Файл: Агекян Т.А. Теория вероятностей для астрономов и физиков учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 25.06.2024

Просмотров: 153

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

36

СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ

игл. 1

Р е ш е н и е . Вероятность выпадения двух шестерок при одном бросании равна 1/36. Вероятность, что это событие не случится ни разу при 24 бросаниях, равна

Следовательно, вероятность, что две шестерки выпадут хотя бы один раз

 

Р ^

1 - 0,5086 = 0,4914.

 

3

а д а ч а 15. А — событие: правильное предсказание

погоды первым

лидом. В — то

же — вторым

лицом,

Р (А)

= ри Р (В)

= р2. Первое лицо предсказало

хоро­

шую

погоду, а

второе — плохую.

Какова вероятность

наступления хорошей (плохой) погоды.

 

Р е ш е н и е .

Будем считать, что вероятность второму

лицу правильно предсказать погоду не зависит от того, правильно ли ее предсказал первый. Так как предсказа­ ния погоды двумя лицами разошлись, то случилось со­

бытие АВ + А В .

Вероятность

его

Р (А В + АВ) = Р (А В ) + Р (АВ) = Р (А)Р (В) +

+

Р (А)Р (В)

(1 — р2) + (1 Pi)P

Хорошая погода будет, если случилось событие АВ. Сле­ довательно, вероятность наступления хорошей погоды равна

pi (1 — pi)

pi (1 — pi) + (1 —pi) pi

З а д а ч а 16. В игре покер каждому играющему сда­ ется пять карт. Различают различные комбинации из пяти карт. Эти комбинации в порядке убывания их зна­ чения следующие А: пять карт последовательных значе­ ний одной масти, начиная от туза; В: пять карт последо­ вательных значений одной масти, начиная не от туза; С: четыре карты одинаковых значений и пятая произволь­ ная карта; D: три карты одинаковых значений и две карты одинаковых значений; Е : пять карт не последова­ тельных значений одной масти; F: пять карт последова­ тельных значений, но произвольных мастей; G: три карты


§ 81 ТЕОРЕМЫ СЛОЖ ЕНИЯ И УМНОЖЕНИЯ 37

одинаковых значений и две неодинаковых значений; Я: две нары карт одинаковых значений и одна произволь­ ная; I: одна пара карт одинаковых значений и три нерав­ ных значений; J: случай, когда сочетание карт не явля­ ется ни одной из девяти перечисленных комбинаций.

Найти вероятность каждой из комбинаций. (Разум­ ность последовательности комбинаций должна состоять в том, что с уменьшением значения комбинации ее вероят­ ность должна возрастать.)

Р е ш е н и е . Общее число всех равновозможных со­ четаний карт у одного игрока равно Cl- Для комбинации

Аимеется всего четыре благоприятных случая, поэтому

еевероятность

Р (4) = 4 / С\г 0,000001539.

У комбинации Я 32 благоприятных случая, поэтому

Р (В) = 32 / Cl ^5 0,00001231.

Найдем вероятность при последовательном извлече­ нии карт из колоды извлечения сначала четырех одинако­ вых, а затем произвольной карты. Первая карта может быть любой. Вероятность, что вторая будет того же зна­ чения, что и первая, равна 3/51. Если это событие про­ изошло, то вероятность, что и третья карта будет того же значения, равна 2/50. Вероятность того, что и четвер­ тая карта будет того же значения, равна 1/49. Пятая карта произвольная из оставшихся. Поэтому вероятность данной последовательности карт согласно теореме умно­ жения вероятностей равна

Могут быть пять различных последовательностей (произ­ вольная карта на любом из пяти мест), при которых четыре карты окажутся одинаковых значений, а пятая карта иная. Все эти пять последовательностей имеют одинако­ вую вероятность, и они несовместимы. Следовательно, согласно теореме сложения вероятностей

Р(С) = 1- ± . . А .

5 = 0,0002401.

38 С Л У ЧА Й Н 0Е1С 0БЫ ТИ Е 1ГЛ. 1

Рассуждая, как в предыдущем случае, найдем веро­ ятность одной последовательности, дающей комбинацию/):

,

3

2

48

3

1 -

51

50

' 49

' 48

Число различных последовательностей, дающих событие D, равно Cl. Поэтому

“ 1 • тг ■Ж ■1 ' °-ООШ1-

Число равновозможных случаев, когда все пять карт

одной масти, равно 4. Это событие подразделяется на частные случаи — события А, В и Е. Поэтому

Р (Е) = 4-С?3/С52 - Р (А) - Р (В) ^ 0,001967.

Число равновозможных случаев пяти карт последо­ вательных значений равно 9-45. Это событие подразделя­ ется на частные случаи — события А, В и F. Поэтому

Р (F) = 9-46 / Cl2— Р (Л) - Р (В) s= 0,003701.

Вероятности комбинаций G, Н, I определяются спо­ собом, использованным для комбинаций С и D:

 

48

44

 

 

Р(Н)—1 -— — — —

 

5!

;0,09292,

-

_____

' > х

51 * 50 49

' 48

2! 2! 1!

 

Вероятность комбинации J

получается вычитанием из

1 суммы вероятностей всех предыдущих комбинаций:

Р (/) ,55 1 - 0,5439 = 0,4561.

Таким образом, действительно, с уменьшением зна­ чений комбинаций их вероятность возрастает.

