ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.02.2024
Просмотров: 25
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
3) активизируйте Мастер функций любым из способов:
а) в главном меню выберите Вставка/Функция;
б) на панели инструментов Стандартная щелкните по кнопке Вставка функции;
4) в окне Категория выберите Статистические, в окне Функция – ЛИНЕЙН. Щелкните по кнопке ОК;
5) заполните аргументы функции следующим образом:
Известные_значения_y – диапазон, содержащий данные результативного признака (С2:С13);
Известные_значения_x – диапазон, содержащий данные факторов независимого признака (В2:В13);
Константа – логическое значение, которое указывает на наличие или на отсутствие свободного члена в уравнении: если Константа=1, то свободный член рассчитывается обычным образом, если Константа=0, то свободный член равен 0 (указать 1);
Статистика – логическое значение, которое указывает, выводить дополнительную информацию по регрессионному анализу или нет: Статистика=1 - дополнительная информация выводится, Статистика=0 - выводятся только оценки параметров уравнения (указать 1).
Щелкните по кнопке ОК;
6) в левой верхней ячейке выделенной области появится первый элемент итоговой таблицы. Чтобы раскрыть всю таблицу, нажмите на клавишу F2, а затем – на комбинацию клавиш CTRL + SHIFT + ENTER.
23. Применение ППП Excel и ППП Statistica в регрессионном анализе.
Регрессионный анализ в STATISTICA
Когда вы выбираете команду Множественной регрессии с помощью меню Анализ, открывается стартовая панель модуля Множественная регрессия. Вы можете задать регрессионное уравнение щелчком мыши по кнопке Переменные во вкладке Быстрый стартовой панели модуля Множественная регрессия. В появившемся окне Выбора переменных выберите Pt_Poor в качестве зависимой переменной, а все остальные переменные набора данных - в качестве независимых. Во вкладке Дополнительно отметьте также опции Показывать описательные статистики, корр. матрицы.
Теперь нажмите OK этого диалогового окна, после чего откроется диалоговое окно Просмотр описательных статистик. Здесь вы можете просмотреть средние и стандартные отклонения, корреляции и ковариации между переменными. Отметим, что это диалоговое окно доступно практически из всех последующих окон модуля Множественная регрессия, так что вы всегда сможете вернуться назад, чтобы посмотреть на описательные статистики определенных переменных.
Регрессионный анализ в Excel
Показывает влияние одних значений (самостоятельных, независимых) на зависимую переменную. К примеру, как зависит количество экономически активного населения от числа предприятий, величины заработной платы и др. параметров. Или: как влияют иностранные инвестиции, цены на энергоресурсы и др. на уровень ВВП.
Результат анализа позволяет выделять приоритеты. И основываясь на главных факторах, прогнозировать, планировать развитие приоритетных направлений, принимать управленческие решения.
24. Оценивание параметров производственных функций с применением ППП Excel и ППП Statistica.
Получение уравнения регрессии происходит в два этапа: подбор вида функции и вычисление параметров функции.
Выбор функции, в большинстве случаев, производятся среди линейной, квадратичной, степенной и др. видов функций. К функции предъявляются следующие требования: она должна быть достаточно простой для использования ее в дальнейших вычислениях и график этой функции должен проходить вблизи экспериментальных точек так, чтобы сумма квадратов отклонений y-координаты всех экспериментальных точек от y-координат графика функции была ба минимальной (метод наименьших квадратов).
Для количественной оценки точности построения уравнения регрессии предназначен коэффициент детерминации R2, равный квадрату коэффициента корреляции и указывающий, какой процент изменения функции у объясняется воздействием факторов хk. Чем его значение ближе к 1, тем уравнение точнее описывает исследуемую зависимость.
25. Применение ППП Excel и ППП Statistica в статистическом анализе и прогнозировании.
Наборы файлов данных системы STATISTICA (расширение *.sta) можно рассматривать как “рабочие книги” файлов, поскольку они содержат и автоматически сохраняют информацию обо всех дополнительных файлах (например, графиках, отчетах и программах), которые используются с текущим набором данных.
STATISTICA использует стандартный интерфейс электронных таблиц. Текущий файл данных всегда отображается в виде электронной таблицы. Данные организованы в виде наблюдений и переменных. Наблюдения можно рассматривать как эквивалент столбцов электронной таблицы. Каждое наблюдение состоит из набора значений переменной.
Система состоит из ряда модулей, работающих независимо. Каждый модуль включает определенный класс процедур. Почти все процедуры являются интерактивными, т.е. для запуска обработки необходимо выбрать из меню переменные и ответить на ряд вопросов системы. Это очень удобно для начинающего пользователя, однако резко замедляет деятельность опытного и не позволяет эффективно повторять одну и ту же процедуру несколько раз.
