Файл: Мания, Г. М. Статистическое оценивание распределения вероятностей.pdf

и

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

2.S

997957

998022

998084

998145

998204

998261

998316

998369

998421

998471

2,7

998520

998о67

998613

998657

998700

998741

998781

998820

9988.8

998894

2,8

998929

998964

998997

999029

999060

999090

999119

699147

699175

999201

2,9

999223

999248

999273

999296

999319

999341

999362

999383

999403

969422

3,0

999441

999459

999478

999494

999511

999527

999542

699557

699571

999585

3,1

999598

999611

999624

999636

999648

999659

999670

999681

669691

999701

3,2

999711

999720

999729

999738

996747

999754

999762

969770

699777

999784

3,3

999791

999798

996805

999811

999817

999823

999829

999835

999840

999845

3,4

999850

999855

999830

999864

999869

999873

999877

999881

996885

999889

3,5

999893

999896

999900

999903

999906

999909

999912

969915

999918

999921

3,6

999923

999926

999928

999930

999933

999935

999937

999939

999941

999943

3,7

999945

999947

999949

999950

999952

999954

999955

696957

969958

999959

3,8

999961

999952

999963

999965

999966

999967

999968

999969

999970

989971

3,9

999972

999973

999974

999975

999975

999976

969977

999978

999979

996979

4,0

999980

999981

999981

999982

999983

999983

999984

999984

696985

669685

4,1

999985

999987

999988

999988

999989

999989

996989

996990

599990

999990

4.2

999991

999991

999991

999992

999992

999992

999993

699993

996993

699993

4.3

999994

999994

999999

~ ---------

----------

. Сотые доли, для и

и

0

1

2

з

4

5

S

7

8

9

0,0

0,000000

017239 ~

" 692036'"

211331

"

347384

479389

“

59б0о7

693188

'

770811

831038

0,1

876757

910882

936018

954341

967581

977079

983836

988663

992061

995445

0,2

996136

997307

058129

598701

995099

999375

999579

999700

695792

999870

0,3

999600

999932

999952

999065

999978

999685

999687

599560

959995

999996

0,4

999996

999996

999966

999999

1.

А н д е р с о н

Т.

Введение

в

многомерный

статистический

анализ

М.,

1963.

2.

Г а н т м а х е р

Ф.

Р. Теория

матриц, М.,

1966.

3.

Г и х м а н

И.

И.

Процессы' Маркова в задачах математической ста­

тистики

(Доклад

на 3-м всесоюзном

совещании по теории вероят­

ностей и математической статистике),

Укр.

матем. ж.,

6,

1

(1954)

28—36.

4.

Г и х м а н

И.

И.,

Г н е д е н . к о

Б.

В., С м и р и о в

Н.

В.

Непарамет­

рические методы статистики, Тр. 3-го всес. мат. съезда, т. 3, 1958,

320—334.

5.

Г л и в е н к о

В. И. Курс теории вероятностей,

М. — Л.,

1939.

6.

Г н е д е н к о

Б.

В.,

К о р о л ю к

В. С.

О

максимальном

расхожде­

нии двух

эмпирических распределений, ДАН

СССР,

80,

4

(1951),

525—528.

7.

Е л а н е ч н и к о в

В. А. Непараметрическая оценка многомерной плот­

ности

вероятности, Теория

вероят.

и её

прямей.,

16,

1

(1969),

156— 161.

8.

К а г а н

А.

Ш.,

Л и н и и к

Ю. В.

Вопросы

теории

оценивания и

про­

верки гипотез, В сб.

Теория

вероятностей.

Математическая

ста­

тистика,

Итоги

науки,

М.,

1965.

'9.

К в и т И. Д.

О теореме Н. В. Смирнова относительно сравнения двух

выборок.

ДАН

CCGP,

71,

1

(1950),

229—231.

40.

К е н д а л л

'М.

Д., С т ю а р т

А.

Теория

распределений, М., 1966.

11.

