Файл: Лепилов Н.С. Теория автоматического управления учеб. пособие.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 24.07.2024

Просмотров: 96

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

3 . Как построить переходную характеристику замкнутой им­ пульсной системы, если известна ее передаточная функция?

§ 7 .6 . ЦИФРОВЫЕ СИСТЕМЫ

Методические указания

В результате изучения параграфа слушатели должны знать структурную схему цифровой системы и уметь определять по пере­ даточной функции А ( з ) разностное уравнение, отражающее про­ грамму работы ЦВМ.

Содержание

В настоящее время цифровые автоматические системы получили широкое распространение в технике. Входящие в их состав цифро­ вые вычислительные машины осуществляют сложную обработку инфор­ мации и выполняют функции дискретного корректирующего контура. Реализация заданной передаточной функции А, (я) 0 помощью ЦВМ производятся путем задания программы работы ЦВМ во временной области. Программа работы машины предусматривает выполнение ариф­ метических и некоторых логических операций над кодами чисел: сложение, вычитание, умножение, деление, сравнение и т .д . Для выполнения этих операций, а также операций преобразования ин­ формации в преобразователях "аналог - код" и "код - аналог" тре­ буется некоторое время. Поэтому выдача результатов решения про­ изводится ЦВМ в дискретные моменты времени с периодом Т . Типич­ ная функциональная схема цифровой автоматической системы была рассмотрена в § 7.1 и представлена на рис. 7 .5 . Структурная сх е -

-р

)

/

4 - е рт

 

L C

Рис. 7.17

----------1 У ( Р ) W (p )| у - » -

ма цифровой системы показана на рис. 7 .1 7 . На этой схеме переда­ точная функция А Ся ) отражает программу вычислений в ЦВМ. Пере­ даточная функция рагомкнутой импульсной системы равна

W ( * ) - A ( я ) Ц ( я ) ,

(7 .6 .1 )

160


где

4 w . ^ L z { ^ }

а-ОПФ непрерывной части системы и фиксирующего звена ну­ левого порядка.

Вобщем случае передаточная функция линейного дискретного

корректирующего устройства A ( a J может быть представлена в ви­

де

Л ( * ) »

Ш

*ат.,я

■аіг-юіо

п > т

(7 .6 .2 )

иди

Х(з.)

х п' ,*-*ЬІ л +b0

 

 

 

 

 

 

<7-6*3)

А ( J

X(z)

6я+ вя.,г-'+..->8,г-<*-Ѵ4в'Л- ~

 

Из

 

 

 

 

где т ■* г ~ п .

 

выражения ( 7 .6 ,3 ) с помощью теоремы о смещении аргумен­

та (7 .2 .1 3 )

может быть получено

следующее

разностное

уравнение,

отражающее программу (алгоритм) ЦВМ:

 

 

 

u[kT]=y ^

rf(K-z)г]* ат_, х[ск-г-{)Т]+ - * а0х[(к-я)Т]~

(7 .6 .4 )

-дпч и[(к-І)Т]-8п.ги[(к-2)Г]----- дв и[(к - n )T jJ.

 

Для реализации этой программы ЦВМ должна выполнять операции ум­

ножения

и сложения в

соответствии с

уравнением ( 7 .6

.4 )

и произ­

водить

запоминание

m

входных и

п

выходных величин.

 

m

 

В передаточной

 

функции ( 7 .6 .2 )

степень полинома числителя

 

не

должна превышать

степень полинома знаменателя

п

, что со­

 

 

ответствует условию физической реализации дискретного корректи­ рующего контура. Дискретный корректирующий контур считается фи­ зически реализуемым, если его выходной сигнал “ /*(/ не зави­ сит от будущей информации о входном сигнале. В справедливости требования m * п по условию физической реализации легко убе­ диться на простом примере.

Пусть передаточная функция дискретного корректирующего кон­

тура равна

a , z ‘ *a .z

-+ав

(7 .6 .5 )

U(z)

6/ z -+ 5„

' bt z + Ва X '

А (г) = X (z)

т .е . условие физической реализуемости заведомо не выполняется. Соответствующее разностное уравнение имеет вид

I I З а к . 189

161


« /(к - /) 7/= 4 2х[кТ]+atх[(к-I)Т]->а х[ск-<?)//-

-60u[(k-2)T]J

и после замены « -/ на к приводится к виду

Ф г1 = у {агх/(к+І)Т]+а{фТ/->а0х[(к-Г)Т]-

 

( 7 .6 .6 )

-В0и[(к-1)Г]}'

 

 

 

Из уравнения

(7 .6 .6 )

видно,

что выходной

сигнал

и [к Т ]

х[зави­

 

сит не только

от настоящей

информации о

входном

сигнале

нТ]

ии прошлой

информации

о входном и выходном сигналах & [ ( * - ! ) ! ] ,

[(к -I) Т]

,, но и от

будущей

информации о входном

сигнале

х((к + і)Т]

 

которая

к моменту вычисления

неизвестна.

