Файл: Иваненко В.В. Основы линейной алгебры учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 28.06.2024

Просмотров: 116

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

рить только

тогда, когда эти векторы имеют одинаковую раз­

мерность.

'

_

_ _

Уравнение а+ х — Ь, где а и b — произвольные n-мериые век­ торы, всегда разрешимо. Отсюда следует выполнимость вычита­ ния п-мерных векторов:

х — Ь — а = {Ь1 — а.ъ bz а 2..........Ъп а п).

III. Произведение вектора на скаляр определяется следующим образом:

са = {саи са2, . .., сап).

Из этого определения непосредственно следует, что умноже­ ние вектора на число подчиняется распределительному (дистри­ бутивному) закону, т. е.

с (а -j- b) = ca + cb, (сг + c2) а — сух + c2ft

для любых чисел с, си с2 п для любых «--мерных векторов а и Ь.

Кроме того, а • 0= 0, причем в левой части этого равенства имеем число (скаляр) — нуль, а в правой части — нулевой вектор.

IV. Скалярным произведением двух векторов а= (ah а^ . .

а„)

Ь= (Ьи Ь-2 , . . ., Ьп) называется следующее выражение:

 

ab = афу + аф2-f- . . . + a.nbtv*

(8)

Это произведение определяется только для двух сомножите­ лей.

Из формулы (8) следует, что ab = ba, т. е. скалярное произ­ ведение коммутативно.

Если скалярное .произведение ab 0, то в этом случае n-мер­

ные векторы а и b называются ортогональными друг другу. На основании формулы (8) условие ортогональности будет

афі -f- аф2+ •••-)- афп = 0.

(9)

Заметим, что несколько векторов аЛ, а2,

, ат образуют ор­

тогональную систему, если каждые два вектора из этих векторов взаимно ортогональны.

*) Если будем рассматривать не я-мерные векторы, а произвольные элемен­ ты X, у, z , . . . . удовлетворяющие определениям (I), (II), (III) и всем след­ ствиям из этих определений, то получим так называемое линейное простран­ ство. Следовательно, рассматриваемое я-мерное векторное пространство является одним из примеров линейного пространства. Если же заданные про­ извольные элементы удовлетворяют всем четырем указанным определениям и следствиям из них, то имеем линейное пространство, которое называется эвклидовым. Таким образом, я-мерное векторное пространство будет эвклидо­ вым пространством.


Для того, чтобы найти абсолютную величину или модуль «-мер­ ного вектора, необходимо вычислить скалярное произведение вектора на самого себя. По формуле (8) получим

аа = I а |2 = а\ + а\ + ... + ai,

отсюда

I о I = ■]/ а] -)- a j + ... + ein ;

модуль вектора выражает его длину.

2.

Вектор, длина которого равна единице, называется норми­

рованным вектором, единичным вектором или ортом.

Следовательно,

если

вектор а= (аи а2, . . . , ап) не нормиро­

ван, то уже вектор

 

 

 

 

а

{

Ді

<h

 

М

VI « I ’

M

где Iа|=^0, будет нормированным.

3.Пусть заданы произвольные «-мерные векторы аЛ, а?, .. и„

ипроизвольные скаляры сь с2, . . . сп, тогда вектор

а, = + с2а2+ ... + с,fi.,,

называется линейной формой от векторов ah a% . . а„ со скаляр­

ными

коэффициентами.

Говорят также, что вектор а линейно

зависит от векторов а,\, «2, . . ап.

 

 

 

_ Векторы а, =

(«,„ «12, . . . .

ат),

а2= (я21, ат . . . ,

а2п)

а„ =

(ап1, ап-г, . .. , ann)

будем называть линейно зависимыми,

если существуют такие постоянные С\, с^

■■,, сп, не все равные

нулю, что

__

_

 

_

 

 

 

 

е,Яі +

с2а2+

... +

с„ап =

0;

(10)

если таких постоянных не существует, то векторы alt аъ . . . , ап будем называть линейно не зависимыми.

Здесь все координаты рассматриваемых векторов обозначены

одной буквой а с двумя индексами, из которых первый указыва­ ет номер вектора, к которому относится координата, а второй — номер соответствующей координатной оси. Этого принципа будем придерживаться постоянно и далее.

