Файл: Основы автоматизации для металлургов..pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 14.10.2024

Просмотров: 86

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

не только с недостатком необходимых измерительных приборов; часто безотлагательного решения требуют и вопросы методики из­ мерений.

Далее следует

определить оптимальную точность контроля (но

ни в коем случае

не максимальную), которая будет удовлетво­

рять требованиям

производства.

Чтобы контроль приобрел нужное значение и дал экономиче­ ский эффект, данные, полученные методом контроля, следует си­

стематически обрабатывать и изучать. Путем анализа

этих дан­

ных нужно выявлять причины отклонений

от заданных

парамет­

ров и устранять их.

 

 

 

 

Требования

к технологическому

контролю

 

в

автоматизированных

цехах

 

Проводившиеся

до

сих пор измерения

и контроль

в метал­

лургических цехах осуществлялись параллельно с процессом уп­ равления работой металлургических агрегатов и практически неза­ висимо от него. Измерения помогали более детально определить состояние агрегатов, а также контролировать качество продукции.

Выход из строя какого-либо измерительного прибора в боль­

шинстве случаев

еще не означал

нарушения

технологического

процесса, так как благодаря опыту

обслуживающего

персонала

технологический

процесс удавалось

довести до конца

«вслепую».

В некоторых случаях выход из строя какого-либо

измерительного

прибора вызывал получение дефектных изделий или, в худшем

случае, размеры изделия выходили за пределы допусков

и изде­

лие отбраковывалось. Выход из строя измерительного

прибора

вызывал опасность аварии в очень редких случаях, так как об­ служивающий персонал мог руководствоваться достаточным чис­ лом других, хотя обычно и субъективных факторов, благодаря че­ му достигалась дальнейшая безаварийная работа агрегата.

Измерительные приборы дают для автоматических систем не­

обходимую информацию

о

ходе технологического

процесса

и

о состоянии агрегата. Работа автоматики полностью

зависит

от

этой информации. Выход

из

строя какого-либо измерительного

прибора означает обычно выход из строя определенной части си­ стемы автоматики, что может повлечь за собой аварию.

Основные трудности при проведении надежного контроля воз­ никают по следующим причинам:

1. Часто неизвестны параметры, которые дают соответствую­ щую информацию о состоянии наблюдаемого участка.

2.Неизвестны физические методы измерения соответствующих параметров.

3.Отсутствуют необходимые датчики.

Поэтому вопрос получения информации все еще остается от­ крытым. На решение этого вопроса было затрачено много усилий, и поиски новых решений продолжаются. Поэтому вопросам конт­ роля и измерения следует уделять большое внимание и постоянно пополнять отечественный и зарубежный опыт.

22


 

Точность измерений

 

Ошибки

измерений

При каждом

измерении

допускаются определенные ошибки.

Это обусловлено

влиянием

различных факторов, в соответствии

с которыми ошибки можно разделить на три группы: 1) система­ тические; 2) случайные; 3) грубые.

Ошибки первой группы вызываются несовершенством исполь­

зуемых

приборов или способов

измерения. При измерении массы

ошибки возникают тогда, когда взвешивание

осуществляют на

неточно

равноплечных

весах

или

при

недостаточно

выверенной

гире

(при взвешивании

на

воздухе

не

учитываются

подъемные

силы). При измерении

микрометром

систематические

ошибки мо­

гут возникать

при неточной

нарезке с>-

 

 

 

 

резьбы винта. Такие ошибки можно

% 0 ! 6

 

 

 

выявить путем тщательной выверки |

 

 

 

 

прибора

 

перед

проведением

замеров. | 0

Г 2

 

 

 

На практике именно в этом

случае про-

|

 

 

 

 

является

наибольшая

небрежность. ^о,ов

 

 

 

Кроме того, измерительные приборы, ^

 

 

 

 

используемые

в лабораториях,

не под-

| о,оь

 

 

 

вергаются

регулярной

тарировке,

 

и

|

О

 

 

 

только

когда

погрешности

достигают

|

 

 

 

таких

размеров,

что получаемые

ре- ^

 

 

 

 

зультаты

измерений

противоречат

 

 

Величина оши&ш£,пин

О П Ы Т У , О б С Л у Ж И В а Ю Щ И Й

П е р с о н а л

О б -

 

Рис.

