Файл: Бобровников Л.З. Радиотехника и электроника учебник.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.04.2024
Просмотров: 188
Скачиваний: 11
Большинство стационарных сигналов обладает эргодическим свой ством; их среднее по множеству равно среднему по времени с вероят ностью, равной единице, что упрощает анализ. Случайный сигнал можно рассматривать в виде суммы бесконечно большого числа; простых гармонических колебаний со случайными амплитудами, частотами и фазами. Однако, если определить обычным способом спектральную плотность по одной из реализаций случайного про цесса, то полученное значение будет величиной случайной и неопре деленной.
Поэтому при анализе случайных сигналов пользуются усреднен |
|
ной спектральной характеристикой •— энергетической |
спектральной |
плотностью или энергетическим спектром, характеризующим рас пределение мощности случайного сигнала по спектру.
Энергетический спектр случайного сигнала И7 (со) на участке частотного диапазона шириной А со - у 0 определяется как отношение
мощности сигнала АР, |
приходящейся |
на этот частотный участок, |
||
к его ширине Асо: |
|
|
|
|
, . |
АР Г единица |
мощности |
(33) |
|
^ ' |
Дсо |_ единица |
частоты |
||
|
Между функцией корреляции и энергетическим спектром стацио нарных процессов существует связь, которая, как доказал А. Я. Хин - чин, выражается в виде интеграла Фурье
|
со |
|
|
W (со) = |
J |
Ф (т) е-'аЧ%; |
(34) |
- с о |
|
|
|
|
со |
|
|
ф (х ) = J L |
j |
w (со) ЫаЧа. |
|
-оо Приведенные соотношения имеют исключительно важное зна
чение при анализе стационарных сигналов, давая возможность по лучать Ф (т) из И7 (со) [или W (со) из Ф (т)] и использовать все из вестные свойства преобразования Фурье. В частности, эти выраже ния позволяют решить очень важный вопрос о практической ширине спектра стационарного случайного сигнала. Для любого сигнала
имеет |
место |
|
|
|
|
|
Д/т„ = Ц ~ 1 , |
(35) |
|
здесь |
А/ — эффективная |
ширина |
спектра случайного |
сигнала; |
|
т 0 — интервал корреляции — временной сдвиг, |
при котором |
||
|
функция корреляции имеет еще заметную величину; |
|||
|
\i — постоянная, |
близкая к |
единице. |
|
48
Интервал |
корреляции т 0 |
может |
быть |
определен как |
|
|
|
оо |
|
|
|
|
Т О = |
ФТОГ 1 Ф ( т ) Л ' |
<3 6 > |
||
|
|
-оо |
|
|
|
а эффективная ширина спектра Д/ |
как |
|
|
||
|
|
|
оо |
|
|
|
Д / = 2 я 1 Г ( 0 ) |
J W < » ) * « > . |
(37) |
||
|
|
|
-оо |
|
|
где Ф (0) и |
W (0) — функция |
корреляции |
и энергетический |
спектр, |
|
|
определенные соответственно при т = 0 и со = 0. |
Таким образом, чем меньше коррелированы отдельные участки сигнала, тем меньше интервал корреляции и тем шире спектр си гнала, и если т0 ->- 0, то А/ -»- оо. Ограничение ширины спектра увеличивает корреляцию. Это, в частности, говорит о том, что перио дические сигналы (например, синусоида с бесконечно малой шириной спектра — линией) имеют бесконечный интервал корреляции.
§ 5. Преобразования сигналов
Для более полного определения свойств сигнала необходимо зна ние не только его длительности, ширины спектра и динамического диапазона, но и средней мощности, а также ее отношение к средней мощности мешающих сигналов и помех
# c = l o g ^ - |
(38) |
Этот параметр, называемый превышением, показывает соотношение уровней полезного сигнала и помех и является одним из основных критериев возможности правильного выделения информации из сигнала.
Произведение эффективной ширины спектра, длительности и пре вышения принято называть объемом сигнала
Vc = AfAtnc. |
(39) |
В общем случае, чем больше объем сигнала, тем больше информа ции он способен переносить. При преобразовании сигналов их объем не должен изменяться, иначе возможна утрата части информации. При сохранении объема сигнала неизменным возможны различные изменения его отдельных параметров: изменение длительности, со провождаемое изменением ширины спектра; перенос сигнала во времени; перенос сигнала по спектру; изменение начального энер гетического уровня и превышения.
