Файл: Бошняк, Л. Л. Измерения при теплотехнических исследованиях.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 15.10.2024

Просмотров: 126

Скачиваний: 0

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Таким образом, заменяя дисперсии D(e) их оценками s2(e), получим

sa(e2) +

A 2u s * (8i) =

- l - S

Alw;

 

 

 

 

"

t =

l

 

52(е3) +

Л ^ 2(е1) =

4

- t

Аш;

(XIV. 15)

 

 

 

n

i—l

 

 

s2 (ej) =

S j (^21 А31)г .

 

Система уравнений (XIV. 15)

замкнута

и

разрешима

относительно

оценок дисперсий s2 (ех), s2 (е2) и s2 (е3).

Метод трех приборов позволяет значительно упростить контроль точности приборов в различных практически важных случаях.

Во-первых, при поверке одновременно трех приборов отпадает необходимость в образцовых приборах или установках; нет необ­ ходимости точной настройки установки на какое-либо определенное значение параметра х. Поскольку более точные приборы всегда и более инерционные, то при обычных методах поверки время отсчета лимитируется не динамическими возможностями рабочих приборов, а динамическими характеристиками образцового прибора или образ­ цовой установки. В некоторых случаях по этой причине приборы проходят поверку в условиях, резко отличающихся от эксплуатацион­ ных. Так, например, все самые малоинерционные расходомеры фак­ тически поверяются как счетчики суммарного количества жидкости или газа, поверка электрических безынерционных датчиков давле­ ния производится с помощью поршневых грузовых манометров, время успокоения которых значительно. В таких условиях случайные флуктуации сигналов рабочих приборов сглаживаются, оценки их точности оказываются завышенными.

Во-вторых, определение дисперсий случайных погрешностей по методу трех приборов может оказаться полезным для контроля точности существующих образцовых установок. Для этого достаточно в каждом случае проводить поверку не одного рабочего прибора, а двух сдублированных однотипных приборов.

В-третьих, представляется эффективным использование этого метода при контроле качества изготовления серий приборов.

В-четвертых, тройное дублирование измерительных приборов при проведении ответственных исследований позволяет осуществ­ лять контроль точности этих приборов по сигналам, зарегистри­ рованным непосредственно во время измерения.

Качественная оценка соотношения между погрешностями трех приборов становится весьма наглядной, если пары рассогласований Д21 и А31 рассматривать как двухмерную случайную величину и изображать их на плоскости в виде случайной точки с координа­ тами Д2х и Д31 (рис. 175). Конфигурация получаемого поля рассеи­ вания будет зависеть от соотношения между погрешностями при­ боров. Если, например, случайные погрешности второго и третьего

436


приборов меньше, чем погрешности первого, то все эксперименталь­ ные точки располагаются вдоль биссектрисы первого квадранта (как и расположились опытные точки на рис. 175); поле рассеивания имеет форму эллипса (кривая А на рис. 175). Если окажется погрешность первого прибора мала, то при аа ^ a 2 поле рассеивания окажется симметричным относительно центра координатных осей (кривая Б на рис. 175). Данные, приведенные на рис. 175, свидетельствуют об удовлетворительности результатов расчетов по методу трех при­ боров по выборкам небольшого объема п = 20-4-50. Однако при использовании метода следует предварительно тщательно проана­ лизировать, удовлетворяются ли исходные допущения; в частности,

Лл,7»

Рис. 175. Диаграмма расхо­ ждений в показаниях трех приборов (изображены ре­ зультаты 10 испытаний пяти пар расходомеров c s 2«« s3«^ «*0,104-0,13% на газовом мернике 2-го разряда с s1^

^0 ,2 7 % )

расчет дает неверные результаты, если реальные зависимостиуп1 и и ук1 обладают существенной нелинейностью. Отметим также, что между коэффициентами линейных статических характеристик каж­

дого

прибора

у и = c1xi +

d x\

y 2i = c2xt +

d 2,

y 3i = c3xt +

d3 и

коэффициентами

уравнений

(XIV. 14) существует

очевидная

связь

л

_Д2_ .

