ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.04.2024
Просмотров: 77
Скачиваний: 0
ности, и в соответствии с выработанными целями и задачами обеспечивает управление этими процессами в оптимальном ва рианте».
Приведенные формулировки подчеркивают основную осо бенность кибернетики как науки. Эта особенность заключается в открытии и доказательстве того факта, что главные законо мерности процессов управления (самоуправления) идентичны для всех животных (живых организмов), для всех машин (искусственных, технических систем), для общественных фор маций, наконец, для различных комбинированных производ ственных систем, объединяющих людей, животных, машины. Наличие общих черт, общих закономерностей связано с инфор мационными процессами (съем, переработка, накопление, воспроизводство информации), следовательно, с процессами управления объектами (системами) любой величины, любой природы.
Эта общность, однако, совсем не означает, что все каче ственные и количественные характеристики названных процес сов совпадают. На практике наблюдается бесконечное разно образие качественных и количественных характеристик процес сов управления, происходящих в бесконечном разнообразии организмов, в комбинированных и других системах управления.
Но то общее — главные закономерности процессов управле ния, которые выделяются кибернетикой, — значительно облег чает исследования очень сложных динамических систем и по зволяет находить рациональные, оптимальные решения в их развитии. В этом и ценность кибернетики как науки. Она рас сматривает каждый управляемый объект как систему (будем понимать под системой упорядоченную совокупность взаимо связанных и взаимодействующих элементов). Кибернетика вы деляет в этих системах две подсистемы. Управляющая подси стема реализует процесс обработки информации, воспринимая информацию, характеризующую состояние системы, перераба тывая ее и генерируя новую информацию. Управляемая подси стема под действием этой информации реализует процессы функционирования всей системы. Единство управляющей и управляемой подсистем представляет собой систему управ ления. Эта структура распространяется на системы любой природы.
Теоретическую кибернетику определяют как науку, иссле дующую абстрактные системы. Ее идеи имеют очень широкое распространение. На базе теоретической кибернетики возникли прикладные ответвления кибернетики, имеющие конкретные области приложения. Кибернетика занимается изучением слож ных динамических систем, различных по своей природе (кибер
нетические системы). |
можно рассматривать |
В зависимости от природы системы |
|
промышленную кибернетику (объект |
изучения — технические |
8
системы), |
биокибернетику (объект изучения — биологические |
системы), |
экономическую кибернетику (объект изучения —эко |
номические системы) и др.
Экономическая кибернетика как прикладная наука изучает процессы, происходящие в производственных системах (про мышленных, сельскохозяйственных), и в соответствии с выра ботанными целями и задачами обеспечивает управление этими процессами в оптимальном варианте. Экономическая киберне тика— наука об оптимальном целенаправленном управлении сложными динамическими производственными системами.
Впервые термин «кибернетика» встречается у древнегрече ского философа-идеалиста Платона. Он обозначал им искус ство управлять кораблем, искусство кормчего, а в переносном смысле — искусство управления людьми.
Долгое |
время этим термином не пользовались. Только |
в 1948 г. |
известный математик Норберт Винер использовал |
вновь этот термин, издав книгу «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине».
Нельзя считать, что до появления книги Н. Винера отдель ные элементы науки кибернетики не разрабатывались, что ки бернетика возникла без предшествующих исследований. Одним из фундаментальных понятий кибернетики является «обратная связь». Сам Винер пишет, что первой значительной работой по механизмам с обратной связью была статья о регуляторах, опубликованная Кларком Максвеллом в 1868 г. Большую при
знательность |
Н. |
Винер высказал |
многим ученым — предше |
|
ственникам, среди |
которых — Г. Лейбниц, английский |
матема |
||
тик Джордж |
Буль (основатель |
математической |
логики), |
К- Шеннон, А. Тьюринг и др.
Кибернетика, ее категории и понятия во многом становятся более четкими и понятными, если их рассматривать в свете марксистско-ленинской диалектики. Многие всеобщие законы развития природы и общества, на которые опирается киберне тика, были задолго до ее оформления как науки открыты и сформулированы основоположниками марксизма-ленинизма.
На основе марксистской политэкономии изучались законо мерности движения и преобразования предметов труда в про цессе производства. Однако никакой труд немыслим без един ства материальных и информационных процессов, причем при разъединении во времени. Представление о продукте труда воз никает у человека задолго до физического воздействия на предмет труда. К. Маркс писал, что в конце процесса труда получается результат, который уже в начале этого процесса имелся в мозгу человека, т. е. в идеальном представлении. Информационные процессы, протекающие в материальных си стемах и влияющие на их развитие, исследуются кибернети кой и описываются свойственными кибернетике языком, поня тиями.
