Файл: Денисов, С. А. Вопросы достоверности опробования и разведки рудных месторождений.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.10.2024

Просмотров: 47

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

глядности, универсальности и объективности могут сравниться с коэф­ фициентом вариации, и широкое внедрение его в практику необходимо.

Завышение величины случайной изменчивости и другие неточности и искажения при пользовании коэффициентом вариации меньше тех ошибок, к которым приводит отсутствие объективных критериев при решении вопросов методики разведки. Величина коэффициента вариа­ ции может быть уточнена другими показателями, а характеристика изменчивости — дополнена.

Возможность установления пределов величины коэффициента ва­ риации, предоставляемая способом декад, позволяет рекомендовать этот показатель в качестве основы для классификации месторождений по изменчивости, которая в конечном счете определяет сложность и трудоемкость разведки.

Сравнение объектов и выборок фактических данных — важнейшее средство, находящееся в распоряжении геолога, при помощи которо­ го он проверяет обоснованность своих оценок и принимаемых решений. Применение для этой цели коэффициента вариации приведет к резкому повышению объективности таких сравнений.

Использование коэффициента вариации (с поправкой на законо­ мерную составляющую изменчивости) при определении величины фак­ тически достигнутой или ожидаемой ошибки в оценке запасов или дру­ гих параметров оруденения будет способствовать повышению объек­ тивности оценки качества разведочных работ и их проектов.

Все это доказывает необходимость и обоснованность более широ­ кого внедрения в геологоразведочную практику в качестве обязатель­ ного метода вариационной статистики для решения следующих кон­ кретных задач:

1)классификация месторождений по степени сложности для раз­ ведки;

2)оценка ошибки в величине различных параметров и запасов при данной густоте сети наблюдений и определение необходимого и

достаточного объема выборки; 3) определение оптимальной густоты разведочной сети путем срав­

нения изменчивости изучаемого объекта с изменчивостью аналогич­ ных детально разведанных, где оптимальность густоты сети оценена.

Применение коэффициента вариации лишь в таком качестве позво­ лит значительно повысить эффективность геологоразведочных работ, а с накоплением фактических данных этот коэффициент можно ввести в употребление как обязательный стандартный расчетный параметр при’ определении числа сечений и густоты сети.

Для эффективного использования коэффициента вариации необ­ ходимо обеспечить сопоставимость коэффициентов, вычисленных для разных объектов и параметров. Этого можно достигнуть лишь в том случае, если сопоставляемые коэффициенты характеризуют одни и те же уровни изучения объекта, т. е. одну и ту же степень детализации. Учет уровня (длины полуволны) необходим также для правильной оценки степени проявления закономерной составляющей изменчи­ вости.

(

26


Вопрос об определении и регламентации уровней детализации весь­ ма актуален, и его решение необходимо.

Эффективное использование коэффициента вариации, как и любого другого математического метода, возможно только при обязательном применении всего комплекса собственно геологических методов изу­ чения, т. е. применение математики должно быть геологически обо­ снованным.

Представительность отдельной пробы или пересечения

При разведке рудных месторождений широко применяется по­ вторное опробование по совмещенным или близко расположенным ли­ ниям. Общеизвестно, что такая экспериментальная проверка достовер­ ности применяемого способа опробования и габаритов проб обычно выявляет весьма значительные различия содержания в непосредственно сопоставляемых парах проб или пересечений (рис. 9). В то же время средние из данных групп проб показывают удовлетворительную схо­ димость, что и принимается за доказательство достоверности оценок и достаточности числа проб или пересечений, характеризующих блок, рудное тело, участок. При такой методике из фактических данных по­ вторного опробования извлекается далеко не полная информация. По­ вторное опробование позволяет оценить представительность отдель­ ной пробы или разведочного пересечения, что имеет принципиальное значение при решении вопросов оконтуривания рудных тел по данным опробования.

При повторном опробовании выявлено и оценено явление, назван­ ное нами «эффектом сортировки». Сущность его заключается в следую­ щем. Пробы по результатам первого опробования разделяются на две группы по принятому бортовому уровню, для этих групп определя­ ется среднее содержание. Среднее содержание определяется и для проб повторного опробования, пространственно попарно сопряженных

спробами первого опробования.

