Файл: Волков Е.Б. Основы теории надежности ракетных двигателей.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 11.04.2024

Просмотров: 199

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Е. Б. ВОЛКОВ, Р. С. СУДАКОВ, Т. А. СЫРИЦЫН

ОСНОВЫ ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ РАКЕТНЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ

Москва

« М А Ш И Н О С Т Р О Е Н И Е »

1974

В67

УДК [62

Волков Е. Б., Судаков Р. С., Сырицын Т. А. Основы теорш\ надежности ракетных двигателей. М., «Машиностроение», 1974, с. 400.

В книге освещаются некоторые задачи теории надежности певосстанавливаемых систем и на основе этого ряд вопросов надежности ракетных двигателей па жидком и твердом топ­ ливах. Излагаются методы расчета показателей надежности основных элементов ЖРД и РДТТ на этапах проектирование и отработки. Рассматриваются аварийные состояния ракетниц двигателей, способы их прогнозирования и контроля н даетсе анализ возможности повышения надежности двигателей путещ резервирования их элементов.

Книга предназначена для специалистов, работающих в об-, ласти ракетной техники и в смежных областях, а также можее быть полезна студентам и аспирантам высших учебных заве, дений соответствующего профиля.

Табл. 13, нл. 59, список лит. 107 назв.

Рецензент д-р техн. наук В. Р. Серов Научный редактор ниж. М. А. Колосов

В

31903—173

- 173-74

 

038(01)—74

© Издательство «Машиностроение» 1974 г.

ПРЕДИСЛОВИЕ

Все основные успехи ракетостроения, которые были дости­ гнуты за последние десятилетия, связаны со значительным улучшением характеристик двигателей и повышением надеж­ ности их работы.

Надежность двигателя как его свойство сохранять свои па­ раметры в допускаемых пределах при заданных условиях экс­ плуатации закладывается на этапе проектирования и отра­ ботки, обеспечивается при производстве и поддерживается на необходимом уровне в процессе эксплуатации в составе ра­ кеты. На всех этих этапах «жизненного цикла» ракетных дви­ гателей может быть осуществлен ряд мер, повышающих и обес­ печивающих их надежность. Большинство этих мер опреде­ ляются и обосновываются теорией надежности ракетных дви­ гателей.

Впоследние годы опубликован ряд материалов по надеж­ ности ракетных систем, однако достаточно полного и система­ тического изложения основ теории надежности ракетных дви­ гателей пока нет.

Внастоящей книге делается попытка изложить вопросы тео­ рии надежности ракетных двигателей на жидком и твердом топ­ ливе. Рассматриваются только те вопросы, которые представ­ ляют интерес для лиц, занимающихся проектированием и отра­ боткой ракетных двигателей.

Так как • ракетные двигатели являются невосстанавливаемыми системами с ограниченными возможными выборками, то большое внимание в книге уделено общим вопросам теории на­ дежности невосстанавливаемых систем в статистической поста­ новке. Этот материал помещен в первом разделе книги, напи­ санном Р. С. Судаковым.

Во втором разделе, изложенном Е. Б. Волковым и Р. С. Су­ даковым, рассматриваются вопросы расчета и оценки показа­ телей надежности ряда основных агрегатов жидкостных и твер­ дотопливных ракетных двигателей (камер сгорания, баков, турбонасосных агрегатов, элементов автоматики — для ЖРД; кор­ пуса, заряда, теплозащитного покрытия — для РДТТ).

312

3


В третьем разделе книги, написанном Т. А. Сырицыяым, рас­ сматриваются структурные методы повышения надежности ра­ кетных . двигателей. Проводится анализ аварийных состояний двигателей, методов и систем контроля их работоспособности, излагаются способы выявления и распознавания аварийных си­ туаций для мощных ракетных двигателей, возможности предот­ вращения некоторых неисправностей при работе с помощью си­ стем аварийной защиты. В этом же разделе книги рассматрива­ ются также методы резервирования агрегатов и элементов дви­ гателей как способа повышения их надежности.

Формулы и числовые величины, характеризующие двигатели, приведены в системе СИ. Параметры и схемы двигателей даются на основе иностранных публикаций.

Авторы приносят искреннюю благодарность д-ру техн. наук, проф. В. Р. Серову за ценные замечания, сделанные им при ре­ цензировании книги, и заранее признательны читателям за кри­ тические замечания, которые следует присылать по адресу: Москва, Б-78, 107885, 1-й Басманный, 3, издательство «Маши­ ностроение».

Р а з д е л I

ОСНОВЫ ТЕОРИ Й НАДЕЖ НОСТИ НЕВОССТАНАВЛИВАЕМ Ы Х СИСТЕ

Глава I

ИСХОДНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

ИМАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

1.1. ИСХОДНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

1.1.1.События

Одним

из первичных

является понятие

случайного

события

(или просто события). Дадим два определения этого

понятия.

