Файл: Медич Д. Статистически оптимальные линейные оценки и управление.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.04.2024
Просмотров: 315
Скачиваний: 1
станции (РЛС) траекторных измерений (значения даль ности, радиальной скорости, азимута и угла места) об рабатываются для оценки состояния аппарата. Эта оцен ка поступает на вход ЭВМ, вырабатывающей команды
управления |
(сигналы |
для изменения направления |
поле |
та и выключения двигателей), которые в свою очередь |
|||
передаются |
на борт |
космического аппарата, где |
они и |
исполняются. Из схемы понятны как характер обратной связи, так и необходимость проведения довольно слож ных расчетов.
Основными задачами здесь являются:
1) оценка «состояния» аппарата таким образом, что бы минимизировать воздействие ошибок, присутствую щих в данных телеметрии и траекторных измерений;
2) настройка алгоритма управления на минимизацию
некоторой функции |
от ошибок по положению и скорости |
в точке вывода на |
орбиту. |
1-3. КРАТКОЕ С О Д Е Р Ж А Н И Е КНИГИ
В гл. 2—4 приведены основные результаты теории линейных систем, теория вероятностей и теории случай ных процессов. Основным итогом этих глав является по строение двух типов моделей систем (см. § 4-2 и 4-3), для которых в остальной части книги формулируются и решаются задачи оценки и управления. Как отмечалось
впредисловии, читатель, знакомый с теорией, описанной
вэтих трех главах, может сразу начать с последних двух параграфов после того, как бегло просмотрит материал первых глав для ознакомления с терминологией и обо значениями.
В начале гл. 5 формулируется задача |
оптимальной |
|
оценки систем с дискретным временем и для |
этой зада |
|
чи доказываются три основные теоремы |
и |
следствие. |
В предлагаемой формулировке задачи оценки разделя ются на три категории в зависимости от момента вре мени оценки относительно моментов времени известных измерений (табл. 1-1).
В остальной части гл. 5 внимание сосредоточено на получении алгоритмов оптимального предсказания и фильтрации (фильтр Калмана) для первой из двух рас сматриваемых моделей систем, так называемой гауссовской марковской последовательности (с дискретным вре менем) .
16
Т а б л и ц а 1-1
Классификация оценок
Класс задач оценки |
Интервал измерений |
Время |
оценки |
||||
Предсказание |
|
|
|
|
Любое t > |
tx |
|
Фильтрация |
|
|
|
|
|
t = |
tx |
Сглаживание (интерполя |
|
|
|
Любое или все t, для |
|||
ция) |
|
|
|
|
которых t„ < |
t ^ ti |
|
П р и м е ч а н и е . |
t0— фиксированный момент |
времени; t, |
_ і — переменное время; |
||||
t, может быть как фиксированным, так и переменным. |
, |
, .-, . |
|||||
Вопрос об оптимальном сглаживании |
для того же |
||||||
класса моделей систем |
исследуется в гл. 6. Оказывается, |
||||||
что удобно разделить |
задачу |
сглаживания на три за |
|||||
дачи и разрабатывать |
алгоритмы |
оптимального сглажи |
|||||
вания для каждой задачи в отдельности. |
|
|
|||||
В гл. 7 исследуется |
задача |
оценки для второй из рас |
|||||
сматриваемых |
моделей |
систем, для гауссовского марков |
|||||
ского процесса |
(с непрерывным |
временем). Алгоритмы |
оптимального предсказания, фильтрации и сглаживания
получаются с помощью формальной процедуры |
предель |
||||
ного перехода из алгоритмов гл. 5 и 6. |
|
|
|
||
Другой метод |
решения задачи оценки для гауссов |
||||
ского марковского |
процесса приведен |
в гл. 8. |
Этот ме |
||
тод дополняет |
подход, приведенный |
в гл. 7, |
так |
как |
|
в гл. 8 задача |
полностью решается в непрерывном |
вре |
мени. Центральным результатом главы является интег
ральное уравнение |
Винера—Хопфа, |
которое |
выводится |
||||||
с использованием |
методов классического |
вариационного |
|||||||
исчисления. |
Поскольку |
алгоритмы |
оптимального |
пред |
|||||
сказания, |
фильтрации |
и сглаживания |
уже |
получены |
|||||
в гл. 7, интегральное |
уравнение Винера—Хопфа |
решает |
|||||||
ся только для задачи |
оптимальной |
фильтрации |
(фильтр |
||||||
Калмана—Бьюси) |
и для одного из случаев оптимально |
||||||||
го сглаживания с целью иллюстрации процедуры |
реше |
||||||||
ния уравнения. |
|
|
|
|
|
• |
|
|
|
В гл. 9 и 10 представлены формулировка |
и решение |
||||||||
так называемых задач |
дискретного |
и непрерывного ли |
нейного стохастического регулятора. С использованием
динамического программирования |
доказывается принцип |
2—85 |
17 |
|
^ Г О С . П У Б Л И Ч Н А Я |
|
Н Л У Ч ! : 0 - Т Е Х г - і И Ч Е С К А Я |
разделений, утверждающий, что систему управлений в целом можно рассматривать как последовательно сое диненные оптимальный фильтр и нестационарную цепь обратной связи, причем оба устройства можно оптими зировать независимо друг от друга.
Литература к гл. 1 представляет некоторые основные работы в области оценок и управления в стохастических системах.
Г л а в а в т о р а я ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
Настоящая глава преследует две цели: во-первых, в ней дается общее введение в теорию двух моделей си стем, используемых в дальнейшем, и, во-вторых, иссле дуются и иллюстрируются некоторые фундаментальные свойства этих моделей 1 .
