Файл: Лабораторная работа 1 Первичная обработка статистических данных.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.02.2024
Просмотров: 25
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
. Поскольку плотность распределения для нормального закона есть
Тогда
где границы частичных интервалов;
середина го частичного интервала;
длина частичного интервала (см. формулу (2.2)).
3. Составить сводную таблицу на основе данных табл. 2.3 и рассчитанных теоретических вероятностей:
Таблица 2.6
4. Оценку отклонения эмпирических вероятностей от теоретических вероятностей произвести с помощью критерия Пирсона :
5. По таблице критических точек распределения (приложение 4) по заданному уровню значимости и числу степеней свободы ( количество подынтервалов, - число параметров распределения, ) найти критическое значение правосторонней критической области.
Правило 2.1. Если , тогда нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности (то есть эмпирические и теоретические частоты различаются незначимо (случайно).
Правило 2.2. Если , тогда гипотезу отвергаем.
Гипотеза .
Для того, чтобы при заданном уровне значимости , проверить гипотезу о показательном распределении генеральной совокупности надо:
1. Вычислить (лабораторная работа № 1). Принять в качестве оценки параметра
показательного распределения величину, обратную выборочной средней:
2. Вычислить теоретические вероятности . Поскольку плотность распределения для показательного (экспоненциального) закона есть
тогда
,
где границы частичных интервалов;
вычисляем по формуле (2.15).
3. Составить сводную таблицу на основе данных табл. 2.3 и рассчитанных теоретических вероятностей (см. табл. 2.6).
4. Оценку отклонения эмпирических вероятностей от теоретических вероятностей произвести с помощью критерия Пирсона (формула (2.14)).
5. По таблице критических точек распределения по заданному уровню значимости и по числу степеней свободы ( количество подынтервалов, - число параметров распределения, ) найти критическое значение
правосторонней критической области (см. Приложение 4).
Далее необходимо проанализировать в соответствии с правилами 2.1 и 2.2 (для предыдущей гипотезы).
Гипотеза .
Для того, чтобы при заданном уровне значимости , проверить гипотезу о равномерном распределении генеральной совокупности надо:
1. Оценить параметры и концы интервала, в котором наблюдались возможные значения , по формулам (через и обозначены оценки параметров):
2. Вычислить теоретические частоты . Поскольку плотность распределения для равномерного закона есть
тогда
где границы частичных интервалов;
длина частичных интервалов.
Получаем, что все равны одному числу .
3. Составить сводную таблицу на основе эмпирических вероятностей и рассчитанных теоретических вероятностей (см. табл. 2.6).
4. Оценку отклонения эмпирических вероятностей от теоретических вероятностей произвести с помощью критерия Пирсона (формула (2.14)).
5. По таблице критических точек распределения по заданному уровню значимости и по числу степеней свободы ( количество подынтервалов, - число параметров распределений, ) найти критические значения правосторонней критической области.
Далее анализируем в соответствии с правилами 2.1 и 2.2 (см. Гипотезу А).
Замечание 2.1. После составления таблицы 5 необходимо сделать на одном рисунке два графика: ломаную эмпирических вероятностей и кривую теоретических вероятностей.
Замечание 2.2. Здесь же на этом рисунке рекомендуется нанести:
а)
. | (2.12) |
Тогда
| (2.13) |
|
где границы частичных интервалов;
середина го частичного интервала;
длина частичного интервала (см. формулу (2.2)).
3. Составить сводную таблицу на основе данных табл. 2.3 и рассчитанных теоретических вероятностей:
Таблица 2.6
| | | … | | … | | |
| | | … | | … | | эмпирические вероятности |
| | | … | | … | | теоретические вероятности |
4. Оценку отклонения эмпирических вероятностей от теоретических вероятностей произвести с помощью критерия Пирсона :
. | (2.14) |
5. По таблице критических точек распределения (приложение 4) по заданному уровню значимости и числу степеней свободы ( количество подынтервалов, - число параметров распределения, ) найти критическое значение правосторонней критической области.
Правило 2.1. Если , тогда нет оснований отвергать гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности (то есть эмпирические и теоретические частоты различаются незначимо (случайно).
Правило 2.2. Если , тогда гипотезу отвергаем.
Гипотеза .
Для того, чтобы при заданном уровне значимости , проверить гипотезу о показательном распределении генеральной совокупности надо:
1. Вычислить (лабораторная работа № 1). Принять в качестве оценки параметра
показательного распределения величину, обратную выборочной средней:
. | (2.15) |
2. Вычислить теоретические вероятности . Поскольку плотность распределения для показательного (экспоненциального) закона есть
| (2.16) |
тогда
,
где границы частичных интервалов;
вычисляем по формуле (2.15).
3. Составить сводную таблицу на основе данных табл. 2.3 и рассчитанных теоретических вероятностей (см. табл. 2.6).
4. Оценку отклонения эмпирических вероятностей от теоретических вероятностей произвести с помощью критерия Пирсона (формула (2.14)).
5. По таблице критических точек распределения по заданному уровню значимости и по числу степеней свободы ( количество подынтервалов, - число параметров распределения, ) найти критическое значение
правосторонней критической области (см. Приложение 4).
Далее необходимо проанализировать в соответствии с правилами 2.1 и 2.2 (для предыдущей гипотезы).
Гипотеза .
Для того, чтобы при заданном уровне значимости , проверить гипотезу о равномерном распределении генеральной совокупности надо:
1. Оценить параметры и концы интервала, в котором наблюдались возможные значения , по формулам (через и обозначены оценки параметров):
. | (2.17) |
2. Вычислить теоретические частоты . Поскольку плотность распределения для равномерного закона есть
, | (2.18) |
тогда
| (2.19) |
где границы частичных интервалов;
длина частичных интервалов.
Получаем, что все равны одному числу .
3. Составить сводную таблицу на основе эмпирических вероятностей и рассчитанных теоретических вероятностей (см. табл. 2.6).
4. Оценку отклонения эмпирических вероятностей от теоретических вероятностей произвести с помощью критерия Пирсона (формула (2.14)).
5. По таблице критических точек распределения по заданному уровню значимости и по числу степеней свободы ( количество подынтервалов, - число параметров распределений, ) найти критические значения правосторонней критической области.
Далее анализируем в соответствии с правилами 2.1 и 2.2 (см. Гипотезу А).
Замечание 2.1. После составления таблицы 5 необходимо сделать на одном рисунке два графика: ломаную эмпирических вероятностей и кривую теоретических вероятностей.
Замечание 2.2. Здесь же на этом рисунке рекомендуется нанести:
а)