машинам. Поскольку вычислительные машины являются в неко тором роде универсальными машинами Тьюринга, то использова ние сигнализирующих функций при оценке сложности вычислений на них является правомерным.
Определим |
основные |
сигнализирующие функции |
применитель |
|||
но к вычислительным |
машинам. |
Тм |
(п) определяет |
|
||
Сигнализирующая |
времени |
длительность |
||||
процесса вычислений и рассчитывается по формуле |
|
|||||
|
|
Тм(п) = т а х |
Тм{р), |
|
||
|
|
|
|
\р\<п |
|
|
где М — некоторая вычислительная |
машина, на которой реализу |
|||||
ется |
алгоритм; |
|
|
|
|
|
р — произвольное слово, обрабатываемое машиной М; |
||||||
\р \ — длина слова р\ |
|
|
|
|
||
Тм(р)—время |
обработки |
самого короткого слова р |
в машине М. |
|||
п — произвольное натуральное число. |
|
|||||
Под словом будем понимать исходную информацию, необходи |
||||||
мую для одноразового решения задачи. |
|
|||||
Чтобы найти Тм |
(п), |
нужно, |
как |
видно из формулы, для каж |
||
дого слова, по длине не превосходящего п, определить наименьшее |
время его обработки. Затем среди всех этих времен берется мак
симальное. Оно и будет значением функции |
Тм (п). |
Таким образом, Тм (п)—это время, с |
одной стороны, заведо |
мо достаточное для обработки слова р длиной п, а с другой сто роны, необходимое, так как среди слов длиною п имеется хотя бы
одно, которое нельзя обработать меньше чем за время Тм |
(п). |
|||||||
Сигнализирующая |
емкости |
Ем |
(п) |
определяет объем |
требуе |
|||
мой памяти и рассчитывается по формуле |
|
|
|
|||||
|
|
Ем{п) = т а х £ м ( р ) , |
|
|
|
|||
|
|
|
| р | < " |
|
|
|
|
|
где Ем |
(р) — объем |
памяти, |
необходимый для |
обработки |
самого |
|||
|
короткого слова р в машине |
М. |
|
|
|
|||
Сигнализирующая колебаний Км (X) определяет число изме |
||||||||
нения направлений движения лент за время Тм |
(р): |
|
|
|||||
|
|
Км(п) |
= т а х |
Км |
(р), |
|
|
|
где Км |
(р)—число |
изменения направлений движения |
лент при |
|||||
|
обработке самого короткого слова. |
|
|
|
||||
Сигнализирующая |
режима |
RM |
(п) определяет максимальное |
|||||
число |
случаев использования |
дополнительной |
памяти |
за |
время |
|||
Тм(р): |
|
Ям(п) |
= т а х # м |
(р), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
\Р\<П
130