Файл: Мания, Г. М. Статистическое оценивание распределения вероятностей.pdf

30. Ма н и я .

Г. М.

Квадратическая погрешность оценки плотности нор­

мального

распределения по данным выборки; Тр, ЕГычисл. центра

АН

ГССР,

1(1960),

75—96.

31. М а н и я

Г. М.

Об одном способе построения доверительных облас­

тей

для

двух

выборок из

генеральной

совокупности,

Сообщ.

АН

ГССР,

27,2

(1961),

137— 142.

32. М а н и я

Г. М.

Замечание о

непараметрических оценках плотности

двумерного

распределения,

Сообщ.

АН

ГССР,

27',

4(1961), 385—

390.

33. М а н и я

Г.

М. Квадратическая оценка расхождения плотностей нор­

мального

двумерного

распределения по

данным

выборки,

Тр.

ВЦ.

АН

ГССР,

2(1961),

1153—211.

34. М а н и я

Г.

М.

Квадратическая

оценка

расхождения

плотностей

нормального двумерного распределения по данным выборки, Тр. 6-го>

всес.

совещ.

по

теории

вероятностей

и

матем.

статистике, Виль­

нюс,

1962,

407—409.

35. М а н и я

Г.

М. Квадратическая погрешность оценки плотностей нор­

мального

распределения по

двум

выборкам,

Тр'.

ВЦ

АН

ГССР,

4(1963),

213—216.

36. М а н и я

Г. М.

Проверка гипотез о тождественности закона распре­

деления

двух

независимых выборок из

нормальной

генеральной

совокупности,

Труды ВЦ АН ГССР, 7:1(1966), 1—34.

37. М а н и я

Г. М.

Квадратическая

погрешность

оценки

расхождения

плотностей

многомерного

нормального

распределения

по

данным

выборки,

Тр. Тбилисского гос. ун-та,

129, (1968),

373—382.

38. М а н и я

Г.

М. Квадратическая погрешность оценки плотности много­

мерного нормального распределения по данным выборки, Тр. Тби­

лисского

гос.

ун-та, 129,

(1968),

373—382.

39. М а н и я

Г.

М. Квадратическая погрешность оценки плотности мно­

гомерного

нормального

распределения

по данным1 выборки,

Сообщ.

АН

ГССР,

52,

1

(1968),

27—30.

40. М а н и я

Г.

М. Квадратическая погрешность оценки плотности мно­

гомерного

нормального

распределения

по данным

выборки.

Тео­

рия вероят. и ее примен., 43) 2(1968),

359—362.

41. М а н и я

Г.

М. Квадратическая погрешность оценки плотности мно­

гомерного нормального

распределения по данным выборки, Теория

вероят. и

ее

примен.,

14,

1(1969),

151— 155.

42. М а н и я

Г.

М. Квадратическая погрешность оценки плотности мно­

гомерного

нормального

распределения

по даным

выборки,

Тр.

Ин-та прикл.

математики

Тбилисского

гос. ун-та,

2(1969), 223—

227.

43. М а н и я

Г.

М. Квадратическая погрешность оценки плотности мно­

гомерного

нормального

распределения,

Congres

international

des

Mathematiciens,

Nice,

1970,

Les 265

commun, individuelles, Cauthier—

—Villars,

Paris,

260.

44. М а н и л

Г. М. "О квадратической погрешности оценки плотности

ского,

препринт, 1969, 58—78.

46.

II а д а р а я

Э. А.

Оценка плотности двумерного распределения,

Сообщ,

АН ГССР, 36,2

(1964),

267—268.

47.

Н а д а р а я

Э. А.

О

непараметрических оценках плотности вероят­

ности и

регрессии,

Теория

вероят. и ее примен., 1,

(1965),

199—

203.

48.

Н а д а р а я

Э. А.

К

построению доверительных областей для плот­

ности

вероятности,

Сообщ. АН ГССР, 59,1 (1970), 33—36.

49.

Н а д а р а я -Э.

А.

О

построении доверительных областей для плот­

ности распределения. Аннотации докладов семинара ин-та прикл.

математики

Тбилисского

гос. ун-та, 6(1972), 27—32.

£0. . Н а д а р а я

Э.

А.

О

средней квадратической ошибке некоторых не­

параметрических

оценок

плотности

распределения,

Сообщ.

АН

ГССР,

67,

2(1972),

289—292.

51.

Н и к и т и н

Я. Ю., Оценки

скорости

сходимости в

некоторых

пре­

дельных теоремах и статистических критериях, ДАН СССР, 202,

4(1972),

758—761.

-52. П р о х о р о в

Ю.

В.

Сходимость

случайных процессов

и

предель­

ные

теоремы теории

вероятностей,

Теория

вероят.

и

ее

примен.

1,2

(1956),

177—238.

-53.

С а з о н о в

В.

В.

О скорости

сходимости

в многомерной

центральной

предельной

теореме,

Теория

вероят. и

ее

примен.

13,

1,

(1968),

1191— 194.

