Файл: Лакин Г.Ф. Биометрия учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 257

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

 

 

 

 

 

 

 

Т а б л и ц а

XVII

 

Критические значения выборочного показателя корреляции рангов

 

 

 

 

(по В. Ю. Урбах, 1964)

 

 

 

N\

р

0,01

\

Я

0,01

 

Я

0,01

п

0,05

 

0,05

 

0,05

\

 

П

N.

 

п

N\

 

5

0,94

 

17

0,48

0,62

29

0,37

0,48

6

0,85

0,94

18

0,47

0,60

30

0,36

0,47

7

0,78

19

0,46

0,58

31

0,36

0,46

8

0,72

0,88

20

0,45

0,57

32

0,36

0,45

9

0,68

0,83

21

0,44

0,56

33

0,34

0,45

10

0,62

0,79

22

0,43

0,54

34

0,34

0,44

11

0,61

0,76

23

0,42

0,53

35

0,33

0,43

12

0,58

0,73

24

0,41

0,52

36

0,33

0,43

13

0,56

0,70

25

0,40

0,51

37

0,33

0,42

14

0,54

0,68

26

0,39

0,50

38

0,32

0,41

15

0,52

0,66

27

0,38

0,49

39

0,32

0,41

16

0,50

0,64

28

0,38

0,48

40

0,31

0,40

Здесь Р — уровень значимости, а п — объем выборки.

J


УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ

А,

В,

С ... — постоянные величины; факторы и их градации в дисперсион­

а,

Ь,

с,

d

ном анализе

 

— значения постоянных величин (параметры); численности гра­

 

 

 

 

даций отдельных факторов в дисперсионном анализе; коли­

 

 

 

 

чество вариант в клетках

четырехпольной корреляционной

 

X,

 

 

таблицы

 

 

У, Z — переменные величины, признаки

 

X,

у,

z

— варианты или числовые значения признаков

 

 

 

А — варианта, условно взятая

в качестве средней арифметиче­

 

 

 

 

ской (условная средняя)

 

 

 

As — коэффициент асимметрии

 

а— отклонение варианты от средней арифметической, или от условной средней А\ наивероятнейшая частота или матема­

тическое ожидание редкого события Ь — условный момент п-го порядка

Ьу <х и b ѵ)у— коэффициент регрессии Y по X и X по Y СѴ— коэффициент вариации

Cs — показатель точности оценки параметров

D — разность между средними показателями; суммы квадратов отклонений (в дисперсионном анализе)

'd — разность между вариантами, между их частотами и рангами сопряженных рядов, между фактическими и вычисленными значениями рядов распределения и регрессии

d — средняя разность между значениями переменных величин

Д — максимальная погрешность в оценке генеральных парамет­ ров по величине выборочных показателей

≤ ≤ > 5 0 —-средняя доза вещества, вызывающая эффект в 50% случаев Ех — показатель эксцесса

F — критерий Фишера или отношение дисперсий независимых ве­ личин

у — мера линейности корреляционной связи т) — корреляционное отношение

показатель силы влияния факторов на результативные при­ знаки (в дисперсионном анализе)

і— ширина классового интервала

К— коэффициент взаимной сопряженности

k — число степеней свободы

lim — символ, обозначающий фактические границы вариации при­ знака

X — критерий соответствия Колмогорова-Смирнова

М— математическое ожидание случайной величины, генеральная средняя

Me — медиана Мо — мода

р— центральный момент n-го порядка

т— начальный момент я-го порядка; выборочная ошибка био­ метрических показателей; абсолютная численность вариант, обладающих учитываемым признаком

N— объем генеральной совокупности

я— объем выборки

333


tii — численность вариант в отдельных подразделениях выбор­ ки — в группах, классах, градациях

Р— уровень значимости; доверительная вероятность р — абсолютная частота отдельных вариант в статистической со­

вокупности; вероятность ожидаемого события; частость или доля вариант, обладающих учитываемым признаком

