ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 02.02.2024
Просмотров: 62
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Вопрос 1 (20 баллов) В таблице приведены данные о средних курсах доллара и курсе евро по месяцам 2017 г. Рассчитайте парный (линейный) коэффициент корреляции и сделайте вывод о характере взаимосвязи между курсами валют.
Месяц | Средний курс евро, руб. | Средний курс доллара, руб. |
Январь | 63,67 | 59,96 |
Февраль | 62,18 | 58,4 |
Март | 62,05 | 58,11 |
Апрель | 60,42 | 56,43 |
Май | 63,1 | 57,17 |
Июнь | 64,84 | 57,83 |
Июль | 68,64 | 59,67 |
Август | 70,4 | 59,65 |
Сентябрь | 68,8 | 57,7 |
Октябрь | 67,87 | 57,73 |
Ноябрь | 69,11 | 58,92 |
Декабрь | 69,36 | 58,59 |
-
Парный (линейный) коэффициент корреляции:
-
= 3845,01 (среднее произведение) -
Сформулируем вывод: между рассматриваемыми показателями существует слабая прямая линейная связь, т.к. коэффициент корреляции находится в промежутке от 0 до 0,25.
Вопрос 2 (20 баллов) Динамика пассажирооборота авиакомпании характеризуется показателями:
| 2017 г. | 2018 г. | 2019 г. | 2020 г. |
Темп прироста , % | 5% | 3% | 2% | 6% |
Известно, что пассажирооборот в 2020 г. увеличился на 17 млн пассажиро-км. Определите пассажирооборот в 2016 и 2020 гг., среднегодовой абсолютный прирост и темп роста пассажирооборота за рассматриваемый период.
Год | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
Значения | x | 1,05*x | 1,03*1,05*x | 1,02*1,03*1,05*x | 1,06*1,02*1,03*1,05*x |
Зная, что в 2020 году пассажирооборот увеличился на 17 млн по сравнению с 2019, получаем:
1,02*1,03*1,05*x + 17 = 1,06*1,02*1,03*1,05*x
1,10313*x + 17 = 1,1693178*x
x = 256,84
Пассажирооборот в 2016 году = 257 млн пассажиро-км
Пассажирооборот в 2020 году = 1,06*1,02*1,03*1,05*256,84 = 300 млн пассажиро-км
Среднегодовой абсолютный прирост:
= = 10,75
Среднегодовой темп роста:
= = 1,04
Вопрос 3 (10 баллов) Суммы страховых выплат по ОСАГО (тыс. руб.) приведены в таблице. Постройте интервальный ряд распределения и изобразите его графически.
36 | 38 | 36 | 57 | 55 | 50 | 36 | 60 | 60 | 40 |
91 | 75 | 88 | 46 | 66 | 64 | 72 | 47 | 46 | 54 |
55 | 40 | 45 | 69 | 85 | 83 | 47 | 51 | 83 | 59 |
46 | 67 | 62 | 72 | 79 | 33 | 62 | 86 | 46 | 73 |
66 | 68 | 93 | 82 | 56 | 65 | 61 | 59 | 66 | 65 |
Интервальный ряд | Количество |
33-45 | 7 |
45-57 | 13 |
57-69 | 16 |
69-81 | 6 |
81-93 | 8 |
Итого | 50 |
Вопрос 4 (10 баллов) Имеются данные по трем филиалам организации:
Номер филиала | Выпуск продукции в отчетном периоде, млн руб. (Ф10 | Темп роста объема продукции в отчетном периоде, % | Удельный вес экспортной продукции в отчетном периоде, % | |
1 | 2440 | 95,5 | 25 | |
2 | 2520 | 103,6 | 12 | |
3 | 2610 | 105,2 | 15 | |
Определите по организации в целом средний процент изменения объема продукции в отчетном периоде, средний удельный вес экспортной продукции в отчетном периоде.
Средний процент изменения объема продукции в отчетном периоде:
Средний процент прироста равен +1,4%
Средний удельный вес экспортной продукции в отчетном периоде:
Вопрос 5 (20 баллов) В таблице приведены данные о среднем курсе евро по месяцам 2017 г. Проведите сглаживание ряда динамики методом скользящей средней. Рассчитайте по сглаженному ряду
индексы сезонности.
Месяц | Средний курс евро, руб. | Скользящая трехчленная сумма | Скользящая средняя | Индекс сезонности |
Январь | 63,67 | - | - | - |
Февраль | 62,18 | 187,9 | 62,63 | 95,19 |
Март | 62,05 | 184,65 | 61,55 | 93,54 |
Апрель | 60,42 | 185,57 | 61,86 | 94,01 |
Май | 63,1 | 188,36 | 62,79 | 95,42 |
Июнь | 64,84 | 196,58 | 65,53 | 99,59 |
Июль | 68,64 | 203,88 | 67,96 | 103,28 |
Август | 70,4 | 207,84 | 69,28 | 105,29 |
Сентябрь | 68,8 | 207,07 | 69,02 | 104,90 |
Октябрь | 67,87 | 205,78 | 68,59 | 104,25 |
Ноябрь | 69,11 | 206,34 | 68,78 | 104,53 |
Декабрь | 69,36 | - | - | - |
-
Для второго столбика делаем сумму трёх членов слева, для первого и последнего месяца значений не будет -
Для третьего столбика берем значения из второго и делим на 3 -
Индекс сезонности: ищем среднее для наших исходных данных (всё сложить и разделить на 12), потом берём наше первое значение – делим на среднее и умножаем на 100, так делаем для каждого значения
Вопрос 6 (20 баллов) Проведено 20 %-ное выборочное обследование страховых компаний, в результате которого по 100 отобранным компаниям получены данные:
- средний размер выплат по КАСКО – 5000 руб.
- среднее квадратическое отклонение 300 руб.
Определите среднюю ошибку выборки и возможные пределы средней выплаты при значениях вероятности: 0,683; 0,954; 0,997.
Средняя ошибка выборки для средней величины μ_x ̃ при механической выборке определяется по формуле:
где σ^2 –дисперсия выборочных значений признака.
руб.
Значение доверительной вероятности P(t) | 0,683 | 0,954 | 0,997 |
Значение коэффициента доверия t | 1,0 | 2,0 | 3,0 |
Определим предельную ошибку выборки при вероятности 0,954:
= t * = 2*0,305 = 0,61 руб.
Доверительный интервал для генеральной средней определяется неравенством:
????̃ − ????????̃ ≤ ????̅ ≤ ????̃ + ????????̃
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
5000-0,61≤ x≤ 5000+0,61
4999,39≤ x≤ 5000,61