Файл: Чепиль А.М. Конспект лекций по элементам теории случайных процессов.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 20.07.2024

Просмотров: 87

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Определить корреляционную

функцию а дисперсию

тока

в цепи.

 

 

 

 

параметры R и L,

 

 

 

Как следует выбрать

чтобы

дисперсия

тока не превзошла заданной величины D?

 

 

 

Ответ:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K t (х)

 

 

 

D t

 

LR

L R >

~D°

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.

Напряжение на входе L^-фильтра

(рис.

19)

(L = 0,

генри,

Я = 0,2

ома)

представляет собой стационарный случай­

ный процесс,

спектральная плотность которого

 

 

 

s„ Н

=

 

20

 

В2

 

 

 

 

-

24 ш2 + 400

 

 

 

 

 

 

 

 

Определить корреляционные функции входного и выход­

ного напряжений.

 

 

 

 

 

 

 

Ответ:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К „ (х)

=

~

/ cos 4 т +

-i- sin 4 J х |\ В2 ,

 

 

К,0

{-) =

£~2|т| (cos 4 x +

3 sin 4 j - |+ 5)

B2 .

 

8. Напряжение на входе СЯ-фильтра (рис. 20) представ ляет собой стационарный случайный процесс, нормированная корреляционная функция которого

г,( ( 0 = е~ф| ( < * > 0 ) .

Определить нормированную корреляционную функцию выходного напряжения.

Рпе. 19

Рис. 20

Как следует выбрать параметры С и R для того, чтобы отношение дисперсии выходного процесса к дисперсии входно­ го процесса было меньше данного е?

124


Ответ:

Л, N

 

1

ае -“1-1

1

R C

 

 

RC е

 

а

 

]

 

 

 

RC

 

 

 

 

 

 

 

RC <

 

£

 

 

 

 

 

 

 

 

а(1 — в)

Вкаждой из задач 9— 15 задано дифференциальное урав­ нение, описывающее работу некоторой линейной стационар­ ной системы, причем х(() — входной сигнал, a y{t) — выход­ ной.

Пусть £ (t) — стационарный случайный процесс с характе­

ристиками

т%

и Ki (х). Требуется найти характеристики

выходного процесса

(?) при установившемся режиме.

9. у' ( 0

+

(t)

=

х (t)\

mi = 2, K i (т) =

e-M .

Определить

.

 

 

 

 

Ответ:

 

h n 4,

Кп (х)

и £)п .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

I, 1<п ( ') =

~ т е ~ т

 

 

7_

 

 

 

 

D4

6

 

10. y"{t) + у' (0

-

6у(0

=

3x(t); mi

 

=

5,

Определить

 

 

тп,

Кг, (т) и О ,,.

 

 

 

Ответ:

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

45

 

 

 

45

/Пг, =

 

К П(Х )=

е-М

 

 

2

24

 

 

 

30

 

 

+

 

45

е-з|,| f

D,

3_

 

 

 

120

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

U . у" (() -f

Зу' (t)

+

2 y

(0

=

х ' (0- +

2 х (0 ;

Определить

 

 

 

Ki (т)

=

De~*\ .

 

 

 

 

 

ПН,

Кг, (") и О ,,.

 

 

 

Ответ:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/Я* = 2, Кг, (х)

=

^

 

(вт«М -

«е-Ч4)

 

,

Dr,

+

Щ = 2,

D

1 -|- а

.125


 

12.

у'

(t)

+

3y (0 =

к

(t)\

/^

= - 1 ,

f o ( t ) =

2 e - 3M.

 

Определить

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11Ц,

Sr, (со)

и

Dr,

 

 

 

 

 

 

Ответ:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Щ =

- ~ Y >

sч

=

*

(«a +

9)2 ’

 

Dt> =

T

'

 

13. y '(*)

+

4y' (t) +

3y (t)

= * ( 0 ;

/ne= - 2 ,

^(x)=e-2W .

 

Определить m,,,

спектральную плотность

s’,, (со),

 

спект­

ральную функцию .S,, (со)

и

р ч. . ...

 

 

 

 

 

 

 

Ответ:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

тч

 

2

 

■ r

s

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

3

S ti ^C°J

 

w ( со2 +

4) (to2

+ 1) (со2 +

9)

с

, V

1/1

,

 

2

 

,

со

}

1

t

а

.

Т. \

^

^

=

(■Т arctg “ “

Is arClgT

+

30 arctg Т

+

60 j ’

14. y”(t) +

v 2 / ( 0

+

 

( 0

- *' ( 0 -Ь — *(0;

 

 

=

0,

 

(т)

=

De

2 .

 

 

Определить

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

К,,(т)

И

А ,.