Первое

определение

[19]. Событием А

называется

всякий

факт, который в результате опыта, проводимого в одних и тех же условиях, может произойти или не произойти.

Это определение легко понимается на ряде примеров. Так, отказ системы при ее испытании — случайное событие — может произойти или не произойти. Однако оно не является формали­ зованным, что затрудняет рассмотрение операций над различ­ ными событиями. Более полным является приведенное ниже вто­ рое определение [23], использующее понятия «выборочная точка», «выборочное пространство» и «множество».

Пусть R — множество некоторых элементов е. Факт принад­ лежности е к R обозначается так: eel?. Элементы e ^ R могут рассматриваться как возможные исходы эксперимента или какой-нибудь другой операции и называются в ы б о р о ч н ы м и т о ч к а м и. Число этих точек может быть конечным или беско­ нечным. Множество всех возможных исходов эксперимента, про­ водимого при данной совокупности условий, назовем в ы б о р о ч ­ ным п р о с т р а н с т в о м и обозначим через R. По крайней ме­ ре один из этих исходов обязательно (во всяком случае) проис­ ходит.

Второе определение. Событием А называется множество вы­

борочных точек, являющихся некоторым подмножеством (частью) в R.

Символически это обозначается так: A aR .

Ценность второго определения состоит в подчеркивании того факта, что А есть множество выборочных точек. Это позволяет

5


поставить теорию вероятностей на прочную основу теории мно­ жеств и теории меры [23, 34]. Некоторые обозначения теории множеств и математической логики, используемые далее, приве­ дены в табл. 1.1.

Таблица 1.1

Используемые в тексте обозначения из теории множеств и математической логики

Обозначение

ш

а

N

П А

/=1

А Г И з

N

U А ;=1

А и А

и

Л = Л \ А2

V

Смысл обозначения

Принадлежит (не принадлежит)

Является подмножеством

Пересечение множеств, т. е. множество точек, содержащихся в А и в А , и в Л3, ..., и в Л ,у (общая часть множеств Л1,..., А ,у)

. Пересечение двух множеств Л i и Л2

Объединение множеств Л1, Л2....... Л,у, т. е. множество то­

чек, содержащихся по крайней мере в одном из множеств Ль

ИЛИ Л2, ИЛИ Л........или в Лк .

Объединение двух множеств Л t и Л2

Пустое множество, т. е. множество, не содержащее никаких точек. Является подмножеством всякого Л

Разность множеств Л i и Л2, т. е. множество Л, состоящее из всех точек Аи не содержащихся в Л2

Логический символ: для каждого, для всякого (квантор все­ общности)

аСуществует такой, что (квантор существования)

=4> Следует Эквивалентно

Изучив табл. 1. 1 можно убедиться в справедливости сле­ дующих соотношений из теории множеств:

^ и л ^ л и Л ;

(i-1)

(AUA)UA=AU(AUA); (АПА )ПА =А П(АПА); О-2)

А пА = А - А пА; А и А = А и [А —(А п А)].

причем А П [А — (А П А )]= 0 !

(1-3)

б

/V

 

 

и А-= л , и [ А - ( Л П Л)] и Ив - Из п (А и А Ш -

 

;=i

 

 

U [A v— Av П ( и

а )

(1.4)

1=1

 

 

А а А = ? А с: Ах.

(1.5)

Множества А , [А — (А П А )]»

 

в пра­

вой части выражения (1.4) не пересекаются. Здесь A = R —А — общее обозначение, называемое дополнением к А в R. Далее

 

уИ

\

М

/ Лг

\

N

U A - (1.6)

( п а ) П

U А

/

= и А П

П А ;

П a - = r -

\£=1

/ - 1

i'= l

4 = 1

/

t = l

/=1

Обозначения теории множеств в соответствии со вторым опре­ делением «на языке» событий используются так:

А сдА2 — означает, что наступление события А влечет на­ ступление события А2 (так как в этом случае

АП А = А ) ;

А= ф — означает, что событие А произойти не может (не­

возможное событие);

A = R — означает, что событие А обязательно должно

произойти (достоверное событие);

A = A ( J A — событие, состоящее в

наступлении

по крайней

 

мере одного из событий: А или А ,

или А

и А

А = А\—А

одновременно;

 

 

 

 

— событие, обозначающее одновременно

наступле­

 

ние А1 и ненаступление А ;

 

 

 

A = R —А — событие, противоположное А (пусть

А — успех

А=А\ П А

при испытании системы, тогда Л —■отказ);

 

— событие, состоящее в наступлении А и А

в од­

 

ном и том же испытании (другими словами А со­

 

стоит из таких исходов испытаний, которые вхо­

 

дят как в событие А ,

так и в событие А ).