Все возможные виды преобразований сигналов можно разделить на преобразования, не приводящие к изменению непрерывности
сигнала (линейные и нелинейные аналоговые преобразования), ди скретные и дискретно-аналоговые преобразования. В первом случае любые преобразования сигнала, в том числе и изменение его физи ческого носителя (звук, электрический ток, свет и т. д.), сохраняют непрерывность его изменения как по величине, так и во времени. При дискретных преобразованиях сигнал может изменяться лишь дискретно: а) по величине (при этом во времени изменение непре рывно); б) во времени (при этом изменение величины происходит
6
U(t) {
|
непрерывно); |
в) |
одновременно |
|||||
|
по величине и во времени. |
|
||||||
|
Дискретно-аналоговые |
пре |
||||||
|
образования |
имеют |
место |
при |
||||
|
преобразовании дискретного сиг |
|||||||
- / |
нала |
в |
аналоговую |
форму. |
||||
Число |
операций, |
к |
|
которым |
||||
1 |
могут |
быть сведены |
операции |
|||||
|
над сигналами при |
преобразо |
||||||
t |
вании |
как |
в |
аналоговой, |
так |
|||
|
и в дискретной форме, ограни |
|||||||
|
чивается |
несколькими |
десят |
|||||
|
ками. |
|
|
|
|
|
|
|
+ |
т |
|
+ |
|
Упражнения к главе I |
|
|||
J |
т |
t |
|
||||||
|
- |
|
|
1. |
Определите |
и постройте |
на |
||
|
|
|
графиках |
спектры |
амплитуд |
сле |
|||
|
|
|
|
дующих |
периодических |
сигналов: |
|||
|
|
|
|
а) |
выпрямленного |
однополупе- |
|||
|
|
|
|
риодным выпрямителем синусоидаль |
|||||
|
|
|
|
ного напряжения (рис. 4, а) |
|
||||
|
|
Д |
|
U (*) = |
[/„ s i n co£ |
0 =s |
Т |
|
|
|
|
т r |
|
t |
|
||||
|
|
|
£ / ( / ) = |
0 |
T_ |
|
|
||
|
Рис. |
4. |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
2 |
|
|
б) выпрямленного двухполупериодным выпрямителем синусоидального напряжения (рис. 4, б)
U (t)= |£/O sinco« I О ^ г ^ Г ;
в) прямоугольного знакопеременного |
напряжения (рис. 4, в) |
||||
|
|
|
О : |
t |
Т |
U(t)=+U0 |
|
|
2 ' |
||
|
|
|
|
||
U(t)=-U0 |
|
|
2 |
: t IT; |
|
|
|
|
|
|
|
г) импульсного напряжения (рис. 4, г) |
|
||||
U(t) |
= |
U0 |
1 0 s S t S £ T ; |
||
U(t) |
= |
0 |
) |
|
t^T. |
2. Постройте график почти периодического сигнала
( 7 2 (t) == £/х sin coif ?72 s i n ( 0 2 f .
•20
Если |
U\ = Uг = 1, а Щ — 1 рад/сек, |
|
|
к » 2 = К 2 рад/сек. |
|
3. |
Определите и постройте графически спектры следующих импульсных |
|
сигналов: |
|
|
одиночного импульса в виде одного полупериода синусоиды (рис. 4, а); |
||
одиночного прямоугольного импульса (рис. 4, г). |
|
|
4. |
Почему, чем короче длительность воздействия, тем шире его спектр?' |
|
5. |
Покажите, что автокорреляционная функция периодического сигнала |
|
U ( 0 = # о sin wt является периодической и равна |
cos шт. |
Глава I I
ОБОБЩЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ УСТРОЙСТВ
Любое радиоэлектронное устройство выполняется в виде болееили менее сложного соединения большого числа различных элемен тов: резисторов, конденсаторов, катушек индуктивности, транзи сторов, электронных ламп, трансформаторов и т. д. Отдельные эле менты объединяются в элементарные функциональные узлы, выпол няющие заданные операции над преобразуемым сигналом: усиление,
ослабление, |
фильтрацию, дифференцирование, интегрирование и |
т. д. При |
этом характеристики реальных функциональных узлов |
таковы, что ни одна операция не выполняется строго. Поэтому пре образованный сигнал на выходе устройства не является следствием только выполнения заданных операций, а отражает в своей структуре и реальные преобразующие свойства отдельных функциональных узлов и всего устройства в целом.
Радиоэлектронное преобразующее устройство можно представить в виде эквивалентной схемы — четырехполюсника, имеющего две входные и две выходные клеммы. При этом игнорируется внутренняя структура устройства, а интерес представляют только его реакции на различные стандартные сигналы. Это позволяет, не рассматривая в отдельности особенности прохождения сигнала через все элементы и узлы, определять обобщенные характеристики устройства в целом. Радиоэлектронные устройства могут быть пассивными и активными. Пассивные устройства способны лишь потреблять или накапливать энергию. К активным относят устройства, содержащие источники энергии и усилительные элементы — батареи, аккумуляторы, элек тронные лампы, транзисторы и т. д. По виду зависимости между то ками и напряжениями устройства делятся на линейные, параметри ческие и нелинейные. Устройство считается линейным, если его пара метры не зависят от величины напряжения и тока. Абсолютно ли
нейных |
устройств не |
существует — реальные |
устройства линейны |
|
лишь в |
ограниченном |
интервале значений напряжений |
и токов. |
|
К параметрическим |
относятся устройства, |
параметры |
которых |
2V