Файл: Инструментарий проектного управления(рассмотреть несколько инструментов)..pdf

Расчет точки безубыточности позволяет еще до начала проекта определить тот объем, который гарантирует не допущение убытков на предприятии. Исходя из значения данного показателя, можно оценить реальность выполнения производственной программы, исходя из имеющихся производственных возможностей и наличия необходимых ресурсов в организации. Для определения точки безубыточности могут быть использованы следующие формулы:

а) PR= (2)

б) PR= (3)

в) PR= (4)

где

Запас финансовой прочности представляет собой разницу объема продаж анализируемого года и объема точки безубыточности.^[7]

Необходимо проанализировать устойчивость проекта к возможным изменениям как экономической ситуации в целом (изменение структуры и темпов инфляции, увеличении сроков задержки платежей), так и внутренних показателей проекта (изменение объемов сбыта, цены продукции).

Чистый дисконтированный доход (NPV) определяется как сумма текущих эффектов за весь расчетный период, приведенная к начальному шагу, или как превышение интегральных результатов над интегральными затратами. Величина NPV для постоянной нормы дисконта (Е) может быть вычислена по следующей формуле:

NPV= (5)

где TR – результаты, получаемые на t-м шаге расчета;

TC – затраты, получаемые на t-м шаге расчета;

T – горизонт расчета;

t - соответствующий шаг расчета;

Е – постоянная норма дисконта, равная приемлемой для инвестора норме дохода на капитал.

Необходимо отметить, что норма дисконта может определяться следующим способом (согласно рекомендациям правительства РФ): коэффициент дисконтирования без учета риска определяется как отношение ставки рефинансирования, установленной Центральным Банком РФ, и объявленного Правительством РФ на текущий год темпа инфляции.^[8] Кроме этого, при расчетах по проекту может быть определена норма дисконта с учетом поправки на риск. Для этого необходимо воспользоваться данными таблицы 1.3.

Если NPV инвестиционного проекта положителен, проект является эффективным (при данной норме дисконта) и может рассматриваться вопрос о его принятии. Чем больше NPV, тем эффективнее проект. Если инвестиционный проект будет осуществлен при отрицательном NPV, инвестор понесет убытки, т.е. проект неэффективен.

Также может быть рассчитан такой показатель как индекс доходности проекта, по следующей формуле:

IP= + IC/IC (6)

где IC – первоначальные капиталовложения

Если индекс доходности больше 1, проект эффективен, если индекс доходности меньше 1 — неэффективен.

Еще одним важным показателем оценки эффективности инновационного проекта и учета рисков выступает: Срок окупаемости (РР - payback period) — минимальный временной интервал (от на­чала осуществления проекта), за пределами которого интегральный эффект становится и в дальнейшем остается неотрицательным.

Кроме этих показателей, может быть использована внутренняя ставка доходности проекта (IRR). Внутренняя ставка доходности – это норма дисконта, при которой значение NPV обращается в ноль. Соответственно, чем выше внутренняя ставка доходности, тем более рентабельным признается проект.

Безусловно, это только основные методы и показатели, которые могут быть использованы при оценке эффективности проекта. Достоинство их в том, что они достаточно хорошо разработаны, просты для понимания и оперируют несложными понятиями.

Анализ проектных рисков подразделяется на качественный (описание всех предполагаемых рисков проекта, а также стоимостная оценка их последствий и мер по снижению) и количественный (непосредственные расчеты изменений эффективности проекта в связи с рисками).

Наиболее часто встречающимися методами количественного анализа рисков проекта являются анализ чувствительности (уязвимости), анализ сценариев и имитационное моделирование рисков по методу Монте-Карло.

Анализ чувствительности (уязвимости) происходит при «последовательно-единичном» изменении каждой переменной: только одна из переменных меняет свое значение (например, на 10 %), на основе чего пересчитывается новая величина используемого критерия (например, NPV или IRR).

После этого оценивается процентное изменение критерия по отношению к базисному случаю и рассчитывается показатель чувствительности, представляющий собой отношение процентного изменения критерия к изменению значения переменной на один процент (так называемая эластичность изменения показателя). Таким же образом исчисляются показатели чувствительности по каждой из остальных переменных.

