|
|
|
|
|
|
|
Т а б л и ц а |
XVII |
|
Критические значения выборочного показателя корреляции рангов |
|
|
|
|
(по В. Ю. Урбах, 1964) |
|
|
|
N\ |
р |
0,01 |
\ |
Я |
0,01 |
|
Я |
0,01 |
п |
0,05 |
|
0,05 |
|
0,05 |
\ |
|
П |
N. |
|
п |
N\ |
|
5 |
0,94 |
|
17 |
0,48 |
0,62 |
29 |
0,37 |
0,48 |
6 |
0,85 |
0,94 |
18 |
0,47 |
0,60 |
30 |
0,36 |
0,47 |
7 |
0,78 |
19 |
0,46 |
0,58 |
31 |
0,36 |
0,46 |
8 |
0,72 |
0,88 |
20 |
0,45 |
0,57 |
32 |
0,36 |
0,45 |
9 |
0,68 |
0,83 |
21 |
0,44 |
0,56 |
33 |
0,34 |
0,45 |
10 |
0,62 |
0,79 |
22 |
0,43 |
0,54 |
34 |
0,34 |
0,44 |
11 |
0,61 |
0,76 |
23 |
0,42 |
0,53 |
35 |
0,33 |
0,43 |
12 |
0,58 |
0,73 |
24 |
0,41 |
0,52 |
36 |
0,33 |
0,43 |
13 |
0,56 |
0,70 |
25 |
0,40 |
0,51 |
37 |
0,33 |
0,42 |
14 |
0,54 |
0,68 |
26 |
0,39 |
0,50 |
38 |
0,32 |
0,41 |
15 |
0,52 |
0,66 |
27 |
0,38 |
0,49 |
39 |
0,32 |
0,41 |
16 |
0,50 |
0,64 |
28 |
0,38 |
0,48 |
40 |
0,31 |
0,40 |
Здесь Р — уровень значимости, а п — объем выборки.
УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
А, |
В, |
С ... — постоянные величины; факторы и их градации в дисперсион |
а, |
Ь, |
с, |
d |
ном анализе |
|
— значения постоянных величин (параметры); численности гра |
|
|
|
|
даций отдельных факторов в дисперсионном анализе; коли |
|
|
|
|
чество вариант в клетках |
четырехпольной корреляционной |
|
X, |
|
|
таблицы |
|
|
У, Z — переменные величины, признаки |
|
X, |
у, |
z |
— варианты или числовые значения признаков |
|
|
|
А — варианта, условно взятая |
в качестве средней арифметиче |
|
|
|
|
ской (условная средняя) |
|
|
|
As — коэффициент асимметрии |
|
а— отклонение варианты от средней арифметической, или от условной средней А\ наивероятнейшая частота или матема
тическое ожидание редкого события Ь — условный момент п-го порядка
Ьу <х и b ѵ)у— коэффициент регрессии Y по X и X по Y СѴ— коэффициент вариации
Cs — показатель точности оценки параметров
D — разность между средними показателями; суммы квадратов отклонений (в дисперсионном анализе)
'd — разность между вариантами, между их частотами и рангами сопряженных рядов, между фактическими и вычисленными значениями рядов распределения и регрессии
d — средняя разность между значениями переменных величин
Д — максимальная погрешность в оценке генеральных парамет ров по величине выборочных показателей
≤ ≤ > 5 0 —-средняя доза вещества, вызывающая эффект в 50% случаев Ех — показатель эксцесса
F — критерий Фишера или отношение дисперсий независимых ве личин
у — мера линейности корреляционной связи т) — корреляционное отношение
—показатель силы влияния факторов на результативные при знаки (в дисперсионном анализе)
і— ширина классового интервала
К— коэффициент взаимной сопряженности
k — число степеней свободы
lim — символ, обозначающий фактические границы вариации при знака
X — критерий соответствия Колмогорова-Смирнова
М— математическое ожидание случайной величины, генеральная средняя
Me — медиана Мо — мода
р— центральный момент n-го порядка
т— начальный момент я-го порядка; выборочная ошибка био метрических показателей; абсолютная численность вариант, обладающих учитываемым признаком
N— объем генеральной совокупности
я— объем выборки
tii — численность вариант в отдельных подразделениях выбор ки — в группах, классах, градациях
Р— уровень значимости; доверительная вероятность р — абсолютная частота отдельных вариант в статистической со
вокупности; вероятность ожидаемого события; частость или доля вариант, обладающих учитываемым признаком
Р% — доля вариант, выраженная в процентах от общей численно сти совокупности
р' — теоретическая, или вычисленная, частота Рху — частоты вариант в клетках корреляционной таблицы
