Файл: Живоглядов, В. П. Адаптация в автоматизированных системах управления технологическими процессами.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.10.2024
Просмотров: 68
Скачиваний: 0
Рис. 4.1
подсистему технологического и оперативного контроля, ряд АСУ ТП для основных технологических участков, подсистемы оперативного управления отдельными цехами
и участками, информационную подсистему для административно-управ
ленческих операций, в функции которой входит обработка массивов и потоков информации, отчетность, бухгалтерские и экономические расчеты, в том числе контроль экономических критериев (прибыль, рентабельность и т. д.),
подсистемы календарного, текущего и перспективного пла нирования.
188
w
Рис. 4.2
Щ.
Различные уровни иерархии АСУП связаны между собой потоками «отчетной» и управляющей информации. Функции отдельных подсистем подробнее описаны в [4. 1].
Приведем перечень АСУ ТП цементного завода: автоматизированная система управления процессами мок
рого помола сырья в шаровых мельницах, автоматизированная система корректирования химическо
го состава шлама, автоматизированная система управления процессом об
жига клинкера во вращающихся печах, автоматизированная система управления процессами по
мола цемента в шаровых мельницах.
Использование принципов адаптации при разработке ал горитмов представляется перспективным для всех названных уровней иерархии в АСУ.
Укажем два варианта технического решения при построе нии АСУ ТП: двухступенчатая схема (рис. 4. 2а) с исполь зованием аналоговой аппаратуры регулирования (АР) и УВМ, предназначенной для коррекции, настройки локальных си стем, и одноступенчатая схема (рис. 4. 26) с прямым цифро вым управлением (ПЦУ). На рис. 4. 2 обозначено: ИУ — из мерительные устройства — датчики выходной величины и кос венных показателей q, преобразователи и т. д., КС — каналы связи, ИМ — исполнительные механизмы, УВМ — управляю щая вычислительная машина, РВ — ручной ввод данных.
Первый вариант (рис. 4. 2а) предпочтительнее в том слу чае, когда построение АСУ ТП производится на базе уже имеющейся и удовлетворительно работающей аналоговой тех ники автоматики, а надежность управляющих вычислитель ных машин недостаточно высока. Функции УВМ состоят при этом в сборе, обработке информации и выдаче корректирую щих воздействий, настройке локальных систем управления. При отключении вычислительной машины для профилактики, ремонта и т. д. локальные системы регулирования продолжа ют работать без настройки. Недостатком таких АСУ ТП яв ляется их относительно высокая стоимость и сложность.
Второй вариант заключается в непосредственном исполь зовании УВМ для прямого цифрового управления технологи ческими процессами и весьма перспективен при использовании высоконадежных вычислительных машин, в частности машин третьего и четвертого поколений на интегральных схемах. Наиболее перспективно применение АСУ с прямым цифровым управлением на вновь строящихся предприятиях.
390
4. 2. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПОМОЛА КЛИНКЕРА
И ДОБАВОК В МНОГОКАМЕРНЫХ ШАРОВЫХ МЕЛЬНИЦАХ
4. 2. 1. Характеристика процесса помола и функции АСУ
Шаровые мельницы (цементные и сырьевые) относятся к числу основных агрегатов цементного производства и потреб ляют около 60% всей электроэнергии, расходуемой на про изводство цемента. Наиболее распространены многокамерные мельницы размером 2,6X13 м и 3,0Х 14 ж с размолом в откры том цикле. Шаровая мельница представляет собой горизон тальный барабан, футерованный изнутри бронеплитами из твердой стали. Внутри барабан разделен на несколько (2—3) камер межкамерными перегородками с отверстиями. Камеры загружаются металлическими шарами различного диаметра и цильбепсом. Технологический режим помола существенно зависит от состояния, количества и ассортимента мелющих тел. Скорость вращения барабана обычно около 2 об/мин. Ис ходный материал (клинкер, гипс и добавки) из бункеров пи тателями подается в мельницу. Проходя через все камеры, материал измельчается и превращается в готовый продукт — цемент. Качество работы измельчительных агрегатов харак теризуется тонкостью помола, а также точностью поддержа ния заданных соотношений компонентов (клинкера, гипса, до бавок). Допустимая тонкость (остаток на сите 008) устанав ливается ГОСТом. Качество цемента и его марка (а следова тельно. и отпускная цена) определяются активностью цемента.
Мельницы, как объекты автоматического управления, ха рактеризуются распределенностью процессов в пространстве и наличием больших транспортных запаздываний, причем величина запаздывания зависит от режима работы. В частно сти, применение интенсификаторов помола значительно меня ет скорость прохождения материала через мельницу и, соот ветственно, величину запаздывания. Возмущения, действующие на процесс, связаны со случайными колебаниями грануломет рического состава, размалываемости и расходов материалов. Технологический процесс непрерывный, и существенное зна чение имеет управление в стационарном режиме (особенно на заводах с хорошо отлаженной технологией). Поэтому для управления целесообразно использовать стационарные алго ритмы.