На основании этих расчетов происходит экспертное ранжирование переменных по степени важности (например, очень высокая, средняя, невысокая) и экспертная оценка прогнозируемости (предсказуемости) значений переменных (например, высокая, средняя, низкая). Далее эксперт может построить так называемую «матрицу чувствительности», позволяющую выделить наименее и наиболее рискованные для проекта переменные (показатели).

Анализ сценариев представляет собой развитие методики анализа чувствительности проекта в том смысле, что одновременному непротиворечивому (реалистическому) изменению подвергается вся группа переменных. Рассчитываются пессимистический вариант (сценарий) возможного изменения переменных, оптимистический и наиболее вероятный вариант. В соответствии с этими расчетами определяются новые значения критериев NPV и IRR. Эти показатели сравниваются с базисными значениями и даются необходимые рекомендации.

Обобщенный в данной главе теоретический материал по различным аспектам управления проектами будет использован нами в следующей главе.

Глава 2. Анализ инструментов управления проектами

2.1. Краткое описание проекта

НАО «ПЕТРОБАЛТ», организованное в 1995 году, явлется ведущим игроком в Северо-западном Федеральном округе РФ на рынке строительства, реконструкции, капитального ремонта и эксплуатации рейдовых причалов в Финском заливе, так же занимается очисткой подходных каналов и ремонтом различных гидротехнических сооружений.

Юридический адрес Компании: 192241, Санкт-Петербург, Софийская ул., д.60, литер «Б». Юридический адрес НАО «ПЕТРОБАЛТ»: 196135, Санкт-Петербург, ул. Гастелло, д. 14, офис 10-«е».

Цель НАО «ПЕТРОБАЛТ» в настоящее время создать компанию «Петробалт-Альфа» специально для реализации проекта строительства производственного комплекса добычи сапропеля и гажи с зоной переработки и возможностью развития территории. Проект планируется реализовать на акватории Колпанского озера и прилегающем земельном участке, расположенном по адресу: Россия, Ленинградская область, Гатчинский муниципальный район, Большеколпанское сельское поселение, участок ограниченный поселком Большие Колпаны, деревней Химози и Киевским шоссе (трасса М-20).

Проектом предполагается разработка месторождений сапропеля и гажи на Колпанском озере, с изотовлением на их основе различной продукции.

Озеро расположено в 0,1 км на север от поселка Большие Колпаны. Оно имеет неправильную овальную форму. Зеркало воды вытянуто в длину на 0,8-1 км и в ширину 0,6-0,8 км. Берега низменные, заросшие кустарником и мелколесьем. Прибрежная часть на 50-100 метров заросла камышом.

Ближайшая железнодорожная станция Гатчина-Варшавская расположена в 2,3 км на Юго-Запад. Местоположение водоема - месторождения сапропеля и гажи представлено на рисунке на рис. 2.1. Важнейшими характеристиками сапропелей, определяющими их место в классификации и направление практического использования, являются соотношение в сапропелях органического и минерального вещества, происхождение органического вещества и состав минеральных частиц (приложение 1). Характерной особенностью сапропелей является высокое влагонасыщение в естественном состоянии. Естественная влажность сапропелевых отложений составляют 84,0-96,0% (в среднем - 88,4%).

Рис. 2.1. Местоположение водоема – месторождения сапропеля и гажи

Разные источники по разному толкуют термин «Гажа» в зависимости от области применения:

— рыхлая, рассыпчатая порошкообразная масса углекислого кальция, отложенная в озерно-болотных водоемах в результате выпадения СаСО₃ из раствора. Глинистые разновидности гажи называются пресноводными, озерными, или луговым мергелем. Гажа применяется для производства цемента, выжига извести и для известкования почв. Синонимы: гипс землистый, мел озерный, известняк луговой, известняк пресноводный, лимнокальцит;

— известь озёрная, известковое удобрение. Рассыпчатая масса, содержит 70—96% СаСО₃ Известковые отложения, часто с растительными и другими органическими остатками, залегающие на местах высохших озёр, питавшихся пресными водами с высоким содержанием карбоната кальция. Мощность залежей обычно 1—3 м. Применяют (после подсушивания) для известкования почв с повышенной кислотностью — подзолистых, серых лесных и других.