Для достижен-ия первой цели в § 2-1 рассмотрены не которые результаты матричного анализа. В этом пара графе также вводятся многие обозначения, используе мые во всей книге. В § 2-2 представлена первая из двух моделей систем и с помощью нескольких примеров ил люстрируется ее важность. В этом параграфе также ис следуются некоторые свойства модели с использованием ряда понятий из теории обыкновенных линейных диффе ренциальных уравнений.
Вторая |
модель вводится и исследуется в § 2-3. |
В § 2-4 |
приводится качественное обсуждение поня |
тий наблюдаемости и управляемости, возникающих со ответственно в задачах оценки и управления.
Эти два понятия более подробно исследуются в § 2-5 и 2-6 для двух частных моделей систем. Выводятся не обходимые и достаточные условия наблюдаемости и уп равляемости, чтобы дать читателю некоторое представ ление о характере задач оценки и управления, а также об условиях, при которых рассматриваемые здесь алго ритмы оценки и управления имеет смысл применять.
В заключение главы в § 2-7 исследуются возможно сти использования линейных моделей § 2-2 и 2-3 для
1 Более подробное описание моделей отложено до гл. 4, по скольку оно требует ряда сведений из теории вероятностей и случай ных процессов, приведенных в гл. 3 и в первой части гл. 4.
18
моделирования поведения нелинейных систем, линеари зованных относительно заданных номинальных условий.
Материал настоящей главы представляет собой часть теории линейных систем. Более подробное исследование этого предмета имеется, например, в книге Деруссо и др. ІЛ. 2-1]. В книге Заде и Дезоера [Л. 2-2] представлено математически более строгое изложение материала.
Читателю, нуждающемуся в дополнительном мате риале по матричному анализу и теории обыкновенных линейных дифференциальных уравнений, могут оказать ся полезными приложение к гл. 6 книги Каплана [Л. 2-3], гл. 2, 3, 4, 6 и 10 книги Беллмана [Л. 2-4] и гл. 1 книги Хильдебранда [Л. 2-5]. Строгое изложение теории обык
новенных |
дифференциальных |
уравнений |
приводится |
в гл. 1—3 |
книги Коддингтона |
и Левинсона |
[Л. 2-6]. |
2-1. ОБОЗНАЧЕНИЯ И ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ
Все переменные, рассматриваемые в дальнейшем, являются действительными, если это специально не ого варивается. Соответственно все функции являются функ циями действительного переменного, кроме специально оговоренных случаев.
Матрицы |
и |
векторы |
В общем случае прописные латинские и греческие |
||
буквы, такие |
как |
Л, В, Г, Ѳ и т. д., будут использовать |
ся для обозначения матриц, а соответствующие им строчные буквы с индексами — для обозначения элемен тов матриц. При индексации элементов матриц обычно
первым индексом является номер строки, |
а |
вторым —- |
|||||||
номер |
столбца. |
Например, |
под |
матрицей |
А |
размера |
|||
пгХп |
подразумевается |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
# 2 l a 2 2 • • • a 2 n |
|
|
|
|
||
|
|
|
"ml"»iS • • |
• Я»,- |
|
|
|
|
|
Это обозначение иногда записывают в виде |
А — ||а,-3-||. |
||||||||
Индексы і |
и / |
относятся |
соответственно |
|
к |
строке |
и |
||
столбцу, в которых расположен элемент. |
|
|
|
|
|||||
Матрица |
называется прямоугольной, |
если |
тфп, |
и |
|||||
квадратной, |
если пг = п. |
|
|
|
|
|
|
2* |
19 |
|
Две матрицы А и В называют равными тогда и толь |
|||||||||||
ко тогда, когда они обе имеют |
размер |
тХп |
и |
aij = bi} |
||||||||
для всех і и /. |
|
|
тХп, |
|
|
|
|
|
||||
|
Любая матрица |
размера |
|
все элементы |
которой |
|||||||
равны |
нулю, |
называется |
нулевой |
|
матрицей |
и |
обозна |
|||||
чается |
0. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Если все элементы квадратной матрицы, кроме рас |
|||||||||||
положенных |
на главной |
диагонали, |
равны нулю, т. е. |
|||||||||
|
|
|
|
ап |
0. . |
. |
0 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
0 <7 • |
. |
. |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
0 |
0 . . |
|
а |
|
|
|
|
то |
матрица |
называется |
диагональной. |
Если |
при этом |
|||||||
ац |
= \ |
для і=\,...,п, |
то |
матрица |
|
называется |
|
единичной |
и обозначается /. Иногда эту матрицу записывают в ви
де /=||оі,-||, где èij — символ |
Кронекера, |
|
|
|
|||||
|
|
|
0 |
при |
іф/; |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
при |
/ = |
/. |
|
|
|
Строчные латинские и |
греческие |
буквы х, у , |
z, Ç, |
ç |
|||||
и т. д. будут использоваться для |
обозначения |
матриц |
|||||||
размера |
m X l |
(матриц |
с |
одним |
столбцом), |
содер |
|||
жащих элементы |
х,, Уі и т. д. Такие матрицы называют |
||||||||
векторами. |
Если |
требуется |
указать |
число |
элементов |
в |
|||
векторе, используются термины |
пг-вектор, |
р-вектор |
и т. д. |
или m-мерный вектор, р-мерный зектор и т. д. Напри мер, р-вектор I имеет вид:
Для строчной матрицы, |
т. е. для |
матрицы |
размера |
|
\Хт, будет использоваться |
термин |
вектор-строка. |
Под |
|
n-мерным вектором-строкой |
х подразумевается |
матрица |
||
вида |
|
|
|
|
*= | | * і . . . * „ | | .
Вобоих случаях часто удобно считать, что элементы
вектора |
(строки или столбца) |
определяют точку |
х% |
я-мерного |
евклидова пространства |
и, следовательно, |
от- |
20