2. Кривая

Гаусса

наруживает дефект.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Систематические ошибки бывают и субъективными, они могут

зависеть от освещения, опыта и состояния

человека,

осуществля­

ющего замеры. Из сказанного выше видно,

что во всех случаях

возникновения

систематических

ошибок

их

можно соответствую­

щим способом исключить из результатов измерений.

 

Вторую группу составляют случайные ошибки. Чтобы резуль­

таты измерений со случайными ошибками

можно было подвер­

гать математической

обработке, примем, что [19]:

1) при каждом

измерении воздействует m случайных возму­

щающих факторов,

которые не зависят один

от другого;

2)каждый из этих факторов способствует возникновению элементарной ошибки величиной а, причем эта величина может быть как положительной, так и отрицательной;

3)как положительные, так и отрицательные ошибки а могут возникать одинаково часто.

Практический опыт показывает, что на основании указанных предпосылок можно сконструировать такую математическую модель для обработки ошибок измерений, которая будет достаточно хорошо соответствовать действительности. Тогда распределение отклонений

измерений определяется

уравнением Гаусса,

которое

показывает,

что нулевое отклонение

имеет наибольшую

вероятность, и чем

больше ошибка, тем меньше вероятность ее появления

(рис. 2).

23


h,

Степень

точности измерений

определяется параметром

кривой

получаемым из

выражения

 

 

—L- = lim 4/fea2,

 

 

(1)

h

ft-co

 

 

 

 

где k — число измерений;

 

 

 

а — фактор, влияющий на ошибки.

 

 

Третья

группа

ошибок — это

грубые погрешности и

ошибки,

обусловленные, например, невнимательностью, усталостью персо­ нала и др. или кажущиеся беспричинными. Результаты измерений при наличии таких ошибок резко отличаются от остальных резуль­ татов. Данные измерений, искаженные в результате таких ошибок, необходимо исключить из комплекса рассматриваемых результа­ тов. Однако их никогда не следует исправлять на основании ожи­ даемых результатов.

Наиболее

вероятное

значение

измеряемой

величины

Закон Гаусса

является

законом

статистическим. Он справед­

лив при наличии трех указанных предпосылок, причем при доста­ точно большом числе измерений. Часто число измерений бывает небольшим и поэтому возникает вопрос, как на основании отдель­ ных результатов найти правильное значение измеряемой величины. Точнее говоря, этот вопрос неразрешимый. При условии нормаль­ ного распределения ошибок можно, однако, при конечном числе измерений определить наиболее вероятное значение измеряемой величины.

При нормальном распределении ошибок наиболее вероятно, что значение измеряемой величины равно среднеарифметическому зна­ чению, полученному по результатам измерений

N

 

 

 

^ = - ^ 2 * * '

 

 

(2)

где X — наиболее

вероятное

значение измеряемой величины;

N — число измерений;

 

 

Хі — значения, полученные в результате

измерений.

Точность

среднего

арифметического

значения

Точность измерений можно охарактеризовать различными вели­ чинами [19].

Широко распространены такие оценки точности, как средне­ квадратичная ошибка и средняя ошибка. Величина среднеквадра­ тичной ошибки определяется следующим образом:

*s=V. / А

.

(3)

где X — действительное

значение измеряемой

величины.

24


Квадрат этого значения равен среднеарифметическому значе­ нию квадратов отдельных измерений. Однако для их определения необходимо знать действительное значение величины х, которое неизвестно (если бы оно было известно, не было бы необходимости в проведении измерений). Однако приближенно его можно рассчи­ тать как наиболее вероятное значение, определяемое среднеариф­ метическим значением всех результатов измерений.

