Файл: Учебное пособие курск 2015 2 удк 614(075. 8) Издается по решению ббк 51. 1 я73.pdf

36
На вертикальных линиях, исходящих из отмеченных на оси абсцисс временных отрезков, параллельно оси ординат отмечают точками величину изображаемых явлений: 46,9 - обеспеченность врачами и 99,9 - обеспеченность медицинскими сестрами для 2000 года и аналогично для 2002, 2004, 2006.
При последовательном соединении точек на графике получится непрерывная линия, так называемая динамическая кривая.
95
95
94,7
99,9
45,2
43,8
46,9
45,2
0 20 40 60 80 100 120 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Годы
Число врачей
Число мед.
сестер
Рис. 3. Обеспеченность населения России врачами и медсестрами за ряд лет (на
10 000 населения).
Анализ графика позволяет наглядно увидеть снижение обеспеченности населения врачами и медицинскими сестрами в 2002 г. по сравнению с 2000 г., а с 2004 г. по 2006 г. отмечается рост обеспеченности населения России как врачами, так и медицинскими сестрами.
Радиальная диаграмма является разновидностью линейной диаграммы, применяется для изображения динамических рядов, дающих представление о явлении за замкнутый цикл времени: сутки, неделя, месяц, год.
Например, сезонные колебания инфекционной заболеваемости, суточные колебания числа вызовов скорой помощи, колебания по дням недели числа выписываемых и госпитализируемых в стационары больных и т. д.
Построение радиальной диаграммы разберем на следующем примере.
Задача 2. На основе приведенных в табл. 10 данных построить радиальную диаграмму.

37
Таблица 10
Сезонные изменения в числе заболеваний дизентерией за 2008 г.
по Центральному округу г. Курска
Наименование данных
Месяцы года
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Число заболеваний дизентерией 2 7 5 15 9 26 15 37 22 14 3
1
Окружность делят при помощи транспортира на такое количество секторов, которое соответствует интервалам времени изучаемого цикла: 4 сектора при изучении явления за кварталы года, 7 секторов при изучении явления за дни недели, на 12 секторов при изучении явления за год и т.д. В нашем примере окружность делится на 12 секторов по числу месяцев года.
Затем определяется среднемесячный уровень заболеваемости за год, который будет соответствовать длине радиуса окружности
18 12 1
3 14 22 37 15 26 9
15 5
7 2












На каждом радиусе, соответствующем определенному месяцу, откладывают в условном масштабе величину месячного показателя изображаемого явления - число случаев дизентерии. Начинать необходимо с радиуса, соответствующего полю градусов дуге окружности, и продолжить далее по часовой стрелке.
Если откладываемые на радиусе цифры явления будут превышать средний показатель - 18 (в нашем примере число случаев дизентерии за VI-36, VIII-37,
IX-22), то длина радиуса выходит за пределы окружности, если меньше среднего показателя, то длина радиуса будет определяться внутри окружности
(все остальные месяцы).
Конечные точки радиусов соединяют линиями, получаемый многоугольник изображает колебания изучаемого явления: число случаев дизентерии за 12 месяцев года.
Рис. 4. Сезонные изменения (по месяцам года) числа случаев заболевания дизентерией за 2008 г. по Центральному округу г. Курска.
Вывод: анализ диаграммы позволяет увидеть значительное увеличение числа случаев заболеваний дизентерией в летне-осенний период.
I
II
III
IV
V
VI
VII
VIII
IX
X
XI
XII

