Файл: Основы статистического метода исследования общественного здоровья и здравоохранения.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.04.2024
Просмотров: 85
Скачиваний: 0
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СОДЕРЖАНИЕ
ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА ИССЛЕДОВАНИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Тема 1. Методика статистического исследования
Тема 2. Методы расчета относительных величин. Динамический ряд
Тема 3. Методы расчета средних величин
Тема 4. Методы оценки взаимодействия факторов. Метод стандартизации
Тестовые задания
Выберете один или несколько правильных ответов.
1. САНИТАРНАЯ (МЕДИЦИНСКАЯ) СТАТИСТИКА ЭТО
1) самостоятельная наука, изучающая количественную сторону массовых явлений, в неразрывной связи их с качественной стороной
2) наука, изучающая применение математики в медицине
2. САНИТАРНАЯ (МЕДИЦИНСКАЯ) СТАТИСТИКА ВКЛЮЧАЕТ СЛЕДУЮЩИЕ РАЗДЕЛЫ
1) статистику здоровья населения
2) факторный анализ
3) статистику здравоохранения
4) планирование статистического исследования
3. СТАТИСТИКА ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ ИЗУЧАЕТ
1) здоровье отдельного человека
2) медико-демографические показатели
3) симптомы заболевания
4) заболеваемость
5) инвалидность
6) физическое развитие
7) факторы, влияющие на здоровье населения
4. СТАТИСТИКА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ИЗУЧАЕТ
1) состояние здравоохранения (сеть медицинских учреждений и кадры)
2) диагностику и лечение заболевания
3) качество и эффективность медицинской помощи
4) методы управления здравоохранением
5. ГРУППА, СОСТОЯЩАЯ ИЗ МНОЖЕСТВА ОТНОСИТЕЛЬНО ОДНОРОДНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ, ВЗЯТЫХ ВМЕСТЕ В ИЗВЕСТНЫХ ГРАНИЦАХ ВРЕМЕНИ И ПРОСТРАНСТВА НАЗЫВАЕТЬСЯ
1) объектом исследования
2) единицей наблюдения
3) статистической совокупностью
4) выборочной совокупностью
5) статистическим множеством
6. КАЖДЫЙ ПЕРВИЧНЫЙ ЭЛЕМЕНТ СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИ НАДЕЛЕННЫЙ ЭЛЕМЕНТАМИ СХОДСТВА НАЗЫВАЕТСЯ
1) объектом исследования
2) единицей наблюдения
3) выборочной совокупностью
7. УЧЕТНЫЕ ПРИЗНАКИ МОГУТ БЫТЬ
1) атрибутивными (качественными)
2) ассиметричными
3) вариативными (количественными)
4) факторными
5) бимодальными
6) результативными
8. ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ДОЛЖНА
1) отличаться от генеральной совокупности по полу, возрасту и иным группирующим признакам
2) обладать основными характерными чертами генеральной совокупности
3) быть достаточной по объему
9. СПОСОБАМИ ФОРМИРОВАНИЯ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОЙ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ЯВЛЯЮТСЯ
1) случайный отбор
2) текущий отбор
3) механический отбор
4) типологический отбор
5) серийный отбор
6) селективный отбор
10. СБОР МАТЕРИАЛА ПРОВОДИТСЯ НЕПРЕРЫВНО ПО МЕРЕ ЕГО ПОСТУПЛЕНИЯ ЗА ОПРЕДЕЛЕННЫЙ ПРОМЕЖУТОК ВРЕМЕНИ
1) при единовременном исследовании
2) при выборочном исследовании
3) при текущем исследовании
4) при сплошном исследовании
11. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ ИМЕЕТ СЛЕДУЮЩИЕ ГРУППОВЫЕ СВОЙСТВА
1) репрезентативность
2) неделимость
3) распределение признака
4) средний уровень признака
5) разнообразие (вариабельность)
6) несохраняемость
7) взаимосвязь между признаками.
12. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВКЛЮЧАЕТ В СЕБЯ СЛЕДУЮЩИЕ ЭТАПЫ
1) составление плана и программы исследования
2) прогнозирование исследования
3) сбор данных
4) разработку данных
5) публикацию монографий
6) анализ материала, практические выводы и рекомендации
13. ПЛАН СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ОТРАЖАЕТ
1) программу наблюдения
2) содержательную часть исследования
3) организационные аспекты предстоящей работы
14. ТИПОВЫМИ ПУНКТАМИ ПЛАНА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЯВЛЯЮТСЯ
1) единица наблюдения
2) объект исследования
3) место исследования
4) время исследования
5) вид исследования по объему
6) вид исследования по времени
7) вопросы кадрового, материального и финансового обеспечения
8) виды статистических таблиц
15. ПРОГРАММА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ВКЛЮЧАЕТ
1) программу наблюдения (сбора материала)
2) составление плана исследования
3) программу разработки материала
4) вопросы кадрового, материального и финансового обеспечения
5) программу анализа
16. ПРОГРАММА СБОРА МАТЕРИАЛА ВКЛЮЧАЕТ
1) определение единицы наблюдения
2) выбор объекта исследования
3) составление макетов таблиц
4) формирование первичного учетного документа
5) расчет статистических величин
17. ПРОГРАММА РАЗРАБОТКИ МАТЕРИАЛА ВКЛЮЧАЕТ
1) определение единицы наблюдения
2) выбор объекта исследования
3) составление макетов таблиц
4) формирование первичного учетного документа
5) расчет статистических величин
18. ВЫДЕЛЯЮТ СЛЕДУЮЩИЕ ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ
1) простые
2) сложные
3) групповые
4) комбинационные
5) многострочные
6) первичные
19. ПРОСТАЯ ТАБЛИЦА ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ
1) одним подлежащим
2) одним подлежащим и одним сказуемым
3) одним подлежащим и одним или более
, несвязанными между собой сказуемыми
4) одним или более, связанными между собой подлежащими и двумя или более, связанными между собой сказуемыми
20. ГРУППОВАЯ ТАБЛИЦА ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ
1) одним подлежащим
2) одним подлежащим и одним сказуемым
3) одним подлежащим и одним или более, несвязанными между собой сказуемыми
4) одним или более, связанными между собой подлежащими и двумя или более, связанными между собой сказуемыми
21. КОМБИНАЦИОННАЯ ТАБЛИЦА ХАРАКТЕРИЗУЕТСЯ
1) одним подлежащим
2) одним подлежащим и одним сказуемым
3) одним подлежащим и одним или более, несвязанными между собой сказуемыми
4) одним или более, связанными между собой подлежащими и двумя или более, связанными между собой сказуемыми
22. ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В МЕДИЦИНЕ НАИБОЛЕЕ ЧАСТО ПРИМЕНЯЮТ
1) линейные диаграммы
2) столбиковые диаграммы
3) пузырьковые диаграммы
4) радиальные диаграммы
5) секторные диаграммы
6) внутристолбиковые диаграммы
7) процентные диаграммы
8) симметричные диаграммы
9) картограммы и картодиаграммы.
