Файл: Иваненко В.В. Основы линейной алгебры учеб. пособие.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 28.06.2024
Просмотров: 116
Скачиваний: 1
рить только |
тогда, когда эти векторы имеют одинаковую раз |
||
мерность. |
' |
_ |
_ _ |
Уравнение а+ х — Ь, где а и b — произвольные n-мериые век торы, всегда разрешимо. Отсюда следует выполнимость вычита ния п-мерных векторов:
х — Ь — а = {Ь1 — а.ъ bz — а 2..........Ъп — а п).
III. Произведение вектора на скаляр определяется следующим образом:
са = {саи са2, . .., сап).
Из этого определения непосредственно следует, что умноже ние вектора на число подчиняется распределительному (дистри бутивному) закону, т. е.
с (а -j- b) = ca + cb, (сг + c2) а — сух + c2ft
для любых чисел с, си с2 п для любых «--мерных векторов а и Ь.
Кроме того, а • 0= 0, причем в левой части этого равенства имеем число (скаляр) — нуль, а в правой части — нулевой вектор.
IV. Скалярным произведением двух векторов а= (ah а^ . . |
а„) |
Ь= (Ьи Ь-2 , . . ., Ьп) называется следующее выражение: |
|
ab = афу + аф2-f- . . . + a.nbtv* |
(8) |
Это произведение определяется только для двух сомножите лей.
Из формулы (8) следует, что ab = ba, т. е. скалярное произ ведение коммутативно.
Если скалярное .произведение ab —0, то в этом случае n-мер
ные векторы а и b называются ортогональными друг другу. На основании формулы (8) условие ортогональности будет
афі -f- аф2+ •••-)- афп = 0. |
(9) |
Заметим, что несколько векторов аЛ, а2, |
, ат образуют ор |
тогональную систему, если каждые два вектора из этих векторов взаимно ортогональны.
*) Если будем рассматривать не я-мерные векторы, а произвольные элемен ты X, у, z , . . . . удовлетворяющие определениям (I), (II), (III) и всем след ствиям из этих определений, то получим так называемое линейное простран ство. Следовательно, рассматриваемое я-мерное векторное пространство является одним из примеров линейного пространства. Если же заданные про извольные элементы удовлетворяют всем четырем указанным определениям и следствиям из них, то имеем линейное пространство, которое называется эвклидовым. Таким образом, я-мерное векторное пространство будет эвклидо вым пространством.
Для того, чтобы найти абсолютную величину или модуль «-мер ного вектора, необходимо вычислить скалярное произведение вектора на самого себя. По формуле (8) получим
аа = I а |2 = а\ + а\ + ... + ai,
отсюда
I о I = ■]/ а] -)- a j + ... + ein ;
модуль вектора выражает его длину.
2. |
Вектор, длина которого равна единице, называется норми |
|||
рованным вектором, единичным вектором или ортом. |
||||
Следовательно, |
если |
вектор а= (аи а2, . . . , ап) не нормиро |
||
ван, то уже вектор |
|
|
|
|
|
а |
{ |
Ді |
<h |
|
М |
VI « I ’ |
M |
где Iа|=^0, будет нормированным.
3.Пусть заданы произвольные «-мерные векторы аЛ, а?, .. и„
ипроизвольные скаляры сь с2, . . . сп, тогда вектор
а, = + с2а2+ ... + с,fi.,,
называется линейной формой от векторов ah a% . . а„ со скаляр
ными |
коэффициентами. |
Говорят также, что вектор а линейно |
|||||
зависит от векторов а,\, «2, . . ап. |
|
|
|
||||
_ Векторы а, = |
(«,„ «12, . . . . |
ат), |
а2= (я21, ат . . . , |
а2п) |
|||
а„ = |
(ап1, ап-г, . .. , ann) |
будем называть линейно зависимыми, |
|||||
если существуют такие постоянные С\, с^ |
■■,, сп, не все равные |
||||||
нулю, что |
__ |
_ |
|
_ |
|
|
|
|
|
е,Яі + |
с2а2+ |
... + |
с„ап = |
0; |
(10) |
если таких постоянных не существует, то векторы alt аъ . . . , ап будем называть линейно не зависимыми.
Здесь все координаты рассматриваемых векторов обозначены
одной буквой а с двумя индексами, из которых первый указыва ет номер вектора, к которому относится координата, а второй — номер соответствующей координатной оси. Этого принципа будем придерживаться постоянно и далее.
