Файл: Цифровая обработка сейсмических данных..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.04.2024

Просмотров: 146

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Очевидно, что оценку z (t) сигнальной компоненты можно полу­

чить,

суммируя без сдвигов трассы с параметрами х = 1, 2... Тогда

мешающие

компоненты

для каждой трассы оцениваются из соотно­

шения

пх

(t) — ух (t)

— z (t),

а автокорреляцию

Ъп (т) вычисляют

по пх

(t),

подобно тому как из у (t) получают

Ъу (т), с

помощью

(6.85) и (6.86). Располагая оценками функций Ъу

(т) и Ъп (%), можно

на основании (6.89) найти оценку bs (т).

 

 

Приемы оценки статистических спектров Вп

(со) и Bs

(со) такие

же, как и спектра Вц

(со). Следует сказать, что определение

функций

Ъп (т) и os

(т) или спектров Вп

(со) и Bs (со) пока не получило широ­

кого распространения из-за трудоемкости, и согласованные

фильтры

выбираются с помощью более простых процедур.

 

Одной

из важных статистических характеристик сейсмотрассы

может служить так называемая ретрокоррелограмма [90].

По

аналогии с (6.85)

выражение для ретрокоррелограммы запи­

сывается

в виде

 

 

т2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

; * W =

т у Ь т 2

 

(6-85')

В частном, но весьма распространенном случае Тг = 0.

Из формулы (6.85') следует, что ry (t) есть функция взаимной корреляции трассы и ее обращенной во времени копии, или авто­ свертка трассы. Если спектр трассы у (t) есть Sy (со), то спектр функции ретрокорреляции ry (t), длина которой вдвое превышает длину исходной трассы, можно представить в виде

^(co) = 1 S»(co)=^/ (co)e2 , 'Vc o >.

(6.85")

Таким образом, комплексный спектр ретрокоррелограммы равен квадрату комплексного спектра исходной трассы. При этом фазо­ вый спектр ретрокоррелограммы равен удвоенному фазовому спектру трассы.

В результате автосвертки однократного отражения момент его

«регистрации»

перемещается на удвоенное

время, т. е. совпадает

со временем двукратного

отражения; свертка однократного сигнала

с двукратным

дает время

третьей кратности

и т. д. Поэтому авто­

свертка всей трассы, или ретрокоррелограмма, не содержит одно кратных отражений, на ней выделяются только многократные волны (рис. 98).

Другая особенность, вытекающая из (6.85"), заключается в том,

что волновые процессы на ретрокоррелограмме будут

«растянуты»

во времени (в силу относительного сужения спектра Sr

(со)). Отсюда

следует, что если к функции г (t) применить некоторую

процедуру,

компенсирующую растяжение импульсов (обратная

фильтрация)

и процедуру регулировки амплитуд (ЦАРА), можно ожидать, что нормализованная таким образом ретрокоррелограмма будет близка по структуре к сейсмограмме без однократных волн. Полученную

222


 

 

 

 

 

A2

A3

AU

AS

 

AS

A*

A3

 

т,=о

v A

л

«7"

5 Г 7 }

I л

 

л .

A

T 27"

J7"

 

-4

 

 

 

 

 

T2-5T

-ЬТ

-37

-2T -T

T, = 0

4 2

24J

ЗА*

bAs

 

 

 

 

m

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2T

3T

47"

57

7;

Р и с . 93. Р е т р о к о р р е л о г р а м м а трассы

д л я о д н о с л о й н о й

среды

(а) и

с х е м а о б р а з о в а н и я

волн

на

трассе 1

пр и о д н о с л о й н о й

м о д е л и

(б).

I — и с х о д н а я т р а с с а

у (t); II

о б р а щ е н н а я во времени

т р а с с а у t);

 

/ / / —

р е т р о к о р р е л о г р а м м а

г (t).

 

 

 

ретрокоррелограмму

можно

использовать

для

анализа

волновой

картины с целью выделения осей синфазности, связанных с крат­ ными волнами. Вторым возможным вариантом является вычитание нормализованной ретрокоррелограммы из исходной трассы, в ре­ зультате чего произойдет ослабление многократных волн.

Выбор формы импульса. Расчет минимально-фазового сигнала.