 

Если

U A; = R,

 

 

 

(1.7)

 

i =l

 

 

 

 

то совокупность событий А , А , • • •

Ay называется

полной

гр уп по й

(например, если А — успех, А — отказ, то

A\JK = R,

и события А и А образуют полную группу).

 

 

 

Если все попарные пересечения множеств А , А пусты, т. е.

А П А — 0

; А П А = 0 , . . . , А П А = 0

(.1-8)

(/= 1 ,2 ,...,7V; / = 1,2,...,7V, i ^ j ) ,

 

то события А , А , • • •,

An называются н е с о в м е с т н ы м и. Да­

7


лее вместо перечисления

i= 1,

2,...,

N, /= 1,2, — , N

будем

также писать кратко:

 

 

 

 

V iell.-W ]; V y'e

[ 1, А^]

или

y'=l,JV .

 

Несколько событий

называются

р а в и о в о з м о ж и ы м и,

если по условиям некоторой симметрии или по другим

сообра­

жениям нет оснований считать какое-либо из них более возмож­

ным, чем любое другое.

а)

образуют полную группу;

б) не­

Если несколько событий:

совместны; в) равновозможны,

то они называются

с л у ч а я м и .

Описанная

ситуация

будет

 

ниже

именоваться

схемой

слу­

чаев [19].

 

 

есть множество выборочных

точек

Поскольку событие A a R

(в частном случае А

может

состоять

из

одной точки

и

тогда

A ^ R ) , то далее будут рассматриваться

совокупности

(классы)

множеств А в R. Класс множеств, удовлетворяющих некоторым

условиям, называется

п о л е м

м и о ж е с т в.

 

 

 

Наиболее часто в теории вероятностей рассматриваются два

поля множеств.

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

Булево поле F (булева алгебра). В данном поле на

класс

множеств накладываются условия:

 

 

 

 

 

если

Дее/7, то Л е К

 

 

 

 

 

 

 

(1-9)

если

A1^ F

и A^<=F, то Аг U A2(Ez F.

 

 

 

(1. 10)

2. Борелево поле В (ст-алгебра). Данное поле есть класс В множеств, для которого наряду с условиями (1.9), (1.10) вы­ полняется дополнительное условие, а именно: если А\, . . . — счетная последовательность множеств, принадлежащих В (т. е. последовательность, каждому элементу которой может быть по­ ставлен в однозначное соответствие член натурального ряда чи­ сел), то объединение этих множеств

U A , e B .

(1.11)

г- i

Условие (1.10) является частным случаем выражения (1.11). Если R содержит конечное число выборочных точек, то класс всех возможных событий и есть булево поле. Очевидно, что бо­ релево поле порождается (формируется) булевым полем.

1.1.2. Вероятность

Понятие вероятности Р(Л) события А интуитивно связы­ вается с понятием относительной частоты m/л., где п — число испытаний или общее число возможных случаев; т — число слу­ чаев, когда получающаяся при испытаниях выборочная точка е

8


принадлежит Л, или число случаев, благоприятствующих собы­ тию А.

В данной схеме

 

р (Л )= —

 

 

 

(1. 12)

 

 

п

 

 

 

 

В этой же схеме при бесконечном числе возможных

случаев

используется «геометрическая» вероятность

 

 

 

 

 

 

 

 

(1.13)

где G — мера множества R

(длина,

площадь,

объем

и т. д.)

возможных исходов эксперимента;

 

 

g o — мера части R,

попадание

в которую благоприятствует

событию А.

 

 

 

постулируется как функ­

В общем случае вероятность Р (А)

ция множества А, заданная на всех

множествах поля В, и назы­

вается вероятностной

мерой на

поле В, если

выполняются

условия:

 

 

 

 

 

 

1) Р ( Л ) > Р ( 0 ) = О ;

2)

Р ( Л ) <

Р(/?)=1.

 

 

Третьим условием является следующее: если А\, А2... — счетная последовательность попарно непересекающихся множеств из В, то

При этом Р(Л) есть вероятностная мера на борелевом поле В= В(/Г), порождаемом булевым полем F. Тройка чисел (R, В, Р) называется в е р о я т н о с т н ы м п р о с т р а н с т в о м .

Из определения события А и вероятности Р(Л), а также соот­ ношений (1.2) — (1.6) следуют соотношения, описывающие опе­ рации сложения и умножения вероятностей.

1.1.3. Сложение вероятностей По определению вероятности

если события Л* несовместны.

В общем случае из соотношения (1.4) следует, что

дг

\

N

N - 1

N

 

 

1 = 1

/=1

j-i+i

9