Файл: Лабораторная работа 1 Первичная обработка статистических данных.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.02.2024
Просмотров: 26
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
1) Находим из выборки и , рассчитываем размах выборки :
; ; .
2) Составим вариационный ряд, для чего всю последовательность выборки расположим в порядке возрастания
51 | 65 | 109 | 127 | 153 | 208 | 221 | 226 | 241 | 245 |
254 | 267 | 285 | 294 | 307 | 325 | 347 | 349 | 368 | 368 |
375 | 380 | 382 | 387 | 389 | 400 | 401 | 409 | 424 | 428 |
429 | 430 | 432 | 443 | 446 | 447 | 461 | 476 | 484 | 504 |
513 | 517 | 520 | 522 | 524 | 531 | 559 | 570 | 577 | 578 |
580 | 587 | 589 | 597 | 621 | 628 | 652 | 659 | 671 | 676 |
678 | 683 | 688 | 690 | 701 | 701 | 712 | 721 | 728 | 732 |
736 | 743 | 757 | 763 | 767 | 786 | 812 | 826 | 837 | 853 |
876 | 878 | 895 | 903 | 909 | 941 | 967 | 972 | 986 | 1017 |
1021 | 1032 | 1074 | 1158 | 1171 | 1180 | 1300 | 1434 | 1459 | 1485 |
3) Задаем число количество частичных подынтервалов, на которое разбиваем нашу выборку : . Исходя из этого вычисляем длину подынтервалов и границы подынтервалов ,
;
;
;
;
;
;
;
;
.
4) Рассчитываем частоты – число попаданий в подынтервалы значений из выборки, то есть .
.
Контроль:
.
На основе полученных данных, заполняем таблицу
| [51; 210,333) | [210,333; 369,666) | [369,666; 528,999) | [528,999; 688,332) | [688,332; 847,665) |
| 6 | 14 | 25 | 18 | 16 |
| [847,665; 1006,998) | [1006,998; 1166,331) | [1166,331; 1325,664) | [1325,664; 1485] |
| 10 | 5 | 3 | 3 |
5) Считаем середины подынтервалов и относительные
частоты .
; ;
.
Относительные частоты:
Контроль:
.
В результате имеем таблицу:
Таблица 2.5
| 130,6 | 290 | 449,3 | 608,6 | 768 | 927,3 | 1086,6 | 1246 | 1405 |
| 0,06 | 0,14 | 0,25 | 0,18 | 0,16 | 0,1 | 0,05 | 0,03 | 0,03 |
6) Из данных табл. 2.5, получим эмпирический закон распределения относительных частот и визуальное его представление, то есть строим гистограмму (рис. 2.1) и полигон распределения относительных частот (рис. 2.2).
Рис. 2.1
7
Рис. 2.2
) Составим эмпирическую функцию распределения. По определению, для группированного статистического ряда , имеет вид
Построим график .
2.2 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2
Расчет точечных и интервальных оценок генерального математического ожидания и дисперсии
Пусть некоторый параметр генеральной совокупности, который невозможно вычислить. Но знать его значение (хотя бы приближенное, оценочное) надо! Поэтому по выборочным данным производят расчет статистических оценок данного генерального параметра.
Точечной называют статистическую оценку генерального параметра , которая определяется одним числом . Точечная оценка может быть несмещенной и смещенной.
Несмещенной называют такую точечную оценку , математическое ожидание которой равно оцениваемому генеральному параметру при любом объеме выборки, то есть
. | (2.4) |
Если равенство (2.4) нарушается, то в этом случае точечная оценка называется смещенной.
Несмещенной оценкой генеральной средней (математического ожидания генеральной совокупности) служит выборочная средняя:
, | (2.5) |