Р% — доля вариант, выраженная в процентах от общей численно­ сти совокупности

р' — теоретическая, или вычисленная, частота Рху — частоты вариант в клетках корреляционной таблицы

q — доля вариант, не имеющих учитываемого признака; дополни­ тельная вероятность

Q — коэффициент роста, равный ѴпІѴі, где Vt — начальная (ба­ зисная), а Ѵп — конечная величина изменяющегося во вре­ мени признака

г — коэффициент корреляции Го — коэффициент ассоциации

r f —-коэффициент корреляции рангов

S — сумма неполного ряда накопленных частот

51 или S' — сумма первого полного ряда накопленных частот 52 или S " — сумма второго полного ряда накопленных частот

2 — знак суммирования а2 — общая дисперсия или средний квадрат отклонений вариант

от средней арифметической данной совокупности а? — частная или групповая дисперсия

о — среднее квадратическое отклонение

ау/хи °хіу — ошибка линии регрессии Y по X и X по Y

Т— показатель трансгрессии рядов распределения; непараметри­ ческий критерий Уайта

t — нормированное отклонение;

критерий

Стьюдента

V — число ограничений свободы

вариации

(совпадает с числен­

ностью групп, входящих в состав данной совокупности)

X — средняя арифметическая

Xh — средняя гармоническая

xg — средняя геометрическая

Xq — средняя квадратическая

XQ — средняя кубическая

Хі — групповая или частная средняя арифметическая

Хв — средняя из суммы частных или групповых средних

х у — частная

средняя X

по

Y

(в регрессионном

анализе)

~у~х — частная

средняя

Y

по

X

(в регрессионном

анализе)

<р — преобразованная

(по Фишеру) доля вариант

ф2 — показатель взаимной сопряженности в формуле Пирсона 5С2 — критерий соответствия Пирсона

г— преобразованный (по Фишеру) показатель корреляции; не­ параметрический критерий Вилкоксона


КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

Альтернатива— одна или несколько исключающих друг друга возможно­ стей. В биологии — признак, противопоставляемый другому контрастному при­ знаку. Например, окрашенный — неокрашенный, низкий — высокий, сильный — слабый и т. п.

Амплитуда (лат. amplitudo — величина)— вариация значений признака в

пределах от минимальной до максимальной варианты. Варианса — см. дисперсия.

Варианта (лат. varians, variantis — различающийся, изменяющийся)— от­ дельно взятый член вариационного ряда или числовое значение варьирующего признака.

Варьирование, вариабильность— производные от слов варьировать, ва­ риация, — наиболее общая форма проявления биологической изменчивости, вы­ ражающаяся в виде слабых индивидуальных различий, наблюдаемых в сово­ купностях однородных особей.

Варьировать— отклоняться от чего-либо, видоизменяться в признаках

и свойствах.

Вариационный ряд — ряд ранжированных значений признака, в котором указана повторяемость или частота отдельных значений (вариант).в данной совокупности.

Вариация (лат. variatio — изменение) единичное изменение, отклонение от чего-либо. В широком смысле видоизменение признака в пределах его мини­

мального и максимального значений.

Величина— количественное выражение всего, что можно измерить и ис­

числить.

Вероятность — мера объективной возможности ожидаемого результата. «Вес» (в статистике) — абсолютная или относительная частота отдельных

вариант в данной совокупности. Выборка— см. совокупность.

Гистограмма — изображение вариационного ряда в виде столбиковой диа­ граммы, в которой высоты прямоугольников соответствуют частотам классов.

Градации (лат. gradus— ступень)— подразделения изучаемых факторов, например, дозы удобрений, лекарственных веществ и т. п.

Диаграмма — чертеж, на котором в виде линий, площадей

или других

геометрических фигур изображен результат исследования.

отклонений

Дисперсия (лат. dispersio — рассеивание) — средний квадрат

вариант от средней арифметической данной совокупности, т. е. о2= ~ 2 ( х —х )2.

Фишер Р. А. назвал эту величину вариансой, а под дисперсией стали понимать сумму квадратов отклонений вариант от их средней арифметической, т. е.