Условие (10) очевидно равносильно системе « линейных урав­ нений с неизвестными С\, с^. . . ., сп:

а Л1с 1 +

fl12c2

+ ■ ■ • ,

+

Æi пс п — О,

а г іс і

й 22Сг

-Ь • ■•

+

а іп с п ~

а п ІСі О'пЛрЪ “Ь • • • "Ь а ппСп ~ 0 .


Эта система называется однородной, так как у нее все сво­ бодные члены равны нулю. Решение этой системы будет рас­ смотрено далее.

4. Рассмотрим, наконец, следующие векторы

ёг= (\, 0, 0........

0), <?2= (0,

1, 0, . . . ,

0), 7 3=(0, 0, 1, . . . . 0)...........

 

ёп =

(0, 0, 0........

1),

у которых одна координата равна единице, а все прочие равны нулю. В трехмерном пространстве это будут:

ёг = (1, 0, 0), ё2 = (0, 1, 0), ё3 = (0, 0, 1)

векторы репера, которые являются масштабными векторами осей координат. Эти понятия, рассмотренные выше (§ 1) для трехмер­ ного пространства, могут быть обобщены на пространство, име­ ющее п измерений.

Очевидно, принимая во внимание свойства (II) и (III) на­ стоящего параграфа, всякий «-мерный вектор можно однозначно

представить как линейную форму от еи е2, . . . , еп со скалярными коэффициентами, т. е.

а = (ах, о2, . . . , ап) =

+ а2е2 + •. • + апеп.

Таким образом, все векторы заданного «-мерного векторного пространства порождаются векторами е1( е2, . . ., е„, поэтому го­

ворят, что эти векторы образуют базис «-мерного векторного пространства и их иногда называют базисными ортами.

Векторы ел, е2, . .. , еп образуют ортогональную систему век­ торов, так как они попарно удовлетворяют условию ортогональ­ ности (9).

§ 4. Понятие о матрице и об определителе

Понятие о матрице. Прямоугольную таблицу, составленную из координат in n-мерных векторов

С11= (Оц, #12, ■• ■, ^1л)>

- 0%— (ûali ^22>■■• > &2п)>

^ni iflm1’ ^m2> • ■> ®mn)

назовем матрицей и запишем ее следующим образом:

ап аі2 ■ ■ • а\п

я __ а -21 а 22 ■ • • а 2п

. ®-ті а пгг •

Матрицы обычно обозначаются прописными буквами. Матри­ ца А содержит тп чисел а-ф где і= 1, 2, . . m и / = 1,2.........п, которые называются элементами матрицы и расположены в гп горизонталях (строках) и в п вертикалях (столбцах). Матрица (12) называется квадратной, если m - п и в этом случае говорят,

что она имеет порядок п:

а12 .

 

 

 

 

 

/ а ц

Яіл\

 

 

А _ I Ö21

а2п J

 

 

\ аій ап2 •

апп/

 

Диагональ

этой матрицы,

составленная

из элементов

аи , ааг> • • ■>апп>

называется

главной

 

диагональю.

Если все эле­

менты матрицы А, не стоящие на главной диагонали, равны нулю, то матрица А называется диагональной и записывается так:

ап 0 . . .0 \

о

. 0

, ■о о . ■ •

Диагональная матрица порядка п, у которой все элементы ее главной диагонали равны единице, называется единичной мат­ рицей. Ее принято обозначать Еп.

/ 1 0

• ° \

 

О 1

. О

(13)

Е п=

 

Ѵо О . . . 1 / Элементами горизонталей единичной матрицы являются коор­

динаты векторов еЛ, е% . . еп, которые образуют базис /l-мерно­ го векторного пространства (§ 3, п. 4).

Единичные матрицы второго и третьего порядка соответствен­ но запишутся так:

1 0

Л

о o'

£ а = ( о і ) .

