Файл: Регулирование качества продукции средствами активного контроля..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 10.04.2024

Просмотров: 199

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

3. Дисперсия собственно случайной составляющей пренебрежи­ мо мала (0j = 0). Тогда

D*

- (1 — г2 )о2.

ус

V 1

' [Д.

Рассмотрим пример расчета точности ведения технологического процесса при оптимальном уровне настройки ІІ*п на каждом такте. Процесс обработки внут­ реннего диаметра колец карданных подшипников 804704 на автоматической ли­ нии ГПЗ-1 имеет следующие параметры:

г = е~ѳ

= 0,94; а* = 15 мкм2 ; а? = 1 мкм2 .

Суммарная дисперсия Оѵ

неуправляемого

процесса (при отсутствии трента)

равна

 

 

 

DL = cl+ а £ =

16 мкм2 .

Подставляя значения г, о\ , в выражение (235), находим, что при оп­ тимальном по точности алгоритме подналадки в установившемся режиме

D* c = 3,5 мкм2 .

Таким образом, за счет выбора на каждом такте оптимального уровня на­ стройки инструмента возможно уменьшение дисперсии отклонений размеров из­ делий от номинала, примерно в четыре с половиной раза.

Выражение (235) позволяет оценить «эффект управления» (при компенсированном тренте) при различных статистических харак-

 

 

_

-

 

і

 

r

-

 

- ,

 

 

 

 

 

 

нКѵ

"

i

 

 

i

f

пч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

0.7

 

 

 

 

 

0,5

 

 

 

 

 

 

'

08 —

 

 

 

 

 

;

N

/ 4

^ ^

-

 

 

 

« £ _ J

 

 

 

 

 

 

 

 

0,9

I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.9.5

j

 

 

 

 

 

{ .

 

 

I

 

~ ~

 

г=ьа.

i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ß

 

 

5

 

W

tS

 

 

 

 

 

 

Рис. 64. Характеристика

«эффекта

управления»

процессом

 

 

теристиках

процесса

г,

о%,

. На рис. 64 изображены

графики

зависимости

отношения

дисперсий оптимального (по точности)

уп­

равляемого

и неуправляемого

процессов от отношения

дисперсий

сг2 / <j2

случайных

составляющих

при различных

значениях г =

е~в.

Здесь

Dz o? + a*

—- дисперсия

неуправляемого

процесса,

D*c = о? -j

 

 

—дисперсия

управляемого процесса

 

при

опти-

 

2/?у с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

мальном управлении.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из рис. 64 и формулы (235)

следует, что эффективность

управ­

ления

возрастает

с увеличением

г = е ~ ѳ и становится

максималь­

ной при г — 1. Физически это соответствует вырождению

случайного

164


ц.п -2-

процесса {ц,„} в случайную величину с последующей ее компенса­ цией. При г = О функциональная случайная составляющая вырож­ дается в последовательность независимых случайных величин, не

поддающуюся, естественно, компенсации.

 

 

П. Управление

технологическим процессом с

корреляционной

функцией К^{х) =

ст^е-9!-! cos сот. Корреляционную функцию

тако­

го вида имеет, например, процесс окончательной

обработки

по на­

ружному диаметру колец роликовых подшипников на бесцентровошлифовальном автомате 6С133 [53, 54]. Процесс с корреляционной функцией такого вида является марковской стационарной последо­ вательностью второго порядка [145]. В дискретном случайном про­ цессе второго порядка стационарно связанными оказываются вели­ чины на трех соседних тактах: п, \in-u

Формула для риска Dn принимает в этом случае вид

X П

Ut, lL) • /7Г,<*2.

(236)

1 = 1

i-l

 

Оптимальный уровень настройки на n-ом такте определяется из условия минимума по Un выражения [6]

*n = J ХЫ Р (РіІИо) • ПР ЬЧI \ы-и I*-*) X ,

Щх„, ;

j . „ )

 

 

 

 

 

 

X П

Р (X; I U^ili)

dQ.

