Файл: Синавина В.С. Оценка качества функционирования АСУ. (Исследование достоверности обработки информации).pdf

39

ваемой информации, для предупреждения и устранения возникающих ошибок.

Отдельные аспекты данной проблемы рассматрива­ ются в последующих параграфах.

§ 2. ЧАСТОТА ОШИБОК ПО КЛАССАМ РЕШАЕМЫХ ЗАДАЧ

При исследовании факторов, влияющих на появление ошибок в обрабатываемой информации на ВЦ, несом­ ненный интерес представляет влияние класса или типа решаемых задач на величину ошибок в обрабатываемой информации. На первый взгляд можно предположить, что, чем сложнее и более трудоемко решение задачи, тем вероятность появления ошибок выше по сравнению с менее сложной и менее трудоемкой задачей.

Существует ли такая закономерность в действитель­ ности, отражает ли частота ошибок для каждого класса задач эту специфику независимо от того, в каком ВЦ данная задача решается, т. е. является ли эта законо­ мерность всеобщей для всей системы ВЦ. Имеются ли внутри определенного класса задач существенные раз­ личия в частоте ошибок для конкретных задач, вхо­ дящих в класс. На эти и другие вопросы должны дать ответ результаты проведенного статистического об­ следования ВЦ.

Рассмотрим последовательно некоторые таблицы и графики, излагающие результаты статистического обсле­ дования ВЦ по данному вопросу.

Все задачи, решаемые в ВЦ, по которым получены статистические данные по форме № 1, сгруппированы в следующие четыре класса: I — учетные задачи, II — плановые задачи, III — статистические задачи и IV — прочие задачи (здесь выделены инженерные и матема­ тические задачи).

В табл. 7. рассчитана по результатам решения задач во всех 18 обследованных ВЦ средняя частота ошибок по каждому классу задач в отдельности. Кроме того, по каждому классу задач выделены основные задачи, по которым также рассчитана частота ошибок. Эта вели­ чина, рассчитанная первоначально по суммарным объе­ мам и количествам обнаруженных ошибок на всех ВЦ

40

41

42

Рис. 2. Частота ошибок по классам задач, решаемых на раз­ личных ВЦ

(графа 5), уточнена методом корреляционного анализа, при котором отдельные случайные резко выделяющиеся наблюдения были исключены. Средняя частота ошибок, полученная по данным корреляционного анализа, пока­ зана в графе 6 данной таблицы.

Данные табл. 7 для наглядности сопоставления изо­ бражены графически на рис. 2. Шифры задач 101, 103, 114, 119, 300, 302, 401, 403, 405, 407, 800, 1005 указыва­ ются в последовательности написания точек.

При рассмотрении данных таблицы и графика можно сделать некоторые выводы:

1) для каждого класса задач характерна определён­ ная величина частоты ошибок, лежащая в узких преде­ лах и отражающая, видимо, -сложность и трудоемкость решения этих задач в ВЦ.

Как видно из графика^ наибольшая частота ошибок

ные различия в уровне достоверности по отдельным зада­ чам, как, например, при решении задачи 407 (учет за-

43

пасных частей) частота ошибок составляет 0,3-ІО-4, а при решении задачи 405 (учет готовой продукции и ее отгрузки) частота ошибок равна 9,7- ІО-4.

Такое резкое различие отражает, видимо, неодинако­ вую сложность и трудоемкость этих задач, различную степень отработки задач в ВЦ, специфику в технологии обработки информации и ряд других факторов, которые подлежат дальнейшему исследованию.

Если рассмотреть уровень достоверности решения каждого класса задач не суммарно по всем ВЦ, а по каждому ВЦ, то соответствующие данные можно пред­ ставить в табл. 8.

В данной таблице рассчитана частота ошибок, кото­ рая имеется в каждом ВЦ по каждому классу задач. Это дает возможность проанализировать по однородным задачам уровень достоверности на различных ВЦ.

44