38
Данные в задаче могут быть представлены интенсивными показателями.
Методика построения диаграммы такая же.
ПЛОСКОСТНЫЕ ДИАГРАММЫ в отличие от линейных – это такие графические изображения, на которых цифровые данные представлены в виде геометрических фигур двух измерений. Сюда относятся столбиковые, ленточные, секторные (круговые) диаграммы.
В виде столбиков целесообразно изображать интенсивные показатели или показатели соотношения для одного периода, но для разных заболеваний, территорий, коллективов или, наоборот, для одного заболевания, территории, коллектива, но в разные периоды времени.
При построении столбиковых диаграмм основание располагают на оси абсцисс, на оси ординат отмечают величину изучаемого признака в принятом масштабе.
Ширина столбиков, как и расстояние между ними, должна быть одинакова.
Возможно, расположение столбиков плотно друг к другу.
Столбиковые диаграммы могут быть: а) вертикальными; б) горизонтальными.
Пример построения вертикальной столбиковой диаграммы.
Задача 3. На основе приведенных в табл. 11 данных построить столбиковую диаграмму.
Таблица 11
Заболеваемость по данным обращаемости и медицинских осмотров
населения России за 1990 и 2010 гг. (на 1000 населения)
Вид заболеваемости
Годы
1990 2010 1. По обращаемости
1200,0 2000,0 2. По данным медицинских осмотров 800,0 1000,0
Выбрав масштаб, откладываем на оси абсцисс основание 2-х (по числу заболеваний) столбиковых диаграмм для 1990 г. и 2-х для 2010 г. Для большей контрастности между диаграммами за 1990 г. и диаграммами за 2010 г. следует увеличить расстояние между ними.
На оси ординат откладываем в соответствии с установленным масштабом ряд одинаковых отрезков, соответствующих определенному числу единиц измерения изучаемого явления: число заболеваний на 1000 населения.
На основаниях намеченных диаграмм строим столбики каждый высотой в соответствии с данными, представленными в столбце.

39
1200
800
2000
1000
0
300
600
900
1200
1500
1800
2100
1990
2010
Заболеваемость по
обращаемости
Заболеваемость по
медицинским
осмотрам
Рис. 5. Заболеваемость по данным обращаемости и медицинских осмотров населения России за 1990-й и 2010 гг. (на 1000 населения)
Вывод: диаграмма наглядно иллюстрирует значительное повышение уровня заболеваемости населения России по данным обращаемости и медицинских осмотров.
Пример построения ленточной диаграммы
Таблица 12
Заболеваемость с временной утратой трудоспособности работников
завода «Счётмаш» по возрасту и полу в 2008 г. (на 100 работающих)
Число случаев
Возраст и пол
17-19 лет 20-35 лет
36-49 лет
50 лет и старше м ж м ж м ж м ж
Случаи заболеваемости с временной утратой трудоспособности
83,0 63,9 106,2 79,2 117,7 108,9 100,0 92,0
Для изображения распределения случаев заболеваемости с временной утратой трудоспособности у мужчин и женщин выбираем основной признак, по которому различается число случаев временной нетрудоспособности - возраст.
На абсциссе в центре отмечаем отрезок небольшой длины (1,5 - 2 см), из крайних точек которого справа и слева восстанавливаем перпендикуляры, на которых откладываем одинаковые отрезки: они являются основаниями горизонтальных (“ленточных”) столбиков. Расстояние между лентами и их ширина должны быть одинаковыми, а число “лент” как справа, так и слева должны соответствовать тому количеству градаций основного признака, который имеется: в данном примере их 4 - по числу возрастных группировок:
17-19 лет, 20-35 лет, 36-49 лет, 50 и старше. Эти цифры вписываем между основаниями намеченных горизонтальных столбиков. Длина “лент” должна соответствовать размеру изображаемого явления в соответствии с выбранным