54.*

См и р н о в

Н. В. О

числе перемен знака в последовательности

ук­

лонений, .Изв. АН

СССР,

3(1937),

361—371.

55*

С м и р н о в

Н. В. -Оценка

расхождения между эмпирическими кри­

выми распределения в

двух независимых

выборках,

Бюлл.

МГУ,

2,

2(1939),

3— 14.

56.

* С м и р н о в

Н.

В.

Об

уклонениях эмпирической функции распреде­

ления, Матем. сб.

6(48),

1(1939)

3—24.

57.

* С м и р н о в

Н. В.

Приближение

законов

распределения

случайных

величин по эмпирическим данным, .Успехи математ. наук, 40 (1944),

179—206.

58.

* С м и р н о в

Н.

В.

О приближении плотности распределения случай­

ных величин, Ученые записки М.ГПИ им. В. П. Потемкина, 16,

3(1951),

69—96.

59.

* С м и р н о в

Н.

В.

Об одном способе построения доверительных об­

ластей

для

нормальной

функции распределения по данным вы­

борки, Труды Института математики и механики АН УзССР, 10,1

(1953),

122— 130.

См.

также

[61,].

60.* i С мги р н о в -Н. В.

Вероятности

больших

значений

непараметричес­

ких

односторонних

критериев

согласия, Труды Математ., ин-та

им.

В. А.

Стеклова,

64(1961),

185—210.

•61.. С м и р н о в . Н.

В. Теория вероятностей и

математическая статистика,

Избранные

труды,

М.,

1970.

62.

Т и т ч м а р ш

Е.

Введение в теорию интегралов Фурье,

М., 1948.

63.

У и л к с

Т. Математическая

статистика,

М.,

1967.

64.

Ф е л л е р В.

Введение

в

теорию

вероятностей и её

приложения,

т. 1,

■М.,

1967.

65.

Ч е н ц о в

Н.

Н.

Слабая сходимость случайных процессов с траекто­

риями

без

разрыва

второго

рода и

так

называемый

«эвристичес­

кий» подход к критериям согласия типа Колмогорова-Смирнова,

Теория

вероят.

и ее примен. 1, 1(1956), 155—'161.

66.

Ч е н ц о в

. Н.

Н.

Оценка неизвестной плотности распределения по

.наблюдениям,

ДАН

СССР,

147,

1(1962),

45—48.

67.

Ш е р в а ш и д з . е

Т. Л. Квадратическое расхождение двух парамет­

рических

оценок

плотности

двумерного

нормального

распределе­

ния. Тр. Нн-та прикл. математики Тбилисского гос. ун-та, 1(1969),

105— 110.

68.

Ш е р в а ш и д з е

Т.

Л.

Средняя

квадратическая

погрешность

па­

раметрической оценки плотности распределения и среднее квад­

ратическое

расхождение

двух

таких оценок, Тр. Ин-та прикл, ма-

тем. Тбилисского

гос.

ун-та,

2(1969),

243—247.

69.

Ш е р в а.ш и д з е

Т. Л. К вычислению моментов параметрической

оценки плотности распределения, Сообщ. АН ГССР, 72,2. (1973),

281—284.

70.

Ш е р в а ши д з е

Т. Л. Среднее

квадратическое расхождение

пара­

метрических

оценок

плотности,

распределения,

Тр. Ин-та

прикл.

матем.

Тбилисского

гос. ун-та, 4.(1974).

71.

Ш е р в а ш и д з е

Т.

Л. О некоторых статистиках, связанных с па­

раметрической

оценкой

плотности

распределения,

Сообщ.

АН

ГССР,

75,

2

(1974).

72.

C a c o u l l o s

Т.

Estimation

of

a multivariate

density,

Ann. Inst. Stat.-

Math.,-.18,2

(1966),

179— 189.

73.

C a r n a l

H. Sur les

theoremes

de

Kolmogorov

et

Smirnov dans le cas

d’une distribution discontinue, Comm. Math. Helv., 37 (1962), 19—35.

74.

C h a n g Li

Chien. Acta Math. Sinica, 6,2

(1953),

55— 81.

75.

C s o r g o

M. Some Smirnov

type

theorems of probability theory. Ann.

Math. Stat.,

36 (1965),

1113— 1119.

76.

D o n s k e r

M ..D .

An

invariance

principle

for

certain

probability

limit

theorems,

Mem. Am.

Math. Soc.,

6 (1951),

1— 12.

77. D o o b

J. L.

Heuristic

approach

to the

Kolmogorov-Smirnov theorems,

Ann.

Math.

Stat.,

20 (1949),

393—403.

78.

D v o r e t z k y

A., K i e f e r

J., W o l f o w i t z J.

Asymptotic

minimax'

character of the sample distribution function

and

of

the classical

multi­

nomial estimator, Ann. Math. Stat., 27,3 (195S),

642—669.

79.

F e l l e r

W. On

the

Kolmogorov-Smimov

limit

theorems for

empirical

distributions,

Ann. Math. Stat., 19,2 (1948),

177— 190.