К о л м о г о р о в

А. Н. Некоторые работы последних лет в области

теории вероятностей, Вестник МГУ,

10

(1953),

29—53.

42.

К о р о л ю к

В. С. Асимптотические разложения для критериев

сог­

ласия А. .Н. Колмогорова и Н. Б. Смирнова, ДАН СССР, 95,3

(1954,),

443—446.

13.

К р а м е р

Г.

Об

одной новой предельной теореме теории

вероятнос­

тей, Успехи математ. наук 10(1944),,

166— 178.

14.

К р а м е р

Г. Математические методы статистики, М., 1948.

'15.

.Л о э в

М.

Теория

вероятностей,

М., 11962.

16.

М а м а т к у л о в

К.

К-

Квадратическая

погрешность

оценки

плот­

ности логарифмо-нормального распределения

по данным

выборки,

Тр. Ин-та прикл. математики Тбилисского

гос. ун-та,

1 (4969),

111— 125.

17.

М а м а т к у л о в

К.

К.

Квадратическая

оценка

расхождения

плот­

ности логнормального двумерного распределения по данным вы­

борки,

Научные

труды ТашГУ

и ФерГПИ,

вып.

350(2),

1969,

152— 156.

18.

М а м а т к у л о в

К.

К.

Квадратическая

оценка

расхождения

плот­

ности

логнормального

двумерного

распределения по

данным вы­

борки.

Изв. АН УзССР, серия физ.-мат.

наук,

1 (1970),

17—21.

19. М а н д ж г а л а д з е К. В.,

Ч и т а ш вил и

Р. Я. Об оценке произ­

водной

Радона-Никодима

вероятностных

мер,

Теория

вероят. и

ее примен.,

2,4

(.1967), 770—772.

20. - М а н д ж г а л а д з е

К- 'В.,

Ч и т а ш в и л и

Р. Я. Об оценке плот­

ностей

вероятностных

мер,

Тр. Ин-та прикл.

матем.

Тбилисского

гос. ун-та,

1(1969),

69— 103.

21. М а н д ж г а л а д з е

К-

В.

Применение

метода

Монте-Карло

для

приближенного

построения

критических

областей в

задаче

про­

верки

статистических

гипотез,

Тезисы

II

всесоюзн. совещ. по

мет.

Монте-Карло, Сухуми, 1969,

123— 125.

22. М а н д ж г а л а д з е

К.

В.

Непараметрическая оценка

оптимальной

критической области Неймана-Пирсона. Сообщ. АН ГССР, 59,2

(4970),

277—280.

23. М а н и я

Г. М. Обобщение критерия А. Н. Колмогорова для оценки

закона

распределения по

эмпирическим

данным,

ДАН

СССР,

69,4

(1949),

495—497.

24. М а н и я

Г. М. Статистическая оценка закона

распределения,

Уч.

зап. МГПИ им. В. П. Потемкина, физ.:мат. ф-т; 16, 3(4951), 17—63,

25. М а н и я

Г. М. Практическое применение оценки максимума двухсто­

ронних

уклонений

эмпирической

кривой

распределения

в

задан­

ном интервале роста теоретического закона, Сообщ. АН ГССР.

14,9(1953),

521—524.

26. М а н и я

Г. М. Практическое применение оценки максимума односто'-

ронных

уклонений

эмпирической

кривой

распределения

в

задан­

ном интервале роста теоретического закона, Тр. Грузинского по­

литехи. ин-та,

30(1954),

89—92.

27. М а н и я

Г. М. Квадратические оценки расхождения плотностей нор­

мального

распределения

по

данным

выборки,

Сообщ.

АН

ГССР.

17(1956),

201—204.

28. М а н и я

Г. М. Квадратическая оценка плотности нормального рас­

пределения по данным выборки, Тр. 3-го всес. мат. съезда, т. 1, М.,

1956,

124.

29. М а н и я

Г. М. Квадратическая погрешность оценки плотности нор­

мального двумерного распределения по данным выборки. Сообщ,

АН

ГССР,

20,

6(1958),

655—658.