191
Автоматизированное управление процессом помола в це ментных мельницах предусматривает управление подачей ис ходных материалов (клинкера, гипса, добавок) для обеспече ния максимального выхода готового продукта при заданном значении выходного показателя качества w (тонкости, удель ной поверхности). Укажем место АСУ тонкостью помола а общей АСУ цехом помола. Если отнести ее к I уровню иерар хии, то II уровень должен включать алгоритмы изменения за дания w* по тонкости и процента добавок с целью получения требуемых вида и марки цемента. На III уровне находится подсистема оперативного управления цехом помола, устанав ливающая для каждой мельницы режим работы, вид и марку цемента. Здесь мы подробно опишем АСУ, для которой выход ной переменной является тонкость помола цемента.
Точное математическое описание процессов, протекающих в мельнице, строго говоря, требует привлечения систем диф ференциальных уравнений в частных производных с гранич ными условиями, учитывающими загрузку, выгрузку из ма териала, влияние межкамерных перегородок, сложных нели нейных зависимостей с большим числом переменных, учета ряда технологических параметров, кинетики измельчения и т. д. Однако такой подход не является конструктивным и не может на современном этапе развития теории и практики уп равления привести к разумным техническим решениям, удов летворяющим требования производства. Кроме того, из-за значительных случайных возмущений и погрешностей изме рения при постановке экспериментов получение точной мате матической модели мельницы является практически неразре шимой задачей. Поэтому мы применим простейшую распреде ленную модель, учитывающую транспортировку материала н переход материала из одного класса крупности в другой:
дЯк |
+ о |
dqh - |
—kk Як , q\ (С),t) = fk [«(/),ра (01 ^ / а (0 . |
dt |
^ |
дх |
(4.1) |
|
|
дЯв |
|
СО |
|
|
|
dt |
|
дх |
|
|
|
|
0 < х < / и; /> 0, |
где <7а (х, 0 — удельный весовой расход в точке х в мо мент времени t, отнесенный к единицедлины, крупной фрак ции (не проходящей через сито 008);
Яв(х>0 — удельный весовой расход мелкой фракции^
192
v — скорость перемещения материала.
Константа k \ характеризует кинетику измельчения. Управление загрузкой u(t) и возмущения ц а (0. Hb(0 i
связанные со случайными колебаниями фракционного состава и других свойств исходных материалов, входят нелинейно в граничные условия. Поскольку нас интересует в основном ста ционарный режим, исследуем задачу без начальных условий,
т. е. переменные q.\i\ убудем рассматривать при = тн.
Разработку алгоритмов контроля, управления, адаптации для АСУ проведем с использованиеммодели (4. 1) и неформа лизованной информации,, полученной во время промышлен ных экспериментов, с учетом накопленного опыта автоматазации технологических процессов. Ранее отмечалось, что ал горитмы дуального управления, стохастической аппроксима ции мало чувствительны к вариации характеристик объекта, что позволяет использовать при синтезе упрощенные модели. При необходимости учитывать инерционные свойства про цесса, накопление материала внутри камер мельницы, пере мешивание его будем вводить в модель наряду с запаздываю щими инерционные звенья. Другой путь заключается в при менении уравнений диффузии в потоке (В. 8).
Преобразуем модель (4. 1). Применив к (4. 1) преобра зование Карсона—Хевисайда с оператором р, получим в опе рационной форме
, |
* |
* |
- кк Т ~ ° Т |
||
4а (х,р)=е |
е |
fK[p), |
|
— |
—k — |
4в(*-Р)=е |
V [K0{x)fk (p)+fB(p)\,K0(x) = ^ \ —e ° У (4. 2) |
Тонкость помола w характеризуется процентным отноше нием веса крупной фракции q\ (остаток на сите 008) к сум марному весу <7а +<7в:
w=*= 4а |
(4- 3) |
4а + 4 в
С учетом (4. 2), (4. 3), переходя от изображений к оригина лам, запишем
1 3 |
2 |
2 |
4 |
7 |
1 9 3 |
w(x,t)=
—Ад —
Л",
^/л
О Д / а |
+ /в |
- F x,Kb,v,u[
(4. 4)
В последнем выражении параметры £д и v, строго говоря, не постоянны, а зависят от загрузки мельницы, т. е. от величи ны и. Кроме того, эта модель не учитывает емкости мельницы, накопление в ней материала, диффузионного перемешивания, аспирации и т. д. Однако даже при этих серьезных допуще ниях модель (4. 4) оказалась полезной для синтеза, приемле мого с практической точки зрения алгоритма управления. Ап проксимируем F в (4. 4) линейной зависимостью:
|
w(x,t) = Ku(x)u{t—-x)+KlL (Л')р°(/--д;) = |
|
|
||
|
|
=K u(x)[a(t— |
т*)] |
(4- |
5) |
или |
при х = /н |
|
|
|
|
|
а » ( 0 = а » ( /„ ,0 - а д ^ - - н)+ ^(/--и)]. |
(4- |
б) |
||
где |
Ки— коэффициент усиления |
объекта; |
|
|
|
|
х ' |
L |
|
|
|
|
тЛ— —, тн==~ — время чистого запаздывания; |
|
|
р, — эквивалентное возмущение.
Таким образом, в качестве простейшей модели цементной мельницы по каналу «загрузка материала и — тонкость по мола \v» применим звено с транспортным запаздыванием. Не
сколько более точная |
аппроксимация |
динамических свойств |
|
достигается при использовании моделей типа |
|||
. . . |
w(p) |
Кц |
, 0 < у —const, |
Фц(р)= |
HP) |
“ --------- z е |
|
|
(1 + 7 » T |
1 |
194