 

 

 

Ответ:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

D

е

N

 

 

 

D

_

* , 0 0

УТ

1 +

 

 

 

 

/

т

'

 

У~2~

 

 

 

 

15. у v (t) -ь у (0

=

* v (0

+

* ,v (0

- *' (0 + *

(0

;

mi = 4, Хе (т) = De~Л3 (а > О, D > 0) .

 

Определить

яг,,,

s,,

(®),

спектральную функцию

Sr, (со),

/С, (т) и £>* .

Ответ:

тп — 4 ,

126


 

sn (со)

 

 

_

 

О)

 

 

 

 

 

 

 

D

е~ ^

(1 + 2в3 4 -<0) ,

 

 

 

 

 

 

2л V 1C

 

 

 

 

 

 

S n (со) = D

Ф

 

со

 

+ 1

(1 -ь 2а3) -

со

 

 

 

ТС

 

 

 

 

 

 

 

л V 2

 

 

 

у

 

 

/Сч(х) = D (1 + 2 а2— 4 а4•&) е ~ ^ ,

 

 

 

 

 

 

 

 

£>ч= D (1 + 2 а3) .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЛИТЕРАТУРА

1.

B e ит ц е л ь

Е. С.

Теория

вероятностей, М., Физматгиз, 1962.

 

2.

Г и х м а н

И.

И.,

 

С к о р о х о д А.

В .

Теория случайных процессов.

Т. .1.

М., «Наука», 1971.

 

Курс теории вероятностей. М., Гостехиздат,

1954.

3.

Г н е д е н к о

Б.

В.

^ . - Е м е л ь я н о в

Г.

В., Н и к о л а е в

В. Ф., Т а л д ы к и н А. Т. Теория

вероятностей и случайных процессов. Л.,

Издательство ВКАС, 1965.

 

5.

Л а н д к о ф Н.

С.

 

Введение

в теорию

вероятностей.

Харьков,

нзд.

Харьковского университета, 1968.

 

 

 

 

 

 

6.

А н г о Ан д р е .

Математика

для

электро- и радиоинженеров.

М.,

«Наука», 1965.

С.

Основы.теории случайных процессов. М., «Мир»,

1971.

7.

К а р л и н

8.

Ф ел л ер

В.

Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 1

и 2, М., «Мир»,

1967.

 

 

 

 

 

 

 

 

 


ОГЛАВЛЕНИЕ

Глава 1

СЛУЧАЙНЫЕ ФУНКЦИИ, ИХ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

И ОСНОВНЫЕ Х А Р А К Т Е Р И С Т И К И ........................................................

 

§

1.

Определение случайного процесса

(случайной функции).

§

2.

Примеры случайных процессов .

...............................................

Законы распределения случайных процессов . . . .

§3. Основные характеристики случайного процесса

§4. Свойства математического ожидания и корреляционной функции случайного п р о ц е с с а .........................................................

§5. Непрерывность, дифференцируемость и интегрируемость слу­ чайного процесса ......................................................................................

§6. Линейные преобразования случайных процессов. (Общий слу­ чай) ...........................................................................................................

Вопросы для самоконтроля ...........................................................

Упражнения ................................................................................................

3

I

12

18

27

42.

50'

51

Глава 2

СТАЦИОНАРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ

56’

§ 1. Понятие стационарности в узком и широком смысле. Приме­

 

ры стационарных

случайных п р о ц ессо в ......................................

56

§ 2. Линейные преобразования стационарных случайных процессов

62

§ 3. Стационарные процессы, обладающие свойством эргодичности

67

Вопросы для

самоконтроля ...........................................................

75

Упражнения

*

76

Глава 3

 

 

СПЕКТРАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ СТАЦИОНАРНЫХ

79

СЛУЧАЙНЫХ П Р О Ц Е С С О В .....................................................................

§ 1. Стационарные процессы с дискретным спектром

80

§ 2. Стационарные случайные процессы с непрерывным спектром

86

§ 3. Узкополосные

широкополосные случайные процессы.

100

Белый шум

 

§ 4. Преобразования стационарных случайных процессов линей­

105

ными стационарными с и с т е м а м и ................................................

Вопросы для

самоконтроля ...........................................................

120

Упражнения

 

122

Л и т е р а т у р а ................................................................................................

 

127

Александр Маркович Чепиль

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО ЭЛЕМЕНТАМ ТЕОРИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ

Лит. редактор И. К. Антоненко.

Техи. редактор Н. А. Шалагина.

Корректор Ж. В. Жук..

Сдано в набор 1/Х 1973 г.

Подписано к печати

1 /X 1973 г.

Г 881162. Форм. бум. 60X90'/i6-

Печ. л. 8. Учетно-изд. л. 6,34.

Зак. 525.

Для внутриведомственной продажи (цена 33 коп.).

 

Типолитография КВИРТУ