Таким образом, можно сделать вывод о традиционном применении гажи как в сельском хозяйстве (удобрение), так и в производстве строительных материалов (естественная штукатурка, производство вяжущих).

Качество сапропеля является самым важным фактором в производстве сапропелевой продукции. Применяя ту или другую технологии добычи и переработки сапропеля, следует анализировать изменение качества исходного сырья от производственных процессов, на стадии переработки в товарный продукт, при транспортировке в сети оптовой и розничной торговли. Цена на продукцию, ее спрос на рынке полностью подчинены ее качественным показателям и полностью от них зависят. Ценообразование на продукцию учитывает спрос и предложение, себестоимость и качество.  Параметры качества выпускаемой продукции:

• стабильный химический и физический состав, заявленный в ТУ и сертификатах и в прилагаемом описании;
• ощутимый заявляемый эффект от применения продукции;
• транспортабельность товарной продукции в существующей упаковке;
• длительное время хранения без видимого изменения;
• обширный весовой типоразмер (от маленького до большого) не менее 3-4 вариантов;
• гигиеническая и санитарная чистота упаковки.

Добиться достойного качества сапропелевой продукции можно с помощью склада усреднения (базисного), на котором происходит смешение всего сапропеля, идущего в определенную серию производства. Объем склада должен соответствовать договорному объему поставки производимого товарного продукта. Усреднение на базисных складах зачастую исключает поэтапный контроль за качеством сырья.

В настоящее время качество удобрений органических – сапропеля регулируется национальным стандартом Российской Федерации – ГОСТ Р 54000-2014 утвержденным и введенным в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 30 ноября 2014 года № 590-ст.

2.2. Планирование проекта

В федеральном бюджетном учреждении «Территориальный фонд геологической информации по Северо-Западному Федеральному округу» хранится геологический отчет о разведке месторождения сапропеля и оценки гажи в озере Колпанское (Химози) Гатчинского района Ленинградской области, инв. № 2595, утвержден 15 октября 2001 года. Согласно паспорту месторождения сапропеля, общие его запасы при 60% влажности составляют 132 тысячи тонн, в том числе органического класса 83 тысячи тонн и карбонатного 49 тысяч тонн. Согласно паспорту месторождения гажи, ее запасы составляют 839 тысяч метров кубических при естественной влажности в 64,7%.

Несмотря на широкие возможности применения сапропелевого сырья добыча его в настоящее время невелика. В 2016 году на 6 месторождениях было добыто около 150 тыс.тонн. Нередко разработка сапропеля производится без лицензии. По сведениям, поступившим в Российский Геологический фонд в 2017 году из 22 территориальных органов управления государственным фондом недр, в 17 из них выданы 23 лицензии на разработку сапропеля. В ряде субъектов РФ работы на сапропель проводятся, но сведения об объемах добычи или разведочных работ в соответствующие органы не поступают.

По данным Российского Геологического фонда, на территории Ленинградской области всего исследовано 430 озер, из них 252 с запасами категорий А, С1,С2 и 142 озера с прогнозными ресурсами сапропеля площадью >3га и средней мощностью >1м, в этих 394 озерах сапропелевые ресурсы составляют (на 01.01.2000 г.) 407023 тыс. тонн. Исследовано 16 озер с отложениями сапропеля средней мощностью <1 м и в 20 озерах отложения сапропеля отсутствуют. Крупнейшие месторождения сапропеля находятся в озерах Самро - площадь 2467 га. (категория изученности С2, запасы составляют 14406 тыс.тонн) и Вишневское– 724 га. (категория изученности А + С2, запасы составляют 15176 тыс.тонн). Наиболее мощные отложения сапропеля на территории Ленинградской области находятся в озере Сенновское – максимальная глубина сапропеля составляет там 12,7 метра, тогда как средняя мощность отложений сапропеля в озерах Ленинградской области - 2,6 метра. Ресурсы сапропеля по классам распределяются следующим образом - 8269 тыс.тонн – органический, 45511 тыс.тонн – органо – силикатный, 268937 тыс.тонн – силикатный, 20875 тыс.тонн – карбонатный, 15687 тыс.тонн – железистый, 2979 тыс.тонн – кремнистый. Ленинградская область располагает 7,9 % от общих сапропелевых ресурсов России.