Файл: Лабораторная работа 1 Первичная обработка статистических данных.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.02.2024
Просмотров: 22
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Математическая статистика»
Методические указания для студентов
По выполнению Лабораторной работы
2.1 Лабораторная работа № 1
«Первичная обработка статистических данных»
Из данных, входящих в выборку (табл.1.1) находим и , соответственно наименьшее и наибольшее значения выборки, и вычисляем число , называемое размахом выборки. Размах выборки – это длина основного интервала, в который попадают все значения выборки. Далее значения , называемые вариантами можно упорядочить, то есть расположить в порядке возрастания. Тогда выборка , записанная по возрастанию, называется вариационным рядом. По формуле
, | (2.1) |
где целая часть числа , определим число . Данное число задает количество подынтервалов, на которые разбиваем основной интервал . Вычисляем длину подынтервалов по формуле
| (2.2) |
и затем – границы подынтервалов:
. | (2.3) |
Находим частоты относительные частоты попадания значений выборки в й подынтервал. Причем должно быть
.
В результате проведенных расчетов, получаем две таблицы:
Таблица 2.1
| | | … | |
| | | … | |
Таблица 2.2
| | | … | |
| | | … | |
Далее, если найти середины подынтервалов:
, то получим еще одну таблицу. ω
Таблица 2.3
| | | … | |
| | | … | |
В целях наглядности полученных в табл. 2.1, 2.2, 2.3 данных пользуются различными способами их графического изображения. К ним относятся гистограмма и полигон.
Для построения гистограммы относительных частот используем данные табл.2.2. В декартовой системе координат на оси находим значения и и тем самым находим границы основного интервала, в который попадают все значения выборки. Затем на этом интервале откладываем границы подынтервалов. По оси откладываем величины (плотности вероятностей) . Тогда гистограммой относительных частот назовем ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные подынтервалы длины , а высоты равны числам
(плотности вероятностей) . Аналогично, по данным табл. 2.1, строится гистограмма частот.
Для построения полигона относительных частот используем данные табл. 2.3. В декартовой системе координат на оси находим и , то есть изображаем границы основного интервала. Затем наносим значения середин подынтервалов . По оси откладываем значения, соответствующие относительным частотам .
Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки .
Данные табл. 2.3 представляют эмпирический закон распределения выборки, а полигон относительных частот есть его визуальное представление.
Эмпирической функцией распределения (функцией распределения выборки) называют функцию , определяющую для каждого значения относительную частоту события .
Таким образом, , где число вариант, меньших , объем выборки.
Для каждой реализации выборки эмпирическая функция распределения однозначно определена и обладает всеми свойствами теоретической функции распределения:
1) значения эмпирической функции принадлежат отрезку
;
2) не убывающая функция;
3) если наименьшая варианта, то при ; если наибольшая варианта, то при .
Эмпирическая функция распределения выборки является оценкой теоретической функции распределения генеральной совокупности.
ПРИМЕР 2.1.
Дана выборка из генеральной совокупности объема n=100.
Таблица 2.4
254 | 1158 | 522 | 524 | 972 | 736 | 401 | 347 | 208 | 368 |
1485 | 812 | 1032 | 226 | 428 | 368 | 676 | 671 | 587 | 701 |
701 | 1171 | 443 | 683 | 786 | 895 | 267 | 597 | 51 | 941 |
659 | 400 | 484 | 876 | 570 | 241 | 678 | 127 | 728 | 903 |
424 | 245 | 531 | 986 | 1017 | 429 | 732 | 1021 | 430 | 153 |
513 | 520 | 221 | 1074 | 826 | 65 | 389 | 1180 | 504 | 325 |
294 | 447 | 1459 | 589 | 307 | 461 | 1434 | 559 | 837 | 743 |
382 | 387 | 967 | 446 | 763 | 767 | 349 | 853 | 578 | 652 |
285 | 628 | 688 | 517 | 380 | 375 | 878 | 409 | 109 | 621 |
712 | 476 | 432 | 721 | 1300 | 577 | 580 | 909 | 690 | 757 |