Файл: Стручков В.В. Вопросы современной физики пособие для учителей.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.04.2024
Просмотров: 211
Скачиваний: 1
На основании объединенного закона Фарадея для электролиза, для выделения киломоля меди требуется заряд, равный числу Фарадея qF = 9,65 • ІО7 к/кг-экв. Поскольку валентность меди равна двум, то для выделения киломоля меди потребуется в 2 раза больший заряд, чем для выделения одного 1 кг-экв: 2qF —
—2.9,65 • ІО7 к/кмоль.
Если считать, что выделяющееся тепло превращается непо
средственно в энергию электрических зарядов, т. е. в энергию электрического тока, то, разделив количество выделяющегося в элементе тепла Q на заряд 2qF, найдем энергию; проходящуюся на единицу заряда, т. е. найдем э.д.с. источника:
Q2,22ІО8 дж/кмоль
^2qF 2-9,65- ІО7к/кмоль ’
'<§ = 1,15——= 1,15 в.
/С
Эта рассчитанная величина, как видим, находится в хорошем со гласии с опытом.
Таким образом, химические источники тока представляют со бой преобразователи внутренней энергии в электрическую, при чем весьма экономичные. Правда, все они дороги, так как рас ходуют дорогие цветные металлы. В настоящее время уже созданы так называемые топливные элементы — устройства, непосредст венно преобразующие теплоту сгорания топлива в энергию элект рического тока. Эти устройства выгодно отличаются от современ ных электромеханических генераторов тем, что в них нет какихлибо вращающихся частей.
В заключение рассмотрим изменение потенциала вдоль замк нутой цепи электрического тока. Для этого построим так называе
14* |
211 |
|
мую потенциальную диаграмму, вдоль оси абсцисс будем откла дывать расстояния различных точек цепи от произвольной на чальной точки в направлении тока, т. е. вектора плотности тока, а по оси ординат — потенциал соответствующей точки цепи. В ка честве примера возьмем рассчитанную цепь, представленную на рисунке 55. В качестве начальной точки выберем точку А и для наглядности «распрямим» цепь, т. е. вытянем ее в линию (рис. 56). Характерные точки цепи отмечены буквами. Под схемой представ лена диаграмма потенциалов. Уровень, от которого отсчитываются потенциалы, произволен. Двойные электрические слои у электро дов для простоты не показаны, так что на электродах изображены вертикальные скачки потенциала, дающие в сумме э.д.с. В раст воре электролита внутри источника происходит падение потен циала, как и на обычных, металлических сопротивлениях. Сопро тивлением соединительных проводов пренебрегаем, поэтому по тенциалы их точек считаем одинаковыми.
Р а з д е л IV ФИЗИКА АТОМОВ, МОЛЕКУЛ
И ТВЕРДОГО ТЕЛА
ГЛАВА 7
/СТАТИСТИЧЕСКАЯ ФИЗИКА
§ 1. ВВЕДЕНИЕ
История становления молекулярно-кинетической теории в фи зике представляет собой наглядный пример того, что история фи зики — это история ожесточенной борьбы новых идей и теорий со старыми. Прежде чем та или иная физическая теория становится общепризнанной и входит в учебники, ей приходится выдерживать тяжелую борьбу. Эта борьба нового со старым многих выдаю щихся ученых приводила к жизненным драмам. Так, одни из со здателей кинетической теории газов, профессор теоретической фи зики в Мюнхенском университете Людвиг Больцман, имя которого ѵвековечено в «постоянной Больцмана», жил в атмосфере насме шек и травли за свои работы по молекулярно-кинетической теории и в конце концов, доведенный до отчаяния, покончил жизнь са
моубийством.
Атомизм получил в физике всеобщее признание' лишь к концу первого десятилетия XX в. До этого молекулярно-кинетическая теория считалась искусственным построением, относящимся к «ги потетическим» частицам ■— атомам и молекулам.
Так, физик Э. Мах, создатель философского направления, раз венчанного В. И. Лениным в его знаменитой книге «Материализм и эмпириокритицизм», даже в начале нашего века еще отрицал реальность атомов и молекул, называл учение.об атомах «шаба шем ведьм».
Активным противником атомизма был и крупный физико-химик В. Оствальд, создатель философии энергетизма, также развенчан ной В. И. Лениным. Оствальд в 1895 г. объявил атомистику раз рушением научного материализма (!).
И тем не менее к концу первого десятилетия нашего века молекулярно-кинетическая теория получила всеобщее признание.
Выдающаяся роль в этом отношении принадлежит объясне нию природы броуновского движения. Теория броуновского дви жения, созданная Альбертом Эйнштейном и Мариамом Смолуховским в 1905 г., привела к окончательному утверждению в физике молекулярно-кинетической теории. Даже Оствальд признал, что «со впадение броуновского движения с требованиями кинетической гипотезы . . . дает теперь право самому осторожному ученому гово
213
рить об экспериментальном доказательстве атомистической теории ■материи. Таким образом атомистическая гипотеза возведена в ранг научной прочно обоснованной теории»
В настоящее время теоретический вывод законов молекуляр ного движения и теоретическое объяснение многих свойств тел в различных агрегатных состояниях на основе молекулярно-кине тических представлений составляет предмет н содержание особой 'физической науки — статистической физики. Мы рассмотрим осно вы теоретического метода изучения молекулярных явлений — ста тистического метода.
