Среднедушевые денежные доходы, тыс. руб. в месяц	Доля населения, %
До 11	10+13+ *3
11-22	2+4+6
22-33	14+10+4
33-44	6+15+3
44-55	1+5+6
Итого	100

Вопрос 13 (20 баллов) С целью изучения среднедушевого денежного дохода пенсионеров города проведено 10%-ное выборочное наблюдение методом бесповторного случайного отбора. Численность пенсионеров города составляет 90 человек. По результатам обследования их среднедушевой доход составляет 5000 руб., среднее квадратическое отклонение 3,05 руб. Определите пределы среднедушевого дохода пенсионеров города при значении доверительной вероятности …. Например, 0,954.
1) Найдем генеральную совокупность N
10% - 90

100% - 900
2) Средняя ошибка выборки:

руб.
3) Пределы. Наша вероятность 0,954

Значение доверительной вероятности P(t)	0,683	0,954	0,997
Значение коэффициента доверия t	1,0	2,0	3,0

Определим предельную ошибку выборки при вероятности 0,954:
= t * = 2*0,305 = 0,61 руб.
Доверительный интервал для генеральной средней определяется неравенством:
????̃ − ????????̃ ≤ ????̅ ≤ ????̃ + ????????̃
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
5000-0,61≤ x≤ 5000+0,61

4999,39≤ x≤ 5000,61


Вопрос 14 (20 баллов) Имеются данные о распределении населения Российской Федерации по величине среднедушевых денежных доходов в 2017 г.:

---

Среднедушевые денежные доходы, тыс. руб. в месяц	Доля населения, %	Накопленная частота
30-40	7	7
40-50	10	17
50-60	17	34
60-70	19	53
70-80	18	71
80-90	10	81
90-100	9	90
100-110	6	96
110-120	4	100

Определите: средний денежный доход, модальный денежный доход, медианный денежный доход, третий квартиль, децильный коэффициент дифференциации доходов населения, коэффициент фондов.
Средний денежный доход:

Модальный денежный доход:

Медианный денежный доход:


Третий квартиль:

Децильный коэффициент дифференциации доходов населения:


Коэффициент:


Коэффициент фондов:



Вопрос 15 (20 баллов) По ряду предприятий получены данные, представленные в таблице. Методом аналитической группировки установите наличие и направление корреляционной связи между факторным признаком «Стоимость основных средств» (X) и результативным признаком «Выручка» (Y). Постройте линейную однофакторную регрессионную модель зависимости Y от X.

---

Аналитическая таблица для анализа корреляционной связи между изучаемыми признаками имеет следующий вид:
По формуле Стерджесса определим необходимое количество используемых групп:
k = 1+3,322*lg10 = 4
i = = = 6,25

Зависимость выручки от стоимости основных средств
Группы предприятий по стоимости основных средств, тыс.руб.	Число предприятий, f	Выручка, млн руб.
		суммарное значение по группе	в среднем на одно предприятие
73-79,25	5	30 (6+7+4+7+6)	6
79,25-85,5	2	13	6,5
85,5-91,75	2	19	9,5
91,75-98	1	11	11
Итого	10	73	7,3

---

Линейная однофакторная модель
Линейное однофакторное уравнение регрессии имеет вид:

Коэффициенты уравнения регрессии определим по формулам:

• 
  X Сумма = 814
  
• 
  X Средняя = 81,4
  
• 
  X² Сумма = 66848
  
• 
  X² Средняя = 6684,8
  
• 
  Y Сумма = 73
  
• 
  Y Средняя = 7,3
  
• 
  YX Сумма = 6074
  
• 
  YX Средняя = 607,4
  

a₁ = = 0,22
a₀ = 7,3 – 0,22*81,4 = -10,61
= -10,61+0,22*x – линейная однофакторная модель
Чем выше стоимость основных средств, тем выше выручка


Вопрос 16 (10 баллов) По приведенным данным рассчитайте по годам размер фонда оплаты труда работников. Определите среднегодовой абсолютный прирост фонда оплаты труда и среднегодовой темп прироста.

Год	Среднесписочная численность работников, тыс. чел.	Среднемесячная заработная плата, руб./чел.	Темп прироста
2010	50	35000	100
2012	70	60000	171,43
2014	100	75000	125

Среднегодовой абсолютный прирост:

Среднегодовой темп прироста:

Вопрос 17 (20 баллов) В таблице представлены данные о численности рабочей силы, занятых и безработных.

Показатель	2000 г.	2010 г.	2020 г.
Численность рабочей силы, тыс. чел. – всего	5200	6000	6500
Мужчины	3200	3500	3300
Женщины	2000	2500	3200
в том числе:
занятые – всего	4000	4500	5200
Мужчины	2100	2500	2900
Женщины	1900	2000	2300
безработные – всего	1200	1500	1300
Мужчины	1100	1000	400
Женщины	100	500	900

---

Определите за каждый год: структуру рабочей силы по полу, структуру занятых и безработных по полу. Сформулируйте выводы о структурных изменениях в составе рабочей силы, занятых и безработных.

1. 
   Структура рабочей силы по полу
   

А) 2000 год:

• 
  Доля мужчин:
  
• 
  Доля женщин:
  

Б) 2010 год:

• 
  Доля мужчин:
  
• 
  Доля женщин:
  

В) 2020 год:

• 
  Доля мужчин:
  
• 
  Доля женщин:
  

2. 
   Структура занятых по полу
   

А) 2000 год:

• 
  Доля мужчин:
  
• 
  Доля женщин:
  

Б) 2010 год:

• 
  Доля мужчин:
  
• 
  Доля женщин:
  

В) 2020 год:

• 
  Доля мужчин:
  
• 
  Доля женщин:
  

3. 
   Структура безработных:
   

А) 2000 год:

• 
  Доля мужчин:
  
• 
  Доля женщин:
  

Б) 2010 год:

• 
  Доля мужчин:
  
• 
  Доля женщин:
  

В) 2020 год:

• 
  Доля мужчин:
  
• 
  Доля женщин:
  

Выводы:

1. 
   В структуре рабочей силы по полу можно увидеть увеличение доли женского пола с течением времени и колебание количества мужчин рабочих в районе 3330 человек.
   
2. 
   В структуре занятых по полу с течением времени количество и мужчин, и женщин возрастает, но количество мужчин остается на порядок выше относительно количества женщин
   
3. 
   В структуре безработных по полу мы наблюдаем понижение числа безработных мужчин и увеличение числа безработных женщин.
   

---

Смотрите также файлы

• 1тапсырма Дескриптор Координаталы жазытыта нктені координатасын табады Нктелеріні координаталарын жазады 1тапсырма.docx

• Экзаменационный билет 1 Приближенные числа, их абсолютные и относительные погрешности. Значимые и верные числа.docx

• Учебнопознавательные задачи как средство повышения учебной результативности на уроках математики.doc

• Математический диктант.docx

• Тема эссе Будущее без коррупции.docx