 

(237)

В работе [6] показано,

что оптимальный

уровень

настройки

на «-ом такте определяется

соотношением

 

 

f r B = = _ / i m _ i »

( л = 1 , 2,

. . . ) ,

(238)

где характеристики

управления

 

 

 

 

Рп =

Pln—7Z

7Z

'

Pln-

 

 

= х ( і + ß) _

= _а_

°2

3 2

<?-* cos « ( 1 — <?_ 2 Ѳ cos 2«)

(239)

 

1 — e"2e cos2<u

 

165


1 — й 2 9 C O S - ы

а2 = а2(1 — ^ C O S 2 « / ) ;

 

 

 

0 2 =

а 2 ( l - ^ ( l - g ~ 2 8 C O s 2 u , )

 

 

 

 

 

 

 

° 2

^

 

 

1 - е - 2 8 COS« в»

 

 

 

 

 

выражаются

через параметры

априорной

и переходных плотностей

 

 

 

РЫ~=

 

 

^

е

х р і

- :

^ ]

;

 

 

 

 

 

 

 

— т = " е х

Р

(— (іА і — РИв)а/2о?};

 

 

 

 

 

 

ot

У 2 я

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ѵ-І-І) =

Ц=г ехр {(.^. ajx£_,

+

Pt*.,-_2)a/2af},

a g = e~e cos <o.

 

Oj i

2jc

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К сожалению, автор работы [6] ограничился

представлением оп­

тимального уровня настройки в форме

(238). Между тем, и для про­

цесса с корреляционной функцией К^(г) —о^е~®'

COSCOT

можно

построить рекуррентный алгоритм

(способ)

оптимальной по точно­

сти подналадки технологического

процесса.

 

 

 

р у с парамет­

Д л я этого надо найти

установившееся

значение

ра р п

и выразить

через р у с

и уровень

настройки

Un

зеличину qn.

Оказывается,

что при отсутствии

трента

оптимальный уровень на-

 

л

 

 

 

 

 

 

 

 

л

 

 

 

л

 

 

стройки ип*

выражается

через

величины

U*n-u

хп-\,

U*n-2,

-<п

формулой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и*п

= а£ / л _і +

Ьх„_і

+

cÜ*n-2

+ dxn-2,

(240)

где a,

Ь, с, d-— постоянные

коэффициенты, зависящие от статисти­

 

 

ческих характеристик

управляемого процесса.

Дисперсия отклонений

размеров

изделий

при

оптимальном

уровне настройки

(238) определяется

равенством

 

 

 

 

 

 

 

 

D* =

а 2

 

+

 

 

 

 

 

 

 

При

П-+ со

 

 

 

 

 

_

 

J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ус

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2рус

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

§ 19. О П Т И М А Л Ь Н Ы Й ПО ТОЧНОСТИ АЛГОРИТМ П О Д Н А Л А Д К И НЕСТАЦИОНАРНОГО Т Е Х Н О Л О Г И Ч Е С К О Г О ПРОЦЕССА

Рассмотрим технологический процесс, в котором суммарное от­ клонение размера изделия от номинала удовлетворяет соотноше­ нию

+ £ A u - + С„+

І п = тп (л - 1, 2, . . . ) , (241)

<=і

 

166


где {ДЦІ}последовательность независимых нормальных величин со статистиками (0; о\).

Процессы с такой функциональной случайной составляющей описаны, например, в работах [12, 83]. Процесс с независимыми при­ ращениями является марковским [72] и нестационарным [145].

Пусть начальное значение р 0

распределено

по нормальному

закону

1

 

 

 

 

 

ехр

{ - Ж } .

 

(242)

 

 

 

Переходная плотность Р (р.;|ц,г-і)

= Р (ЦІ|Ц,,_І)

имеет

вид

Р{Ѵ, I !*,_,) =

1— е х р -

1 •(Pi—

\H-ï)2

(243)

 

% V2т.

\

 

 

 

Подставляя выражения (242) и (243) в формулу (213) и произ­ водя необходимые вычисления, находим оптимальный уровень на­

стройки

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(J*

= - m n - ^ ,

 

 

 

(244)

где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рі

= Р—

1

У = 2,

3,

• );

 

(245)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2*2

 

 

 

 

 

<7/

=

 

 

•и, 2-1

(t =

2,

3,

. . . ) ; (246)

 

2d?

 

+ ? + 2о2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2о?

 

 

 

 

 

При п =

1 : <7і• =

0, /?і = ß.

 

 

 

Dn

 

 

Подставляя выражение

(244) в формулу

для

и

интегрируя

полученное выражение по £/n -i, Xn-i, находим дисперсию при опти­ мальном по точности управлению

D* = a?-f-

(л =

1, 2, . . . ) .

(247)

При п->оо величина р„ стремится

к установившемуся

значению

р.,с, которое получается из (245)

в результате

решения

квадратно­

го уравнения

 

 

 

 

 

1

1

=

0

 

Рус

 

 

и равно

ус

(248)

 

167