Файл: Булах Е.Г. Автоматизированная система интерпретации гравитационных аномалий (метод минимизации).pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 28.07.2024

Просмотров: 108

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

мощность в приповерхностной части не согласуется с известными данными.

Сопоставим наблюденное поле и результат решения прямой за­ дачи. Они расходятся в основном по амплитуде, а левая и правая асимптоты у кривых довольно близкие. Это позволяет предположить, что основные погрешности геологической схемы обусловлены плотностными свойствами.

Проведем подбор плотностных характеристик. Новые значения избыточных плотностей показаны на рис. 22. Как видно, некоторые геологические объекты не являются однородными. Так, в одном из тел очень четко прослежено постепенное повышение плотности с глу­

биной, в других выделяются

отдельные разнородные блоки.

Сам

по себе этот материал требует

геологической

интерпретации.

На

этом же рисунке (рис. 22) показана подобранная

аномалия. Конечно,

она в деталях отличается от наблюденной. Вполне понятно, что мы

Р и с . 24. Пример подбора контура с учетом новых значений плотностных параметров .

не могли получить хорошего совпадения наблюденной и теорети­ ческой кривых, — ведь в данном случае подбирались только одни плотности.

Теперь анализу подлежат результаты расчета. Исследователь может несколько перестроить схему, уточнить значения ее парамет­ ров и перейти к определению конфигурации геологических тел по ранее рассмотренной методике. Закрепив значения избыточных плотностей, произведем вновь подбор конфигурации геологических объектов. Результаты расчетов показаны на рис. 24.

Глава VIT.

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГРАВИТАЦИОННЫХ АНОМАЛИЙ (МЕТОД МИНИМИЗАЦИИ)

§1. ОБЩИЕ ЗАМЕЧАНИЯ

Как известно, обратные задачи гравиразведки в самой общей поста­ новке относятся к некорректным задачам математической физики. Существует два подхода к решению таких задач. Один из них опи­ рается на специальные методы регуляризации [24, 43, 62—671, другой состоит в том, что заранее выбирается класс решения. Ree параметры геологических объектов ищут в фиксированном классе. Тогда они могут быть определены единственным образом [62].

Использование метода минимизации функционалов для

расчета

элементов

залегания

геологических тел

приводит нас к тому, что

мы всегда

остаемся в определенном классе заранее выбранной зада­

чи. Это и

есть своеобразный регулярпзатор некорректной

задачи.

Применяемый для

решения обратных

задач метод скорейшего

спуска является сходящимся, а описанная в первой главе методика вычислений обеспечивает только монотонную сходимость.

Если при интерпретации конкретной аномалии мы будем исхо­ дить из различных гипотез о геологическом строении, т. е. каждый раз начальная геологическая схема будет разная, то, совершенно естественно, и результаты минимизации будут разные.

Видимо, было бы ошибочным считать, что различные геологи­ ческие гипотезы для одного и того же аномального поля приводят нас к различным минимумам одного функционала, и среди них один — глобальный. Дело в том, что в каждом случае минимизации

подлежит различная функция. По

виду это

все та же

(1.2), а по

содержанию

она зависит

от тех постоянных

параметров, которые

не подлежат

изменению.

 

 

 

 

Хочется подчеркнуть,

что часто

неудачное

решение,

полученное

из-за плохого начального приближения, наталкивает интерпре­ татора на новую мысль. В этом случае строится новая схема геоло­

гического строения

и задача начинает решаться

сначала.

 

§ 2. О Д И Н В О З М О Ж Н Ы Й С П О С О Б

 

 

ВЫБОРА НАЧАЛЬНЫХ

ПРИБЛИЖЕНИЙ

 

 

При

решении задачи

нужно минимизировать функцию

F —

= F

(Pi, Р2; ...; Рт),

которая зависит от m параметров. Для

реше­

ния

задачи необходимо

выбрать начальный

вектор (Р°)

(j =

86


= 1; 2;

m). Значение параметров этого вектора

можно вычислить

следующим образом. Пусть по каждому из параметров

определяют­

ся его нижняя и верхняя границы

возможных

значений

{р%} и

{р/в*}. Это можно сделать без всяких

предварительных

вычислений.

Совокупности

 

и {plfl}

можно

рассматривать

как

координаты

двух точек в /n-мерном пространстве

параметров. Прямая L , со­

единяющая эти две точки,

должна

проходить через

всю область и

являться ее диагональю. Поэтому естественно искать точку

нулево­

го приближения

на этой прямой.