Е>= 0

10

 

\0

0

1,

Если матрица А порядка я имеет вид

’A i

0

2 Зак. 304

 

17

Гсс. л.-сѴ' ч-іая

нгучни -’. О

ОІЖЙЯ

б .Ю я .ю ч о -а С С С Р

' У Г.Г.Р

ЧИТ/UiS C :'J ЗАЛА


где Ai, А% . . As — недиагональные квадратные матрицы по­ рядков соответственно k\, k%. ■., ksi.ki+kzA-- ■-+ks=n), главные диагонали которых составляют главную диагональ всей матрицы А, а все элементы матрицы /1, не принадлежащие матрицам Ал,

А о, . . ., As, равны

нулю, то матрица А

называется квазидиаго­

нальной матрицей структуры

{kly

k2, ...

и обозначается так:

 

А — [Ai,

Az, .

. . ,

/4J.

Например, матрица

 

 

 

 

 

 

“ il

и\2)

0

0

 

0

0

 

шп

ип

0

0

 

0

0

 

Lt2I

 

 

0

0

шг)

0

 

0

0

 

ип

 

— Mi> Az, А з],

0

0

0

«8‘ 4 ?

а(3)

0

0

0

“тз

 

4P

а&' «8

 

0

0

0

4 ?

 

4S»

 

где А і и Лз — недиагональные

матрицы, а матрица Az соотоит

только из одного элемента ар',

будет квазидиагональной матри­

цей структуры |2, 1, 3).

Кроме этого, вектором-столбцом назовем матрицу, состоящую только из одного столбца; аналогично вектором-строкой являет­ ся матрица, содержащая лишь одну строку. Эти матрицы назы­ ваются также столбцевой и строчной. Например, матрица

будет столбцевой; ома отождествляется с вектором Ь= (3; —1; 4)

втрехмерном пространстве. Матрица

С(3, 0, - 4 , 5)

является строчной.

Две матрицы с одинаковым числом горизонталей и вертика­ лей называются матрицами одинаковых размеров.

Две матрицы равны в том и только в том случае, если равны их соответствующие элементы. Очевидно, что размеры, т. е. число горизонталей и число вертикалей равных матриц должны совпа­ дать.

В различных приложениях часто пользуются треугольной ма­ трицей. Квадратная матрица называется треугольной, если ее

элементы яіудля всех £>/ (или для всех £</) равны нулю. Ha­

is

•.ч

»J

. * -А'7 «■ і


пример, треугольную матрицу четвертого порядка можно запи­ сать так:

аи &12 ^13 а14

0

а 22 ^аз а24

0

0

Яз» &S4

0

0

0

а44

Понятие об определителе. Прежде всего сделаем одно пред­ варительное замечание. Из элементарной алгебры известно, что

из п натуральных чисел

1, 2, 3. . . ., п можно составить п\

пере­

становок.

чисел 1, 2, 3 можно

составить

всего

Например, из трех

3!=

1- 2- 3 = 6 перестановок,

которые будут

123, 132,

312,

321,

231,

213.

 

перестановок выделяется

первая,

Среди написанных шести

так как в ней числа 123 идут в натуральном порядке; в осталь­ ных перестановках этот порядок нарушен. В перестановке 132 видим, что число 3 стоит впереди числа 2. Такое явление, когда большее число находится впереди меньшего, будем называть беспорядком или инверсией. Следовательно, в перестановке 132 наблюдается одна инверсия. Перестановка 312 имеет уже две инверсии: 3 стоит впереди 2 и 3 — впереди 1. Перестановка 321 содержит три инверсии; перестановка 231— две инверсии и, на­ конец, перестановка 213 имеет одну инверсию. Таким образом, из шести перестановок половина имеет нечетное число инверсий, а половина — четное; первая перестановка содержит нуль инвер­ сий, а нуль есть число четное.

Теперь сформулируем следующее определение определителя

п-то порядка: определителем

(или детерминантом) п-го порядка

из п2 элементов квадратной матрицы

 

 

 

Дц

д 12 . .

• а 1 п \

А =

Дзі

Û22 • •

а 2п•

 

 

 

 

 

ап1 апч .

&пп/

называется алгебраическая

сумма всевозможных одночленов,

представляющих собой произведение п элементов, взятых по од­ ному и только по одному из каждой горизонтали и каждой вер­ тикали матрицы. Знак одночлена равен (—1) где t число инверсий в перестановке вторых индексов элементов одночлена, когда сами элементы одночлена расположены в порядке возрас­ тания первых индексов.

Таким образом, каждой квадратной матрице соответствует ее определитель, который есть многочлен (число), состоящий из п\