Файл: Лабораторная работа 1 Первичная обработка статистических данных.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 03.02.2024

Просмотров: 22

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Математическая статистика»

Методические указания для студентов

По выполнению Лабораторной работы

2.1 Лабораторная работа № 1


«Первичная обработка статистических данных»
Из данных, входящих в выборку (табл.1.1) находим и , соответственно наименьшее и наибольшее значения выборки, и вычисляем число , называемое размахом выборки. Размах выборки – это длина основного интервала, в который попадают все значения выборки. Далее значения , называемые вариантами можно упорядочить, то есть расположить в порядке возрастания. Тогда выборка , записанная по возрастанию, называется вариационным рядом. По формуле

,

(2.1)

где целая часть числа , определим число . Данное число задает количество подынтервалов, на которые разбиваем основной интервал . Вычисляем длину подынтервалов по формуле



(2.2)

и затем – границы подынтервалов:


.

(2.3)

Находим частоты относительные частоты попадания значений выборки в й подынтервал. Причем должно быть

.

В результате проведенных расчетов, получаем две таблицы:
Таблица 2.1






















Таблица 2.2























Далее, если найти середины подынтервалов:

, то получим еще одну таблицу. ω

Таблица 2.3





















В целях наглядности полученных в табл. 2.1, 2.2, 2.3 данных пользуются различными способами их графического изображения. К ним относятся гистограмма и полигон.

Для построения гистограммы относительных частот используем данные табл.2.2. В декартовой системе координат на оси находим значения и и тем самым находим границы основного интервала, в который попадают все значения выборки. Затем на этом интервале откладываем границы подынтервалов. По оси откладываем величины (плотности вероятностей) . Тогда гистограммой относительных частот назовем ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные подынтервалы длины , а высоты равны числам
(плотности вероятностей) . Аналогично, по данным табл. 2.1, строится гистограмма частот.

Для построения полигона относительных частот используем данные табл. 2.3. В декартовой системе координат на оси находим и , то есть изображаем границы основного интервала. Затем наносим значения середин подынтервалов . По оси откладываем значения, соответствующие относительным частотам .

Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки которой соединяют точки .

Данные табл. 2.3 представляют эмпирический закон распределения выборки, а полигон относительных частот есть его визуальное представление.

Эмпирической функцией распределения (функцией распределения выборки) называют функцию , определяющую для каждого значения относительную частоту события .

Таким образом, , где число вариант, меньших , объем выборки.

Для каждой реализации выборки эмпирическая функция распределения однозначно определена и обладает всеми свойствами теоретической функции распределения:

1) значения эмпирической функции принадлежат отрезку
;

2) не убывающая функция;

3) если наименьшая варианта, то при ; если наибольшая варианта, то при .

Эмпирическая функция распределения выборки является оценкой теоретической функции распределения генеральной совокупности.

ПРИМЕР 2.1.

Дана выборка из генеральной совокупности объема n=100.

Таблица 2.4

254

1158

522

524

972

736

401

347

208

368

1485

812

1032

226

428

368

676

671

587

701

701

1171

443

683

786

895

267

597

51

941

659

400

484

876

570

241

678

127

728

903

424

245

531

986

1017

429

732

1021

430

153

513

520

221

1074

826

65

389

1180

504

325

294

447

1459

589

307

461

1434

559

837

743

382

387

967

446

763

767

349

853

578

652

285

628

688

517

380

375

878

409

109

621

712

476

432

721

1300

577

580

909

690

757