Форма s (t) или комплексный спектр S

(со) одиночного сейсмического

сигнала является наиболее

трудно

оцениваемой

функцией. Дело

в том, что исходная модель

сейсмической записи

(2.33)—(2.36) без

дополнительных предположений не дает оснований для определения этой функции. Непосредственно по сейсмограммам MOB, в условиях неразрешенной по времени записи, можно оценить ее автокорреля­ цию или модуль спектра, но фазовый спектр оценить невозможно (см. гл. I ) 1 . Единственный выход — задавать фазовые соотношения

произвольно, используя априорные данные о форме

импульса и

некоторые

теоретические соображения.

Естественно,

полученный

с использованием таких

данных фильтр

уже не будет строго опти­

мальным.

Качество его

будет зависеть

от того, насколько сильно

отличается выбранная фазовая характеристика полезных волн от действительной. Наиболее просто предположить, что полезные волны обладают нулевой (линейной) фазовой характеристикой. Этому случаю соответствует симметричная форма волны с максимальной амплитудой в центре (см. рис. 29, б). Реальные же сейсмические сигналы характеризуются смещением максимальной амплитуды в начальную часть, ближе к вступлению волны. Такой формой обладают

волны,

имеющие так называемую

минимально-фазовую

частотную

1

Е с л и н е о б х о д и м а только о ц е н к а

Ьу

(т), то ее м о ж н о п о л у ч и т ь

с п о м о щ ь ю

(6.85)

и

(6.86) непосредственно по у

(t).

 

223


характеристику (см. 29, а). Из всех возможных сигналов, име­ ющих одинаковую амплитудную характеристику или одинаковую автокорреляционную функцию, минимально-фазовый сигнал выде­ ляется тем, что он имеет наименьшее запаздывание своего «центра тяжести» по отношению к вступлению. Другими словами, если у всех сигналов, имеющих одинаковый амплитудный спектр, найти точку, по обе стороны которой суммы квадратов амплитуд равны, то у мини­ мально-фазового сигнала эта точка ближе, чем у других сигналов, смещена к вступлению.

Теоретический анализ [116] и практические оценки |91] показы­ вают, что минимально-фазовые функции достаточно хорошо описы­ вают реальные сейсмические сигналы. Один из наиболее простых способов вычисления минимально фазового сигнала по известному

амплитудному

спектру (автокорреляционной

функции)

предложен

Е. Робинсоном

[108]. Способ

состоит в следующем.

| S (со) |,

Пусть нам известен некоторый амплитудный спектр

требуется

найти минимально-фазовый сигнал

s (t), где

 

 

 

 

оо

 

 

 

 

s(t)=

_[ S(w)eiaidw.

 

(6.90)

В свою

 

- с о

 

 

очередь

 

 

 

 

 

S(co) =

|S(co)|e'e<»>.

 

(6.91)

Таким образом, задача расчета s (t) сводится к поискам фазового спектра 8 (со) минимально-фазового сигнала. Комплексный спектр минимально-фазового сигнала может быть выражен через дискрет­ ные ординаты сигнала уравнением

оо

 

S (со) = 2 ste-iat,

(6.92)

где st=r0 при t < 0 и шаге дискретизации At. z-Преобразование урав­ нения (6.92) дает

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

(6.93)

где

 

 

 

 

ftо

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(6.94)

Условие, что функция st является минимально-фазовым

сигна­

лом, требует, чтобы преобразование

s (z) не имело полюсов и нулей

при | z |

г £

1. При

этом ]g s (z) не

будет содержать разрывов при

I г | =^ 1

п

может

быть

выражен в

виде

 

 

 

 

 

 

lgs(z) = 2 Y ^ '

Для

|z|*=sl.

 

(6.95)

Подставляя (6.94)

в

(6.95), получим

 

 

 

 

 

оо

 

оо

 

со

 

 

 

lg5(co) = 2

Уде~ш<1 = Уо + 2

Y cos cog—

Ys i n c 0 <7-

(6.96)

 

 

9=0

 

q=X

д = 1

 

 

224


Возвратимся теперь к известному амплитудному спектру | S (со) |, являющемуся вещественной и четнсй функцией со:

|£(со)| = |£(—и) |, |б1 (со) | ^ 0 при — о о < с о < о о . (6.97)

Функция lg | S (со) | также является вешественной и четной и может быть выражена через косинус-преобразование Фурье

 

 

 

 

 

 

со

 

 

 

 

 

 

 

 

lg|5(o»)|=

2

Р9

cos сод,

 

(6.98)

 

 

 

 

 

д=-со

 

 

 

 

 

где

коэффициенты 6

могут быть найдены

из

выражения

 

 

 

 

 

я

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P, - Jlg|5(©)|cos<»gd©

 

(6.99)

 

 

 

 

 

о

 

 

 

 

 

 

=

Из

(6.99) видно, что 6? является четной функцией

д, т. е. 6? =

P_fl.

