Файл: Садовников, В. И. Потоки информации в системах управления.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.10.2024
Просмотров: 91
Скачиваний: 0
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а |
І-23 |
С(Х\) |
И-i |
Z1 |
Z12 |
|
|
|
Точки |
1530 |
10.10.64 |
2—s(4(x,) |
|
|
|
S(x.) |
2250 |
11.10.64 |
2— s(2)(x,) |
|
|
|
С(хл) |
|
^31 |
|
|
|
|
Точки |
300 |
10.10.64 |
2—s(') |
(xs) |
|
|
5 (Хг) |
500 |
11.10.64 |
2—s(2) |
(х2) |
|
|
С(х3) |
К |
z 3 i |
Z 33 |
|
|
|
Точки |
5,1 |
10.10.64 |
2 - S(4 (х3) |
|
|
|
S (х,) |
4,5 |
11.10.64 |
2—s(2) |
(£ ) |
|
|
В процессе преобразования информационных точек |
||||||
пространств |
S ( x t) и |
S(x.2) находим |
точки |
1>(jct) |
и |
s(1>(х2) с совпадающими наборами значений (10. 10.64; 2)
координат г,, г2. Значение |
(1530) координаты |
^ точки |
s(1)(x,) пространства S (x J |
делим на значение |
(300) ко |
ординаты (1, точки s(1)(x2) пространства S(x,) и получа ем значение (5,1) координаты |і.3 точки s(1) (х 3) простран
ства S ( x 3). |
Аналогичным образом находим значения (4,5) |
|
координаты |
р.3 |
пространства S (л:3). Значения (10. 10. 64; |
2) координат |
z,, z2 точки s(l>(x,) информационного про |
странства S (x 3) совпадают со значениями этих коорди
нат точек s{1)(x,) и s(1) (х2) информаци шных пространств
S(x,) и S(x2), а значения (11.10. 64; 2) координат z3,z2
74
точки s(3) (л:,) соответствуют значениям этих координат
точек s<2) (*,) и
Разновидностью указанного правила преобразования является случай, когда одна из участвующих в преобра
зовании компонент (например, х 2) представляет собой
константную СК. В этом случае все признаки (г,.,,
..., |
z2 ) |
константной компоненты х 2 = |
(р2, г22, .... z2mj) |
|
должны |
находиться |
среди признаков |
zu,...,z\,h СК |
|
x t= |
(£,, zn, г,,......z, |
)(/?, ]>m a) (остальные признаки ком |
поненты х і мысленно дописываются компоненте х ѵ а зна
чения л:, от этих признаков не зависят).
Пусть, например, задана СК х г= (£, zn , 2І2) =(количество слитков, полученных цехом слябинг; за сутки (число, месяц, год); тип изложниц) и константная ком
понентна х 2 — (\і2, z22) — (средний вес слитка, тип излож
ниц). Известно, что значения характеристики jj,3 (вес слит ков, полученных цехом слябинг) вычисляются умноже
нием значений характеристики jÂ, (количество слитков, полученных цехом слябинг) на соответствующие зна
чения характеристики (средний вес слитков, получен
ных цехом слябинг). В этом случае компоненты л:, и х 2 могут быть преобразованы с помощью арифметической
операции умножения в компоненту зс, = (p.s, zsl, г32) = (вес слитков, полученных цехом слябинг; за суткК*(число, ме
сяц, год) тип изложниц) (2, , = ^ , , f i2 = f 12= z I2).
Способ вычисления каждого значения СК х, аналоги чен изложенному выше и не требует пояснений.
З а м е ч а н и е . В дальнейшем, когда будем пользо ваться термином «вычисление структурной компоненты», то будем понимать вычисление множества (реализаций) значений данной компоненты. Правила преобразования СК используются на этапе выявления отношений между элементами потока информации (§ 3-3).
75
е ) |
О т р а сл ев о й и н ф о р м а ц и о н н ы й язы к |
д л я о п и са н и я |
стр у к т у р н ы х к о м п о н ен т |
|
|
Общее описание языка |
|
|
В |
реальных информационных системах |
на уровне |
предприятий и организаций число СК превосходит ІО3— ІО4. Поэтому такое, на первый взгляд, несложное дело, как их непротиворечивое кодирование, необходимое для задания схемы потока информации, представляет значи тельные трудности. Высокая трудоемкость, большой объ ем работ и фактор времени при проектировании автома тизированных систем предполагают необходимость орга низации одновременной работы нескольких бригад, а также необходимость четкого распределения функций и взаимопонимания между специалистами по изучению объекта и проектированию систем. В этих условиях спо соб описания СК потока должен обеспечивать непротиво речивое формализованное описание компонент, исклю чающее двусмысленности и недоразумения на всех эта пах исследования, проектирования, программирования и эксплуатации системы. По-видимому, естественое реше ние проблемы состоит в создании и использовании не которого искусственного языка, который должен быть: 1) по возможности приближен к естественному языку и понятен человеку; 2) удобен для ввода в автоматические устройства обработки информации (знаки искусствен ного языка — цифровые коды); 3) должен позволять компактную и строго однозначную запись структурных компонент потока информации [Л. 36, 70, 94—96].
