Файл: Бобровников Л.З. Радиотехника и электроника учебник.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 188

Скачиваний: 11

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Большинство стационарных сигналов обладает эргодическим свой­ ством; их среднее по множеству равно среднему по времени с вероят­ ностью, равной единице, что упрощает анализ. Случайный сигнал можно рассматривать в виде суммы бесконечно большого числа; простых гармонических колебаний со случайными амплитудами, частотами и фазами. Однако, если определить обычным способом спектральную плотность по одной из реализаций случайного про­ цесса, то полученное значение будет величиной случайной и неопре­ деленной.

Поэтому при анализе случайных сигналов пользуются усреднен­

ной спектральной характеристикой •— энергетической

спектральной

плотностью или энергетическим спектром, характеризующим рас­ пределение мощности случайного сигнала по спектру.

Энергетический спектр случайного сигнала И7 (со) на участке частотного диапазона шириной А со - у 0 определяется как отношение

мощности сигнала АР,

приходящейся

на этот частотный участок,

к его ширине Асо:

 

 

 

, .

АР Г единица

мощности

(33)

^ '

Дсо |_ единица

частоты

 

Между функцией корреляции и энергетическим спектром стацио­ нарных процессов существует связь, которая, как доказал А. Я. Хин - чин, выражается в виде интеграла Фурье

 

со

 

 

W (со) =

J

Ф (т) е-'аЧ%;

(34)

- с о

 

 

 

со

 

 

ф (х ) = J L

j

w (со) ЫаЧа.

 

-оо Приведенные соотношения имеют исключительно важное зна­

чение при анализе стационарных сигналов, давая возможность по­ лучать Ф (т) из И7 (со) [или W (со) из Ф (т)] и использовать все из­ вестные свойства преобразования Фурье. В частности, эти выраже­ ния позволяют решить очень важный вопрос о практической ширине спектра стационарного случайного сигнала. Для любого сигнала

имеет

место

 

 

 

 

 

Д/т„ = Ц ~ 1 ,

(35)

здесь

А/ — эффективная

ширина

спектра случайного

сигнала;

 

т 0 — интервал корреляции — временной сдвиг,

при котором

 

функция корреляции имеет еще заметную величину;

 

\i — постоянная,

близкая к

единице.

 

48


Интервал

корреляции т 0

может

быть

определен как

 

 

 

оо

 

 

 

 

Т О =

ФТОГ 1 Ф ( т ) Л '

<3 6 >

 

 

-оо

 

 

а эффективная ширина спектра Д/

как

 

 

 

 

 

оо

 

 

 

Д / = 2 я 1 Г ( 0 )

J W < » ) * « > .

(37)

 

 

 

-оо

 

 

где Ф (0) и

W (0) — функция

корреляции

и энергетический

спектр,

 

определенные соответственно при т = 0 и со = 0.

Таким образом, чем меньше коррелированы отдельные участки сигнала, тем меньше интервал корреляции и тем шире спектр си­ гнала, и если т0 ->- 0, то А/ -»- оо. Ограничение ширины спектра увеличивает корреляцию. Это, в частности, говорит о том, что перио­ дические сигналы (например, синусоида с бесконечно малой шириной спектра — линией) имеют бесконечный интервал корреляции.

§ 5. Преобразования сигналов

Для более полного определения свойств сигнала необходимо зна­ ние не только его длительности, ширины спектра и динамического диапазона, но и средней мощности, а также ее отношение к средней мощности мешающих сигналов и помех

# c = l o g ^ -

(38)

Этот параметр, называемый превышением, показывает соотношение уровней полезного сигнала и помех и является одним из основных критериев возможности правильного выделения информации из сигнала.

Произведение эффективной ширины спектра, длительности и пре­ вышения принято называть объемом сигнала

Vc = AfAtnc.

(39)

В общем случае, чем больше объем сигнала, тем больше информа­ ции он способен переносить. При преобразовании сигналов их объем не должен изменяться, иначе возможна утрата части информации. При сохранении объема сигнала неизменным возможны различные изменения его отдельных параметров: изменение длительности, со­ провождаемое изменением ширины спектра; перенос сигнала во времени; перенос сигнала по спектру; изменение начального энер­ гетического уровня и превышения.

Все возможные виды преобразований сигналов можно разделить на преобразования, не приводящие к изменению непрерывности



сигнала (линейные и нелинейные аналоговые преобразования), ди­ скретные и дискретно-аналоговые преобразования. В первом случае любые преобразования сигнала, в том числе и изменение его физи­ ческого носителя (звук, электрический ток, свет и т. д.), сохраняют непрерывность его изменения как по величине, так и во времени. При дискретных преобразованиях сигнал может изменяться лишь дискретно: а) по величине (при этом во времени изменение непре­ рывно); б) во времени (при этом изменение величины происходит

6

U(t) {

 

непрерывно);

в)

одновременно

 

по величине и во времени.