Врезультате выборка оказывается разделенной на две группы проб — повышенного и пониженного качества, каждой группе соответ­ ствует пространственно сопряженная с ними группа проб повторного опробования, для которых также определяется среднее содержание. Результаты сравнения средних содержаний приведены в табл. 7, опре­

деления количества проб, сменивших свою сортность при повторном опробовании,— в табл. 8.

При разделении опробованных интервалов на сорта по какому-либо уровню содержания наблюдается систематическое неподтверждение средних оценок при повторном опробовании. В интервалах повышенно­ го качества повторное опробование устанавливает снижение среднего для группы, а в убогих интервалах происходит обратное явление — среднее для этой группы при повторном опробовании повышается. Это видно из рис. 10.

27


£

Рис. 9. Сопоставление результатов повторного опробования.

Содержание) а — ртути, б .

7 р™ 0;я * Результаты повторного

Т а б л и ц а 7,

 

Проявление эффекта сортировки и изменение содержаний при повторном опробовании,

 

 

 

 

'% к первому опробованию

 

 

 

 

 

 

Снижение по второму опробованию

Повышение по второму опробованию в убогих пробах

 

в обогащенных пробах

 

 

 

 

 

 

 

 

Номер

Объект

разделительный уровень в долях среднего значения показателя (С или МС)

 

объекта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,2—0,3 0,4—0,5

0,6—0,8

0,9—1,0

1,5—1,7

0,2—0,3

0,4—0,5

0,6—0,8

9,0—1,0

1,5—1,7

1

2

3

4

5

6

7

Ртутное

месторождение

55

51

53

974

714

227

(в пробах, отобранных в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

противоположных стен­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ках выработок)

 

 

81

70

48

43

 

498

331

231

178

Ртутное

месторождение

 

 

(сопоставление

близко

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

расположеиных восста-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ющих)

 

вольфрамовое

92

90

82

 

 

407

298

183

 

 

Скарновое

 

 

 

(сопоставление

близких

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

двойных подсечений скар-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ного тела

 

скважинами)

95

77

 

86

 

488

269

 

138

 

Скарновое

вольфрамовое

 

 

 

(сопоставление метропро-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

центов)

 

штокверковое

 

 

 

47

 

1144

550

 

303

 

Золотое

 

79

63

 

 

 

 

(совмещенные пробы)

 

 

91

75

60

 

 

183

126

114

Медное штокверковое

 

 

 

 

(совмещенные пробы)

~

 

 

 

85

318

224

 

 

104

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Скарновое

полиметалли-

95

90

87

144

*---

ческое (опробование про­

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тивоположных

стенок)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



Т а б л и ц а 8

Количество проб, сменивших сортность при повторном опробовании, % от общего количества

Разделительный уровень в долях среднего значения показателя

Номер

объекта

 

0,2—о,3 0,4—0,5 0,6—0,8 0,9—1,0 1,5—1,7 0,2—0,3 0,4—0,5 0,6—0,8

0,9*—1,0

1,5—1,7

1

35

25

67

76

55

89

57

100

33

15

2

35

66

45

44

32

3

9

24

27

60

 

39

45

__

 

4

12

47

 

87

70

17

_

5

23

43

58

60

69

51

36

__,

6

26

46

82

29

10

7

55

60

64

 

64

78

65

60

53

Следовательно, из-за неравномерности в распределении полезного компонента при отборе повторной пробы даже в максимально возмож­ ной близости от первой пробы, как правило, будет устанавливаться

Рис. 10. Графики упорядоченного (у) и сопряженного (с) распределения содержаний по декадам:

а — медное месторождение (штокверковое),

г — 0,41;

0,34;

0,37;

б — золотое (зоны сульфидизации), тв» 0,43;

0,36;

0,40;

в — оловян­

ное (жильное), г а 0,47; 0,46; 0,46; е

ртутное

(сложные

зоны),-

0, 21.

 

 

 

 

 

содержание, отличающееся от показателей в первой пробе. Величина этих отличий может быть использована для оценки представитель­ ности пробы.

При наличии некоторого содержания в первой пробе при повторном опробовании наиболее вероятно снижение содержания в участках повышенного качества и повышение в участках пониженного качества

30