Файл: Учебное пособие Киров 2010 удк 311(075. 8) Ббк 60. 60я73 К91.doc

где – средняя из выборочных дисперсий типических групп;

– средняя дисперсия доли признака в выборочной совокупности;

r– число серий в выборочной совокупности;

R – число серий в генеральной совокупности;

– межсерийная дисперсия средних;

– межсерийная дисперсия доли.

Пример 1: При проверке веса импортируемого груза на таможне методом случайной повторной выборки было отобрано 200 изделий. В результате установлен средний вес изделий – 30 грамм, при среднем квадратическом отклонении – 4 грамма. С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний вес изделий в генеральной совокупности.

Дано: n = 200 изделий г г P = 0,997 Найти:

Решение: для определения интервала среднего веса изделий в генеральной совокупности необходимо знать величину предельной ошибки выборки, которая определяется по формуле: . Так как по условию задачи вероятность Р = 0,997, то по табл. 8.2 ей соответствует следующее значение коэффициента доверия : t= 3. Был произведен случайный повторный отбор, по табл. 8.3 выбираем формулу для расчета средней ошибки выборки: г. Зная t и определим величину предельной ошибки выборки: г. Тогда интервал среднего веса изделий в генеральной совокупности будет таким: ; ; .

---

Ответ: с вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний вес изделий в генеральной совокупности находится в пределах от 29,151 г до 30,849 г.

3. Определение необходимого объема выборки

Очень важное значение имеет определение оптимальной численности выборки, которая с определенной вероятностью обеспечит заданную точность результатов наблюдения. При увеличении численности выборки ошибка выборки уменьшается. Но так как отобранные единицы для обследования часто разрушаются, то нормы отбора единиц в выборку должны быть оптимальными. Оптимальную численность выборки можно получить из формул ошибок выборки.

Таблица 8.4

Формулы определения оптимальной численности выборки

Способ отбора	Для средней	Для доли
Собственно-случайный повторный
Случайный и механический бесповторный
Типологический бесповторный
Серийный бесповторный с равновеликими сериями

Формулы показывают, что с увеличением предполагаемой ошибки выборки значительно уменьшается необходимый объём выборки.

Для расчета объёма выборки нужно знать дисперсию. Она может быть заимствована из проводимых ранее обследований данной или аналогичной совокупности или можно провести специальное выборочное обследование небольшого объёма.

Пример 2:На предприятии в порядке случайной бесповторной выборки были опрошены 100 рабочих из 1000 и получены следующие данные об их доходе за октябрь (табл. 8.5).

---

Таблица 8.5

Распределение рабочих по размеру среднего месячного дохода

Месячный доход, тыс. руб.	15–17	17–19	19–21	21–23
Число рабочих, чел.	12	60	20	8

Определить:

1) среднемесячный размер дохода у работников данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997;

2) долю рабочих предприятия, имеющих месячный доход 19 тыс. руб. и выше, гарантируя результат с вероятностью 0,954;

3) необходимую численность выборки при определении среднего месячного дохода работников предприятия, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 200 руб.

Решение:

1) Определим среднемесячный размер дохода у работников данного предприятия, гарантируя результат с вероятностью 0,997.

Дано: n = 100 чел. N = 1000 чел. P = 0,997 Найти:

Решение: для определения интервала среднемесячного дохода работников данного предприятия в генеральной совокупности необходимо знать величину предельной ошибки выборки и размер среднемесячного дохода рабочих по данным выборочного обследования . Предельная ошибка выборки определяется по формуле . Она зависит от величины коэффициента доверия t и средней ошибки выборки . Поскольку P = 0,997, то (по табл. 8.2) t = 3. Был произведен случайный бесповторный отбор, по табл. 8.3 выбираем формулу для расчета средней ошибки выборки для средней: , где – дисперсия по выборке. Размер среднемесячного дохода рабочих по данным выборочного обследования определим по формуле средней арифметической взвешенной: . Дополнительные расчеты проведем в следующей таблице: Месячный доход, тыс. руб. Число рабочих, чел. Середина интервала 15 – 17 17 – 19 19 – 21 21 – 23 12 60 20 8 16 18 20 22 192 1080 400 176 75 15 45 98 Итого 100 Х 1848 233 тыс. руб. тыс. руб. Зная t и определим величину предельной ошибки выборки: тыс. руб. Тогда интервал среднего месячного дохода рабочих данного предприятия будет таким: ; ; .

---

Ответ: среднемесячный размер дохода у работников данного предприятия с вероятностью 0,997 находится в пределах от 18,08 тыс. руб. до 18,92 тыс. руб.

2) Определим долю рабочих предприятия, имеющих месячный доход 19 тыс. руб. и выше, гарантируя результат с вероятностью 0,954.

Дано: n = 100 чел. N = 1000 чел. P = 0,954 Найти:

Решение: для определения интервала доли рабочих, имеющих месячный доход 19 тыс. руб. и выше необходимо, знать величину предельной ошибки выборки доли и долю рабочих с таким среднемесячным доходом по данным выборки W. Предельная ошибка выборки определяется по формуле . Она зависит от величины коэффициента доверия t и средней ошибки выборки . Поскольку P = 0,954, то (по табл. 8.2) t = 2. Был произведен случайный бесповторный отбор, по табл. 8.3 выбираем формулу для расчета средней ошибки выборки для доли: , где W – доля рабочих предприятия, имеющих среднемесячный доход 19 тыс. руб. и выше по выборке. Выборочная доля определяется отношением числа единиц, обладающих изучаемым признаком m к общему числу единиц выборочной совокупности n, или . Тогда средняя ошибка доли равна . Зная t и определим величину предельной ошибки выборки для доли: . Тогда интервал доли рабочих с месячным доходом 19 тыс. руб. и выше в генеральной совокупности будет таким: ; ; .

---

Ответ: доля рабочих предприятия, имеющих месячный доход 19 тыс. руб. и выше, с вероятностью 0,954 находится в пределах от 19,4% до 36,6%.

3. 
   Определим необходимую численность выборки при определении среднего месячного дохода работников предприятия, чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 200 руб.
   

Дано: N = 1000 чел. P = 0,954 = 200 руб. Найти: n –?

Решение: необходимая численность выборки для определения среднего месячного дохода определяется по формуле (по табл. 8.4): . По условию задачи известны: при вероятности Р = 0,954 t = 2 (см. табл. 8.2) ; = 0,2 тыс. руб.; (по данным предыдущей выборки). чел.

Ответ: чтобы с вероятностью 0,954 предельная ошибка выборки не превышала 200 руб., должны быть обследованы 189 чел.

Тест к теме 8

1. Выборочное наблюдение – это:

а) вид несплошного наблюдения;

б) способ несплошного наблюдения;

в) форма несплошного наблюдения.

2. О величине средней ошибки выборки можно судить с постоянной степенью вероятности, равной:

а) 0,954; б) 0,683; в) 0,997.

3. Способы отбора единиц в выборочную совокупность:

а) механический; б) простой; в) структурный.

4. По способу формирования выборочной совокупности различают выборку:

а) альтернативная; в) сложная; д) собственно-случайная;

б) типическая; г) комбинационная; е) серийная.

5. Средняя ошибка выборки при серийном отборе зависит только

а) от межгрупповой дисперсии;

б) средней из внутригрупповых дисперсий;

в) общей дисперсии.

6. Если вероятность, с которой гарантируется предельная ошибка выборки, равна 0,954, то «коэффициент доверия» равен:

---