D = 2 (x —х)2.

Доверительный интервал — промежуток между границами, называемыми доверительными, в котором с той или иной вероятностью содержится генераль­

ный параметр, оцениваемый по данным выборочного наблюдения. Достоверность— то, что не вызывает сомнений. Уверенность, с которой су­

дят о генеральных параметрах по результатам выборочных наблюдений. Интервал (лат. intervallum — расстояние, отделяющее один предмет от

другого) — промежуток между двумя числовыми значениями признака. Интерполяция (лат. inter — взаимно, polio — приглаживание) — нахожде­

ние промежуточных значений переменной величины по некоторым известным ее значениям.

335


Ковариацая — среднее из суммы произведений отклонений вариант от их

 

 

1

_

 

средних арифметических, т. е. Соѵ — 5(х—х ) гу).

Корреляция

(лат.

п

 

связь)— взаимозависимость

correlatio — соотношение,

между варьирующими признаками.

 

суждения) — показатель, по­

Критерий (греч. kriterion— мерило, средство

зволяющий судить о надежности выводов

относительно принятой гипотезы,

ожидаемого результата и т. д.

 

 

Кумуляция

(лат.

cumulo — накапливаю) — последовательное суммирова­

ние частот вариационного ряда от меньших значений признака к большим или в обратном направлении, в результате чего получается ряд накопленных частот.

Лимиты

(лат. limes, limitis — граница, предел) — минимальная и макси­

мальная варианты совокупности.

 

неравенства

/ѴѴажорантность

(франц. majeur — больший)— соотношение

между средними показателями.

 

 

опре­

Математическое ожидание — среднее значение случайной величины,

деляемое как сумма произведений отдельных значений

этой величины

на их

вероятности.

(лат.

modulus— мера) — абсолютное

значение

каких-либо

Модуль

величин.

 

 

 

 

 

Норма (лат. norm a— размер чего-либо)— установленная мера сравнения. Нулевая гипотеза — рабочая гипотеза, лежащая в основе критериев досто­ верности. Заключается в предположении полного отсутствия различий меіжду

генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям. Огива— график вариационного ряда, в котором на оси абсцисс отклады­

вают накопленные частоты, а на оси ординат — значения признака. Отклонение от средней — разность между отдельной вариантой и средней

арифметической данной совокупности.

Оценка — приближенная характеристика генерального параметра

на осно­

вании известных выборочных показателей.

графиче­

Полигон— (лат. poly — много, gonia — угол)— многоугольник;

ское изображение безыятервального вариационного ряда.

Признак — любая черта или примета, по которой можно отличить один предмет от другого.

Ранжирование (франц. ranger— выстраивать по росту)— расположение числовых значений признака в порядке их возрастания или убывания.

Ранг— порядковый номер ранжированных значений признака. Регрессия— математическое выражение корреляционной связи, позволяю­

щее по величине одного признака находить среднее значение другого признака. Репрезентативность (лат. represento — представляю) — степень соответст­

вия выборочных показателей их параметрам в генеральной совокупности.

Степени свободы— числа, показывающие количество свободно варьирую­ щих элементов статистической совокупности, способных принимать любые про­

извольные значения.

Стохастический (греч. stochasis — догадка) — случайный, вероятный. Трансгрессия (лат. transgressio — переход за, сквозь, через)— явление,

наблюдаемое при распределении двух выборок по одному и тому же призна­ ку, когда максимальные варианты одного ряда заходят в классы минимальных вариант другого вариационного ряда, образуя под кривыми двух распределе­ ний часть общей площади в одной и той же системе координат.

Частота— абсолютная численность отдельных вариант, показывающая, как часто они встречаются в данной совокупности.

Частость— относительная частота отдельных

вариант, выражаемая в до­

лях единицы или в процентах к общему числу наблюдений.

Функциональная зависимость — связь между

переменными величинами,

при которой каждому значению, какое может принять одна из них, соответст­ вует одно и то же или несколько строго определенных значений другой ве­ личины.

336