З а д а ч а 17. Из многолетних наблюдений известна статистическая вероятность того, что в районе обсерва­ тории ночь будет ясной. В феврале она равна Р (А) = 0,18, в марте Р (В) — 0,24 и в апреле Р (С) = 0,36. Наблюда­ тель будет иметь в своем распоряжении телескоп в ночь с 5-го на 6-е и с 20-го на 21-е каждого из этих месяцев. Найти вероятность того, что программа наблюдений


§ 8]

ТЕОРЕМЫ СЛОЖЕНИЯ И УМ НОЖЕНИЯ

39

будет выполнена, если для ее выполнения требуется:

1)одна ясная ночь, 2) две ясные ночи.

Ре ш е н и е . Так как представленные астроному ночи наблюдений отделены друг от друга значительным перио­ дом — 15 дней, можно считать, что вероятность следую­ щей ночи быть ясной не зависит от того, была ли ясной предыдущая ночь наблюдений. Рассматриваемые события взаимно независимы.

1)Удобно использовать равенство (1.73); искомая вероятность равна

1- (0,82)2’(0,76)2(0,64)2 == 0,84.

2)И в этом случае искомую вероятность удобнее сос­ читать, вычтя из единицы вероятность того, что ни одна

ночь не будет ясной, и вероятность’того, что только одна ночь будет ясной:

Р= 1—0,16—2-0,18.0,82-(0,76)2-(0,64)2 -

-2 • (0,82)2>0,24 -0,76 • (0,64)2 -

- 2 • (0,82)2 • (0,76)2 -0,36 • 0,64 ^ 0,49.

3 а д а ч а 18. В некоторой местности вероятность того, что погода в данный день будет такой же, как и в преды­

дущий, равна р,

если день был дождливый,

и q, если день

был не дождливый. Вероятность того, что

первый день

года дождливый,

равна р г. Найти вероятность того, что

я-й день дождливый, и найти предел рп при п -> оо.

Р е ш е н и е .

Событие, состоящее в том,

что (п — 1)-й

день дождливый и п-й день также дождливый, имеет ве­ роятность p n-ip. Вероятность события, состоящего в том, что (п — 1)-й день не дождливый, а п-й — дождливый, равна (1 — pn-i)(l — ч)- Событие {п-й день дождливый} состоится, если произойдет одно из этих двух несовмести­ мых событий. Следовательно,

Рп = Pn-lP + ( 1 — />n-i)(l — Ч) =

= Pn-i(P + 9 — 1) + (1 ~ 9).

Применяя эту рекуррентную формулу п — 1 раз, получим

Рп — (р + 9 l)71*1Pi +11 + + 9 — 1) +

+ (р + ? - 1 ) * + . . . +(р + д - 1 Г 11(1 - д ) , (1.75)

что и дает решение задачи.



40

СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ

ЕГЛ. 1

Так как

| р -(- q — 1 | < 1, то при п-*~ оо

первый

член правой части (1.75) стремится к нулю, а сумма гео­ метрической прогрессии в квадратных скобках стремится

 

Р п ~ ^ 2 — р — q

З а д а ч а 19.

Рассмотренную

в § 5 8адачу 7 решить

при помощи теоремы сложения вероятностей.

Р е ш е н и е .

Обозначим А и

А 2, . . ., А п события,

состоящие в том, что, соответственно, первый, второй, . . .

..., п-й зрители оказались на своих местах. Вычислим при помощи формулы (1.72) вероятность Р (Лх+ А 2 + . . .

А п) того, что хотя бы один зритель окажется на своем месте. Очевидно,

Поэтому величина

в m-х

квадратных скобках (с учетом

ее знака) в правой

части

(1.71) равна

Следовательно,

ПП

иискомая вероятность

п

п

П

п

= 1 - 2 ( - D - i J L ^ 2 ( - 1)’ т\ '

i 81

ТЕОРЕМЫ СЛОЖ ЕНИЯ И УМНОЖЕНИЯ

41

3 а д а ч а 20. В условии задачи 7 найти вероятность того, что ровно тп зрителей (т п) будут сидеть на своих местах.

Р е ш е н и е . Вероятность того, что определенные т зрителей будут сидеть на своих местах, равна

(га — т)\

га! *

Вероятность того, что остальные п т зрителей при этом окажутся сидящими не на своих местах, согласно

вадаче 7 равна

п~m

2

(-D*

ft!

k=o

 

По теореме умножения вероятность того, что определен­ ные тп зрителей окажутся на своих местах, а остальные зрители — не на своих местах, равна

(га — m)l

п—ТП

(— 1)*

(1.76)

 

га!

A

ft!

 

ft=o

 

 

Но из п зрителей определенные тп зрителей могут быть

выбраны Сп различными способами. Как бы ни были выбраны эти тп зрителей, вероятность того, что они ока­ жутся на своих местах, а остальные зрители — не на своих местах, определяется выражением (1.76). Все эти случаи несовместимы. Поэтому вероятность того, что какие-то тп зрителей окажутся на своих местах, а осталь­ ные п тп зрителей — не на своих местах, равна, согла­

сно теореме сложения вероятностей, произведению (1.76) w r*m

ИС п

—m

_ L

v

( - 1)1

ml

&

ft!

 

 

З а д а ч а 21. Вероятность

распада радиоактивного

атома за время dt равна %dt. Вероятность распада атома не зависит от того, как долго атом уже существует, не распадаясь. Поэтому X не зависит от времени. Какова вероятность распада атома за время t? Найти зависимость между коэффициентом X и временем полураспада Т.