40 масштабом. В нашем примере масштаб: 10 случаев утраты трудоспособности -
1 см.
Строим горизонтальные столбики, начиная снизу вверх от намеченных на восстановленных перпендикулярах справа и слева основания “лент”, в соответствии с представленными в таблице данными. Так, длина “лент” справа
(женщины) в возрастной группе 50 и старше будет равна 9,2 см, влево
(мужчины) - 10 см. Аналогичным образом строятся “ленты” для остальных возрастных группировок. Необходимо помнить, что располагаться они должны параллельно оси абсцисс.
Женщины
-120
-100
-80
-60
-40
-20
0
17-19 лет
20-35 лет
36-49 лет
50 и старше
Мужчины
0
20
40
60
80
100
120
17-19 лет
20-35 лет
36-49 лет
50 и старше
Рис. 6.
Заболеваемость с временной утратой трудоспособности работников завода «Счётмаш» по возрасту и полу в 2008 г. (на 100 работающих).
Вывод: на диаграмме наглядно представлено наибольшее число случаев заболеваемости с временной утратой трудоспособности как у мужчин, так и у женщин в возрасте 36-49 лет, а наименьшее - в 17-19 лет.
Структуру изучаемого явления, выраженного в экстенсивных показателях, можно изображать как секторной диаграммой, так и внутристолбиковой диаграммой.
Пример построения секторной диаграммы.
Задача 4. На основе приведенных в табл. 13 данных построить секторную диаграмму.
Таблица 13
Распределение работающих на заводе “Счетмаш" по стажу работы
(в% к итогу)
Наименование показателя
Стаж работы до 5 лет 5-10 лет 11-15 лет 16-20 лет 21-25 лет 26 лет и более Всего
Число работающих
6,9 10,1 18,7 20,0 24,3 20,0 100,0
Радиусом произвольной длины описываем окружность, которую принимается за 100%, при этом 1% соответствует 3,6º окружности.

41
С помощью транспортира на окружности откладываются отрезки, соответствующие величине распределяемого явления: стаж до 5 лет - 6,9%; стаж 5-10 лет - 10,1%; стаж 11-15 лет - 18,7%: стаж до 5 лет 6,9% х 3,6º = 24,84º стаж до 5-10 лет 10,1% х 3,6º = 35,36º стаж до 11-15 лет 18,7% х 3,6º = 67,32º и аналогичным способом находим величину отрезков для остальных показателей.
Намеченные точками отрезки окружности соединяют линиями с центром, образуя секторы.
Каждый сектор представляет одну составную часть изучаемого явления.
Необходимо помнить, что также как сумма всех удельных весов должна равняться 100%, также и сумма отрезков окружности в градусах должна соответствовать 360º.
20 20 18,7 10,1 6,9 24,3
до 5 лет
6-10 лет
11-15 лет
16-20 лет
21-25 лет
26 и более лет
Рис. 7. Распределение работающих на заводе "Счетмаш" по стажу работы
(в % к итогу).
Вышеизложенные данные можно представить также в виде внутристолбиковой диаграммы, принцип построения которой заключается в следующем: высота прямоугольника принимается равной сумме всех частей, составляющих целое.
Удельный вес отдельных частей следует показать внутри прямоугольника, расположив части снизу вверх в порядке убывания процентов и выделив их различной штриховкой или расцветкой.

42 20 24,3 20 18,7 10,1 6,9
до 5 лет
5-10 лет
11-15 лет
16-20 лет
21-25 лет
26 и более лет
Рис. 8. Распределение работающих на заводе "Счетмаш" по стажу работы
(в % к итогу)
Вывод: анализ графика позволяет увидеть, что наибольшая доля работающих на заводе “Счетмаш” имеет стаж работы свыше 10 лет.
ЗАДАНИЕ. На основе приведённых статистических данных требуется построить соответствующее графическое изображение, написать выводы.
Вариант 1
Младенческая смертность в России на 1000 родившихся живыми за период с
2004 по 2009 гг.
Годы
Наименование показателя
2004 2005 2006 2007 2008 2009
Младенческая смертность
11,6 11,0 10,2 9,4 8,5 8,1
Вариант 2
Ранняя неонатальная смертность в России на 1000 родившихся живыми за период с 1990 по 1996 гг.
Годы
Наименование показателя
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996
Ранняя неонатальная смертность
9,0 8,9 9,0 9,7 9,2 9,0 8,1
Вариант 3
Неонатальная смертность в России на 1000 родившихся живыми за период с
1990 по 1996 гг.
Годы
Наименование показателя
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996
Неонатальная смертность
10,8 11,0 11,3 12,1 11,8 11,0 10,8