23. ПРИ ПОМОЩИ ЛИНЕЙНЫХ ДИАГРАММ ЧАЩЕ ПРИНЯТО ИЗОБРАЖАТЬ
1) структуру явления
2) динамику явления
3) неоднородность явления
24. РАДИАЛЬНЫЕ ДИАГРАММЫ ПРИМЕНЯЮТ ДЛЯ
1) изображения структуры явления
2) изображения частоты явления
3) изображения зависимости явления от времени (сезонности)
25. СЕКТОРНЫЕ ДИАГРАММЫ ПРИМЕНЯЮТСЯ ДЛЯ
1) изображения структуры явления
2) изображения частоты явления
3) изображения динамики явления
26. ДЛЯ НАГЛЯДНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ЯВЛЕНИЙ, ИМЕЮЩИХ ЗАВИСИМОСТЬ ОТ КЛИМАТОГЕОГРАФИЧЕСКИХ, ЭКОЛОГИЧЕСКИХ, СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ ПРИМЕНЯЮТ
1) столбиковые диаграммы
2) картограммы
3) секторные диаграммы
4) картодиаграммы
27. СТАТИСТИЧЕСКИМИ ВЕЛИЧИНАМИ ЯВЛЯЮТСЯ
1) абсолютные величины
2) относительные величины
3) алгебраические величины
4) средние величины
5) логарифмические величины
28. ИСТИННЫЕ РАЗМЕРЫ ИЗУЧАЕМЫХ ЯВЛЕНИЙ ВНЕ СВЯЗИ СО СРЕДОЙ ОТРАЖАЮТ
1) относительные величины
2) средние величины
3) абсолютные величины
29. ОТНОСИТЕЛЬНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ ЯВЛЯЮТСЯ
1) интенсивные показатели
2) экстенсивные показатели
3) средняя арифметическая величина
4) медиана
5) показатели соотношения
6) показатели наглядности
30. ЧАСТОТУ (УРОВЕНЬ) ЯВЛЕНИЯ В СРЕДЕ ЕГО ПРОДУЦИРУЮЩЕЙ ОТРАЖАЕТ
1) экстенсивный показатель
2) интенсивный показатель
3) показатель наглядности
4) показатель соотношения
31. СТРУКТУРА ЯВЛЕНИЯ МОЖЕТ БЫТЬ ОХАРАКТЕРИЗОВАНА С ПОМОЩЬЮ
1) экстенсивных показателей
2) интенсивных показателей
3) показателей наглядности
4) показателей соотношения
32. ЧАСТОТУ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЯВЛЕНИЯ В СРЕДЕ ЕГО НЕ ПРОДУЦИРУЮЩЕЙ (СООТНОШЕНИЕ МЕЖДУ ДВУМЯ НЕЗАВИСИМЫМИ ЯВЛЕНИЯМИ) ХАРАКТЕРИЗУЮТ
1) экстенсивные показатели
2) интенсивные показатели
3) показатели наглядности
4) показатели соотношения
33. НА СКОЛЬКО ПРОЦЕНТОВ ИЛИ ВО СКОЛЬКО РАЗ БОЛЬШЕ ИЛИ МЕНЬШЕ ОДНА ВЕЛИЧИНА ОТНОСИТЕЛЬНО ДРУГОЙ ХАРАКТЕРИЗУЮТ
1) экстенсивные показатели
2) интенсивные показатели
3) показатели наглядности
4) показатели соотношения
34. ОШИБКА РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТИ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ПОКАЗЫВАЕТ
1) разнообразие анализируемого качественного признака
2) достоверность различий между двумя относительными величинами
3) число, на которое величина показателя выборочной совокупности будет отличаться от показателя, рассчитанного в генеральной совокупности в большую или меньшую сторону
4) ошибку сбора материала
35. ВЫРАЖЕНИЕ
ОЗНАЧАЕТ ТО, ЧТО 1) Pген будет находиться в полученных границах с вероятностью безошибочного прогноза 95,5%
2) Pген будет находиться в полученных границах с вероятностью безошибочного прогноза 68%
3) Pген будет находиться в полученных границах с вероятностью безошибочного прогноза 99,7%
4) данные недостоверны
36. ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ДОСТОВЕРНОСТИ РАЗЛИЧИЯ МЕЖДУ ДВУМЯ ОТНОСИТЕЛЬНЫМИ ВЕЛИЧИНАМИ МОЖЕТ БЫТЬ ИСПОЛЬЗОВАНА ФОРМУЛА
1)
2)
3)
37. МИНИМАЛЬНЫЙ ОБЪЕМ ВЫБОРОЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ДЛЯ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН МОЖЕТ БЫТЬ РАСЧИТАН ПО ФОРМУЛЕ
1)
2)
3)
38. ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД ЭТО
1) совокупность статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления на протяжении времени
2) ряд чисел, расположенных в порядке убывания или возрастания, количественно характеризующий изучаемый признак.