80.

F ix E.,

H o d g e s

J.

L.

Nonparametric

discrimination

I,

Consistency

properties, Technical Report

II,

Randolph

Field,

Texas,

1951.

81.

G e s s a m a n

M. P. A consistent nonparametric multivariate density

estimator

based

on

statistically

equivalent

blocks,.

Ann.

Math. Stat.,

37,4

(1970),

1339— 1344.

82.

G l i v e n k o

V. I. Sulla

determinazione

empirica

della

leggi di

probabi-

lita, Giorn. 1st. Ital. Attuari, 4

(1933),

92—99.

83.

G u r l a n d

J.

Quadratic

forms in normally

distributed

randon variables,

Sankhya,

17,

1 (1956),

37—50.

84.

I s h i i

Goro,

Kolmogorov-Smirnov test in life-test,

Ann.

Inst.

Stat.-

Math.,

10,1

(1958),

37—46.

85.

I s h i i

Goro,

On

the exact

probabilities

of

Renyi’s

tests,. Ahn. Inst.

Stat. Math.,

11,1

(1959),

17—24.

86.

К о 1m o g o r o

f f A. N.

Sulla

determinazione

empirica

di

una leggi di

distribuzione,

Giorn. 1st. Ital. Attuari, 4 (1933), 83—91.

87.

L o f t s g a r d e n

D. O., Q u e s s e n b e r r y С. P. A nonparametric estima­

te of

a multivariate density function, Ann. Math. Stat.,

35

(1965),

1049—

1051.

88.

M i s e s

R. Das Problem

der Iterationen,

Zeitschrift

fiir Angewandte Ma-

thematik und Mechanik, 4,1 (1921), 298—307.

89.

M o o r e

D.

S., H e n r i s o n

E. G. Uniform consistency of some

estima­

tes of a density function,

Ann.

Math. Stat.,

40,4

(1969),

1499—1503.

90.

P a r z e n

E.

On estimation

of a probability

density

function and

mode,

Ann. Math. Stat.,

33,3

(1962).

1065— 1067.

91.

P r o h o r o v

Yu. V.

Investigations des

plus recentes

sur

les

melhodes

non-parametriques dans 1’U. R. S. S., 'Bull.

Int.

Statist. Inst.,

42, 1

(1969),

163— 165.

92.

Q u e s s e n b e r r y

С. P.,

G e s s a m a n

M .P.

Nonparametric-discrimina­

tion

using tolerance regions,

Ann. Math. Stat., 39,2 (1968), 664—674.

93.

R e i m a n n

J.,

V i n c z e

I. On the

comparison of

two

samples with sli­

ghtly

different

sizes,

Magyar

tud.

akad. Mat. kutato int. kozl., 5,3

(1960),

293—309.

94.

R e n y i

A. On

the

theory

of

order

statistics,

Acta

Mathem. Acad. Sci.

Hung.,

4, (1953),

191— 232.

95.

R e n y i

A. On

some problems in the theory of

order statistics. Bull. Int-

Statist. Inst.,

42,1

(1969).

164— 176.

96.

R o s e n b l a t t

M. Remarks on some

non-parametiric estimates of

a den­

sity function, Ann. Math. Stat.,

27

(1956),

832—837.

97.

S c h m i d

P. On the Kolmogorov and Smirnov limit

theorems for

discon­

tinuous

distribution functions, Ann. Math.

Stat.,

29

(1958),

1011— 10271

'68. S c h u s t e r

E.

Estimation

of

a probability

density

function

and its de­

rivatives,

Ann.

Math. Stat.,

40,4 (1969),

1187— 1195.

99. S c h u s t e r

E.

Note on

the uniform convergence

of density

estimates»

Ann. Math. Stat.,

41,4

(1970),

1347— 1348.

100.

S h e f f e

H. A

useful

convergence

theorem

for

probability

distributions,

Ann. Math. Stat.,

18,3

(1947),

434— 438.

101.

T h e i l e r G. Probleme

de tip K.vit-Maniya

caz

finit pentru abateri uni­

lateral,

Commun. Acad. RPR,

11,8 (1961), 885— 889.

102.

T u k e y

J. W. Nonparametric estimation

II, Statistical equivalent blocks

and tolerance regions—the continuous case, Ann. Math. Stat., 33 (1935),

529—538.

103.

W a l d A. An

extension

of Wilks

method

for

setting tolerance limits,

Ann. Math. Stat.,

14 (1943), 45— 55.

104.

W a n g ShouJen,

On

the limiting distribution

of the ratio of two em­

pirical distributions, Acta Math. Sinica, 5

(1955),

253—337.

105.

W a t s o n G.,

L e a d b e t t e r M. On the

estimation of the

probability

I, Ann. Math. Stat., 34,2 (1963), 480—491.

.106. V i n c z e

I. On

some

joint distributions

and joint

limiting

distributions

in the

theory

of

order statistics

II, Magyar

tud. akad. Mat. kutato

int. kozl., 4,1

(1959),

29— 47.