Файл: Лабораторная работа 1 Первичная обработка статистических данных.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 03.02.2024

Просмотров: 26

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

1) Находим из выборки и , рассчитываем размах выборки :

; ; .

2) Составим вариационный ряд, для чего всю последовательность выборки расположим в порядке возрастания

51

65

109

127

153

208

221

226

241

245

254

267

285

294

307

325

347

349

368

368

375

380

382

387

389

400

401

409

424

428

429

430

432

443

446

447

461

476

484

504

513

517

520

522

524

531

559

570

577

578

580

587

589

597

621

628

652

659

671

676

678

683

688

690

701

701

712

721

728

732

736

743

757

763

767

786

812

826

837

853

876

878

895

903

909

941

967

972

986

1017

1021

1032

1074

1158

1171

1180

1300

1434

1459

1485



3) Задаем число количество частичных подынтервалов, на которое разбиваем нашу выборку : . Исходя из этого вычисляем длину подынтервалов и границы подынтервалов ,

;

;

;

;

;

;

;

;

.

4) Рассчитываем частоты – число попаданий в подынтервалы значений из выборки, то есть .

















.

Контроль:

.

На основе полученных данных, заполняем таблицу





[51; 210,333)

[210,333; 369,666)

[369,666; 528,999)

[528,999; 688,332)

[688,332; 847,665)



6

14

25

18

16






[847,665; 1006,998)

[1006,998; 1166,331)

[1166,331; 1325,664)

[1325,664; 1485]



10

5

3

3


5) Считаем середины подынтервалов и относительные

частоты .

; ;

















.


Относительные частоты:






















Контроль:

.
В результате имеем таблицу:

Таблица 2.5



130,6

290

449,3

608,6

768

927,3

1086,6

1246

1405



0,06

0,14

0,25

0,18

0,16

0,1

0,05

0,03

0,03


6) Из данных табл. 2.5, получим эмпирический закон распределения относительных частот и визуальное его представление, то есть строим гистограмму (рис. 2.1) и полигон распределения относительных частот (рис. 2.2).




Рис. 2.1

7

Рис. 2.2
) Составим эмпирическую функцию распределения. По определению, для группированного статистического ряда , имеет вид


Построим график .




2.2 ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2


Расчет точечных и интервальных оценок генерального математического ожидания и дисперсии
Пусть некоторый параметр генеральной совокупности, который невозможно вычислить. Но знать его значение (хотя бы приближенное, оценочное) надо! Поэтому по выборочным данным производят расчет статистических оценок данного генерального параметра.

Точечной называют статистическую оценку генерального параметра , которая определяется одним числом . Точечная оценка может быть несмещенной и смещенной.

Несмещенной называют такую точечную оценку , математическое ожидание которой равно оцениваемому генеральному параметру при любом объеме выборки, то есть

.

(2.4)

Если равенство (2.4) нарушается, то в этом случае точечная оценка называется смещенной.

Несмещенной оценкой генеральной средней (математического ожидания генеральной совокупности) служит выборочная средняя:

,

(2.5)