q — доля вариант, не имеющих учитываемого признака; дополни тельная вероятность
Q — коэффициент роста, равный ѴпІѴі, где Vt — начальная (ба зисная), а Ѵп — конечная величина изменяющегося во вре мени признака
г — коэффициент корреляции Го — коэффициент ассоциации
r f —-коэффициент корреляции рангов
S — сумма неполного ряда накопленных частот
51 или S' — сумма первого полного ряда накопленных частот 52 или S " — сумма второго полного ряда накопленных частот
2 — знак суммирования а2 — общая дисперсия или средний квадрат отклонений вариант
от средней арифметической данной совокупности а? — частная или групповая дисперсия
о — среднее квадратическое отклонение
ау/хи °хіу — ошибка линии регрессии Y по X и X по Y
Т— показатель трансгрессии рядов распределения; непараметри ческий критерий Уайта
t — нормированное отклонение; |
критерий |
Стьюдента |
V — число ограничений свободы |
вариации |
(совпадает с числен |
ностью групп, входящих в состав данной совокупности)
X — средняя арифметическая
Xh — средняя гармоническая
xg — средняя геометрическая
Xq — средняя квадратическая
XQ — средняя кубическая
Хі — групповая или частная средняя арифметическая
Хв — средняя из суммы частных или групповых средних
х у — частная |
средняя X |
по |
Y |
(в регрессионном |
анализе) |
~у~х — частная |
средняя |
Y |
по |
X |
(в регрессионном |
анализе) |
<р — преобразованная |
(по Фишеру) доля вариант |
ф2 — показатель взаимной сопряженности в формуле Пирсона 5С2 — критерий соответствия Пирсона
г— преобразованный (по Фишеру) показатель корреляции; не параметрический критерий Вилкоксона
КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ
Альтернатива— одна или несколько исключающих друг друга возможно стей. В биологии — признак, противопоставляемый другому контрастному при знаку. Например, окрашенный — неокрашенный, низкий — высокий, сильный — слабый и т. п.
Амплитуда (лат. amplitudo — величина)— вариация значений признака в
пределах от минимальной до максимальной варианты. Варианса — см. дисперсия.
Варианта (лат. varians, variantis — различающийся, изменяющийся)— от дельно взятый член вариационного ряда или числовое значение варьирующего признака.
Варьирование, вариабильность— производные от слов варьировать, ва риация, — наиболее общая форма проявления биологической изменчивости, вы ражающаяся в виде слабых индивидуальных различий, наблюдаемых в сово купностях однородных особей.
Варьировать— отклоняться от чего-либо, видоизменяться в признаках
и свойствах.
Вариационный ряд — ряд ранжированных значений признака, в котором указана повторяемость или частота отдельных значений (вариант).в данной совокупности.
Вариация (лат. variatio — изменение) единичное изменение, отклонение от чего-либо. В широком смысле видоизменение признака в пределах его мини
мального и максимального значений.
Величина— количественное выражение всего, что можно измерить и ис
числить.
Вероятность — мера объективной возможности ожидаемого результата. «Вес» (в статистике) — абсолютная или относительная частота отдельных
вариант в данной совокупности. Выборка— см. совокупность.
Гистограмма — изображение вариационного ряда в виде столбиковой диа граммы, в которой высоты прямоугольников соответствуют частотам классов.
Градации (лат. gradus— ступень)— подразделения изучаемых факторов, например, дозы удобрений, лекарственных веществ и т. п.
Диаграмма — чертеж, на котором в виде линий, площадей |
или других |
геометрических фигур изображен результат исследования. |
отклонений |
Дисперсия (лат. dispersio — рассеивание) — средний квадрат |
вариант от средней арифметической данной совокупности, т. е. о2= ~ 2 ( х —х )2.
