Файл: Хомяков Э.Н. Вопросы статистической теории оптимальных измерительных систем. Основание для расчета и проектирования.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 27.06.2024

Просмотров: 160

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

(5.93), Р. Калман нашел для оценки процесса Дифференциальное

у р а в н е н ие

 

 

 

 

{5.97)

' d t

 

 

 

 

г>е

 

 

 

 

N

матрица, обратная no

отношению

«

матрице спект­

ральной

плотности мощности белого

шумя n(t),

а

матрица

определяется как решение дифференциально-матричного уравне­

ния Риккагн:

d t

(.5.49)

Это уравнение, называемое дисперсионным, определяет структуру и потенциальные возможности оптимального физически реализуемого фильтра .

Решение уравнения (5.99) имеет вид

причем

С5.100)

0JLt,O) =

блочная переходная матрица системы линейных уравнений

- ц Г "

~ ~ f

W a c t t i t . H

U )

N 0 • H(,t) • у (Л) •

 

 

 

 

 

 

C$.102)

'

d t

-

. •

-

a_P0

матрица" начальных

условий.

Используя переходную матрицу VV.r) для системы (5.97), удовлетворяющую уравнению

но


при условии

импульсную переходную функцию оптнмального . фильтра (решение интегрального уравнения Винера — Хопфа) можно записать в виде

K t ^ - ^ t ^ P w H ^ i i ' , 1 .

' А 1(15)

В рассматриваемом примере имеем

(.5.106)

dt

Бслучае бесконечного времени наблюдения дисперсии ошибок оценок процессов находятся из системы уравнении (5.106) прирав­ ниванием нулю правой части сцстемы уравнений:

Что совпадает с выражением (5.84), полученным другим способом. Кроме того, из системы уравнений (5.106) следует, что

при

I +

]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Р.. = 0 ;

 

 

.

. ^

 

 

 

Р..

=•

CQavt .

 

 

 

Д л я

получения решения

системы

уравнений (5.106)

прн

нуле­

вых

начальных

условиях

необходимо

найти матрицы 4

§„(.t,a) ,

©at ( t , о ) , являющиеся частью

блочной переходной

матрицы

(5 101)

системы

линейных

 

уравнений

 

 

M l


dLt

it

0 ;

 

ч5.Ю9)

1 1 ^ . , о ;

At

О.

Собственные числа матриич коэффициентов системы уравнении (Г..109) раины

 

 

 

 

 

 

 

\5.H0)

11ри этом можнп показать, »по матрицы

 

94 1 (Л)

 

и ®г.,<-*) имеют

вид

 

 

 

 

 

 

 

О •

,

i

.

i

, .

.

,0

О

,

О

,

i

, .

.

, О

0

,

i

.

i " i , . . . , 0

0

, 0

 

 

, i , . . . , o

• 0

,

0

 

» 0 , . . . ,1 J

И 2

Т ак им образом, используя уравнения (5.100), получим

0

,

1 , . . .

, 0

 

,

0 , .

i

М а т р и ц а , усиления K(t)

имеет

вид

 

О , . - , О

о

, .

. , о

Структура оптимального

группового фильтра в канонической

ф о р м е К а л м а н а определяется

уравнением

dt

Рмс. 5.1. Структура алгоритма групповой оценки вннеровского процесса первого порядка.

Структурная схема измерителя приведена на рис. 5.1. Используя уравнение (5.103)> можно показать, что


С учетом уравнении (5.105) цапле м

 

 

 

 

 

 

 

кьмч)

^ • | f U , t ) =

0

при

i * L

 

 

 

Таким

образом,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(Л«й)

fi.4.

О П Т И М А Л Ь Н Ы Е А Л Г О Р И Т М Ы

Г Р У П П О В О Й Л И Н Е Й Н О Й

 

.'->МЛ »>А П О Л И Ц И И ГАУССОВОГО

П Р О Ц Е С С А

 

Пусть

колебание

(5.1)

наблюдается "на интервале

времени на­

блюдения

Т б ( - « , t

) , а требуется указать

оценку процесса";? ( f 0 )

при i 0 = t * т . _ ,

т „

> 0 .

 

 

 

 

Используя соотношение

(2.19b) при

\(Л> -

, ' с учетом

выражения

(5.72)

получим

 

 

 

iде

-«> k,t*i

 

(.5.120)

Функции

U'.t* ^ 6 , t ) , определяющая структуру и потенциаль­

ные ио.чможности" оптимального грунноного

зкетраполятора . нахо­

дится из интегрального ураннсния (2. Н)7)

/

А

 

где

 

S 11

 

\


 

В частности, если справедливо

соотношение

(5.73),

то,

учиты­

вая

(5.74) и

(5.7G),

перепишем уравнение (5.91)

в виде

 

 

 

- -оо

 

 

 

 

 

 

 

При

этом

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

\ ^ t u 0

,<Ю

UCV + t ^

O .

 

15.^)

Средняя

квадратпческая

ошибка

экстраполяции равна

 

 

 

 

*l

^

= L t t u , t J .

 

 

1А125)

В случае

наблюдения

на полуоси

стационарных процессов

вмес­

то уравнения

(5.93)

будем

иметь при условии равенства

(5.73)

 

 

О

 

 

ft

0

 

 

 

где

введено

обозначение

 

 

 

 

 

Оператор

экстраполяции

примет

вид

 

 

 

 

 

"

0 0

п.

 

 

 

 

 

где

\ t - 6

- ^ = 4"^ L t U - t ) ;

C5..29)

*0

 

 

0 o

= ^ A U - ) > .

ад

I'.cjiu интервал и|>еменп наблюдения имеет фиксированную д л и т телыюсть, равную У, то оператор физически реализуемой экстрапо­ ляции пмеег вид (5.89), где в качестве нижнего предела интегри­ ровании следует положить t — T. Аналогичную замену нижнего предела интегрирования необходимо, выполнить и в интегральных

уравнениях (5.91), (5.93).