Таким требованиям может удовлетворить рассматри ваемый в настоящем параграфе язык, который в даль нейшем будем называть отраслевым информационным языком (ОИЯ). Он назван отраслевым, так как созда ется для описания потоков информации на объектах управления конкретной отрасли производства. Такой язык создается на опыте одного или нескольких пред приятий, а затем в процессе использования на других предприятиях совершенствуется и дополняется. Он назы вается информационным потому, что информационный язык определяется как средство, обеспечивающее компактную и строго однозначную запись данного со держания в форме, приемлемой для непосредственной
76
подачи на автоматические устройства (электронные, счетно-аналитические и т. п.) обработки информации.
В настоящее время известны информационные языки (ИЯ), предназначенные для поиска научно-технической литературы ![Л. 8, 31, 44]. Так как структура любого ИЯ определяется в основном его функциями, рассмотрим кратко сущность такого поиска.
Содержание каждого литературного источника (кни ги, журнала, статьи и т. п.), называемого документом, представляется в виде набора характерных для данного текста слов, называемых ключевыми словами. Наборы ключевых слов в различных текстах одной и той же тематики отличаются не только из-за различия содержа ния, но также из-за наличия синонимии. Для построения ИЯ библиографической информационно-поисковой си стемы (ИПС) из массива ключевых слов, характеризую щих тексты рассматриваемой тематики, составляется стандартный набор терминов со строго фиксированными лексическими значениями [Л. 64], в котором устранены синонимы.' Эти термины, представленные отдельными словами или группами слов, называются дескрипторами, а наборы таких терминов — словарем дескрипторов (иногда — тезаурусом [Л. 71]). Для каждого документа составляется набор дескрипторов, называемый поиско вым образом документа (ПОД). Для поиска необходи мой литературы составленный запрос переводится на ИЯ и представляется набором дескрипторов, называе мым поисковым образом запроса (ПОЗ). Сам поиск проводится, как правило, сравнением ПОЗ и ПОД. Ос новой для такого сравнения является принятый в кон кретной системе критерий смыслового соответствия меж ду поисковыми образами.
Описанный поиск информации производится с по мощью дескрипторного ИЯ без грамматики. Более эф фективными являются дескрипторные ИЯ с граммати кой, в которых дескрипторы, относящиеся к ПОД, и де скрипторы, входящие в состав ПОЗ, снабжаются допол нительными символами, указывающими на семантиче скую роль этих дескрипторов (субъект процесса, объект процесса, атрибут, причина и т. п.). Иногда роль де скрипторов определяется их положением в наборе поискового образа. Применение таких ИЯ позволяет улучшить полноту и точность информационного' поиска.
77
Однако поиск с помощью любого из дескрипторных ИЯ приводит к выдаче излишних документов или, нао борот, к потере нужных документов (информационный шум).
Применительно к задаче описания потоков информа ции наиболее близок метод дескрипторного языка с грамматикой. Этот метод с учетом специфики задачи описания потоков реализуется и развивается следующим образом.
Содержание каждого документа представляется в ви де набора СК потока информации, элементами которых являются свойства (характеристики и признаки) исход ных объектов. Из-за наличия синонимии эти свойства могут быть записаны по-разному в различных докумен тах исследуемого объекта управления. Свойства исходных объектов выбираются в качестве дескрипторов ОИЯ, по сле чего составляется тезаурус ОИЯ (словарь дескрип торов), в котором устранены синонимы. Каждая СК опи сывается набором дескрипторов, порядок расположения которых определяется форматом компоненты (§ 1-4, п. «б»), В задаче описания потоков производится описа ние и поиск структурных компонент, а не документов, как в случае библиографического поиска. Характерной особенностью ОИЯ рассматриваемого применения явля ется то, что в нем не допускается информационный шум. Это означает, что одни и те же объекты, описанные на ОИЯ независимо различными лицами, получают один и тот же код, и обратно, одним и тем же кодам ОИЯ со ответствуют одни и те же объекты.
Кроме того, отметим, что использование ОИЯ при описании информации в отличие от таких способов опи сания, как, например, объектно-характеристические таб лицы ГЛ. 34] и т. п., в которых элементы информации идентифицируются через номера таблиц и документов, делает это описание более гибким и независимым от носителя информации.
Отметим также, что постоянные ссылки в этой работе на документы и примеры, построенные на документах, отражают скорее широко распространенный -на практи ке подход к изучению потоков информации, чем суще ство дела. Говоря точнее, использование ОИЯ в качестве средства описания СК объективизирует описание потока, делает его независимым от носителей и форм представ ления информации и равно пригодным как для описания
78