Файл: Кондратьев, С. Л. Применение метода функционального моделирования для оценки помехоустойчивости систем связи.pdf

Подробные исследования данной системы, проведенные С. А. Мошенским и автором в условиях второй помеховой ситуа­ ции (дополнительно присутствуют сосредоточенные помехи), показывают, что помехоустойчивость ее значительно выше по­ мехоустойчивости оптимальной (по шумам) системы AT. В усло­ виях, когда система AT становится неработоспособной ( Л п > >'/2-<4с), система распознавания образов может 'обеспечить вероятность ошибки р « 1 0 - 2 , что позволяет применять ее со­ вместно с весьма простым декодирующим устройством, так как система распознавания производит частичную декорреляцию ошибок.

Таким образом, рассмотренная система распознавания всегда проигрывает по помехоустойчивости оптимальной системе AT при нефлуктуирующем сигнале и шумовых помехах, что подтверж­ дает правомерность основных выводов теории потенциальной помехоустойчивости. Она оказывается лучше системы AT при воздействии помех с неравномерным спектром, особенно в тех случаях, когда распределения становятся мультимодальными.

Система способна автоматически переходить в режим «на­ стройка» При изменении характера помех, а после обучения вести передачу информации, используя наиболее информативные параметры.

Несмотря на некоторые положительные качества, система требует дальнейшей доработки.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Вработе рассматривались вопросы построения функциональ­ ных моделей и их использование только при исследовании поме­ хоустойчивости и не нашли своего отражения методы моделиро­ вания сложных систем и комплексов связи. Переход к построе­ нию моделей сетей связи основан на использовании моделей каналов связи различной физической природы, а также отобра­ жении потоков поступающей на них информации. Теоретические основы построения таких моделей остаются неизменными, по­ скольку при этом модели сложных структур должны быть подобны оригиналу.

Вкачестве первичных моделей могут быть использованы результаты предварительного моделирования каждого из кана­ лов, представленные, например, потоком ошибок, записанным на НМЛ или другой носитель информации, или обобщенные стати­ стические данные по скорости и верности передачи в определен­ ные отрезки времени.

Аналогично этому можно использовать результаты модели­ рования первой решающей схемы при исследовании эффектив­ ности предлагаемых методов кодирования или любых других методов преобразования сообщений в сложных комплексах. Однако переход к таким моделям возможен лишь при использо­ вании машин, обладающих не только повышенным быстродей­ ствием, но и большой оперативной памятью, так как применение НМЛ приводит к резкому уменьшению быстродействия моделей.

В работе вынужденно не был отражен этап программирова­ ния. Следует подчеркнуть, что не всегда использование, напри­ мер, АЛГОЛ-программ позволяет отобразить все преобразова­ ния, которые осуществляются в моделях. Кроме того, они полу­ чаются явно неэкономичными как по потребной памяти, так и по быстродействию, что вынуждало применять программирование в кодах машин. Поэтому успех моделирования будет еще более явным, если удастся разработать специальный язык моделиро­ вания или хотя бы компилирующие программы.

Использование ЦВМ с развитым математическим обеспече­ нием позволит (как показывают эксперименты на БЭСМ-6) отобразить процесс функционирования систем в реальном, а в некоторых случаях и в ускоренном масштабе времени, что значи­ тельно повысит эффективность функционального моделирования.

ЛИТЕРАТУРА

1.Общая теория овязи. Под ред. Л. М. Фляка. ВАС, 1970.

2.Богатырев Ю. В., Кондратьев С. Л:, Оганян Л. #., Паничев Б. А., Панков Л. В. Функциональное моделирование средств и систем связи на цифровых вычислительных машинах. ВАС, 1969.

3.Кондратьев С. Л. Функциональное моделирование систем передач}! информации. ВАС, 1970.

4.Бусленко Н. П., Шрейдер Ю. А. Метод статистических испытаний (ме­ тод Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. Физматгиз. 1961.

5.Поляк 10. Г. Вероятностное моделирование иа электронных вычисли­ тельных машинах. Энергия, 1971.

6.Быков В. В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. Сов.'Радио, 1971.

1967.

10.Веников В. А. Теория подобия и моделирование применительно к зада­ чам электроэнергетики. В. Ш., 1966.

11.Альперт Я. Л. Распространение радиоволн и ионосфера. Изд. АН

СССР, 1960.

12.Теплое Н. Л. Помехоустойчивость систем передачи дискретной инфор­ мации. Связь, 1964.

13.Гаек Я., Шидак 3. Теория ранговых критериев. Наука, 1971.

14.Теория связи. Перевод под ред. Б. Р. Левина. Связь, 1972.

15.Мудрое В. И., Кушко В. Л. Метод наименьших модулей. Знание, 1971.

16.Тихонов В. И: Статистическая радиотехника. Сов. радио, 1966.

17.Кондратьев С. Л., Мошенский С. А. Решающее устройство системы распознавания обрааов. Д-1593, Серия Б, № 10, 1972.