При этом следует иметь в виду, что при изучении кинетиче ской теории газов учащиеся должны совершить скачок в мышле нии, подняться на более высокую его ступень. Таких скачков в школьном курсе физики несколько. Примерами могут служить переход от представлений классической физики к представлениям квантовой теории, от ньютоновской физики — к теории относи тельности, от динамических закономерностей «обычной», макроско пической физики — к статистическим законам молекулярной фи зики и квантовой теории.
Применительно к молекулярной физике речь идет о совершенно ином мире — о мире, где господствует случай, о мире, законы ко торого носят совершенно иной, статистический характер. Статисти ческая физика базируется на теории вероятностей, являющейся математическим аппаратом статистической физики.
§ 2. НЕКОТОРЫЕ ПОНЯТИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Молекулярное движение — это качественно иной тип движе ния по сравнению с механическим движением. Это беспорядочное, хаотичное движение колоссального числа частиц — атомов или молекул. В дальнейшем для краткости вместо слов «атомов и молекул» будем говорить «молекул», считая атомы частным слу чаем молекулы — одноатомной молекулой. В механике с помощью второго закона Ньютона и начальных условий мы можем точно, •однозначно предсказать положение и скорость движущегося тела в любой последующий момент времени. В молекулярной физике невозможно, да и не нужно точно знать движение каждой моле кулы. Казалось бы, для молекулярной физики вполне достаточно лишь одной механики: ведь молекулы могут считаться материаль ными точками, к которым применимы законы ньютоновской меха ники. С помощью этих законов,' зная начальные условия для каж дой молекулы, казалось бы, можно точно рассчитать движение всех молекул, например, газа. Поэтому на первый взгляд кажется, что -молекулярная физика сводится целиком к механике, что это про-
ЧЯсторическая справка дана по «Истории физики» Б. И. Спасского. Изд-во ІМГУ, 1964, ч. 2.
214
сто механика большого числа частиц, другими словами, что раз личие между механикой и молекулярной физикой чисто количест венное. Однако это не так: разница между механикой и молекуляр ной физикой не только количественная, но и принципиальная,, качественная. И причиной этого является важнейшая особенность. молекулярного движения — его массовость, колоссальное коли чество движущихся частиц, порождающее беспорядочный харак тер движения каждой данной молекулы. О массовости молекуляр ного движения могут дать представление следующие числовые оценки: в одном кубическом сантиметре любого газа при нор мальных условиях содержится 2,7 • ІО19 молекул. Это число назы вается числом Лоишидта, по имени австрийского физика Лошмидта. Каждая молекула при нормальных условиях испытывает примерно ІО9 столкновений с другими молекулами в течение каж дой секунды. В результате каждого столкновения скорость моле кулы меняется случайным образом. Поэтому невозможно точно предсказать, какова будет скорость данной молекулы по величине и направлению после столкновения ее с другой молекулой. Поэтому если бы мы и смогли написать второй закон Ньютона для каж дой из 2,7- ІО19 молекул, то мы не смогли бы решить его: в этот закон войдет сила, действующая на данную молекулу со стороны других молекул. Задать аналитически выражение для этой силы невозможно. Можно, как это часто делается в молекулярной фи зике, ограничиться случаем так называемых парных взаимодейст вий, т. е. учитывать взаимодействие данной молекулы с другой,, ближайшей к ней молекулой. Такое ограничение возможно вслед ствие того, что силы молекулярного взаимодействия резко умень шаются с увеличением расстояния между молекулами. Но и тогда мы не сможем точно узнать силу: она зависит от расстояния между молекулами весьма сложным образом. Кроме того, начальныеусловия для каждой молекулы являются совершенно случайны ми, непредсказуемыми. Неразрешимость задачи обусловлена не только и не столько тем, что сводится к необходимости решать, колоссальное число уравнений, равное числу молекул: человека в этом отношении могла бы заменить счетно-решающая машина. Дело в том, что мы не можем заложить в машину точных данных о движении каждой молекулы и не можем поэтому получить точного решения задачи о движении каждой молекулы. Как видим, затруд нения носят не просто количественный, а принципиальный, качест венный характер. В этом проявляется то, что молекулярное движе ние — это качественно иной тип движения по сравнению с механи ческим движением.
Законов механики недостаточно для молекулярной физики. Дело в том, что особенность молекулярного движения прояв
ляется по сравнению с механикой в том, что1о молекулах, содер жащих в данном объеме газа, важно знать не то, как ведет себя каждая, молекула, а то, как-они ведут себя в целом, как коллектив.
Вопрос, таким образом, |
ставится в с т а т и с т и ч е с к о м плане. |
Поэтому статистическая |
физика по методам теоретического иссле- |
215.
дованпя представляет собой синтез двух наук: механики н теории вероятностей.