Условие (10) очевидно равносильно системе « линейных урав нений с неизвестными С\, с^. . . ., сп:
а Л1с 1 + |
fl12c2 |
+ ■ ■ • , |
+ |
Æi пс п — О, |
а г іс і |
й 22Сг |
-Ь • ■• |
+ |
а іп с п ~ |
а п ІСі "Ь О'пЛрЪ “Ь • • • "Ь а ппСп ~ 0 .
Эта система называется однородной, так как у нее все сво бодные члены равны нулю. Решение этой системы будет рас смотрено далее.
4. Рассмотрим, наконец, следующие векторы
ёг= (\, 0, 0........ |
0), <?2= (0, |
1, 0, . . . , |
0), 7 3=(0, 0, 1, . . . . 0)........... |
|
ёп = |
(0, 0, 0........ |
1), |
у которых одна координата равна единице, а все прочие равны нулю. В трехмерном пространстве это будут:
ёг = (1, 0, 0), ё2 = (0, 1, 0), ё3 = (0, 0, 1)
векторы репера, которые являются масштабными векторами осей координат. Эти понятия, рассмотренные выше (§ 1) для трехмер ного пространства, могут быть обобщены на пространство, име ющее п измерений.
Очевидно, принимая во внимание свойства (II) и (III) на стоящего параграфа, всякий «-мерный вектор можно однозначно
представить как линейную форму от еи е2, . . . , еп со скалярными коэффициентами, т. е.
а = (ах, о2, . . . , ап) = |
+ а2е2 + •. • + апеп. |
Таким образом, все векторы заданного «-мерного векторного пространства порождаются векторами е1( е2, . . ., е„, поэтому го
ворят, что эти векторы образуют базис «-мерного векторного пространства и их иногда называют базисными ортами.
Векторы ел, е2, . .. , еп образуют ортогональную систему век торов, так как они попарно удовлетворяют условию ортогональ ности (9).
§ 4. Понятие о матрице и об определителе
Понятие о матрице. Прямоугольную таблицу, составленную из координат in n-мерных векторов
С11= (Оц, #12, ■• ■, ^1л)>
- 0%— (ûali ^22>■■• > &2п)>
^ni iflm1’ ^m2> • ■> ®mn)
назовем матрицей и запишем ее следующим образом:
ап аі2 ■ ■ • а\п
я __ а -21 а 22 ■ • • а 2п
. ®-ті а пгг •
Матрицы обычно обозначаются прописными буквами. Матри ца А содержит тп чисел а-ф где і= 1, 2, . . m и / = 1,2.........п, которые называются элементами матрицы и расположены в гп горизонталях (строках) и в п вертикалях (столбцах). Матрица (12) называется квадратной, если m - п и в этом случае говорят,
что она имеет порядок п: |
а12 . |
|
|
|
|
|
|
/ а ц |
• |
• |
Яіл\ |
|
|
|
А _ I Ö21 |
• |
• |
■а2п J |
|
|
|
\ аій ап2 • |
• |
• |
апп/ |
|
|
Диагональ |
этой матрицы, |
составленная |
из элементов |
|||
аи , ааг> • • ■>апп> |
называется |
главной |
|
диагональю. |
Если все эле |
менты матрицы А, не стоящие на главной диагонали, равны нулю, то матрица А называется диагональной и записывается так:
ап 0 . . .0 \
о
. 0
, ■о о . ■ •
Диагональная матрица порядка п, у которой все элементы ее главной диагонали равны единице, называется единичной мат рицей. Ее принято обозначать Еп.
/ 1 0 |
• ° \ |
|
О 1 |
. О |
(13) |
Е п= |
|
Ѵо О . . . 1 / Элементами горизонталей единичной матрицы являются коор
динаты векторов еЛ, е% . . еп, которые образуют базис /l-мерно го векторного пространства (§ 3, п. 4).
