Файл: Финансовое планирование производственной деятельности.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Курсовая работа

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.02.2024

Просмотров: 52

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Теоретические основы финансового планирования операционной деятельности предприятия

1.1 Сущность и цели финансового моделирования и прогнозирования, область применения моделей

1.2. Основные этапы финансового моделирования: планирование, построение, тестирование, применение и контроль

ГЛАВА 2.Разработка финансовой модели операционной деятельности на предприятии АО «Maxam-Chirchiq»

2.1. Финансово-хозяйственная характеристика предприятия АО «Maxam-Chirchiq»

2.2. Анализ базовых условий для финансового моделирования процессов управления операционной деятельностью

2.3. Моделирование управления финансами и анализ применимости существующих финансовых моделей для предприятия

ГЛАВА 3.Разработка мероприятий по внедрению системы финансового моделирования операционных решений и управление затратами

3.1 Финансовое планирование и финансовое прогнозирование

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Анализ предыдущих лет показал, что процент соотношения маржинального дохода к объему реализации колеблется от 45% до 47% (Таблица13).

Таблица 13

Соотношение маржинального дохода к объему реализации (в тыс.сум)

Показатели

2016

2017

2018

Продажи ( S)

456,006,761.6

505,642,563.5

659,020,022.8

Переменные затраты

240,282,905.8

280,139,494.0

361,359,790.1

Маржинальный доход(M)

215,723,855.7

225,503,069.5

297,660,232.7

M/S

0.47

0.45

0.45

Постоянные затраты

192,577,167.4

227,890,775.4

270,000,000.0

Точка безубыточности

407,078,253.7

510,996,485.0

597,780,242.7

Предполагаемая сумма постоянных затрат на планируемый период составит 270,000,000.0 тыс.сум.

Точка безубыточности в денежном выражении Sbe= (11)

=597,780,242.7тыс.сум

Таким образом, Обществу для покрытия своих постоянных затрат необходимо реализовать продукции на 597,780.2млн.сум.

Если операционная прибыль на планируемый год должна составить 27,000,000.0тыс сум, то объем продаж будет равен Sbe= (12)

=660,000,000.0тыс.сум

Метод оптимизации плановых решений или метод многовариантности предусматривает разработку нескольких вариантов планирования: пессимистичный, оптимистичный и наиболее вероятный. С помощью функции Excel «Анализ что-если» рассчитаем чувствительность изменения валовой прибыли при изменении цены реализации и производственной себестоимости продукции (Таблица14) при следующих базовых условиях.

Таблица14

Планируемые показатели при наиболее вероятном варианте деловой активности

Показатели за планируемый период, млн.сум

Средняя стоимость ГП

0.45

Переменные затраты

0.25

Постоянные затраты

194,472.00

Средняя полная с/с ГП

0.38

Валовая прибыль

0.07

Доля с/с от цены

0.55

Объем продаж

1,461,370.00 тн

Валовая прибыль

104,055.13


Таблица15

Анализ чувствительности изменения цены и производственной себестоимости готовой продукции (в млн.сум)

Валовая прибыль 104,055.13

Себестоимость

45%

50%

55%

60%

65%

0.30

48,740.70

26,750.00

4,759.31

(17,231.39)

(39,222.09)

0.35

89,146.85

63,502.73

37,858.61

12,214.48

(13,429.64)

0.40

129,553.00

100,255.45

70,957.91

41,660.36

12,362.81

0.45

169,959.15

137,008.18

104,057.20

71,106.23

38,155.26

0.50

210,365.30

173,760.90

137,156.50

100,552.11

63,947.71

0.55

250,771.45

210,513.63

170,255.80

129,997.98

89,740.16

0.60

291,177.60

247,266.35

203,355.10

159,443.86

115,532.61

В среднем валовая прибыль изменяется на 30% при изменении себестоимости и цены на 5% и 50,0тыс сум соответственно. Предприятие может выбрать самый оптимальный вариант с учетом востребованности потребительского рынка и возможности регулирования переменных затрат.

С помощью «Таблицы данных» Excel проследим, насколько изменится стоимость акционерного капитала при изменении средневзвешенной стоимости капитала и темпа роста компании (Таблица16) при прочих равных условиях:

Таблица16

Расчет стоимости акционерного капитала

Модель Гордона (CAPEX=Амортизация) в млн.сум

Прогнозный темп роста

2.0%

Выручка при условии роста в 2%

672,200.4

Прибыль EBIT

26,493.4

Посленалоговый EBIT

22,519.39

Оборотный капитал WCR

52,536.37

Изменениев оборотном капитале WCR

1,030.12

FCFF для прогнозного периода

21,489.27

TV

170,013.88

Приведенная стоимость TV

140,096.19

EV

158,220.41

Денежные средства

59,830.05

Кредиты и займы

(33,896.72)

Миноритарная доля

-

Стоимость акционерного капитала

251,947.18

Средневзвешенная стоимость капитала WASS

14,64%


Таблица17

Анализ чувствительности изменения стоимости акционерного капитала (в млн.сум)

 Стоимость акционерного капитала 251,947.18

Прогнозный темп роста 

1.0%

2.0%

3.0%

WASS

12.64%

270,230.4

282,753.2

297,874.1

14.64%

243,450.6

251,943.5

261,895.6

16.64%

223,577.8

229,611.3

236,529.4

Как видно из таблицы изменение темпов роста и средневзвешенной стоимости капитала на 1% и 2% соответственно,стоимость акционерного капитала колеблется от 3% до 10%.