43
Вариант 4
Постнеонатальная смертность в России на 1000 родившихся живыми за период с 1990 по 1996 гг.
Годы
Наименование показателя
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996
Постнеонатальная смертность
6,6 6,8 6,7 8,1 6,7 7,1 6,6
Вариант 5
Перинатальная смертность в России на 1000 родившихся живыми и мертвыми за период с 2005 по 2009 гг.
Годы
Наименование показателя
2005 2004 2005 2006 2007 2008 2009 1. Перинатальная смертность
11,3 10,6 10,2 9,6 9,1 8,3 7,8 2. Мертворождаемость
6,0 5,8 5,7 5,3 5,3 4,5 4,7
Вариант 6
Динамика обеспеченности кадрами в системе охраны материнства и детства за период с 2000 по 2007 гг. (на 10 000 населения)
Годы
Показатели
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 1. Обеспеченность акушерами гинекологами 40,6 40,4 38,7 39,3 39,6 38,3 40,9 41,5 2. Обеспеченность педиатрами
73,0 72,2 71,2 71,0 70,6 68,6 68,4 67,5
Вариант 7
Динамика абортов в России (на 1000 женщин фертильного возраста) за период с 1990 по 2009 гг.
Годы
Наименование показателя
1990 1995 2000 2005 2007 2008 2009
Мини-аборты на 1000 женщин фертильного возраста
26,5 18,3 13,7 10,3 9,6 9,0 8,8
Число абортов на 1000 женщин фертильного возраста
108,6 72,8 54,2 42,7 38,0 36,0 34,2
Вариант 8
Показатель материнской смертности в некоторых странах
(на 100 000 родившихся живыми)
Страны
Материнская смертность
Судан
Россия
Италия
США
Швеция
630,0 49,0 9,6 7,2 2,9

44
Вариант 9
Младенческая смертность в некоторых развивающихся странах Азии в 2000-2005 гг. (на 1000 родившихся живыми)
Страны
Младенческая смертность
Бангладеш
Бирма
Индия
Непал
143,0 77,0 122,0 132,0
Вариант 10
Рождаемость в некоторых развивающихся странах Азии в 2000-2005 гг.
(число родившихся на 1000 населения)
Страны
Рождаемость
Бангладеш
Индия
Иран
Ирак
Пакистан
Сирия
49,0 35,2 41,1 24,1 44,5 50,4
Вариант 11
Помесячные колебания случаев пищевой токсикоинфекции в г. Курске в 2014 году
Месяцы года
Наименование данных
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Число случаев пищевой токсикоинфекции 26 35 22 27 39 26 29 33 42 41 28 28
Вариант 12
Помесячные колебания случаев гриппа в г. Курске в 2014 году
Месяцы года
Наименование данных
I
II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Число случаев гриппа
100 140 75 60 50 20 10 12 17 25 55 75
Вариант 13
Частота вызова бригад скорой медицинской помощи по поводу болезней системы кровообращения по месяцам за 2014 год в г. Курске
(на 1000 населения)
Месяцы года
Наименование показателя
I
II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Число случаев вызова бригад скорой медицинской помощи по поводу болезней системы кровообращения
6,6 5,9 4,8 4,4 3,9 3,6 3,1 3,3 4,3 5,6 6,6 7,0

45
Вариант 14
Структура причин младенческой смертности в 2012 г. в России
(в % к итогу)
Причины смерти
%
1. Состояние перинатального периода
45,7 2. Врожденные аномалии
21,8 3. Болезни органов дыхания
13,2 4. Инфекционные и паразитарные заболевания
6,6 5. Травмы и отравления
5,2 6. Прочие болезни
7,5
Всего: 100,0
Вариант 15
Заболеваемость (по обращаемости) женщин и мужчин в России
(на 1000 лиц соответствующего пола)
Заболеваемость
Пол
М
Ж
1. Общая
2. Хроническая
1247,2 543,9 1344,9 672,2
Вариант 16
Заболеваемость (по обращаемости) женщин в России
(на 1000 женщин соответствующего возраста)
Возраст
Заболеваемость хроническая общая
15-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70 и старше
67,66 1038,0 1492,2 1494,6 1589,6 1477,1 1513,9 101,6 327,9 494,9 803,6 836,8 931,5 843,2
Вариант 17
Заболеваемость (по обращаемости) мужчин в России
(на 1000 мужчин соответствующего возраста)
Возраст
Заболеваемость общая хроническая
15-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70 и старше
707,2 868,9 1009,1 1256,5 1250,5 1494,2 1247,2 117,8 183,4 243,5 659,1 879,9 993,7 543,9