 

 

Дискретно-аналоговые

пре­

 

образования

имеют

место

при

 

преобразовании дискретного сиг­

- /

нала

в

аналоговую

форму.

Число

операций,

к

 

которым

1

могут

быть сведены

операции

 

над сигналами при

преобразо­

t

вании

как

в

аналоговой,

так

 

и в дискретной форме, ограни­

 

чивается

несколькими

десят­

 

ками.

 

 

 

 

 

 

 

+

т

 

+

 

Упражнения к главе I

 

J

т

t

 

 

-

 

 

1.

Определите

и постройте

на

 

 

 

графиках

спектры

амплитуд

сле­

 

 

 

 

дующих

периодических

сигналов:

 

 

 

 

а)

выпрямленного

однополупе-

 

 

 

 

риодным выпрямителем синусоидаль­

 

 

 

 

ного напряжения (рис. 4, а)

 

 

 

Д

 

U (*) =

[/„ s i n co£

0 =s

Т

 

 

 

т r

 

t

 

 

 

 

£ / ( / ) =

0

T_

 

 

 

Рис.

4.

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

б) выпрямленного двухполупериодным выпрямителем синусоидального напряжения (рис. 4, б)

U (t)= |£/O sinco« I О ^ г ^ Г ;

в) прямоугольного знакопеременного

напряжения (рис. 4, в)

 

 

 

О :

t

Т

U(t)=+U0

 

 

2 '

 

 

 

 

U(t)=-U0

 

 

2

: t IT;

 

 

 

 

 

г) импульсного напряжения (рис. 4, г)

 

U(t)

=

U0

1 0 s S t S £ T ;

U(t)

=

0

)

 

t^T.

2. Постройте график почти периодического сигнала

( 7 2 (t) == £/х sin coif ?72 s i n ( 0 2 f .

•20


Если

U\ = Uг = 1, а Щ — 1 рад/сек,

 

 

к » 2 = К 2 рад/сек.

 

3.

Определите и постройте графически спектры следующих импульсных

сигналов:

 

одиночного импульса в виде одного полупериода синусоиды (рис. 4, а);

одиночного прямоугольного импульса (рис. 4, г).

 

4.

Почему, чем короче длительность воздействия, тем шире его спектр?'

5.

Покажите, что автокорреляционная функция периодического сигнала

U ( 0 = # о sin wt является периодической и равна

cos шт.

Глава I I

ОБОБЩЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ УСТРОЙСТВ

Любое радиоэлектронное устройство выполняется в виде болееили менее сложного соединения большого числа различных элемен­ тов: резисторов, конденсаторов, катушек индуктивности, транзи­ сторов, электронных ламп, трансформаторов и т. д. Отдельные эле­ менты объединяются в элементарные функциональные узлы, выпол­ няющие заданные операции над преобразуемым сигналом: усиление,

ослабление,

фильтрацию, дифференцирование, интегрирование и

т. д. При

этом характеристики реальных функциональных узлов

таковы, что ни одна операция не выполняется строго. Поэтому пре­ образованный сигнал на выходе устройства не является следствием только выполнения заданных операций, а отражает в своей структуре и реальные преобразующие свойства отдельных функциональных узлов и всего устройства в целом.

Радиоэлектронное преобразующее устройство можно представить в виде эквивалентной схемы — четырехполюсника, имеющего две входные и две выходные клеммы. При этом игнорируется внутренняя структура устройства, а интерес представляют только его реакции на различные стандартные сигналы. Это позволяет, не рассматривая в отдельности особенности прохождения сигнала через все элементы и узлы, определять обобщенные характеристики устройства в целом. Радиоэлектронные устройства могут быть пассивными и активными. Пассивные устройства способны лишь потреблять или накапливать энергию. К активным относят устройства, содержащие источники энергии и усилительные элементы — батареи, аккумуляторы, элек­ тронные лампы, транзисторы и т. д. По виду зависимости между то­ ками и напряжениями устройства делятся на линейные, параметри­ ческие и нелинейные. Устройство считается линейным, если его пара­ метры не зависят от величины напряжения и тока. Абсолютно ли­

нейных

устройств не

существует — реальные

устройства линейны

лишь в

ограниченном

интервале значений напряжений

и токов.

К параметрическим

относятся устройства,

параметры

которых

2V