Каждой точке

прямой соответст­

вует свое значение F. В качестве точек нулевого приближения не­

обходимо брать такие, где F =

Fm\n-

Чтобы

найти

эти точки нуж-

 

 

 

dF

А

или в

развернутом

виде

 

но решить уравнение -^- = 0,

 

dF

dF

 

, 3 F

 

 

,

•••

dF

 

 

0-

^ г

= - ф Г С 0 5 а і + - ф Г С 0 5 ^ +

+ l^r c o s c c "< =

Здесь а ъ а2,

 

ат — направляющие

косинусы прямой

L, которые

выражаются

через

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos а,

=

_ Р , в

Р'"

 

 

( / = 1 , 2

 

т).

 

1/ 2 < - Р ^ ) 2

»/ = і

Функция F вдоль прямой L может быть выражена как функция од­

ного параметра

/, для

чего достаточно

сделать

подстановку

р,- =

=

Р{щ +

' cos а/. Теперь

обычным методом

можно

найти

минимум

функции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ÔF •

 

 

 

 

 

Для

 

отыскания

.корней

функции

 

 

0 может

быть

 

 

/ (/) = -щ- =

использован метод проб. Этот известный в математическом

анализе

метод состоит в том, что интервал

(О, L), заключенный

между на­

чальной

точкой

{pfa}

и

конечной

{pfl},

делится

на

s

отрезков

(a,., Ьі),

 

где а„ = 0, bs = L ,

at =

bt-i.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем такие интервалы,

где f(a)-f

(b) < 0 . Вычислим / ^^Ц—

Если

 

 

 

достаточно

мало,

то

/\ =

—^— является

корнем

функции. Дл я данного

отрезка вычисления

оканчиваются. Продол­

жается

 

испытание следующих отрезков. В противном

случае

при

/

(а) f

 

 

<

0 переходит

к рассмотрению интервала

|о, a ~ ^ b j ,

а

при

f

(a) f

| — ) >

0

переходим

к

рассмотрению

интервала

^ а

Ь ,

b).

Этот метод легко реализовать на ЭЦВМ.

 

 

 

 

\

*

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Когіа

найдены

все корни

уравнения,

можно

вычислить

началь­

ные значения параметров

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(Р/}нач =

{pfu}

+ 4xi

cos

а у .

 

 

 

 

 

S7


Очевидно, что начальных приближений будет столько, сколько кор­ ней имеет функция F' (/). Для каждого корня должно быть найдено значение F (/). Самыми вероятными значениями будут те, при ко­ торых F (I) имеет наименьшее значение. Однако, следует считать целесообразным испытать решение при всех значениях / е х ( . За окончательный вариант может быть принят тот, который наилучшим образом удовлетворяет известным данным о геологическом строении района.

Если аналитическое выражение функции F достаточно сложное, то минимум ее может быть определен обычным табулированием. Чтобы проследить поведение функции F вдоль прямой L и найти точки минимумов, разобьем отрезок прямой на s равных интерва­ лов, достаточно малых, чтобы быть уверенным в монотонности из­ менения F в пределах каждого из них. Теперь остается вычислить значение функции F в последовательных точках прямой, координа­ ты которых определяются так:

{РГ} = ІРГ1)) + {aßt},

где Ар, —- / в —— , k — номер точки, {ру0)} = {p'/lî}. Точки ми­

нимумов определяются из условия

>Fk<:Fil+i.

Каждая из таких точек, а их на прямой может быть несколько, опробуется в качестве начального приближения.

§ 3. ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ

На основании изложенного можно утверждать, что в практике гравиразведочных работ может быть построена автоматизированная система обработки и интерпретации наблюденных данных. Такая система состоит из двух самостоятельных частей. Первая часть объ­ единяет расчеты по обработке наблюдений, вводу различных попра­ вок и редукций с тем, чтобы аномальный эффект можно было счи­

тать

обусловленным

только

геологическими

неоднородностями.

Сюда

же относятся

расчеты

по трансформации

полей. Конечным

результатом являются карты аномального поля и различных транс­ формаций.

Первая часть автоматизированной системы разрабатывается и применяется многими научно-исследовательскими и производст­ венными организациями.

