ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.04.2024
Просмотров: 392
Скачиваний: 15
478 |
Г Л . 12. П Е РЕ Д А Ч А ИНФ О РМ А Ц И И ПО КАН АЛАМ СВЯЗИ |
Так как суммирование по п в (12.2.9) производится по всем поло жительным и отрицательным значениям п, то индекс п можно заме нить на —п. Тогда, подставляя выражение (12.2.11) в формулу
(12.2.9), получим
о о |
гпяѵ |
о о |
іпяѵ |
f ( v ) = 2 |
“ = 4 г |
2 t ( і г ) |
(12.2.12) |
Подставим теперь |
полученное |
выражение |
F (ѵ) в |
формулу |
||||||||
(12.2.8): |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
о о |
|
й |
|
І Я Ѵ |
|
Äv- |
<12-2-,3> |
||
|
fV —i r |
2 |
/ ( i r ) ! e° |
|
||||||||
Ho |
|
|
|
|
- Й |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Q ijtv |
|
|
|
■(2Й1-П) |
|
|
|
|
|
|
||
n (2ПІ-П) |
|
f i |
й |
|
|
|
|
|
||||
a |
dv- |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
- Й |
|
яг (2Qt — ra) |
|
|
- П |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ni(2Qt— n) |
1 |
|
|
20 |
|
|
|
{ 2 Q t |
|
||
|
|
с -іяГ |
|
t - |
J n l |
яl |
2Qf—ra |
ra) |
||||
|
__ _________0________ ГеІЯ(2Ш—n) |
|
T si n я |
|
||||||||
Подставляя это выражение в (12.2.13), получим |
окончательно |
|||||||||||
|
|
к » - |
2 |
/ ( - â r ) |
|
|
|
|
■ |
<12-2-14> |
||
|
|
|
П = — о о |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Эта формула показывает, что любая функция с ограниченным спек тром ширины 2Q полностью определяется своими значениями в ди скретном ряде точек, отделенных одна от другой интервалом време ни 1/2Q. Это положение было впервые доказано В. А. Котельнико вым в 1933 г. [32, 33] и поэтому называется в нашей литературе теоремой Котельникова. В иностранной литературе это положение обычно называется теоремой отсчетов и связывается с именем осно воположника теории информации американского ученого К. Шен нона *).
Формула (12.2.14) показывает, что если сигнал имеет спектр, ограниченный полосой частот 2Q, то его значения необходимо пере давать через интервалы времени At = 1/2Q. Иными словами, необ ходимо передавать т = 1/Д£ = 2Q значений сигнала в секунду, т. е. передавать сигнал с частотой т = 2Q.
*) Многие частные вопросы, связанные с передачей информации по каналам связи, в частности статистическая природа информации, были ясны некоторым ученым и до Шеннона. Однако лишь Шеннону в 1948 г. удалось отчетливо определить основные понятия теории информации и выве сти основные ее законы [75].
I 12.3 . СТА ТИ СТИ ЧЕСКИ Е СВОЙСТВА СИГНАЛОВ |
4 7 9 |
После замены непрерывного сигнала дискретным количество информации, содержащееся в непрерывном сигнале, может быть вычислено так же, как и для дискретного сигнала.
П р и м е р 12.2.1. Замкнутая система наведения самонаводящегося снаряда имеет полосу пропускания Q = 2 Гц. Для улучшения помехозащи щенности системы решено применить дискретную систему измерения ошибки наведения, дающую ошибку в восьмых долях максимального значения ошибки (т. е. с семнадцатью уровнями ошибки). С каким периодом повторе ния Тп должна работать система измерения ошибки наведения и какое коли чество информации в секунду она должна передавать в блок формирования сигнала управления?
Спектр процесса изменения координат центра массы снаряда, а следо вательно и процесса изменения ошибки наведения, ограничен полосой про пускания замкнутой системы наведения Й. Следовательно, согласно форму ле (12.2.14), система должна измерять ошибку паведения'снаряда с периодом повторения Тп = 1/2Й = 1/4 с. Считая значения ошибки наведения, отде ленные интервалом времени 1/4 с, практически независимыми и все семнад
цать значений ошибки кгтйх ^ /с = О, |
±1 j равновероятными. |
||
находим количество информации, которое должно |
содержаться в каждом |
||
импульсе: |
|
|
|
И, |
2 Рі 1о§2 Рг - log2 17 |
4,09 |
бит |
|
|
|
имп |
І=1
Скорость передачи информации в блок формирования команд должна быть равна
Hi |
4,09 |
16,36 |
бит |
Тп |
0,25 |
с |
§ 12.3, Статистические свойства сигналов
Изучим подробнее статистические свойства сигналов, связан ные с количеством информации, передаваемым по каналам связи. Предположим, что передаваемый сигнал является стационарной эргодической случайной последовательностью знаков, причем каждый знак представляет собой случайную величину с возмож ными значениями xt, . . ., хп. Кроме того, будем считать последо вательность знаков сигнала цепью Маркова, в которой условный закон распределения каждого знака зависит только от значений I непосредственно предшествующих знаков. В этом случае коли чество информации, приходящееся в среднем на один знак после довательности, определяется формулой (12.2.5).
Оценим вероятность Q типичной реализации сигнала, в которой первые I знаков принимают значения X j , . . ., х/г, а переход от
значений з:^, . . ., х і[ предшествующих знаков к значению х}
происходит М-,........ іг>; = M tj |
раз (іи . . ., |
ij, / = 1, |
• • •, п). |
Пользуясь обозначениями |
предыдущего |
параграфа, |
можем |
480 |
ГЛ . |
12. П Е РЕ Д А Ч А И Н Ф О РМ А Ц И И ПО КАН АЛАМ СВ Я ЗИ |
|
|||||
написать |
|
|
|
|
|
|
|
|
Q |
= Р і |
і .....I , |
ц |
С ‘'.'.'.ѵД ’= |
р- . П , # « . |
(12.3.1) |
||
где Pj = |
ріѵ |
. . |
і[ — вероятность |
того, |
что первые |
I знаков |
||
примут |
значения |
Xi , |
. . ., |
xit, а |
ql} — вероятность |
перехода |
||
от значений |
. |
. ., |
предшествующих знаков к значению Xj. |
Так как заранее неизвестно, |
какие значения будут иметь знаки |
последовательности сигнала, |
то величины р г, Мц, а следовательно |
и Q, являются случайными. Так как по предположению последо |
|
вательность знаков является |
эргодичѳской стационарной, то при |
достаточно большом числе знаков последовательности N частота |
перехода |
отх%, |
. . ., |
к xj будет как угодно близка к его вероят |
|||||
ности, т. |
е. при любых |
е > 0 , |
б > 0 и ilt |
. . ., |
it, |
j — 1, |
. . п |
|
|
|
Р ( |
|
|
|
|
|
(12.3.2) |
ГТляагя er |
|
M tJ = N |
(piqtJ + S tJ)t |
|
|
(12.3.3) |
||
|
|
|
|
|||||
можем переписать формулу (12.3.2) в виде |
|
|
|
|
||||
Р 0 S tJ I |
< е) |
> 1 — 6 |
(ч, |
. . ., і ь / = |
1, |
. . ., |
п). |
(12.3.4) |
Логарифмируя формулу (12.3.1) и принимая во внимание (12.3.3), можем написать
log2 Q = log2 Pi + 23 |
Мц log2 qi} = |
|
|
i, 3=1 |
|
n |
|
|
23 Piqijiogzqv+N |
|
|
= log2pr + N |
23 Sijiogzqtj. |
(12.3.5) |
|
І |
|
i, І=1 |
|
Отсюда на основании (12.2.5) получаем |
|
|
|
4 - lo g 2< ? = 4 log 2 P x - tfi+ |
2 <Si;log2gw. |
(12.3.6) |
І, 3=1
При достаточно большом N последнее слагаемое в (12.3.6) на осно вании (12.3.4) будет сколь угодно мало с вероятностью, сколь угодно близкой к единице *). Поэтому для любых ц > 0 и 6 > 0 имеем
< л) > 1 —6. |
(12.3.7) |
*) Ни одно из 5 у в (12.3.1) и (12.3.6) не может быть равно нулю, так как в этом случае Q = 0 и соответствующая реализация последовательности знаков не мвжет быть типичной.