 

Материалы для проверки усвоения содержания параграфа

1 . Из каких звеньев состоит структурная схема цифровой системы?

2 . Что отражает на структурной схеме цифровой системы про­ грамму работы машины?

3 . Почему по условию физической реализации степень полино­ ма числителя А ( z ) не должна превышать степень полинома знаме­ нателя?

162


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ограниченном по объему учебном пособии изложены наиболее простые методы анализа и синтеза САУ. Ниже дадим краткую харак­ теристику современного состояния теории автоматического управ­ ления.

Методы анализа и синтеза САУ могут быть разбиты на три ос­ новные группы. К первой группе относятся операторные методы, использующие преобразование Лапласа или х -преобразование, на основе которых синтез осуществляется последовательными прибли­ жениями, и поэтому этот подход иногда называют методом проб и ошибок. При проектировании системы необходимо удовлетворить ря­ ду требований, предъявляемых к частотным и временным характерис­ тикам системы и, возможно, к ее структуре. Этими характеристика­ ми являются запас по усилению, запас по фазе, показатель коле­ бательности, время нарастания и время установления процессов, максимальный выброс или перерегулирование и др. Для удовлетво­ рения заданных требований обычно производится выбор коэффициен­ та усиления и коррекция частотных и временных характеристик сис­ темы.

Этапы проектирования метода следующие. 1 . Исходные данные:

а) динамика управляемого процесса;

б) вход и желаемый выход;

в) внешние

возмущения;

г )

допустимая ошибка и запасы устойчивости.

2 .

Порядок

расчета:

а) определение требуемого усиления по допустимой ошибке; б) расчет корректирующего контура фильтра) для обеспечения

устойчивости; в) проведение анализа с целью проверки соответствия полу­

ченных характеристик требуемым; г) повторение расчета и переход к усложненному корректи­

рующему контуру, если исходные требования не удовлетворяются. Ко второй группе относятся метода, в которых для оценки качества системы используются интегральная квадратичная или

163

среднеквадратичная ошибка. Проектирование сводится к расчету компенсирующего фильтра при использовании классических вариа­

ционных методов для минимизации ошибок. Этот подход может быть применен к линейным системам как в случае детерминированных, так и в случае стохастических (случайных) входных воздействий, а также и к линейным дискретным системам.

Этапы проектирования метода следующие. 1 . Исходные данные:

а) динамика управляемого процесса; б) вход и желаемый выход;

в) внешние возмущения;

г) критерий качества;

д) допустимый разброс параметров системы. 2 . Порядок расчета:

а) установление класса системы для случаев, когда структу­ ра системы задана, не задана и может быть выбрана свободно, частично задана;

б) составление аналитического выражения для критерия ка­ чества как функции свободных параметров, если структура систе­ мы задана; максимизация или минимизация критерия качества путем соответствующего выбора этих параметров;

в) расчет корректирующего контура для максимизации или ми­ нимизации критерия качества, если структура системы не задана и может выбираться свободно или задана частично;

г) проверка соответствия характеристик подученной системы требуемым; если требования удовлетворены, то теоретический рас­ чет закончен и может быть начата физическая реализация коррек­ тирующего контура, если нет, то исходные требования должны быть изменены.

Эти две группы методов лежат в основе так называемой клас­ сической теории управления, которая явилась базой для разработ­ ки САУ в период второй мировой войны и в последующее десятиле­ тие. В классической системе управления управляющее воздействие обычно вырабатывается при помощи сравнения входа с выходом. В системах даже умеренной сложности одной лишь этой операции не­ достаточно для получения всей информации, необходимой для осу­ ществления оптимального управления. Проектирование многомерных

и нестационарных систем при использовании классических методов наталкивается на серьезные трудности и ограничения. Применение

этих методов обычно ограничивается идеализированными и относи­ тельно простыми системами с обратной связью.

164