Файл: Основы статистического метода исследования общественного здоровья и здравоохранения.docx

2) характеристика разнообразия вариационного ряда

3) расстояние между отдельными вариантами или группами в вариационном ряду

52. АМПЛИТУДА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ЭТО

1) каждое число вариационного ряда, показывающее отдельное количественное выражение признака

2) разница между минимальной и максимальной вариантами

3) расстояние между отдельными вариантами или группами в вариационном ряду

53. СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКОЕ (СТАНДАРТНОЕ) ОТКЛОНЕНИЕ ЭТО

1) разница между минимальной и максимальной вариантами

2) величина, характеризующая разнообразие признака в симметричном (близком к нормальному распределению) вариационном ряду, показывающая его внутреннюю структуру

3) величина, характеризующая разнообразие количественного признака по его крайним значениям

54. ДЛЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАЗНООБРАЗИЯ ИЗУЧАЕМЫХ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПРИЗНАКОВ В МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКЕ ПРИМЕНЯЮТ

1) среднюю арифметическую величину

2) лимит

3) медиану

4) амплитуду ряда

5) среднеквадратическое отклонение

6) коэффициент вариации

7) ошибку репрезентативности

55. В ПРЕДЕЛАХ M±1δ БУДУТ НАХОДИТЬСЯ

1) 68,3% всех наблюдений

2) 95,5% всех наблюдений

3) 99,7% всех наблюдений

56. В ПРЕДЕЛАХ M±2δ БУДУТ НАХОДИТЬСЯ

1) 68,3% всех наблюдений

2) 95,5% всех наблюдений

3) 99,7% всех наблюдений

57. В ПРЕДЕЛАХ M±3δ БУДУТ НАХОДИТЬСЯ

1) 68,3% всех наблюдений

2) 95,5% всех наблюдений

3) 99,7% всех наблюдений

58. ПОД КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗЬЮ (ЗАВИСИМОСТЬЮ) ПОНИМАЮТ ТАКУЮ СВЯЗЬ

1) при которой одной величине изучаемого признака соответствует несколько других величин, взаимосвязанного с ним признака, варьирующих около своей средней. Изменение одной величины может вести к изменению другой на различные значения

2) когда каждому значению (величине) изучаемого признака соответствует только одно определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака. Изменение одной величины обязательно приводит к изменению другой на строго определенную величину.

59. ПО НАПРАВЛЕНИЮ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ МОЖЕТ БЫТЬ

1) прямой

2) обратной

3) сильной

4) слабой

60. ПО СИЛЕ КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ МОЖЕТ БЫТЬ

1) прямой

2) обратной

3) сильной

4) слабой

61. ПОД ПРЯМОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТЬЮ ПОНИМАЮТ ТАКУЮ СВЯЗЬ КОГДА

1) увеличению (снижению) одной величины соответствует увеличение (снижение) связанной с ней другой.

---

2) увеличению (снижению) одной величины соответствует снижение (увеличение) связанной с ней другой.

62. ПОД ОБРАТНОЙ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТЬЮ ПОНИМАЮТ ТАКУЮ СВЯЗЬ КОГДА

1) увеличению (снижению) одной величины соответствует увеличение (снижение) связанной с ней другой.

2) увеличению (снижению) одной величины соответствует снижение (увеличение) связанной с ней другой.

63. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0 – 0,29 И 0 – (-0,29) ГОВОРЯТ О

1) сильной связи

2) связи средней силы

3) слабой связи

64. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0,3 – 0,69 И (-0,3) – (-0,69) ГОВОРЯТ О

1) сильной связи

2) связи средней силы

3) слабой связи

65. ПРИ ЗНАЧЕНИЯХ КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ 0,7 – 1,0 И (-0,7) – (- 1,0) ГОВОРЯТ О

1) сильной связи

2) связи средней силы

3) слабой связи

66. СУЩНОСТЬ МЕТОДА СТАНДАРТИЗАЦИИ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В ТОМ, ЧТО

1) он позволяет разработать стандарты качества медицинской помощи

2) он позволяет вычислить стандартное отклонение средней арифметической величины

3) он позволяет рассчитать стандартизированные показатели, определяя, какими бы были истинные размеры изучаемых явлений, если бы состав сравниваемых совокупностей был одинаков

67. СУЩЕСТВУЮТ СЛЕДУЮЩИЕ МЕТОДЫ СТАНДАРТИЗАЦИИ

1) прямой

2) обратный

3) организационный

4) косвенный

5) смешанный

68. КОГДА ИЗВЕСТЕН КАК РАЗМЕР ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, ТАК И СОСТАВ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ

1) прямой

2) обратный

3) ресурсный

4) косвенный

5) смешанный

69. КОГДА ИМЕЮТСЯ ДАННЫЕ О РАЗМЕРАХ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, НО ОТСУТСТВУЮТ ДАННЫЕ О СОСТАВЕ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ

1) прямой

2) обратный

3) множественный

4) косвенный

5) смешанный

70. КОГДА ОТСУТСТВУЮТ ДАННЫЕ О РАЗМЕРАХ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ, НО ЕСТЬ ДАННЫЕ О СОСТАВЕ СРЕДЫ МОЖЕТ БЫТЬ ПРИМЕНЕН СЛЕДУЮЩИЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ

1) прямой

2) обратный

3) множественный

4) косвенный

5) смешанный

71. ПРЯМОЙ МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ ЭТАПЫ

1) расчет общего и погрупповых интенсивных показателей

2) разработку стандарта на Федеральном уровне

3) выбор стандарта

4) расчет ожидаемых величин

5) расчет стандартизированных показателей

6) внедрение стандарта в работу ЛПУ

7) сравнение стандартизированных показателей между собой и истинными интенсивными показателями

8) контроль за соблюдением стандарта органами управления здравоохранением

---

Ответы на тестовые задания

№ вопроса	№ ответов	№ вопроса	№ ответов	№ вопроса	№ ответов
1	1)	26	2), 4)	51	3)
2	1), 3)	27	1), 2), 4)	52	2)
3	2), 4), 5), 6), 7)	28	3)	53	2)
4	1), 3)	29	1), 2), 5), 6)	54	2), 4), 5), 6)
5	3)	30	2)	55	1)
6	2)	31	1)	56	2)
7	1), 3), 4), 6)	32	4)	57	3)
8	2), 3)	33	3)	58	1)
9	1), 3), 4), 5)	34	3)	59	1), 2)
10	3)	35	1)	60	3), 4)
11	1), 3), 4), 5), 7)	36	1)	61	1)
12	1), 3), 4), 6)	37	3)	62	2)
13	3)	38	1)	63	3)
14	2), 3), 4), 5), 6), 7)	39	1), 2), 3), 4)	64	2)
15	1), 3), 5)	40	1)	65	1)
16	1), 4)	41	3)	66	3)
17	3)	42	2)	67	1), 2), 4)
18	1), 3), 4)	43	4)	68	1)
19	1)	44	3)	69	2)
20	3)	45	1), 2), 4)	70	4)
21	4)	46	2)	71	1), 3), 4), 5), 7)
22	1), 2), 4), 5), 6), 9)	47	1)
23	2)	48	3)
24	3)	49	2)
25	1)	50	1)

---

---

Перечень рекомендуемой литературы

Основная литература

1. 
   Лисицын Ю. П. Общественное здоровье и здравоохранение: учеб. для студентов мед.вузов. – М.: ЭОТАР-Медиа, 2007. – 512 с.
   
2. 
   Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: Учебное пособие для практических занятий / Под ред. В.З. Кучеренко. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. – 192 с.
   
3. 
   Юрьев В.К., Куценко Г.И. Общественное здоровье и здравоохранение. – СПб.: ООО Петрополис, 2000. – 914 с.
   

Дополнительная литература

1. 
   Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов 2-е изд. (+CD) — СПб.: Питер. 2003. — 688 с.
   
2. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. — М, Практика, 1998. — 459 с.
   
3. 
   Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика: Учебное пособие. – 2-е изд. – СПб: ООО «Издательство ФОЛИАНТ», 2006. – 432 с.
   
4. 
   Медик В.А., Токмачев М.С. Руководство по статистике здоровья и здравоохранения. М.: Медицина, 2006. – 528 с.
   
5. 
   Медик В.А., Токмачев М.С., Фишман Б.Б. Статистика в медицине и биологии. Руководство в двух томах / под ред. Ю.М. Комарова. Т. 1. М.: Медицина, 2000. – 412 с.
   
6. 
   Мерков А.М., Поляков Л.Е. Санитарная статистика (пособие для врачей). М.: Медицина, 1974. – 616 с.
   
7. 
   Петри Л., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине / Пер. с англ. В.П. Леонова - М.: ГЭОТАР-МЕД, 2003. - 144 с.
   
8. 
   Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: МедиаСфера, 2002.—312 с.
   
9. 
   Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. – 256с.
   
10. 
    Сырцова Л.Е., Косаговская И.И., Авксентьева М.В. Основы эпидемиологии и статистического анализа в общественном здоровье и управлении здравоохранением.: Учебное пособие. М.: Московская медицинская академия им.И.М.Сеченова, 2003. – 91 с.
    

---