39. ДИНАМИЧЕСКИЙ РЯД МОЖЕТ БЫТЬ
1) простым
2) интервальным
3) сложным
4) моментным
5) вариационным
40. РАЗНОСТЬ УРОВНЕЙ ДАННОГО ГОДА И ПРЕДЫДУЩЕГО ПОКАЗЫВАЕТ
1) абсолютный прирост
2) темп роста
3) темп прироста
4) значение 1% прироста
41. ОТНОШЕНИЕ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА К ПРЕДЫДУЩЕМУ УРОВНЮ ВЫРАЖЕННОЕ В ПРОЦЕНТАХ ПОКАЗЫВАЕТ
1) абсолютный прирост
2) темп роста
3) темп прироста
4) значение 1% прироста
42. ОТНОШЕНИЕ ПОСЛЕДУЮЩЕГО УРОВНЯ К ПРЕДЫДУЩЕМУ, ВЫРАЖЕННОЕ В ПРОЦЕНТАХ ПОКАЗЫВАЕТ
1) абсолютный прирост
2) темп роста
3) темп прироста
4) значение 1% прироста
43. ОТНОШЕНИЕ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА К ТЕМПУ ПРИРОСТА ПОКАЗЫВАЕТ
1) абсолютный прирост
2) темп роста
3) темп прироста
4) значение 1% прироста
44. ВЫРАВНИВАНИЕ (СГЛАЖИВАНИЕ) ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ПРОВОДИТЬСЯ
1) во всех динамических рядах
2) в динамических рядах с очевидной тенденцией изменения показателя
3) в динамических рядах с колебаниями уровней ряда и неочевидной тенденцией изменения показателя
45. НАИБОЛЕЕ ПРОСТЫМИ МЕТОДАМИ СГЛАЖИВАНИЯ ДИНАМИЧЕСКОГО РЯДА ЯВЛЯЮТСЯ МЕТОДЫ
1) укрупнения интервала
2) групповой средней
3) хронологической средней
4) скользящей средней
46. ВАРИАНТА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА, ДЕЛЯЩАЯ ЕГО НА ДВЕ РАВНЫЕ ЧАСТИ НАЗЫВАЕТЬСЯ
1) модой
2) медианой
3) средней арифметической
47. ВАРИАНТА, ЗНАЧЕНИЕ КОТОРОЙ НАИБОЛЕЕ ЧАСТО ВСТРЕЧАЕТСЯ В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ НАЗЫВАЕТЬСЯ
1) модой
2) медианой
3) средней арифметической
48. ВЕЛИЧИНА КОТОРАЯ ПОЛУЧАЕТСЯ ПУТЕМ СЛОЖЕНИЯ ВСЕХ ВАРИАНТ И ДЕЛЕНИЕМ ПОЛУЧЕННОЙ СУММЫ НА ИХ КОЛИЧЕСТВО НАЗЫВАЕТСЯ
1) модой
2) медианой
3) средней арифметической
49. ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД ЭТО
1) совокупность статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления на протяжении времени
2) ряд чисел, расположенных в порядке убывания или возрастания, количественно характеризующий изучаемый признак.
50. ВАРИАНТА ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ЭТО
1) каждое число вариационного ряда, показывающее отдельное количественное выражение признака
2) характеристика разнообразия вариационного ряда
3) характеристика достоверности средней арифметической величины
51. ИНТЕРВАЛ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА ЭТО
1) каждое число вариационного ряда, показывающее отдельное количественное выражение признака