Единичные матрицы второго и третьего порядка соответствен но запишутся так:
1 0 |
Л |
о o' |
|
£ а = ( о і ) . |
Е>= 0 |
10 |
|
|
\0 |
0 |
1, |
Если матрица А порядка я имеет вид
’A i |
0 |
2 Зак. 304
|
17 |
Гсс. л.-сѴ' ч-іая |
|
нгучни -’. О |
ОІЖЙЯ |
б .Ю я .ю ч о -а С С С Р
' У Г.Г.Р
ЧИТ/UiS C :'J ЗАЛА
где Ai, А% . . As — недиагональные квадратные матрицы по рядков соответственно k\, k%. ■., ksi.ki+kzA-- ■-+ks=n), главные диагонали которых составляют главную диагональ всей матрицы А, а все элементы матрицы /1, не принадлежащие матрицам Ал,
А о, . . ., As, равны |
нулю, то матрица А |
называется квазидиаго |
|||||
нальной матрицей структуры |
{kly |
k2, ... |
и обозначается так: |
||||
|
А — [Ai, |
Az, . |
. . , |
/4J. |
|||
Например, матрица |
|
|
|
|
|
|
|
“ il |
и\2) |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
шп |
ип |
0 |
0 |
|
0 |
0 |
|
Lt2I |
|
|
|||||
0 |
0 |
шг) |
0 |
|
0 |
0 |
|
ип |
|
— Mi> Az, А з], |
|||||
0 |
0 |
0 |
«8‘ 4 ? |
а(3) |
|||
0 |
0 |
0 |
“тз |
|
|||
4P |
а&' «8 |
|
|||||
0 |
0 |
0 |
4 ? |
|
4S» |
|
|
где А і и Лз — недиагональные |
матрицы, а матрица Az соотоит |
||||||
только из одного элемента ар', |
будет квазидиагональной матри |
цей структуры |2, 1, 3).
Кроме этого, вектором-столбцом назовем матрицу, состоящую только из одного столбца; аналогично вектором-строкой являет ся матрица, содержащая лишь одну строку. Эти матрицы назы ваются также столбцевой и строчной. Например, матрица
будет столбцевой; ома отождествляется с вектором Ь= (3; —1; 4)
втрехмерном пространстве. Матрица
С— (3, 0, - 4 , 5)
является строчной.
Две матрицы с одинаковым числом горизонталей и вертика лей называются матрицами одинаковых размеров.
Две матрицы равны в том и только в том случае, если равны их соответствующие элементы. Очевидно, что размеры, т. е. число горизонталей и число вертикалей равных матриц должны совпа дать.
В различных приложениях часто пользуются треугольной ма трицей. Квадратная матрица называется треугольной, если ее
элементы яіудля всех £>/ (или для всех £</) равны нулю. Ha
is
•.ч
»J
. * -А'7 «■ і
пример, треугольную матрицу четвертого порядка можно запи сать так:
аи &12 ^13 а14
0 |
а 22 ^аз а24 |
||
0 |
0 |
Яз» &S4 |
|
0 |
0 |
0 |
а44 |
Понятие об определителе. Прежде всего сделаем одно пред варительное замечание. Из элементарной алгебры известно, что
из п натуральных чисел |
1, 2, 3. . . ., п можно составить п\ |
пере |
||||
становок. |
чисел 1, 2, 3 можно |
составить |
всего |
|||
Например, из трех |
||||||
3!= |
1- 2- 3 = 6 перестановок, |
которые будут |
123, 132, |
312, |
321, |
|
231, |
213. |
|
перестановок выделяется |
первая, |
||
Среди написанных шести |
так как в ней числа 123 идут в натуральном порядке; в осталь ных перестановках этот порядок нарушен. В перестановке 132 видим, что число 3 стоит впереди числа 2. Такое явление, когда большее число находится впереди меньшего, будем называть беспорядком или инверсией. Следовательно, в перестановке 132 наблюдается одна инверсия. Перестановка 312 имеет уже две инверсии: 3 стоит впереди 2 и 3 — впереди 1. Перестановка 321 содержит три инверсии; перестановка 231— две инверсии и, на конец, перестановка 213 имеет одну инверсию. Таким образом, из шести перестановок половина имеет нечетное число инверсий, а половина — четное; первая перестановка содержит нуль инвер сий, а нуль есть число четное.
Теперь сформулируем следующее определение определителя
п-то порядка: определителем |
(или детерминантом) п-го порядка |
|||
из п2 элементов квадратной матрицы |
|
|
||
|
Дц |
д 12 . . |
• а 1 п \ |
|
А = |
Дзі |
Û22 • • |
• |
а 2п• |
|
|
|
|
|
|
ап1 апч . |
• |
&пп/ |
|
называется алгебраическая |
сумма всевозможных одночленов, |
представляющих собой произведение п элементов, взятых по од ному и только по одному из каждой горизонтали и каждой вер тикали матрицы. Знак одночлена равен (—1) где t — число инверсий в перестановке вторых индексов элементов одночлена, когда сами элементы одночлена расположены в порядке возрас тания первых индексов.
Таким образом, каждой квадратной матрице соответствует ее определитель, который есть многочлен (число), состоящий из п\