Фишер Р. А. назвал эту величину вариансой, а под дисперсией стали понимать сумму квадратов отклонений вариант от их средней арифметической, т. е.
D = 2 (x —х)2.
Доверительный интервал — промежуток между границами, называемыми доверительными, в котором с той или иной вероятностью содержится генераль
ный параметр, оцениваемый по данным выборочного наблюдения. Достоверность— то, что не вызывает сомнений. Уверенность, с которой су
дят о генеральных параметрах по результатам выборочных наблюдений. Интервал (лат. intervallum — расстояние, отделяющее один предмет от
другого) — промежуток между двумя числовыми значениями признака. Интерполяция (лат. inter — взаимно, polio — приглаживание) — нахожде
ние промежуточных значений переменной величины по некоторым известным ее значениям.
Ковариацая — среднее из суммы произведений отклонений вариант от их
|
|
1 |
_ |
|
средних арифметических, т. е. Соѵ —— 5(х—х ) (у г—у). |
Корреляция |
(лат. |
п |
|
связь)— взаимозависимость |
correlatio — соотношение, |
между варьирующими признаками. |
|
суждения) — показатель, по |
Критерий (греч. kriterion— мерило, средство |
зволяющий судить о надежности выводов |
относительно принятой гипотезы, |
ожидаемого результата и т. д. |
|
|
Кумуляция |
(лат. |
cumulo — накапливаю) — последовательное суммирова |
ние частот вариационного ряда от меньших значений признака к большим или в обратном направлении, в результате чего получается ряд накопленных частот.
Лимиты |
(лат. limes, limitis — граница, предел) — минимальная и макси |
мальная варианты совокупности. |
|
неравенства |
/ѴѴажорантность |
(франц. majeur — больший)— соотношение |
между средними показателями. |
|
|
опре |
Математическое ожидание — среднее значение случайной величины, |
деляемое как сумма произведений отдельных значений |
этой величины |
на их |
вероятности. |
(лат. |
modulus— мера) — абсолютное |
значение |
каких-либо |
Модуль |
величин. |
|
|
|
|
|
Норма (лат. norm a— размер чего-либо)— установленная мера сравнения. Нулевая гипотеза — рабочая гипотеза, лежащая в основе критериев досто верности. Заключается в предположении полного отсутствия различий меіжду
генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям. Огива— график вариационного ряда, в котором на оси абсцисс отклады
вают накопленные частоты, а на оси ординат — значения признака. Отклонение от средней — разность между отдельной вариантой и средней
арифметической данной совокупности.
Оценка — приближенная характеристика генерального параметра |
на осно |
вании известных выборочных показателей. |
графиче |
Полигон— (лат. poly — много, gonia — угол)— многоугольник; |
ское изображение безыятервального вариационного ряда.
Признак — любая черта или примета, по которой можно отличить один предмет от другого.
Ранжирование (франц. ranger— выстраивать по росту)— расположение числовых значений признака в порядке их возрастания или убывания.
Ранг— порядковый номер ранжированных значений признака. Регрессия— математическое выражение корреляционной связи, позволяю
щее по величине одного признака находить среднее значение другого признака. Репрезентативность (лат. represento — представляю) — степень соответст
вия выборочных показателей их параметрам в генеральной совокупности.
Степени свободы— числа, показывающие количество свободно варьирую щих элементов статистической совокупности, способных принимать любые про
извольные значения.
Стохастический (греч. stochasis — догадка) — случайный, вероятный. Трансгрессия (лат. transgressio — переход за, сквозь, через)— явление,
наблюдаемое при распределении двух выборок по одному и тому же призна ку, когда максимальные варианты одного ряда заходят в классы минимальных вариант другого вариационного ряда, образуя под кривыми двух распределе ний часть общей площади в одной и той же системе координат.
Частота— абсолютная численность отдельных вариант, показывающая, как часто они встречаются в данной совокупности.
Частость— относительная частота отдельных |
вариант, выражаемая в до |
лях единицы или в процентах к общему числу наблюдений. |
Функциональная зависимость — связь между |
переменными величинами, |
при которой каждому значению, какое может принять одна из них, соответст вует одно и то же или несколько строго определенных значений другой ве личины.