46
Вариант 18
Динамика рождаемости и смертности в России (на 1000 населения) за период с 2002 по 2009 гг.
Годы
Показатели
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 1. Рождаемость
9,7 10,2 10,4 10,2 10,4 11,3 12,1 12,4 2. Смертность
16,2 16,4 16,0 16,1 15,2 14,6 14,6 14,2
Вариант 19
Сезонные колебания случаев ангины в г. Курске в 2014 г.
Месяцы года
Наименование показателя
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII
Число случаев заболеваний ангиной
12 19 13 38 23 28 53 38 39 23 14 25
Вариант 20
Исходы лечения больных с диагнозом инфаркт миокарда без гипертонической болезни в зависимости от пола (в% к итогу)
Исходы лечения
Пол
М
Ж
1. Улучшение
2. Без улучшения
3. Ухудшение
4. Летальный исход
86,1 4,9 3,6 5,4 78,1 12,2 7,3 2,4
Всего
100,0 100,0
Вариант 21
Распределение заболеваний, образующих класс болезней органов дыхания, среди мужчин и женщин (в % к итогу)
Нозологические формы заболевания
Пол
М
Ж
1. Острые респираторные вирусные инфекции
43,1 47,1 2. Острые и хронические заболевания миндалин и аденоидов
8,3 8,3 3. Острые и хронические назофарингиты и синуситы
6,8 7,9 4. Грипп
13,5 12,9 5. Острые и хронические бронхиты
15,6 11,6 6. Прочие
12,7 12,2
Всего: 100,0 100,0
Вариант 22
Сезонные колебания случаев острого стоматита у дошкольников г. Курска за 2014 г.
Месяцы года
Показатели
I
II
II
IV
V
VI VII VIII IX
X
XI XII
Число случаев острого стоматита верхнечелюстных синуситов
5 6
10 5
4 3
2 6
7 9
10 8

47
Вариант 23
Заболеваемость гипертонической болезнью (ГБ) в возрасте до 45 лет у лиц обоего пола, работающих на заводе “Счетмаш” (в случаях на 100 работающих)
Наименование показателя
Возраст, пол
18-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45
М Ж М Ж М Ж М Ж М Ж М Ж
Число случаев заболевания ГБ на
100 работающих
9,5 10,2 4,0 9,5 11,3 15,0 8,1 11,5 19,0 22,5 19,8 26,2
Вариант 24
Младенческая смертность в РФ и в Курской области
(на 1000 родившихся) за ряд лет
Территория
Младенческая смертность
2007 2008 2009 1. Российская
Федерация
9,4 8,5 8,1 2. Курская область
10,1 9,6 8,5
Вариант 25
Сведения о пищевых отравлениях в Российской Федерации в 2009-2013 гг.
(в абс. числах)
Показатель
2009 2010 2011 2012 2013
Число случаев пищевых отравлений 5719 5711 6168 5262 4589
Число пострадавших
6832 6994 7916 6598 5666
Вариант 26
Причины возникновения хронических профессиональных заболеваний в Российской Федерации (в % к итогу)
Причины
%
Несовершенство технологических процессов
45,3
Конструктивные недостатки средств труда
28,7
Несовершенство рабочих мест
5,4
Нарушение техники безопасности
1,9
Несовершенство средств индивидуальной защиты
1,6
Прочие причины
17,1
Всего
100,0
Вариант 27
Профессиональная заболеваемость в Российской Федерации и в некоторых субъектах РФ в 2012 году (на 10 000 работников)
Субъекты РФ
Профессиональная заболеваемость
Российская Федерация
2,24
Кемеровская область
18,34
Сахалинская область
8,48
Республика Коми
7,9