Значение средней ошибки, рассчитываемое по отклонению от наиболее вероятного значения, т. е. от среднеарифметического, оп­ ределяется выражением

Г

 

=

 

 

 

(4)

где ô — наиболее вероятная ошибка результата одного

измерения

*=Г

из N измерений,

рассчитанная по отдельным отклонениям

от среднеарифметического.

значения

х.

 

По

средним ошибкам

или отклонениям

результатов

отдельных

измерений можно при помощи формулы Бесселя определить сред­ нюю ошибку б среднеарифметического числа N результатов оди­

наково точных

измерений

 

 

 

N

 

 

8

 

2

 

 

 

i r f f

h w '

(S)

где

Ді=

(х—Xi).

 

Из сравнения уравнений (4) и (5) вытекает следующее: наибо­ лее вероятная средняя ошибка среднеарифметического N резуль­ татов одинаково точных измерений в ]/JV раз меньше средней ошиб­ ки одного измерения, тем самым точность вУ^Л/ раз больше.

Точность результатов измерения

Чтобы было ясно, с какой точностью определен результат из­ мерения, к значению, полученному измерением, добавляют зна­ чение (обычно с обоими знаками) среднеквадратичной ошибки или чаще вероятной ошибки:

У = У,п±Ъу

(6)

Общие формулы расчета ошибки определения функции измеряе­

мых величин приведены в литературе {19]; здесь мы даем

лишь

некоторые из них:

 

1. Произведение константы а (или другой точно определенной величины) на измеренную величину х имеет ошибку, умноженную

на ту же константу:

 

Ь(ах)=аЬ(х).

(7)

25


Умножением на константу ошибка измеренной величины воз­

растает в том же соотношении.

 

2. Степень измеряемой величины f(x)=xh

имеет ошибку, опре­

деляемую, согласно соотношению

 

b(xk)=kxk-lb{x).

(8)

Здесь более удобно ввести относительную ошибку, которая оп­ ределяется отношением ошибки к измеряемой величине. Она опре­ деляет, таким образом, какую часть всего значения измеряемой величины представляет возникшая ошибка. Часто она выражается в процентах,

8 Г ( * ) = - Ц ^ - .

(9)

Для относительной ошибки k-топ степени измеряемой величины получим следующее простое выражение:

bT(xk)=kbr{x).

(10)

Относительная ошибка Ä-той степени измеряемой величины является произведением степени k на относительную ошибку этой величины.

3. Натуральный логарифм измеряемой величины имеет ошибку

Ь{\пх) = Ьг{х).

(11)

Ошибка натурального логарифма измеряемой величины равня­ ется ее относительной ошибке. Это влечет за собой следующий практический результат: при расчетах на логарифмической линей­ ке значения логарифма являются одинаково точными во всех точ­ ках шкалы. Это означает, что относительная ошибка результатов, полученных при помощи логарифмической линейки, является оди­ наковой независимо от их цифрового значения.

Ошибка суммы и разности равна корню из суммы квадратов

ошибок обеих величин:

 

Ъ(х±у)

=

ѴѴ{х)+Ѵ(у).

(12)

Относительная ошибка произведения и частного

равна корню

из суммы

квадратов относительных ошибок обеих

величин

Ьг{ху)^Ѵь1г{х)

+ Ь2г{у) .

(13)

 

К этому необходимо добавить следующее: если при сложении

или

вычитании одна величина имеет ошибку, намного большую,

чем

другая, то значение результативной ошибки определяется глав­

ным образом значением большей ошибки. Поэтому для суммы или разности абсолютная точность только одной величины еще не мо­ жет обеспечить такую же точность результата. При умножении или делении малая относительная ошибка только одной из вели­ чин также не определяет точность результата.

Если речь идет об определении произведения степеней с раз­ личными показателями, то необходимо, наоборот, стремиться

26