 

_ с2^1 ~Ь С1^2 .

^13 — _£з_

В13

сзФ сАз

 

Л 12 г

>

В12 '

 

 

 

 

ci

 

 

 

Cl

 

 

 

 

которая может быть использована для контроля правильности вы­ числений.

Метод Вальда разработан для раздельного вычисления оценок дисперсий двух случайных величин у и и y 2i, математические ожи­ дания которых связаны линейной зависимостью

Уи = агчУы b12,

(XIV. 16)

а прочие допущения те же, что и в предыдущем случае. Примени­ тельно к рассматриваемому вопросу такая постановка задачи озна­ чает, что по методу Вальда разделяются дисперсии сигналов двух приборов (или одного прибора и образцовой установки), одновре­

437


менно измеряющих один и тот же параметр х х. Для указанной ста­ тистической модели в [180] выведены и подробно исследованы оценки дисперсий:

s2 (АУи) — п_j ($У1 ch2Syiy2);

(XIV.17)

Здесь статистики S2y\, S%, Syiy3 вычисляются по формулам:

 

 

 

1У2

Ъ

(Уи У1) (У2i — У2)

 

 

 

 

i = l

 

 

где у х и у 2 представляют собой

средние значения эксперименталь­

ных

величин

у и

и y 2i.

доказательство состоятельности оценок

В

работе

[791 приведено

s2 (Ауц) и sa (Ay2i)

для о2,

и оу2,

соответственно, однако несмещен­

ность этих оценок осталась недоказанной. Так как статистики S^,

S I ,

Syi!/2 являются случайными

величинами, то и оценки s2 (уи )

и s2 (Ауп ) тоже случайные величины и зависят от объема выборки. Аналитическое исследование свойств оценок дисперсии сложно, по­ этому М. С. Попов произвел такое исследование методом статистичес­ кого моделирования. Задавалась конкретная истинная зависимость

(XIV. 16),

относительно которой с заданными дисперсиями оУ21

и аУг2

методом статистических испытаний определялись точки у и , y 2i.

При

различных распределениях точек относительно истинной зави­

симости и при различных объемах выборок п производился

расчет

по формулам

(XIV. 17) оценок дисперсий s2 (Ау и ) и s2 (Ay 2i).

Оказа­

лось, что

при

сравнительно малых объемах выборок (п ^ 60)

оценки

дисперсий настолько нестабильны, что возможно частое появление отрицательных значений; при п >60-^80 разброс значений лежит в пределах ±25%, а при п >100 сужается до ±10% практически достоверно.

При проведении расчетов по методу Вальда следует иметь в виду чисто вычислительные трудности, вызванные тем, что в формулах (XIV. 17) в скобках получаются малые разности больших чисел. Поэтому необходимо весьма тщательно вычислять величины, входя­ щие в эти формулы. Некоторое улучшение результатов также по­ лучается при группировке экспериментальных точек по концам исследуемого диапазона значений х х, что допустимо при условии истинно линейной зависимости (XIV. 16).

Отметим, что методы разделения дисперсий могут быть весьма полезны не только при поверке измерительных приборов, -но также и в других прикладных задачах исследования регрессионных зави­ симостей. Поэтому требуется их глубокое изучение и развитие.

438



СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. А б р а м о в и ч Г. Н. Прикладная газовая динамика. М., «Наука», 1969. 2. Автоматические приборы, регуляторы и управляющие машины. Справоч­ ное пособие. Л., «Машиностроение», 1968. Авт.: Кошарский Б. Д., Безновская Т. X.,

Бек В. А., Горохова М. С., Крастошевский 3. М., Рабинович Г. А., Шлиозберг Ю. А., Френкель И. Б.

3. А г е й к и н Д. И., К о с т и н а Е. Н., К у з н е ц о в а Н. Н. Дат­ чики контроля и регулирования. Справочные материалы. Изд. 2-е. М., «Маши­ ностроение», 1965.