Исторически теория вероятностей возникла как наука в сере дине XVII в. в связи с попыткой создать теорию игр. Позднее теория вероятностей развивалась под влиянием запросов физики (например, теории ошибок измерений), военного дела (теория стрельбы), статистики (статистика народонаселения) и др.
Случайные явления, т. е. такие, каждое из которых невозможно предсказать наверное, в силу своей индивидуальной случайности и массовости, подчиняются особым закономерностям, которые изу чаются с помощью теории вероятностей. То, что является факто рами, затрудняющими изучение с позиций механики, — случай ность и массовость, — для теории вероятностей является необхо димым условием.
Смысл математического определения вероятности случайного •события молено пояснить на примере с бросанием игральной кости
— кубика с цифрами от 1 до 6 на его гранях. Если кубик совер шенно симметричен, т. е. его центр масс находится в геометриче ском центре, то заранее совершенно невозможно точно предуга дать, какая грань кубика и какая цифра окажется сверху после подбрасывания его. Выпадение данной цифры является случайным событием. На первый взгляд кажется, что в этом ничего случай ного нет: ведь кубик движется по законам механики, и если знать начальные условия, то можно точно рассчитать движение кубика и узнать, какая грань окажется сверху. Но при внимательном рас
смотрении оказывается, что в этой задаче много |
случайных эле |
|
ментов. |
|
|
Во-первых, случайны начальные условия: начальная коорди |
||
ната кубика (его высота) |
и начальные скорости |
поступательного |
и вращательного движения |
кубика (как бы мы ни старались, мы |
никогда сознательно не можем подбросить кубик совершенно оди наково хотя бы два раза подряд, это может произойти лишь слу чайно). Даже одной случайности из трех названных было бы до статочно для того, чтобы выпадение данной цифры оказалось случайным событием.
Кроме названных, здесь действуют и другие факторы, усугуб ляющие случайный характер данного события: например, ловим ли мы кубик рукой, или он ударяется о стол и катится по нему, де лая случайное число оборотов.
Итак, выпадение данной цифры — событие случайное. Вслед ствие симметричности кубика все цифры совершенно равноправны и каждая из них имеет одинаковую возможность, или одинаковую вероятность выпасть. Это равноправие цифр проявится в том, что при многократных бросаниях кубика все его грани будут выпадать в среднем одинаково часто. Правда, случайность выпадения каж дой грани проявится в том, что при 60 бросаниях, например, все грани выпадут не ровно по десяти раз, а с теми или иными откло нениями от 10. На практике оказывается, что, чем больше броса ний производится, тем ближе число выпадений данной цифры,
216
например шестерки, приближается к одной шестой от числа всех бросаний. Говорят, что 7G представляет собой вероятность выпа дения шестерки или другой какой-либо цифры при одном бросавероятностп данного события — вводят вспомогательную величину, пин. Для более аккуратного определения основной величины — которую можно определить на практике, — частоту проявления данного события. Частота — это величина, равная отношению числа реализаций данного события к общему числу событий пли числу испытаний. Так, если при п бросаниях кубика шестерка вы пала пг раз, то частота появления шестерки будет равна со = т/п. При различных п величина частоты будет различной, но при воз растании числа бросаний частота выпадения данной цифры стре мится к вполне определенному пределу, равному в данном случае 7бПредел отношения числа осуществлений данного события к общему числу испытаний при неограниченном возрастании послед него и называется по определению вероятностью данного события при единичном испытании:
ад = lim со = 1іт — . |
(7.1) |
71-*со п |
|
В нашем примере вероятность появления каждой цифры при единичном бросании одинакова для всех цифр и равна 7б-
Другой пример — выпадение герба или «решетки» при под брасывании монеты. Обе стороны монеты совершенно равноправны в смысле выпадения, поэтому при возрастании числа бросаний ча стота выпадения каждой стороны будет стремиться к половине. Следовательно, на основании (7.1) вероятность выпадения герба при единичном бросании равна ]/2, как н вероятность выпадения решет ки. Вот конкретные числа, характеризующие результаты непосред ственных опытов с бросанием монеты. Французский математик Бюффои бросал монету 4040 раз. Герб выпал 2048 раз. Этому числу испытаний соответствует частота 0,5080. Другой математик, Пирсон, провел две серии бросаний монеты: 12 000 и 24 000 раз. Из 12 000 бросаний герб выпал 6019 раз, чему соответствует частота 0,5016. А из 24 000 бросаний герб выпал 12 012 раз, что дает для частоты величину 0,5005. Если сравнить эти три частоты, то видно, что при увеличении числа испытаний частота появления желае мого события приближается к вероятности данного события, рав ной 0,5. Между прочим, эти данные иллюстрируют предельный характер вероятности: она равна пределу частоты, а не самой частоте; при конечном же числе испытаний, как бы велико оно ни было, частота отличается от вероятности.
В дальнейшем нам понадобятся два простых, но важных ут верждения, называемых теоремами сложения и умножения вероят ностей.
Теорема сложения вероятностей
Если вероятности двух независимых событий А и В равны со ответственно ад (А), и ѵа(В), то вероятность третьего события, со-
217