Вторая часть состоит из нескольких последовательных этапов. По своему замыслу она начинает работать после того, как на осно­ вании изучения аномальных полей и всех сведений о геологическом строении района исследования построена геологическая гипотеза в виде разрезов или структурных схем. Основную роль при этом

88


играют плотностные характеристики всех встречающихся в схемеразновидностей пород. Для создания схемы первоначального при­ ближения могут быть использованы предварительные результаты ко­ личественных расчетов. Вводится одно условие: гравитационный эффект от составленной схемы нужно уметь вычислять. Для этого' геологическую структуру можно аппроксимировать набором ци­ линдрических, шаровых и других тел. В случае сложной геологи­ ческой ситуации возмущающие тела можно аппроксимировать на­ бором контактов (гравитационных ступеней). Д л я трехмерных объек­ тов элементом геологической схемы может служить уступ, ограни­ ченный по простиранию. Все этапы автоматизированной системы показаны на блок-схеме. Исходными данными являются две группы.

Исходные данные: аномальное поле, геологическая модель (первое приближение)

ф

 

Решение прямой

задачи

Определение

 

фоновой функ ­

 

ции

 

4-

 

Подбор

Подбор контура гео­

плотностей

логической модели

Анализ

Схема

геологического

строения

Блок-схема автоматизированной системы интерпретации гравитационных аномалий- (метод минимизации).

информации. В первую входят сведения о наблюденном поле, вто­ рая содержит сведения о геологическом строении (гипотеза — пер­ вое приближение).

Собственно

минимизации

подлежит функционал

 

 

 

п

 

 

 

F =

У, \Ѵ„аб.п (xt, yt)

- У т е 0 р ( * „ Уд -Ffr.

Уд)2-

( V I L 1 )

 

t'=i

 

 

 

8g*


В самом начале вычисляют VT e o p (х, у) — решается прямая задача. Этот промежуточный результат имеет самостоятельное значение. Сравнивая наблюденное и вычисленное поля, интерпретатор полу­ чает возможность ввести в исходную схему дополнения и изменения

в случае очень грубых

промахов. Это необходимо делать

потому,

что последующие

этапы

направлены на

автоматическое

решение

задачи, которую

можно

сформулировать

так: изменить геологиче­

скую схему таким образом, чтобы наблюденная и теоретически вы­

численная аномалии наилучшим образом совпали. Совершенно ес­

тественно, что если в геологической

схеме недостаточно данных, то

 

 

 

 

нельзя получить

эффективное

 

 

 

 

решение этой задачи. Пояс­

 

 

 

 

ним это

примером. На

рис. 25

 

 

 

 

приведена аномалия

силы

тя­

 

 

 

 

жести

и

геологический

раз­

 

 

 

 

рез

первоначального

прибли­

 

 

 

 

жения.

Исследователь

 

счи­

 

 

 

 

тает,

что отрицательный

гра­

 

 

 

 

витационный

 

эффект

вызван

 

 

 

 

большим блоком горных пород

 

 

 

 

с

избыточной

плотностью —

 

 

 

 

0,03 г/см3. Геологический

раз­

• 10

 

ш

 

рез аппроксимирован

несколь­

 

 

 

кими уступами. Сравнивая на­

 

 

 

 

го

 

 

 

блюденную

и

теоретическую

 

 

 

кривые,

видим,

что

в

схеме

зв

ѵжш/шштт.

 

 

повышенной

 

плотности.

Его

 

 

 

пропущено геологическое тело

 

 

 

 

следует

внести

и тем

уточ­

 

 

 

 

нить

разрез

первоначального

 

 

 

 

приближения. На этом же

 

 

 

 

рисунке

приведены

результа­

 

 

 

 

ты

автоматического

подбора

Р и с .

25. Пример подбора

контура

возму­

(4-й этап

системы) без уточне­

щающего тела без ввода данных о т я ж е л о м

ний

 

первоначальной

схемы.

гравитирующем теле, расположенном вну­

По конфигурации объекта вид­

 

три массива.

 

 

 

но,

что была

попытка

ввести

 

 

 

 

внутрь тела тяжелые массы. Уверенно оконтурить их в этом

слу­

чае

невозможно, так

как нет

необходимой

информации.

 

 

 

 

На втором этапе автоматизированной системы определяется ре­

гиональная составляющая поля (если

в

этом

есть

необходимость).

В формуле (VII.1) все величины, кроме параметров фоновой функ­

ции / (xh yd, закреплены. Почти всегда региональный фон

можно

аппроксимировать

линейной функцией вида А + Вх +

Су.

Если

-есть геологические

предпосылки, то вид функции / (х,

у)

может

быть усложнен. Какой бы функцией мы ни аппроксимировали

регио­

нальное влияние, всегда нужно проанализировать результаты рас­ чета и дать ему геологическое объяснение. В противном случае мо-

30