4. А з а р н и к о в

Г. Ф.,

Б а л ь с о н М.

Р., Б о г а т о в

В. Н. Крыль-

чато-тахометрический расходомер

типа РВПР-1 с

плавающим

ротором. — В кн.:

«Аппаратура для регистрации быстропеременных

давлений и

расходов» М.—Л.,

«Химия», 1966.

М. А. Лекции по теории

автоматического регулирования.

5. А й з е р м а н

М., Физматгиз, 1958.

В. 3., Б о ш н я к Л. Л.,

С о л о в с к и й

В. М. Иссле­

6. А л е к с е е в

дование диафрагм для труб малого диаметра. — В кн.: Методы и приборы для изме­ рения расходов и количеств жидкости, газа и пара. М., ЦНИИТЭИ приборострое­ ния, 1968.

7.

А л и е в а

Ф. 3. Исследования в области температурных

измерений. —

«Труды

ВНИИМа»,

1961,

вып. 5 (111).

 

8.

А р у т ю н о в

В. О. Расчет и конструирование электроизмерительных

приборов. М.—Л., Госэнергоиздат, 1956.

А. М. Экспе­

9.

Б а л а к и р е в

В. С., Д у д н и к о в Е. Г., Ц и р л и н

риментальное определение динамических характеристик промышленных объектов управления. М., «Энергия», 1967.

10.

Б а ш т а Т. М., Н и к и т и н

Г. А. Исследование явления гидрозащем­

ления плунжерных

пар. — «Известия

вузов. Сер. Авиац. техн.», 1959, № 2.

11.

Б е л л м а н

Р. Динамическое программирование. М.,

ИЛ, 1960.

12.

Б е н и л о в

С. Б. Интегральный критерий и его применение в измери­

тельной

технике.— «Труды

МИИТа»,

1963,

вып. 171.

 

13.

Б и р г е р Г. И.,

Б р а ж н и к о в

 

Н. И. Ультразвуковые расходомеры. -

М., «Металлургия», 1964.

В. Г. Математические методы оптимального управле­

14.

Б о л т я н с к и й

ния. М., «Наука», 1966.

В. Г., Г а м к р е л и д з е Р. В., П о н т р я г и н Л . С.

15.

Б о л т я н с к и й

К теории оптимальных процессов. — ДАН

СССР, 1956, НО, №

1.

16.

Б о л ь ш е в

Л. Н.,

С м и р н о в

 

Н. В. Таблицы математической ста­

тистики. М., «Наука», 1965.

 

 

метод градуирования ротаметров. —

17.

Б о ш н я к

Л. Л. Практический

«Измерительная техника», 1963, № 7.

Л. Н. Тахометрические

расходомеры. Л.,

18.

Б о ш н я к

Л. Л.,

 

Б ы з о в

«Машиностроение», 1968.

 

Б ы з о в

Л. Н.,

К а з н а ч е е в

Б. А. Эксперимен­

19.

Б о ш н я к

Л. Л.,

 

тальное определение постоянной времени крыльчато-тахометрических преобразо­

вателей

расходомеров. — «Измерительная техника»,

1962, № 2.

в.хими­

20.

Б о я р и н о в

А. И.,

К а ф а р о в В. В. Методы оптимизации

ческой технологии. М., «Химия», 1969.

 

 

 

«Наука»,

21.

Б р а м с о н М. А. Инфракрасное излучение нагретых тел. М.,

1964.

Б р а с л а в с к и й

Д.

А., Л о г у н о в

С.

С.,

П е л ь п о р

Д. С.

22.

Авиационные приборы. М., «Машиностроение», 1964.

 

в

производстве. М., ИЛ,

23.

Б р а у н л и

К- Статистические исследования

1949.

Б р и л л ю э н

Л.

Наука и теория информации. Физматгиз, 1960.

24.

439