9
Характерно, что ученые давно обнаружили сходство про цессов управления в различных материальных системах и ис пользовали это как аналоги в исследованиях и практических приложениях. Так, после открытия кровообращения у человека французский врач Франсуа Кэне примерно 200 лет назад при менил идею замкнутого кругооборота к экономическим отно шениям. Он, по существу, явился первым, применившим си стемный подход к экономике. Его «Экономическая таблица» получила высокую оценку К. Маркса. Этот подход последова тельно развит К. Марксом в «Капитале».
Перспективная направленность экономических исследова ний с развитием ряда положений и методических подходов, ис пользуемых ныне в экономической кибернетике, ярко прояви лась в трудах В. И. Ленина, в решениях партии по экономиче
ским вопросам, в работах советских |
экономистов. Советским |
экономистам, по существу, впервые |
в истории человечества |
пришлось практически решать задачу |
создания очень большой |
системы — крупнейшей социалистической системы народногр хозяйства, решать проблемы, связанные с управлением ею.
Возникновение кибернетики было подготовлено тем общим уровнем знаний, которым располагали к 40-м годам нашего столетия во многих областях техники, физиологии, биологии, математики, экономики. Были получены фундаментальные результаты в таких науках, как политическая экономия социа лизма, теория научного коммунизма, теория машин, теория ав томатического регулирования, теория связи, а также в матема тических дисциплинах — математической логике, теории веро ятностей, математическом программировании и др. Этими выдающимися достижениями, результатами насыщены три круп ных раздела экономической кибернетики — теория экономиче ских систем и моделей, теория экономической информации и теория управляющих систем в экономике. Существенную роль в развитии кибернетических идей сыграли исследования систем регулирования в живых организмах, учение И. П. Павлова с высшей нервной деятельности. И. П. Павлов и И. М. Сеченов указывали на сходство некоторых функций в живых организ мах и машинах.
Большая заслуга в разработке магматического моделиро вания, ставшего в настоящее время одним из методов, исполь зуемых кибернетикой, принадлежит советским математикам, и прежде всего академику Л. В. Канторовичу.
На этой богатой основе в 40—50-х годах Н. Винером, А. Н. Колмогоровым, У. Р. Эшби, К. Шенноном и другими были заложены основы кибернетики. Кибернетика указывает, что сходство процессов управления в различных системах носит вполне закономерный характер; что в основе этих процессов лежит информация как своеобразный ресурс; что информацион ные процессы независимы от носителей информации и подчи
10
няются общим количественным закономерностям; что можно весьма плодотворно использовать аналоги процессов управ ления в живой и неживой природе для их познания и совершен ствования.
Крупным ученым, создавшим целую школу экономистовкибернетиков, был академик В. С. Немчинов. Им первым была поставлена проблема синтеза экономико-математических мето дов и моделей, опыта народнохозяйственного планирования с кибернетическими подходами к экономической системе.
Непосредственное формирование экономической киберне тики связано с именами Г. Греневского, О. Ланге, С. Бира и других экономистов.
Сущностью кибернетики является изучение общих законо
мерностей управления на |
основе переработки информации |
в разных сложных системах |
(машинах, живой и неживой при |
роде, обществе), аналитическое изучение подобия информа ционных процессов, строения и функций связи в этих системах. Кибернетический способ мышления характеризуется стремле нием найти общие черты у самых разнообразных явлений, ко торые помогли бы открыть общие принципы действия этих явлений, указывающих на возможность использования опреде ленных аналогичных методов управления.
Кибернетика тесно связана с другими науками. Трактовка закономерностей этих наук с присущей кибернетике информа ционной точки зрения позволяет решать многие проблемы.
Например, наука об организации производства рассматри вает закономерности организации производственных объектов и производственных процессов. Кибернетика, рассматривая уже организованные производственные объекты с позиций систем ного. подхода, изучает информационные связи между элемен тами этих систем, преобразования, протекающие в них как ин формационные процессы. Это позволяет принципиально по-но вому подходить к размерам создаваемых систем, учитывая объемы циркулируемой в них информации и увязывая их с воз можностью ее переработки человеком в целях управления ими, ставить в зависимость размеры организуемых систем с их уп равляемостью.
Наука об управлении — наука о принятии решений. Ее ис ходная позиция в том, что человек, осуществляющий управле ние, должен получить определенные навыки научного управле ния, принятия решений с учетом существующих законов и по ложений, устанавливающих права и обязанности.
Кибернетика рассматривает это как процесс переработки информации человеком, принимающим решение (регулятором системы) с целым рядом специфических выводов, облегчаю щих ему практическую деятельность.
Наука о технологических процессах (земледелие, животно водство) определяет наиболее рациональные технологические
11