Экономико-математическое моделирование основано на количественномвыражении взаимосвязей финансовых показателей и факторов, их определяющих.

Опишем технологический процесс Предприятия с помощью матрицы.

Все цеха предприятия взаимодействую между собой, передавая друг другу свою продукцию в виде сырья для производства другого товара. Нормы расхода полуфабрикатов запишем в матрицу.

(13)

Планируемый спрос на готовую продукцию составляет:

Таблица18

Наименование ГП

Объем, тн

Аммиачная вода

60,000

Аммиак средний

80,000

Аммиачная селитра

454,000

Жидкая аммиачная селитра

43,500

АФУ

5,550

КАС

43,320

Карбамид

282,000

Неконцентрированная азотная кислота

120,000

Концентрированная азотная кислота

54,000

Сульфат аммонияя

306,000

Серная кислота

13,000

Решим эту задачу в таблице Excel.

Таблица19

Технологическая матрица

Наименование ГП

Аммиачная вода

Аммиак средний

Аммиачная селитра

Жидкая аммиачная селитра

АФУ

КАС

Карбамид

Неконцентрированная азотная кислота

Концентрированная азотная кислота

Сульфат аммонияя

Серная кислота

Спрос

Аммиачная вода

60,000

Аммиак средний

0.005

0.215

0.251

0.630

0.292

0.280

80,000

Аммиачная селитра

0.900

0.401

454,000

Жидкая аммиачная селитра

43,500

АФУ

5,550

КАС

43,320

Карбамид

0.300

282,000

Неконцентрированная азотная кислота

0.680

10.000

120,000

Концентрированная азотная кислота

54,000

Сульфат аммонияя

306,000

Серная кислота

0.000

0.803

13,000


Определение валового выпуска продукции по производственным цехам за год.

Таблица 20

Наименование ГП

Аммиачная вода

Аммиак средний

Аммиачная селитра

Жидкая аммиачная селитра

АФУ

КАС

Карбамид

Неконцентрированная азотная кислота

Концентрированная азотная кислота

Сульфат аммонияя

Серная кислота

Производственный затраты

Аммиачная вода

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Аммиак средний

-

3,348

102,419

10,903

-

-

185,847

201,357

-

85,680

-

589,555

Аммиачная селитра

-

-

-

-

4,995

17,371

-

-

-

-

-

22,366

Жидкая аммиачная селитра

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

АФУ

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

КАС

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Карбамид

-

-

-

-

-

12,996

-

-

-

-

-

12,996

Неконцентрированная азотная кислота

-

-

-

29,580

-

-

-

-

540,000

-

-

569,580

Концентрированная азотная кислота

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Сульфат аммонияя

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

-

Серная кислота

-

134

-

-

-

-

-

-

-

245,718

-

245,852

-

3,482

102,419

40,483

4,995

30,367

185,847

201,357

540,000

331,398

-


Потребность в полуфабрикатах определена без учета остатков на складах готовой продукции. Как видно из таблицы мощностей производства вполне хватает для выполнения плана реализации готовой продукции.

Определим корреляционную связь между общепроизводственными затратами и объемом выпуска готовой продукции, применив метод наименьших квадратов.

Таблица21

Месяц

Объем производства в тн, х

Общепроизводственне расходы, У

х²

хУ

Январь

229,292.17

12,197

52,575

2,796,661,345

Февраль

152,239.07

12,197

23,177

1,856,849,832

Март

131,139.49

12,197

17,198

1,599,499,560

Апрель

326,407.24

12,197

106,542

3,981,167,326

Май

282,082.98

12,197

79,571

3,440,547,293

Июнь

304,034.79

12,197

92,437

3,708,292,099

Июль

671,290.82

12,197

450,631

8,187,689,412

Август

207,125.72

14,302

42,901

2,962,303,399

Сентябрь

83,546.36

14,342

6,980

1,198,218,447

Октябрь

267,652.62

14,302

71,638

3,827,956,607

Ноябрь

179,093.24

14,367

32,074

2,573,025,078

Декабрь

155,691.82

16,407

24,240

2,554,433,077

Итого

2,989,596.32

159,098

999,964

38,686,643,474

Решив систему уравнений оказалось, что корреляционная связь для общепроизводственных расходов отсутствует, переменные затраты на единицу продукции составили (-0.000268) сум. Таким образом, данный расчет подтверждает ранее высказанное утверждение - общепроизводственные расходы являются условно-постоянными.

Экономико-математический метод удобен для расчетов функциональных экономических зависимостей существующих на предприятии.

Балансовый методоснован на построении балансов и увязки фактического наличия ресурсов с потребностями в них.

Построим отчет о совокупном доходе на основе процента от продаж (Таблица22). Предположим, что продажи за рассчитываемый период возрастут на 30% по сравнению с прошлым годом, при этом учитывается как увеличение физических объемов, так рост цен на реализуемую продукцию. Соответственно реализованную себестоимость тоже увеличим на коэффициент 1,3. Все прочие расходы увеличим в 1,25 раза: