Файл: Основы автоматического управления..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.04.2024

Просмотров: 392

Скачиваний: 15

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

§ 12.2. С И ГН А Л Ы , И СП О Л ЬЗУ ЕМ Ы Е Д Л Я П Е Р Е Д А Ч И И Н Ф О РМ А Ц И И 477

ли, расположенные на таких расстояниях друг от друга, на кото­ рых уровень шумов не превышает половины кванта сигнала. Эти устройства однозначно и без ошибки восстанавливают принятый сигнал, воспроизводят его в очищенном от шумов виде и передают дальше по линии связи. На этом принципе основано, в частности, устройство радиорелейной линии.

Так как обычно каналы связи имеют ограниченную полосу про­ пускания, то для передачи информации практически целесообраз­ но пользоваться сигналами с ограниченным спектром. Установим связь между диапазоном частот, содержащихся в спектре сигнала, и необходимой частотой передачи его значений. Для этого рассмот­ рим любую функцию / (t), представимую интегралом Фурье (см.,

например, [50], ч. I, § 21)

 

ОО

 

 

f ( t ) =

J

F (ѵ) е2ліѵ1 dv,

(12.2.6)

 

— ОО

 

 

где F (у) — изображение Фурье (спектр) функции / (2):

 

 

ОО

 

 

F (ѵ) =

j

f (t) е -2я<ѵіdt.

(12.2.7)

— ОО

Если функция / (t) имеет ограниченный спектр, то F (ѵ) отлична от нуля только в некоторых пределах | ѵ | С Q, и формула (12.2.6) примет вид

о

 

/(*) = j F ( v ) e ^ d v .

(12.2.8)

-Q

 

Всякая функция, заданная на конечном интервале, может быть раз­ ложена в ряд Фурье. Следовательно, функция F (ѵ), рассматри­ ваемая как функция V в интервале —£2 < ѵ <; й, может быть разложена в ряд Фурье с периодом по ѵ, равным 2Й:

F (v )= 2 апе а .

(12.2.9)

П = —оо

 

Коэффициенты этого ряда определяются известной формулой тео­ рии рядов Фурье

йіпяѵ

а„ = -± - j F(v)e~ Q dv.

(12.2.10)

— Я

Ha основании (12.2.8) эта формула может быть переписана в виде

в» = - а ' / ( — è )

(n=0, ± 1 ’ ± 2 , •••)• <12-2Л1>


478

Г Л . 12. П Е РЕ Д А Ч А ИНФ О РМ А Ц И И ПО КАН АЛАМ СВЯЗИ

Так как суммирование по п в (12.2.9) производится по всем поло­ жительным и отрицательным значениям п, то индекс п можно заме­ нить на —п. Тогда, подставляя выражение (12.2.11) в формулу

(12.2.9), получим

о о

гпяѵ

о о

іпяѵ

f ( v ) = 2

= 4 г

2 t ( і г )

(12.2.12)

Подставим теперь

полученное

выражение

F (ѵ) в

формулу

(12.2.8):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о о

 

й

 

І Я Ѵ

 

Äv-

<12-2-,3>

 

fV —i r

2

/ ( i r ) ! e°

 

Ho

 

 

 

 

- Й

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Q ijtv

 

 

 

■(2Й1-П)

 

 

 

 

 

 

n (2ПІ-П)

 

f i

й

 

 

 

 

 

a

dv-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- Й

 

яг (2Qt — ra)

 

 

- П

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ni(2Qt— n)

1

 

 

20

 

 

 

{ 2 Q t

 

 

 

с -іяГ

 

t -

J n l

яl

2Qf—ra

ra)

 

__ _________0________ ГеІЯ(2Ш—n)

 

T si n я

 

Подставляя это выражение в (12.2.13), получим

окончательно

 

 

к » -

2

/ ( - â r )

 

 

 

 

<12-2-14>

 

 

 

П = — о о

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эта формула показывает, что любая функция с ограниченным спек­ тром ширины 2Q полностью определяется своими значениями в ди­ скретном ряде точек, отделенных одна от другой интервалом време­ ни 1/2Q. Это положение было впервые доказано В. А. Котельнико­ вым в 1933 г. [32, 33] и поэтому называется в нашей литературе теоремой Котельникова. В иностранной литературе это положение обычно называется теоремой отсчетов и связывается с именем осно­ воположника теории информации американского ученого К. Шен­ нона *).

Формула (12.2.14) показывает, что если сигнал имеет спектр, ограниченный полосой частот 2Q, то его значения необходимо пере­ давать через интервалы времени At = 1/2Q. Иными словами, необ­ ходимо передавать т = 1/Д£ = 2Q значений сигнала в секунду, т. е. передавать сигнал с частотой т = 2Q.

*) Многие частные вопросы, связанные с передачей информации по каналам связи, в частности статистическая природа информации, были ясны некоторым ученым и до Шеннона. Однако лишь Шеннону в 1948 г. удалось отчетливо определить основные понятия теории информации и выве­ сти основные ее законы [75].


I 12.3 . СТА ТИ СТИ ЧЕСКИ Е СВОЙСТВА СИГНАЛОВ

4 7 9

После замены непрерывного сигнала дискретным количество информации, содержащееся в непрерывном сигнале, может быть вычислено так же, как и для дискретного сигнала.

П р и м е р 12.2.1. Замкнутая система наведения самонаводящегося снаряда имеет полосу пропускания Q = 2 Гц. Для улучшения помехозащи­ щенности системы решено применить дискретную систему измерения ошибки наведения, дающую ошибку в восьмых долях максимального значения ошибки (т. е. с семнадцатью уровнями ошибки). С каким периодом повторе­ ния Тп должна работать система измерения ошибки наведения и какое коли­ чество информации в секунду она должна передавать в блок формирования сигнала управления?

Спектр процесса изменения координат центра массы снаряда, а следо­ вательно и процесса изменения ошибки наведения, ограничен полосой про­ пускания замкнутой системы наведения Й. Следовательно, согласно форму­ ле (12.2.14), система должна измерять ошибку паведения'снаряда с периодом повторения Тп = 1/2Й = 1/4 с. Считая значения ошибки наведения, отде­ ленные интервалом времени 1/4 с, практически независимыми и все семнад­

цать значений ошибки кгтйх ^ /с = О,

±1 j равновероятными.

находим количество информации, которое должно

содержаться в каждом

импульсе:

 

 

 

И,

2 Рі 1о§2 Рг - log2 17

4,09

бит

 

 

 

имп

І=1

Скорость передачи информации в блок формирования команд должна быть равна

Hi

4,09

16,36

бит

Тп

0,25

с

§ 12.3, Статистические свойства сигналов

Изучим подробнее статистические свойства сигналов, связан­ ные с количеством информации, передаваемым по каналам связи. Предположим, что передаваемый сигнал является стационарной эргодической случайной последовательностью знаков, причем каждый знак представляет собой случайную величину с возмож­ ными значениями xt, . . ., хп. Кроме того, будем считать последо­ вательность знаков сигнала цепью Маркова, в которой условный закон распределения каждого знака зависит только от значений I непосредственно предшествующих знаков. В этом случае коли­ чество информации, приходящееся в среднем на один знак после­ довательности, определяется формулой (12.2.5).

Оценим вероятность Q типичной реализации сигнала, в которой первые I знаков принимают значения X j , . . ., х/г, а переход от

значений з:^, . . ., х і[ предшествующих знаков к значению х}

происходит М-,........ іг>; = M tj

раз (іи . . .,

ij, / = 1,

• • •, п).

Пользуясь обозначениями

предыдущего

параграфа,

можем



480

ГЛ .

12. П Е РЕ Д А Ч А И Н Ф О РМ А Ц И И ПО КАН АЛАМ СВ Я ЗИ

 

написать

 

 

 

 

 

 

 

 

Q

= Р і

і .....I ,

ц

С ‘'.'.'.ѵД ’=

р- . П , # « .

(12.3.1)

где Pj =

ріѵ

. .

і[ — вероятность

того,

что первые

I знаков

примут

значения

Xi ,

. . .,

xit, а

ql} — вероятность

перехода

от значений

.

. .,

предшествующих знаков к значению Xj.

Так как заранее неизвестно,

какие значения будут иметь знаки

последовательности сигнала,

то величины р г, Мц, а следовательно

и Q, являются случайными. Так как по предположению последо­

вательность знаков является

эргодичѳской стационарной, то при

достаточно большом числе знаков последовательности N частота

перехода

отх%,

. . .,

к xj будет как угодно близка к его вероят­

ности, т.

е. при любых

е > 0 ,

б > 0 и ilt

. . .,

it,

j — 1,

. . п

 

 

Р (

 

 

 

 

 

(12.3.2)

ГТляагя er

 

M tJ = N

(piqtJ + S tJ)t

 

 

(12.3.3)

 

 

 

 

можем переписать формулу (12.3.2) в виде

 

 

 

 

Р 0 S tJ I

< е)

> 1 — 6

(ч,

. . ., і ь / =

1,

. . .,

п).

(12.3.4)

Логарифмируя формулу (12.3.1) и принимая во внимание (12.3.3), можем написать

log2 Q = log2 Pi + 23

Мц log2 qi} =

 

 

i, 3=1

 

n

 

 

23 Piqijiogzqv+N

 

= log2pr + N

23 Sijiogzqtj.

(12.3.5)

І

 

i, І=1

 

Отсюда на основании (12.2.5) получаем

 

 

4 - lo g 2< ? = 4 log 2 P x - tfi+

2 <Si;log2gw.

(12.3.6)

І, 3=1

При достаточно большом N последнее слагаемое в (12.3.6) на осно­ вании (12.3.4) будет сколь угодно мало с вероятностью, сколь угодно близкой к единице *). Поэтому для любых ц > 0 и 6 > 0 имеем

< л) > 1 —6.

(12.3.7)

*) Ни одно из 5 у в (12.3.1) и (12.3.6) не может быть равно нулю, так как в этом случае Q = 0 и соответствующая реализация последовательности знаков не мвжет быть типичной.