Следовательно, выражение (6.98) может быть

преобразовано

к

виду

 

 

 

 

со

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lg|5(«o)| = p0

+ 2 2

Р? cos сод.

(6.100)

 

Если теперь прологарифмировать выражение (6.91), то получим

уравнение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l g 5 ( < o ) - l g | 5 ( © ) | + i6(©),

(6.101)

левая

часть которого найдена из соотношения (6.96).

 

Подставим в (6.101)

выражения

(6.100)

и

(6.96)

 

 

 

со

со

 

 

 

 

[со

 

 

 

 

То+ 2 Y?coscog —г 2

Y?smcoc7 = P0-f 2 2

P,coscug-f i8 (со), (6.102)

откуда

имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Yo = Po-

7, = 2Р,.

 

 

(6.103)

 

Из

выражения (6.102)

с учетом (6.103) находим

 

 

 

 

 

со

 

 

 

со

 

 

 

 

 

6(со) = —2

Y? sincog=—2 2

Р?

sin сод.

(6.104)

 

 

 

 

д=»1

 

 

9=1

 

 

 

 

Подставляя в (6.104) формулу (6.99), окончательно получим

выражение для расчета

фазового

спектра минимально-фазового сиг­

нала но известному

амплитудному

спектру

| S (со) |:

 

 

 

 

со

«

 

 

 

 

 

 

 

0(со) =

- 2

2

sin cog jlg|S(co)|coscog&o.

(6.105)

 

 

 

 

я=1

о

 

 

 

 

 

15 Заказ 312

225


Искомый минимально-фазовый сигнал st можно получить из (6.90) и (6.91) обратным преобразованием Фурье.

Особенности расчета обратных фильтров. Выбор параметров

Разбирая способ решения системы вида (6.80), мы для простоты полагали, что 9 принимает только нулевое и положительные зна­ чения. Такую индексацию переменной 9 всегда можно присвоить непосредственно для выполнения вычислений, после того как сис­ тема (6.80) составлена. Однако для того, чтобы правильно составить систему, следует иметь в виду, что 9 может принимать как положи­ тельные, так и отрицательные значения. Перепишем с учетом этого систему (6.80) в матричной форме, полагая для определенности, что

—Т ^

е =s

т,

а

Ъи

(т) и гху

(т) известны соответственно на интер-

валах

| с

• : 2Т +

1

и

—Т

==; 9

Т:

 

 

 

 

%

 

 

b2

 

 

 

 

fl-r

\

ir-T

\

W

 

 

w

 

.

 

 

^2T

Z-r+i

r-T+l

 

ът

 

 

Ьт-2

 

 

 

 

(o

 

 

(6.106)

 

 

Ь2Т-1

Ьгт-г

 

 

 

 

 

ГТ-1

 

 

 

b 2 T

b2T-i •

 

 

 

) \1т )

 

 

Рассмотрим

теперь

различные

виды

обратных

фильтров.

П р и м е н и т е л ь н о

к

ф и л ь т р у с ж а т и я

(6.74) мат­

ричное

уравнение

(6.106)

конкретизируется

следующим образом:

 

fb0

 

 

 

b2 . . .

-b2T+1\

JLT

\

is т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'2Т

J - T - f l

ST-1

 

 

 

 

'T-l

 

>T-2

 

 

 

 

 

(6.107)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

'2Т

'2T-1

 

'2Т-2

 

 

А

IT-I

 

S-Trl

 

 

{°2Т+1

>2T

 

>2Т-\

 

 

/

\1т

)

\s-T

j

По аналогии с левой частью здесь введено обозначение s9 s (9). Особенностью системы является то, что в правой части ее распо­ ложен «перевернутый» импульс se [см. уравнение (6.74)]. Перепи­ шем систему для случая, когда импульс se является минимальнофазовым (см. рис. 29, а). Для такого импульса, как известно, se = 0

226